لطالما كانت الروبوتات العامة مقيدة بعقبة جمع البيانات التي تهيمن عليها البشرية، مما أدى إلى كفاءة منخفضة. لقد غير ظهور NEO هذا الوضع — فهو قادر على جمع البيانات بشكل مستقل، وإكمال عملية التعلم بشكل مستقل، وكسر حاجز السقف هذا.

لماذا يمكن لهذا الحل التوسعي أن ينجح؟ لا بد من وجود عجلتين قياديتين: الأولى هي البيانات الجديدة المستمرة التي تنتجها الروبوتات، والثانية هي محرك أساسي، وهو نموذج الفيديو العالمي الذي يتطور باستمرار. يتكامل الاثنان معًا، مكونين حلقة تغذية مرتدة ذاتية التكرار.