⚡️ أصدقائي، لقد دخل الذكاء الاصطناعي عصرًا جديدًا تمامًا، لم يعد مجرد توليد إجابات، بل بدأ في تنفيذ المدفوعات، أنظمة التشغيل، إجراء المعاملات، واتخاذ القرارات.

هذا يعني أن الذكاء الاصطناعي لم يعد أداة فحسب، بل كيان يمتلك قدرة على التصرف. ومع ذلك، فإن السؤال الرئيسي الذي يواجهنا هو: هل سلوك هذا الوكيل (Agent) صحيح وموثوق به؟

الهياكل الحالية للذكاء الاصطناعي لا يمكنها الإجابة على هذا السؤال. قد يتم تزوير سجلات النظام، والمنطق الداخلي للنموذج هو صندوق أسود، مما يصعب التحقق من سلوكها بشكل أساسي.

في هذا السياق، يصبح دور Inference Labs أكثر أهمية. تقوم شركة Inference ببناء طبقة تحقق تعتمد على إثبات المعرفة الصفري (ZK)، لضمان أن سلوك وكلاء الذكاء الاصطناعي يمكن التحقق منه بشكل مستقل، وليس فقط الاعتماد على العمليات الداخلية غير المرئية للنظام.

من خلال آليات مثل إثبات الاتساق، والتحقق الوكلي، تستطيع Inference عرض ما إذا كان الوكيل يتبع السياسات؟ هل يحافظ على منطق حكم موحد؟ هل ينفذ الأفعال بناءً على أدلة حقيقية؟ كل هذا لم يعد يعتمد على ثقتك في النموذج، بل هو قابل للتحقق على مستوى رياضي.

إذا كان الذكاء الاصطناعي يريد أن يصبح كيانًا اقتصاديًا حقيقيًا، ويدخل عصر التصرف المستقل، فإنه في النهاية يجب أن يمتلك دليلًا موثوقًا على سلوكياته. وInference تسد هذه الفجوة، وتبني بنية تحتية من الثقة لعصر الذكاء الاصطناعي.