يوم الجمعة يتم اسقاط شيء مذهل—عرض مباشر يدفع نماذج 70B بارامتر لمعالجة GraphRAG المحلية. تخيل هذا: 128GB من الذاكرة الموحدة تتعامل مع استخراج العقد والعلاقات في الوقت الحقيقي، بدون اعتماد على السحابة.

تعمل واجهة العرض بالكامل على بنية موحدة من الجيل التالي، حيث تعالج الرسوم البيانية الضخمة للمعرفة مع الحفاظ على سرعات استعلام أقل من ثانية. نحن نتحدث عن تحويل النصوص غير المنظمة إلى ذكاء متصل، كل ذلك يحدث على جهاز واحد.

ما الذي يجعل هذا مثيرًا للاهتمام؟ يعني النشر المحلي سيادة البيانات، وتكاليف متوقعة، وزمن وصول لا تستطيع حلول السحابة منافسته. تحليل البيانات الرسومية يلتقي بنماذج اللغة على نطاق الحدود - هذه هي نقطة الانعطاف للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي في المؤسسات.