أكبر مسؤول تنفيذي في صناعة الرقائق أسقط للتو رأيًا جريئًا حول سباق بيانات الذكاء الاصطناعي - واسم واحد يكرر الظهور.

وفقًا لجنسن هوانغ، فإن جمع البيانات من العالم الحقيقي على نطاق واسع ليس مكلفًا فحسب، بل أصبح أيضًا الحاجز النهائي. وهناك لاعب واحد يتمتع بميزة كبيرة هنا. لماذا؟ سببين هما في الواقع مهمين.

أولاً، بنية الذكاء الاصطناعي التي تدعم تلك المركبات المستقلة ليست مزحة. نحن نتحدث عن منشأة حوسبة ضخمة مليئة بأجهزة من الدرجة الأولى من كبار مصنعي الرقائق. هذا ليس شيئًا يمكنك بناؤه بين عشية وضحاها.

ثانياً - وهذا هو المفاجئ - حجم الأسطول. عندما يكون لديك ملايين من المركبات تجمع البيانات على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع من الطرق الفعلية، وظروف الطقس، والحالات الحدية... فهذا كنز من البيانات لا يمكن لأي محاكي تقليده.

هذا لم يعد نظريًا بعد الآن. جمع البيانات في العالم الحقيقي على هذا النطاق يخلق تأثير العجلة الطائرة: بيانات أفضل تدرب نماذج أفضل، نماذج أفضل تحسن المنتج، منتج محسن يوسع الأسطول، أسطول موسع يولد المزيد من البيانات. اشطف وكرر.

الفجوة؟ إنها تتسع. بسرعة.