الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة "يتنافس مع الشعب على الكهرباء"، والطاقة النووية أصبحت "أمل القرية بأكملها" في وادي السيليكون

美国 AI الشركات، مؤخرًا بدأت مجددًا في الانشغال باستثمار محطات الطاقة الكهربائية.

في الآونة الأخيرة، وقعت Meta مع شركة الكهرباء الأمريكية Vistra اتفاقية شراء طاقة طويلة الأمد، لشراء الكهرباء مباشرة من عدة محطات نووية نشطة تابعة لها؛ سابقًا، تعاونت Meta أيضًا مع شركات نووية متقدمة مثل Oklo و Terra Power، لدفع نشر تكنولوجيا المفاعلات الصغيرة المعيارية (SMR) والتكنولوجيا النووية من الجيل الرابع تجاريًا.

وفقًا للمعلومات التي كشفت عنها Meta، إذا سارت الشراكات المذكورة وفقًا للخطة، بحلول عام 2035، يمكن لـ Meta تأمين إمدادات نووية تصل إلى حوالي 6.6 جيجاوات (جيجاوات، 1 جيجاوات = 1000 ميجاوات / ميغاواط = مليار واط).

خلال العام الماضي، لم يعد من الجديد أن نرى استثمارات ضخمة لشركات الذكاء الاصطناعي في مجال الطاقة في أمريكا الشمالية: مايكروسوفت تدفع لإعادة تشغيل محطات نووية متوقفة، وأمازون تركز على نشر مراكز بيانات حول محطات الطاقة النووية، وجوجل وxAI تواصل تعزيز اتفاقيات شراء الطاقة طويلة الأمد. في ظل تصاعد سباق القدرة الحاسوبية، يتحول قطاع الطاقة من عنصر تكاليف إلى مورد استراتيجي يجب على شركات الذكاء الاصطناعي تأمينه مسبقًا.

من ناحية أخرى، فإن الطلب على الطاقة الناتج عن صناعة الذكاء الاصطناعي يضغط على شبكة الكهرباء الأمريكية بشكل مستمر.

وفقًا لتقارير وسائل الإعلام الأجنبية، بسبب الزيادة الحادة في الطلب على الذكاء الاصطناعي، تواجه أكبر شركة تشغيل لشبكة الكهرباء PJM في أمريكا تحديات حادة في العرض والطلب. هذه الشبكة التي تغطي 13 ولاية وتخدم حوالي 67 مليون نسمة، اقتربت من حدود تشغيلها.

تتوقع PJM أن ينمو الطلب على الكهرباء بمعدل سنوي قدره 4.8% خلال العشر سنوات القادمة، مع أن الأحمال الجديدة تأتي تقريبًا بالكامل من مراكز البيانات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، بينما يتباطأ بناء محطات التوليد ونقل الكهرباء بشكل واضح.

وفقًا لتوقعات الوكالة الدولية للطاقة (IEA)، أصبح الذكاء الاصطناعي القوة الدافعة الأهم لنمو استهلاك مراكز البيانات للكهرباء، ومن المتوقع أن يرتفع استهلاك مراكز البيانات العالمية إلى حوالي 945 تيراواط ساعة بحلول عام 2030، أي مضاعفًا المستوى الحالي.

الواقع أن التباين يكمن في أن دورة بناء مراكز البيانات للذكاء الاصطناعي عادة ما تستغرق 1-2 سنة، في حين أن بناء خط نقل عالي الجهد جديد غالبًا ما يستغرق 5-10 سنوات ليكتمل. في ظل هذا الوضع، بدأ شركات الذكاء الاصطناعي في التدخل المباشر، وشرعت في موجة استثمارية غير تقليدية في بناء محطات الطاقة الكهربائية.

01 عمالقة الذكاء الاصطناعي “يستعجلون” بناء محطات نووية

على مدى أكثر من عقد من الزمن، كانت حركة شركات الذكاء الاصطناعي في قطاع الطاقة تركز على “شراء الكهرباء” وليس “توليدها”: من خلال اتفاقيات شراء طويلة الأمد للطاقة من طاقة الرياح، والطاقة الشمسية، وبعض مصادر الطاقة الحرارية الأرضية، لتثبيت الأسعار وتحقيق أهداف خفض الكربون.

على سبيل المثال، شركة جوجل، عملاق الذكاء الاصطناعي والإنترنت، وقعت العديد من اتفاقيات شراء طويلة الأمد لطاقة الرياح والطاقة الشمسية على مستوى العالم، ومن خلال التعاون مع شركات الطاقة الحرارية الأرضية، تضمن الحصول على طاقة نظيفة ومستقرة لمراكز البيانات.

في العامين الأخيرين، مع تصاعد استهلاك الذكاء الاصطناعي وظهور اختناقات في شبكة الكهرباء، بدأ بعض الشركات تتجه للمشاركة في بناء محطات الطاقة أو الارتباط العميق بالمحطات النووية، وتحول دورها من مجرد مستهلكة للطاقة إلى مشارِكة في البنية التحتية للطاقة.

إحدى الطرق للمشاركة هي “إحياء” محطات كانت قد توقفت عن العمل، حيث وقعت شركة مايكروسوفت في سبتمبر 2024 اتفاقية شراء طاقة لمدة 20 عامًا لدعم إعادة تشغيل وحدة نووية متوقفة بقوة 835 ميغاواط وتزويدها بالطاقة على المدى الطويل.

وشاركها في ذلك الحكومة الأمريكية، حيث أعلنت وزارة الطاقة في نوفمبر الماضي عن إتمام صفقة قرض بقيمة مليار دولار للمشروع، لدعم التمويل الجزئي، وتمت إعادة تسمية الوحدة باسم مركز كرين للطاقة النظيفة (وهي الوحدة رقم 1 في محطة تشرشل النووية).

وفي الواقع، فإن كرين ليست الوحدة النووية الوحيدة التي أعيد توظيفها، ففي بنسلفانيا، كانت محطة إيدستون للنفط والغاز مبرمجة للتوقف عن العمل في مايو 2024، لكن وزارة الطاقة الأمريكية أمرت بتمديد تشغيلها بشكل طارئ لتجنب نقص في إمدادات الكهرباء في PJM.

من ناحية أخرى، اتجهت شركة أمازون للحوسبة السحابية AWS بطريقة مختلفة، حيث اشترت مباشرة مركز بيانات بجانب محطة نووية. في عام 2024، باعت شركة Talen لمركز البيانات الذي يقترب من محطة Susquehanna النووية في بنسلفانيا حوالي 960 ميغاواط. وفي يونيو من العام الماضي، أعلنت Talen عن توسيع التعاون، وتخطط لتوريد طاقة غير كربونية تصل إلى 1920 ميغاواط لمراكز بيانات AWS.

أما فيما يخص بناء محطات جديدة، فقد شاركت شركة أمازون في تطوير مشروع محطة نووية صغيرة من نوع SMR في ولاية واشنطن، بقيادة Energy Northwest وغيرها، بقدرة تقارب 80 ميغاواط، ويمكن توسيعها إلى مئات الميجاواط، بهدف تزويد مراكز البيانات بطاقة أساسية مستقرة وطويلة الأمد.

أما جوجل، ففي عام 2024، تعاونت مع شركة كايروس باور النووية الأمريكية، لدفع مشروع بناء مفاعلات نووية متقدمة، ومن المتوقع أن يتم تشغيل أولى الوحدات قبل عام 2030، وأن تتوفر إمدادات نووية مستقرة غير كربونية بقدرة حوالي 500 ميغاواط بحلول عام 2035، لدعم تشغيل مراكز البيانات على المدى الطويل.

وفي موجة بناء المحطات النووية، تعتبر Meta واحدة من أكثر المشاركين جرأة، حيث بلغ حجم الموارد النووية التي تخطط لها حتى الآن حوالي 6.6 جيجاوات. بالمقارنة، فإن إجمالي قدرة المحطات النووية العاملة في الولايات المتحدة يبلغ حوالي 97 جيجاوات.

تم إدراج جميع هذه المشاريع ضمن إطار “Meta Compute” الخاص بـ Meta — وهو استراتيجية عليا اقترحتها Meta في بداية هذا العام، لتوحيد تخطيط البنية التحتية للحوسبة والطاقة اللازمة للذكاء الاصطناعي في المستقبل.

تشير بيانات الوكالة الدولية للطاقة إلى أنه بحلول عام 2030، من المتوقع أن يتضاعف استهلاك مراكز البيانات للكهرباء على مستوى العالم، مع أن الذكاء الاصطناعي هو المحرك الرئيسي لهذا النمو. وتحتل الولايات المتحدة أعلى نسبة من هذا الزيادة، تليها الصين.

أما إدارة معلومات الطاقة الأمريكية (EIA)، فقد توقعت سابقًا أن تظل قدرة توليد الطاقة ثابتة حتى عام 2035، لكن موجة الذكاء الاصطناعي كسرت هذا التوقع.

وفقًا للمعلومات المتاحة، بحلول عام 2035، من المتوقع أن تتجاوز قدرة التوليد التي يسيطر عليها عمالقة الذكاء الاصطناعي مثل مايكروسوفت، جوجل، Meta، وAWS، 10 جيجاوات بشكل مباشر أو غير مباشر، وما زالت مشاريع البنية التحتية الجديدة تتكشف باستمرار.

يصبح الذكاء الاصطناعي هو “المالك الجديد” لإعادة إحياء الصناعة النووية، من ناحية، لأنه يوفر خيارًا مستقرًا وفعالًا على مدار الساعة، منخفض الكربون، ولا يعتمد على تخزين كبير، ومن ناحية أخرى، فهو مرتبط بشكل وثيق بالسياسات.

في مايو 2025، وقع الرئيس الأمريكي ترامب أربعة أوامر تنفيذية لـ"إحياء الطاقة النووية"، بهدف رفع قدرة الإنتاج النووي في الولايات المتحدة إلى أربعة أضعاف خلال 25 عامًا، وتوجيهها كجزء من الأمن الوطني واستراتيجية الطاقة.

خلال عام واحد، شهدت أسهم الشركات النووية ارتفاعًا ملحوظًا، حيث زادت أسهم شركات مثل Vistra بأكثر من 1.5 مرة بشكل عام؛ أما الشركات التي تركز على المفاعلات الصغيرة المعيارية مثل Oklo وNuScale، فشهدت ارتفاعات مضاعفة.

وفي ظل هذا، عادت الطاقة النووية إلى مركز النقاش في سياسة الطاقة والصناعة في أمريكا، مدفوعةً بحملة التمويل من القطاع الخاص والحكومة.

02 سرعة النمو في النماذج، لكن بناء المحطات الكهربائية لا يتسارع

على الرغم من أن “إحياء الطاقة النووية” عزز معنويات الاستثمار، إلا أن حصة الطاقة النووية في هيكل توليد الكهرباء في أمريكا لا تزال حوالي 19%، وأن دورة بناء أو إعادة تشغيل المحطات الجديدة عادة ما تمتد لعقد من الزمن. بعبارة أخرى، فإن ضغط الذكاء الاصطناعي على نظام الطاقة لم يتراجع.

تحذر تقارير طويلة الأمد من PJM من أن الطلب الإضافي خلال العشر سنوات القادمة سيكون تقريبًا كله من مراكز البيانات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي، وإذا لم يتم تسريع بناء محطات التوليد ونقل الكهرباء، فإن موثوقية الإمداد ستواجه تحديات خطيرة.

كونها أكبر منظمة لنقل الكهرباء في المنطقة، تغطي PJM 13 ولاية ومنطقة كولومبيا، ويخدم حوالي 67 مليون نسمة، ويؤثر استقرارها على المناطق الاقتصادية المركزية في الشرق الأوسط والوسط الغربي للولايات المتحدة.

بين استثمارات ضخمة في البنية التحتية للطاقة، وتحديات نقص الإمدادات، يكمن وراء هذا التناقض تفاوت كبير بين سرعة توسع صناعة الذكاء الاصطناعي وسرعة بناء نظام الطاقة. فمركز بيانات ضخم واحد يحتاج عادة إلى 1-2 سنة، بينما يتطلب بناء خطوط نقل جديدة والموافقة على الشبكة 5-10 سنوات.

تزايد استهلاك مراكز البيانات والقدرة الكهربائية، مع عدم قدرة التوليد الجديد على مواكبة الطلب، يؤدي إلى ارتفاع أسعار الكهرباء بشكل كبير.

وفي مناطق مثل شمال فيرجينيا، حيث تتركز مراكز البيانات بشكل كبير، ارتفعت أسعار الكهرباء للمستهلكين بشكل كبير خلال السنوات الأخيرة، حيث تجاوزت الزيادات 200% في بعض المناطق، وهو أعلى بكثير من معدل التضخم.

وتشير بعض التقارير السوقية إلى أن تكاليف سوق القدرة الكهربائية في منطقة PJM ارتفعت بشكل كبير مع زيادة الأحمال من مراكز البيانات، حيث بلغ إجمالي تكاليف المزادات لعام 2026-2027 حوالي 16.4 مليار دولار، وأن تكاليف مراكز البيانات تمثل تقريبًا نصف التكاليف الإجمالية في بعض الجولات الأخيرة. هذه الزيادات ستُحمّل على فواتير الكهرباء للمستهلكين العاديين.

ومع تزايد استياء الجمهور، أصبح ضغط نقص إمدادات الطاقة قضية اجتماعية، حيث طالبت هيئات تنظيمية في ولايات مثل نيويورك أن تتحمل مراكز البيانات الكبرى مسؤولية أكبر عن الطلب المتزايد على الكهرباء وتكاليف توصيل الشبكة وتوسيعها، بما في ذلك رسوم التوصيل الأعلى والتزامات السعة طويلة الأمد.

قال رئيس اللجنة العامة للكهرباء الأمريكية، توم فالكوني، في مقابلة سابقة: “قبل ظهور ChatGPT، لم نرَ مثل هذا النمو في الأحمال.” وأضاف: “هذه مشكلة تشمل سلسلة التوريد بأكملها، وتشارك فيها شركات المرافق، والصناعات، والعمال، والمهندسون، وهؤلاء لا يظهرون من فراغ.”

في نوفمبر الماضي، قدمت هيئة تنظيم سوق PJM شكوى رسمية إلى لجنة تنظيم الطاقة الفيدرالية الأمريكية (FERC)، اقترحت فيها أنه قبل تحسين الإجراءات ذات الصلة، لا ينبغي الموافقة على أي مشاريع جديدة لمراكز البيانات الكبرى، بسبب مخاطر تتعلق بالموثوقية والتكلفة.

لمواجهة استهلاك مراكز البيانات الضخم، بدأت بعض الولايات وشركات الكهرباء الأمريكية في إنشاء فئة خاصة من أسعار الكهرباء لمراكز البيانات. على سبيل المثال، في نوفمبر 2025، أصدرت ولاية كانساس قواعد تسعير جديدة، تفرض على العملاء الكبار (مثل مراكز البيانات) عقودًا طويلة الأمد، وتقاسم تكاليف الكهرباء والبنية التحتية، لضمان تحمل هؤلاء العملاء مزيدًا من تكاليف الشبكة والتحديث.

قال Brad Smith، رئيس شركة مايكروسوفت، في مقابلة حديثة، إن على مشغلي مراكز البيانات أن “يدفعوا طريقهم”، وأن يدفعوا أسعارًا أعلى أو رسومًا مقابل استخدام الشبكة وتحديثها، لتجنب تحميل التكاليف على المستخدمين العاديين.

أما على الصعيد الدولي، فقد أوقفت مناطق مثل أمستردام، ودبلن، وسنغافورة، العديد من مشاريع مراكز البيانات الجديدة مؤخرًا، بسبب نقص البنية التحتية الكهربائية.

وفي ظل قيود أكثر صرامة على الطاقة والأراضي، أصبح توسع مراكز البيانات اختبارًا لضغط قدرات البنية التحتية الوطنية وجاذبية رأس المال. ومع أن الصين والولايات المتحدة هما الأكبر، فإن معظم الاقتصادات الأخرى تجد صعوبة في مواكبة مثل هذه المشاريع.

حتى أن أزمة نقص الطاقة الحالية في أمريكا تظهر أن مجرد ضخ الأموال لبناء محطات جديدة لن يحل الأزمة الطاقية في عصر الذكاء الاصطناعي.

03 بناء شبكة كهربائية، ولكن أيضًا “مراقبة السماء”

بعيدًا عن جانب المحطات، فإن المشكلة الهيكلية الأكبر في نقص الطاقة تكمن في تأخر بناء شبكة النقل الكهربائية الأمريكية على المدى الطويل.

تشير بعض التقارير إلى أن عام 2024 شهد أقل عدد من خطوط النقل عالية الجهد (345 كيلوفولت وما فوق) التي أُنشئت خلال 15 عامًا، حيث أُنشئت فقط 322 ميلًا، مقارنةً بما يقرب من 4000 ميل في عام 2013.

تأخر قدرة النقل يعني أنه حتى مع تشغيل المزيد من محطات التوليد، قد لا تصل الكهرباء بشكل فعال إلى المناطق ذات الكثافة العالية للاستهلاك بسبب عدم القدرة على النقل لمسافات طويلة.

خلال 2023-2024، حذرت PJM مرارًا من أن وتيرة بناء شبكة النقل لا يمكن أن تسرع، وأن الموارد التوليدية لا تلبي الطلب، مما اضطر مشغلي الشبكة لاتخاذ إجراءات غير تقليدية للحفاظ على استقرار النظام، بما في ذلك اقتراح قطع التيار عن بعض مراكز البيانات أو الاعتماد على مولدات ذاتية، وإلا فإن مخاطر الموثوقية ستزداد.

بالمقابل، فإن الصين، التي تُعرف بـ"مجنون البنية التحتية"، حافظت على معدل نمو مرتفع في بناء الشبكة وتحديث التكنولوجيا. على مدى السنوات الأخيرة، واصلت الصين توسيع شبكات النقل الفائقة الجهد، حيث أُطلق العديد من خطوط ±800 كيلوفولت و1000 كيلوفولت بين 2020 و2024، مع زيادة سنوية في طول شبكة النقل بمئات الكيلومترات.

وفيما يخص حجم القدرة، من المتوقع أن يتجاوز إجمالي قدرة الصين في 2025 أكثر من 3600 جيجاوات، مع نمو ثابت عن 2024، وتخطط لإضافة 200-300 جيجاوات من الطاقة المتجددة سنويًا.

هذا الفارق في قدرات البنية التحتية للشبكة، لا يمكن تعويضه بسرعة عبر السياسات أو رأس المال في المدى القصير.

وفي ظل تصاعد الأحمال الناتجة عن الذكاء الاصطناعي، أصدرت لجنة تنظيم الطاقة الفيدرالية الأمريكية (FERC) في مايو 2024 الأمر رقم 1920، الذي أنهى إصلاحات تخطيط شبكة النقل الإقليمية التي بدأت في 2021. يتطلب الأمر من المرافق العامة وضع خطط مستقبلية لمدة 20 عامًا، وإدراج الأحمال الجديدة مثل مراكز البيانات في مناقشات توزيع التكاليف.

لكن، نظرًا لطول مدة تنفيذ القواعد، والموافقات، والبناء، فإن هذه السياسة تعتبر أداة “تكميلية” على المدى المتوسط والطويل، ولا تزال ضغوط نقص الطاقة قائمة. في هذا السياق، أصبح نشر الحوسبة في الفضاء هدفًا جديدًا للصناعة.

خلال السنوات الأخيرة، تدفع الصناعة التكنولوجية العالمية نحو مفهوم “الحوسبة الفضائية”، أي نشر عقد حوسبة أو مراكز بيانات في المدار القريب (LEO)، مزودة بقدرات تدريب واستنتاج للذكاء الاصطناعي، بهدف حل مشاكل الطاقة، التبريد، والاتصال التي تواجه مراكز البيانات الأرضية.

على سبيل المثال، تعتبر شركة SpaceX أن الأقمار الصناعية ذات المدار المنخفض والاتصالات الليزرية بين الأقمار أساس لبناء “شبكة حوسبة مدارية” موزعة. تعتمد SpaceX على مشروع Starlink لاستكشاف الحوسبة على حافة المدار، لاستخدامها في المعالجة عن بُعد والاستنتاج في الوقت الحقيقي، وتقليل ضغط العودة إلى الأرض واستهلاك الطاقة.

وفي جانب آخر، أطلقت شركة Starcloud في نوفمبر 2025، قمرًا صناعيًا باسم Starcloud-1، مزودًا بمعالج NVIDIA H100، وأجرت اختبار استنتاج على المدار. يوضح هذا أن نشر الحوسبة في الفضاء قد يدخل مرحلة التطبيق العملي.

كما تتسارع الصين في تطوير الحوسبة المدارية، حيث أطلقت بالتعاون مع مختبرات Zhejiang مجموعة “ثلاثي الأجرام السماوية” التي أرسلت أول 12 قمرًا صناعيًا، وتخطط لتحقيق قدرة حوسبة تصل إلى 1000POPS، لاستخدامها في الحوسبة على حافة المدار، ومعالجة البيانات الضخمة، والاستنتاج في الذكاء الاصطناعي.

ومع ذلك، فإن كل من الحوسبة الفضائية ونظام الطاقة الجديد لا يزالان في مرحلة التحقق المبكر، وهو ما يفسر سبب استثمار عمالقة الذكاء الاصطناعي الأمريكية في بناء محطات نووية وبنية تحتية للطاقة خلال العام الماضي.

قال فاتح بيرول، مدير الوكالة الدولية للطاقة، في مقابلة سابقة: “نحن بحاجة إلى مصدر طاقة نظيف وموثوق يمكن تشغيله على مدار الساعة، طوال أيام الأسبوع.” وأضاف: “الطاقة النووية تعود إلى مركز المسرح على مستوى العالم.”

وفي ظل عدم قدرة شبكة الكهرباء على التوسع بسرعة، واستمرار بناء محطات التوليد، فإن نقص الطاقة في أمريكا لن يُحل بسرعة، ويظل الاستثمار الكبير في قطاع الطاقة، خاصة النووية، الخيار الوحيد في الوقت الراهن.

وفي أحدث توقعاتها، أشارت شركة وود ماكينزي إلى أنه مع استمرار ارتفاع الطلب على الكهرباء من مراكز البيانات والذكاء الاصطناعي، من المتوقع أن يزيد إنتاج الطاقة النووية في الولايات المتحدة بنسبة حوالي 27% بعد عام 2035 مقارنة بالمستوى الحالي.

ووفقًا لتقارير وسائل الإعلام الأجنبية، تدعم الحكومة الأمريكية من خلال قروض وزارة الطاقة، وائتمانات التصدير، والمشاريع التجريبية، شركات معدات الطاقة النووية مثل Westinghouse، لدفع بناء وحدات جديدة وتحديث الوحدات الحالية، وإعادة بناء قدرات صناعة الطاقة النووية.

وفي ظل هذا الدعم المزدوج من الصناعة والسياسة، من المتوقع أن تظل شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية مرتبطة ارتباطًا وثيقًا بصناعة الطاقة النووية لفترة طويلة قادمة.