$PI لماذا تركز باي على الذكاء الاصطناعي؟ ما علاقة الذكاء الاصطناعي بالبلوكشين

القيمة والإنتاج يُخلقان في العالم. هذا التحول لا مفر منه ويجلب تحديات جديدة للبشرية.
مع تزايد دفع الذكاء الاصطناعي للإنتاج، لم يعد العمل التقليدي هو الأساس الموثوق لتوزيع الثروة. هذا يثير سؤالًا رئيسيًا: كيف نضمن توزيع القيمة التي يخلقها الذكاء الاصطناعي بطريقة يمكنها حقًا تحسين جودة حياة الجميع بشكل عام، وليس تركيزها بشكل أكبر في أيدي من يسيطرون على رأس المال؟
رأس المال.
هذه هي المشكلة الأساسية التي يسعى برنامج π لحلها.
يعتقد π أن الفائدة النهائية من تقنية البلوكشين هي آلية قابلة للتدقيق وقابلة للتوسع، تُستخدم في التوزيع وإعادة التوزيع الاجتماعي. على مدى السنوات القليلة الماضية، أنشأ π شبكة موزعة على نطاق واسع كأساس لتحقيق هذا الهدف. لكن امتلاك شبكة موزعة فقط غير كافٍ. لتحقيق هذه الفائدة النهائية، يجب إدخال الإنتاج الحقيقي الحالي والجديد على حد سواء إلى البلوكشين.
هذا يفرض تحديات كبيرة على أشكال الإنتاج الحالية. أحد أكبر العقبات هو الهوية، والهوية الموثقة، وملكية الملكية الموثقة.
هذه هي الشروط المسبقة لنقل الإنتاج الواقعي على نطاق واسع إلى السلسلة.
تستثمر شبكة P من خلال حلول KYC الخاصة بها بشكل كبير في حل هذه المشكلة.
هذا يمكن من التحقق من الهوية ليتم تطبيقه على مستوى العالم، ويؤسس لثقة للمشاركة في الأنشطة الاقتصادية اللامركزية.
أما فيما يخص الإنتاج الجديد، فالوضع أكثر وضوحًا.
تقريبًا جميع التطبيقات الجيل القادم ستكون إما مدفوعة بالذكاء الاصطناعي أو تطبيقات أصلية للذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، لا تزال طبقة تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مراحلها المبكرة.
اليوم، على الرغم من أن صناعة الذكاء الاصطناعي تستكشف بنشاط تطبيقات أكثر تنوعًا، وشبكات اجتماعية جديدة، وعمليات عمل مدعومة بالذكاء الاصطناعي، فإن معظم تفاعلات المستخدمين مع الذكاء الاصطناعي لا تزال تركز على روبوتات الدردشة.
لذا، في المدى القصير والمتوسط، يركز π في مجال تقاطع الذكاء الاصطناعي والبلوكشين على طبقة تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
يستخدم استوديو π Up الذكاء الاصطناعي لتمكين تطوير التطبيقات، ويوفر مكتبات وأدوات للمطورين بشكل أبسط، بهدف تمكين مطوري الذكاء الاصطناعي من دمج وتطوير التطبيقات بسهولة على منصتهم.
على مستوى الاستراتيجية، يجمع π بين نهجين من الأسفل إلى الأعلى ومن الأعلى إلى الأسفل. جهود مثل App Studio من الأسفل إلى الأعلى يمكن أن تخلق عددًا كبيرًا من التطبيقات. على الرغم من أن نسبة الإشارة إلى الضوضاء قد تكون عالية، إلا أن ذلك متوقع ومقبول. في الوقت نفسه، يتكامل π من خلال استثمار رأس مال أكثر توجيهًا من الأعلى إلى الأسفل عبر π Network Ventures، وهو استراتيجية ذات إشارات عالية.
يتم الاستثمار سنويًا في فرق مختارة بعناية، ويتم التعاون معهم بطريقة أكثر إنسانية.
بين هذين النهجين، هناك مبادرات بينية، مثل مسابقات الهاكاثون، وبرامج المطورين التي تجمع بين القوة الشعبية والتوجيه الأكثر تنظيمًا. تسعى هذه الاستراتيجيات معًا إلى دفع، وتنمية، وتوسيع نظام بيئي حيوي من التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي على منصة π.
بالنظر إلى المستقبل، ستتوسع مشاركة π في مجال الذكاء الاصطناعي لتشمل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي نفسها. يتضمن ذلك الحوسبة الموزعة لتدريب، واستنتاج، وتعزيز التعلم الآلي. تتمتع π بموقع فريد في هذا المجال، لأنها تمتلك شبكة تضم أكثر من 350,000 عقدة حوسبة، بالإضافة إلى شبكة عالمية من المشاركين الحقيقيين الموثقين، الذين يمكنهم اختيار الانضمام لتقديم مدخلات بشرية حقيقية.
عند إجراء معاملات مع عملاء طرف ثالث باستخدام العملات المشفرة، يتم استخدام الرموز لعلامة عناوين المعاملات وتحفيز التعلم لتحقيق الأرباح.
لا يزال التدريب الموزع للذكاء الاصطناعي في مرحلة البحث على مستوى العالم. يتوافق التدريب الموزع للذكاء الاصطناعي بشكل طبيعي مع الشبكات الموزعة، وقد يساعد في حل بعض قيود التدريب المركزي، مثل قيود مراكز البيانات.
مشاكل تركيز الطاقة والنسيان الكارثي أو عنق الزجاجة في الحالة العالمية.
على الرغم من التحديات الكبيرة، إلا أن هذه هي القضايا التي تتطلب البحث المستمر والالتزام طويل الأمد لحلها.
نحن نستكشف بنشاط لماذا وكيف يمكن أن يصبح الانتقال من التدريب المركزي الكامل للذكاء الاصطناعي إلى طرق أكثر توزيعًا ممكنًا وفعالًا. لتحويل ذلك إلى مساهمة جوهرية في بنية الذكاء الاصطناعي التحتية، يتطلب الأمر أبحاثًا أعمق. مشاركة البشر أيضًا جزء أساسي من شبكة التحقق الخاصة بـ π.
مورد فريد لتحقيق تفاعل إنسان-آلة قابل للتوسع وواقعي، من خلال معالجة محلية تعتمد على المدفوعات المبنية على البلوكشين لتعويض المشاركين. تدمج عناصر الحوسبة الموزعة، والتفاعل البشري العالي، والتنسيق القائم على البلوكشين، لتقديم طرق جديدة لتعلم الآلة والبنية التحتية.
حل المشكلات الصعبة في العالم هو جهد طويل الأمد لأي شخص في العالم. هذا يعني أن البدء مبكرًا هو أكثر أهمية، لأن أي شيء ذو دفاعية حقيقية يحتاج إلى وقت لبنائه، سواء من الناحية التقنية أو من حيث التأثير الشبكي. على سبيل المثال، ما هي الإنجازات التي حققها شبكة π والتي يمكن أن توفر ميزة استراتيجية ودفاعية؟ نظام KYC الخاص بنا. هو شبكة ضخمة تتكون من ملايين الأشخاص الموثقين وعشرات الآلاف من أجهزة الحوسبة.
ومع اهتمام ومشاركة مئات الملايين من المستخدمين.
لم تنشأ بين عشية وضحاها، بل استغرقت سنوات من البناء وجهود المجتمع بأكمله لتحقيقها. وبالمثل، فإن المساهمة بشكل ذي معنى في بنية تحتية للذكاء الاصطناعي من خلال أنظمة موزعة أمر في غاية الصعوبة، ولهذا السبب من الضروري استكشاف ذلك مبكرًا والاستثمار بشكل مستمر وطويل الأمد.