أدوات الذكاء الاصطناعي لا يمكنها جعل التحليل مثاليًا في خطوة واحدة. أحيانًا، تبدو مصادر البيانات التي يوصي بها الذكاء الاصطناعي وكأنها تصحيح واجبات مدرس ابتدائي — الجودة متفاوتة. خاصة عند التعامل مع تحليل البيانات على السلسلة، فإن اختيار مصدر البيانات أمر حاسم. عند مواجهة مثل هذه المشكلات، هناك طريقة عملية: أخبر الذكاء الاصطناعي مباشرةً في المرة القادمة عند معالجة مشكلة مماثلة باستبعاد مصدر البيانات المشكلة. مع التحسين التدريجي بهذه الطريقة، ستتحسن جودة مخرجات الذكاء الاصطناعي بشكل ملحوظ. العثور على المصدر الصحيح للبيانات أهم من الاعتماد فقط على الذكاء الاصطناعي، وسيكون الجمع بينهما أكثر فاعلية.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 18
أعجبني
18
6
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
PseudoIntellectual
· منذ 14 س
هاها، تشبيه واجبات المدرسة الابتدائية هذا رائع، لقد تعرضت مؤخرًا أيضًا لمشاكل مع مصادر بيانات الذكاء الاصطناعي عدة مرات
شاهد النسخة الأصليةرد0
ETHmaxi_NoFilter
· منذ 21 س
تقليل واجبات الطلاب الابتدائيين بهذا التشبيه رائع، فالذكاء الاصطناعي هو نوع من هذه الأعمال
شاهد النسخة الأصليةرد0
CrashHotline
· منذ 21 س
الذكاء الاصطناعي مجرد أداة، يجب أن تتعلم كيف تختار البيانات بنفسك
شاهد النسخة الأصليةرد0
FOMOmonster
· منذ 21 س
تقليل واجبات الطلاب في المرحلة الابتدائية حقًا أمر رائع، لكن الذكاء الاصطناعي لا يزال بحاجة إلى تدخل بشري للمراجعة والتدقيق.
شاهد النسخة الأصليةرد0
ZeroRushCaptain
· منذ 21 س
بصراحة، الذكاء الاصطناعي هو مجرد مساعد أحمق، عليك تصحيحه بنفسك من أخطائه البسيطة. فيما يتعلق ببيانات السلسلة، خطأ واحد في مصدر البيانات يمكن أن يوقعك في مشكلة ويقضي على استثمارك، وأنا أُفني سنواتي في اللعب بهذه الطريقة.
شاهد النسخة الأصليةرد0
GateUser-c802f0e8
· منذ 21 س
الذكاء الاصطناعي هكذا، يجب أن تراقب بنفسك، وإلا ستُجر إلى الفخ.
أدوات الذكاء الاصطناعي لا يمكنها جعل التحليل مثاليًا في خطوة واحدة. أحيانًا، تبدو مصادر البيانات التي يوصي بها الذكاء الاصطناعي وكأنها تصحيح واجبات مدرس ابتدائي — الجودة متفاوتة. خاصة عند التعامل مع تحليل البيانات على السلسلة، فإن اختيار مصدر البيانات أمر حاسم. عند مواجهة مثل هذه المشكلات، هناك طريقة عملية: أخبر الذكاء الاصطناعي مباشرةً في المرة القادمة عند معالجة مشكلة مماثلة باستبعاد مصدر البيانات المشكلة. مع التحسين التدريجي بهذه الطريقة، ستتحسن جودة مخرجات الذكاء الاصطناعي بشكل ملحوظ. العثور على المصدر الصحيح للبيانات أهم من الاعتماد فقط على الذكاء الاصطناعي، وسيكون الجمع بينهما أكثر فاعلية.