تتطور تقنيات الذكاء الاصطناعي بسرعة كبيرة الآن، ولكن النظر فقط إلى مدى قوتها لا يكفي. خاصة عندما يبدأ الذكاء الاصطناعي في التداخل مع السيناريوهات الحيوية مثل التمويل والحكم والأتمتة، تظهر المشكلة — كيف نثق في عملية اتخاذ قراراته؟
لهذا السبب أصبح مفهوم الاستدلال القابل للتحقق أمرًا حيويًا. بدلاً من السعي الأعمى لزيادة قدرات النموذج، من الأفضل جعل عملية استدلال الذكاء الاصطناعي شفافة وقابلة للتدقيق. بمعنى آخر، نحن بحاجة إلى ذكاء اصطناعي ليس فقط ذكيًا، بل قادرًا على شرح سبب قيامه بذلك.
في سيناريوهات التطبيقات عالية المخاطر، أصبحت هذه القابلية للتحقق من شيء اختياريًا يتحول إلى ضرورة. الثقة، هي بالفعل الميزة التنافسية الحقيقية للذكاء الاصطناعي في مجالات التمويل والأتمتة.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 11
أعجبني
11
5
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
FlashLoanLarry
· منذ 4 س
يا رجل، هذه هي الحقيقة. تراكم القدرات فقط لا فائدة منه، إذا كانت المالية ستعتمد حقًا على قرارات الذكاء الاصطناعي الصندوق الأسود، فسوف أستثمر بلا تردد.
شاهد النسخة الأصليةرد0
MetaverseVagabond
· 01-03 08:52
حسنًا، الكلام صحيح، لا يمكن للذكاء الاصطناعي أن يخدع الحسابات في مجال التمويل
أليس هذا هو الشفافية على السلسلة التي كانت ترددها Web3 دائمًا، فقط بتعبير مختلف
الاستدلال القابل للتحقق يبدو متقدمًا، لكن بصراحة، لا بد من إظهار الصندوق الأسود، وإلا فمن يثق فيه
على أي حال، لن أضع أموالي في نموذج لا يمكنه شرح الأسباب، مهما كان ذكيًا، فماذا ينفع ذلك
شاهد النسخة الأصليةرد0
ChainWallflower
· 01-03 08:38
الاستنتاج القابل للتحقق هو الصحيح، وإلا فمن يجرؤ على استخدامه في المجال المالي، وكيف يتحمل المسؤولية إذا انهار النموذج الصندوق الأسود في النهاية.
شاهد النسخة الأصليةرد0
PanicSeller
· 01-03 08:36
هذه ليست إلا إشارة إلى مشكلة الصندوق الأسود، مجموعة من الأرقام تظهر وتدفعنا للاستثمار في النظام المالي، من يجرؤ على ذلك؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
BoredStaker
· 01-03 08:32
صحيح، الآن هو مسابقة القدرات، لكن في مجال التمويل، الثقة هي الأمر الحقيقي. استخدام نموذج الصندوق الأسود لإجراء التداول؟ لا تفكر حتى في ذلك.
تتطور تقنيات الذكاء الاصطناعي بسرعة كبيرة الآن، ولكن النظر فقط إلى مدى قوتها لا يكفي. خاصة عندما يبدأ الذكاء الاصطناعي في التداخل مع السيناريوهات الحيوية مثل التمويل والحكم والأتمتة، تظهر المشكلة — كيف نثق في عملية اتخاذ قراراته؟
لهذا السبب أصبح مفهوم الاستدلال القابل للتحقق أمرًا حيويًا. بدلاً من السعي الأعمى لزيادة قدرات النموذج، من الأفضل جعل عملية استدلال الذكاء الاصطناعي شفافة وقابلة للتدقيق. بمعنى آخر، نحن بحاجة إلى ذكاء اصطناعي ليس فقط ذكيًا، بل قادرًا على شرح سبب قيامه بذلك.
في سيناريوهات التطبيقات عالية المخاطر، أصبحت هذه القابلية للتحقق من شيء اختياريًا يتحول إلى ضرورة. الثقة، هي بالفعل الميزة التنافسية الحقيقية للذكاء الاصطناعي في مجالات التمويل والأتمتة.