هناك اتجاه جدير بالاهتمام. بعد أن تسيطر تطبيقات الذكاء الاصطناعي على مدخلات الحركة، ستكون الخطوة التالية هي انطلاق نظام بيئة التطبيقات الصغيرة. ستعمل هذه التطبيقات الصغيرة كمكمل لقدرات الذكاء الاصطناعي أو كحامل للمعلومات.
تخيل أن تلك الجزر المعزولة من المعلومات التي كانت غير متصلة سابقًا ستصبح أسهل في الاتصال. كما أن سير العمل عبر التطبيقات المختلفة يمكن أن يتصل بسلاسة أكبر. على سبيل المثال، فيما يتعلق برسوم الوقوف، الآن عند دخول موقف سيارات جديد، قد تحتاج إلى مسح تطبيقات صغيرة من عدة شركات مختلفة لدفع الرسوم. إذا استطاع الذكاء الاصطناعي مثل豆包 من خلال بروتوكول مشابه لـMCP الوصول إلى تطبيقات خدمات الوقوف الصغيرة من جميع الشركات، فكل ما عليك هو أن تقول للذكاء الاصطناعي "ساعدني في دفع رسوم الوقوف"، وسيقوم تلقائيًا بالتحقق والدفع، وسيكون التجربة مختلفة تمامًا.
بالنسبة للمطورين، هناك الكثير من الفرص. من يستطيع كتابة الكود يمكنه تطوير التطبيقات الصغيرة مباشرة؛ ومن لا يستطيع كتابة الكود، لا يتعجل في الاستسلام، فالذكاء الاصطناعي الآن يمكنه أيضًا مساعدتك في توليد الكود. توسع نظام بيئة التطبيقات الصغيرة هذا سيكون مسارًا جيدًا.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 8
أعجبني
8
6
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
StillBuyingTheDip
· 12-24 17:52
مشهد رسوم الوقوف فعلاً رائع، الآن أصبح الأمر حقًا معقدًا جدًا
إحصائيًا، لقد رأينا هذا النموذج بالذات من قبل... تطبيقات ويبو المصغرة في 2014، نظام إيثيريوم اللامركزي في 2017، في كل مرة يُوعد المطورون بالقمر وتكون الحقيقة مختلفة، هاها
التاريخ يكرر نفسه حقًا، رواية "الشيء الكبير التالي" دائمًا تسبق مرحلة الاستسلام
شاهد النسخة الأصليةرد0
TokenUnlocker
· 12-24 17:42
مسح أكثر من عشرة برامج صغيرة في موقف السيارات هذا المثال رائع، بصراحة الأمر أصبح بهذا الشكل الجنوني الآن
شاهد النسخة الأصليةرد0
DaoDeveloper
· 12-24 17:38
زاوية بروتوكول MCP هنا في الواقع مثيرة للاهتمام من منظور التراكب... تذكرني بكيفية حاجة العقود الذكية إلى واجهات موحدة للعمل معًا. على الرغم من أن الحقيقة، الصعوبة الحقيقية ليست في طبقة البروتوكول، بل في جعل جميع مزودي الخدمة المجزئين يتفقون على شيء ما lol
豆包、混元、千问这类AI应用已经成为新的流量入口,各家抢用户的竞争会越来越激烈。作为旁观者,倒是很期待看他们互相追赶、相互借鉴的过程。
هناك اتجاه جدير بالاهتمام. بعد أن تسيطر تطبيقات الذكاء الاصطناعي على مدخلات الحركة، ستكون الخطوة التالية هي انطلاق نظام بيئة التطبيقات الصغيرة. ستعمل هذه التطبيقات الصغيرة كمكمل لقدرات الذكاء الاصطناعي أو كحامل للمعلومات.
تخيل أن تلك الجزر المعزولة من المعلومات التي كانت غير متصلة سابقًا ستصبح أسهل في الاتصال. كما أن سير العمل عبر التطبيقات المختلفة يمكن أن يتصل بسلاسة أكبر. على سبيل المثال، فيما يتعلق برسوم الوقوف، الآن عند دخول موقف سيارات جديد، قد تحتاج إلى مسح تطبيقات صغيرة من عدة شركات مختلفة لدفع الرسوم. إذا استطاع الذكاء الاصطناعي مثل豆包 من خلال بروتوكول مشابه لـMCP الوصول إلى تطبيقات خدمات الوقوف الصغيرة من جميع الشركات، فكل ما عليك هو أن تقول للذكاء الاصطناعي "ساعدني في دفع رسوم الوقوف"، وسيقوم تلقائيًا بالتحقق والدفع، وسيكون التجربة مختلفة تمامًا.
بالنسبة للمطورين، هناك الكثير من الفرص. من يستطيع كتابة الكود يمكنه تطوير التطبيقات الصغيرة مباشرة؛ ومن لا يستطيع كتابة الكود، لا يتعجل في الاستسلام، فالذكاء الاصطناعي الآن يمكنه أيضًا مساعدتك في توليد الكود. توسع نظام بيئة التطبيقات الصغيرة هذا سيكون مسارًا جيدًا.