أيها الأحبة، لقد كانت تجربتي الشهر الماضي بمثابة درس من غير مخاطر كبيرة — كدت أن أقع في فخ استراتيجيتي الآلية للتداول. ليس بسبب انهيار السوق أو ثغرة تقنية، بل ببساطة لأنني تجاهلت تلك الخطوات التفقدية التي تبدو غير ضرورية. كل نصيحة أشاركها اليوم هي درس حقيقي اكتسبته بالمال والدم، ولا أريد أن أستيقظ غداً لأجد أن البرنامج الآلي حول جميع ETH إلى عملة صغيرة في منتصف الليل، فخذوا وقتكم في المراجعة.

**الدرس الأول: فحص "حدود ذاكرة" الذكاء الاصطناعي**

هل صادفتم من قبل حالة — أن يطلب من النظام الآلي تحليل "جميع بروتوكولات نظام SOL خلال الثلاثة أشهر الماضية بالإضافة إلى تغيرات السيولة عبر السلاسل"، ثم يبدأ في الكلام غير المنطقي بعد الشهر الثاني؟ لقد واجهت ذلك بنفسي. وتبين لي لاحقاً أن المشكلة تكمن في سعة ذاكرة السياق. عندما يحمّل النظام 2048 رمزاً، يبدأ في فقدان الأداء، وكأنه دلو مثقوب يتسرب منه البيانات.

الحل بسيط: لا تتوقع أن يعالج كل شيء دفعة واحدة. قسم المهام المعقدة إلى خطوات متتالية. بدلاً من أن تقول "تحليل كامل النظام البيئي"، قم بما يلي — الخطوة الأولى فحص حجم التداول خلال الـ90 يوماً الماضية على Jupiter، الخطوة الثانية مقارنة أداء Raydium في نفس الفترة، والخطوة الثالثة تحديد أكبر خمسة أزواج تداول اختلافاً. استخدم النظام كعامل، لا كإله شامل.

**الدرس الثاني: مراقبة "حداثة" البيانات**

أخطر شيء ليس خطأ النظام، بل أن تظن أنه يستخدم أحدث البيانات، بينما هو في الواقع يستهلك بيانات قديمة. مرة طلبت منه تعديل توقيت التبادل عبر السلاسل بناءً على رسوم الغاز الحية، وانتظرت النتيجة ببراءة — فاكتشفت أنه استخدم متوسط البيانات قبل 24 ساعة. مما أدى إلى إنفاق أموال زائدة بلا فائدة.