تعلم الآلة بدون معرفة يبدو رائعًا على الورق. لكن الواقع؟ معظم المطورين لا يستطيعون لمسه. العبء الحسابي جنوني، والتكاليف تتصاعد بسرعة خارج السيطرة.

لماذا لم يحقق ZKML النجاح؟ رياضيات بسيطة. عندما تستغرق عملية توليد الإثباتات ساعات وتستهلك الميزانيات، تموت التبني قبل أن يبدأ.

هنا حيث يقوم إثبات التنفيذ الإحصائي بتغيير القواعد. بدلاً من استخدام القوة الغاشمة لإثباتات التشفير، فإن هذا النهج يتحقق من تنفيذ نموذج الذكاء الاصطناعي من خلال أخذ عينات إحصائية. تدعي تنفيذ بروتوكول ووردن تحسينات تصل إلى 1,000 ضعف في كل من السرعة والتكلفة مقارنةً بـ ZKML التقليدية أو بيئات التنفيذ الموثوق بها.

الآثار مذهلة - فجأة تصبح الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق قابلاً للحياة اقتصادياً للتطبيقات الحقيقية.