## يعود جينسلر إلى MIT: هل هو تغيير في الموقف أم استمرارية تنظيمية؟

بدأ الرئيس السابق للجنة الأوراق المالية والبورصات فصلاً أكاديمياً جديداً في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، متولياً دور أستاذ للبحث والتدريس في الذكاء الاصطناعي المطبق على التمويل والتكنولوجيا المالية والأطر التنظيمية. وأكدت المؤسسة أن جينسلر سيشارك في قيادة مبادرة FinTech AI التابعة لـ @CSAIL@، وهي مشروع تعاوني بين MIT وكيانات من القطاع الخاص يركز على استكشاف حلول الذكاء الاصطناعي.

### التباين بين تدريسه السابق وإدارته التنظيمية

ما أثار نقاشاً حاداً في مجتمع الأصول الرقمية هو التناقض الظاهر بين المواقف التي عبر عنها جينسلر خلال فترته التدريسية السابقة في MIT (2018-2021) والقرارات التنظيمية التي اتخذها لاحقاً كأعلى جهة تنظيمية للأوراق المالية في الولايات المتحدة.

خلال دروسه حول "البلوكشين والمال"، قدم جينسلر وجهات نظر مؤيدة للعملات المشفرة. وفي جلسة بعنوان "الأسواق الثانوية والبورصات المشفرة"، أخبر طلابه: "نعلم في الولايات المتحدة وفي العديد من الولايات القضائية الأخرى أن ثلاثة أرباع السوق ليست عروضاً أولية للعملات الرقمية، وليست ما يُطلق عليه الأوراق المالية، حتى عند تطبيق معايير مثل اختبار هووي في الولايات المتحدة وكندا وتايوان."

وأضاف: "بالنسبة لهذا الجزء الكبير من السوق، فإن تصنيفها كأوراق مالية لا يحمل أهمية خاصة من الناحية القانونية أو التنظيمية." وفي هذا السياق الأكاديمي، أشاد أيضاً بـ Algorand كتقنية قوية، مبرزاً قدرتها على تنفيذ عمليات متقدمة للعقود الذكية.

### التباين بين النظرية والتطبيق

لكن، تحت قيادته في الوكالة التنظيمية، تم تصنيف رمز ALGO كأوراق مالية غير مسجلة في العديد من إجراءات الامتثال ضد كيانات من القطاع. هذا التحول في النهج أثار اتهامات بعدم الاتساق الأيديولوجي من قبل فاعلي الصناعة.

### وجهة نظر السوق بعد الانتقال التنظيمي

فسر قطاع الأصول الرقمية خروج جينسلر على أنه نقطة تحول محتملة في المناخ التنظيمي في أمريكا الشمالية، مما أثار توقعات حول إطار قانوني أكثر وضوحاً وملاءمة للتقنيات اللامركزية. تجلى هذا الأمل في موجة من الطلبات على أدوات الاستثمار المشفرة، بما في ذلك مقترحات مبتكرة في قطاعات السوق الناشئة.

عودته إلى الساحة الأكاديمية يثير تساؤلات حول كيف ستتطور وجهات نظره الأكاديمية في مواجهة إدارته السابقة، وما هو النهج الذي سيتبناه في بحثه عن الذكاء الاصطناعي المالي من موقع محايد داخل النظام الأكاديمي.