ما الذي يعيق حقًا الاختراق التالي للذكاء الاصطناعي؟ هناك شيئين يتجاهلهما الجميع باستمرار: اعتمادنا المفرط على مراكز البيانات الضخمة والتركيز الضيق على النماذج التي تعتمد فقط على اللغة.

مراكز البيانات أصبحت عائقًا—ليس فقط من حيث القدرة الحاسوبية، ولكن أيضًا من حيث الاستدامة والوصول. نحن نوجه الموارد نحو البنية التحتية المركزية بينما قد تتطلب الابتكارات الحقيقية حلولًا موزعة.

ثم هناك الفيل في الغرفة: المراهنة على نماذج اللغة فقط. ماذا عن الأنظمة متعددة الوسائط؟ ماذا عن النماذج المصممة لمهام مختلفة، لمجالات مختلفة؟ عندما يطارد الجميع نفس النهج، فإن العوائد تتناقص.

هذه القيود غير المرئية قد تحدد العقدة القادمة بأكملها. حتى نعيد التفكير فيها، نحن فقط نُحسن الأداء داخل صندوق بدلاً من كسره.