بدأت في استكشاف البنية التحتية الوكيلة منذ أسبوعين فقط بدون أي أساس — وبصراحة، كانت تجربة رائعة. أنشأت نظام ذاكرة محلي خاص بي باستخدام نموذج لغة صغير يعمل محليًا، مبني على تصميم ذو قناة مزدوجة يعمل فعلاً.

القناة 1 تركز على البذور الهجينة مع بحث دلالي مدعوم بالتضمينات. تسمح هذه الطريقة بفهرسة واسترجاع المعلومات السياقية بكفاءة دون الاعتماد على واجهات برمجة التطبيقات الخارجية. نظام الأوزان يسحب إشارات بيانات مختلفة استنادًا إلى درجات الصلة، مما يحافظ على استنتاج نظيف وسريع الاستجابة.

ما فاجأني أكثر؟ مدى سرعة إمكانية نمذجة هذا المكدس باستخدام أجهزة من الدرجة الاستهلاكية. النموذج اللغوي المحلي يتعامل مع توليد التضمينات في الوقت الحقيقي، وإعداد القناتين يوجه الاستعلامات بذكاء بين البيانات المنظمة والمطابقة الدلالية. ليست بنية تحتية رائدة، ولكن بالنسبة للوكلاء الذكيين الشخصيين الذين يحتاجون إلى استمرارية الذاكرة، فإن هذا يتوسع بشكل مدهش.

كانت منحنى التعلم أكثر حدة مما توقعت، لكن عند تفكيكه — التضمينات، البحث عن المتجهات، خطوط أنابيب الاستنتاج المحلية — كل جزء أصبح واضحًا بمجرد أن تتوقف عن التفكير الزائد. إذا كنت تستكشف أنظمة الوكيل، فإن البدء محليًا هو بالتأكيد الخطوة الصحيحة.