الآن في مجال الذكاء الاصطناعي، المشكلة الأكبر لم تعد الخوارزمية، بل هي - الفقر.

تكلفة GPU مرتفعة بشكل غير معقول، وتكاليف التخزين مرتفعة بشكل مخيف.
الكثير من الفرق الصغيرة، النموذج لم يتدرب بعد، الميزانية انهارت بالفعل.

💻 ionet：اجعل الخوارزمية ليست "لعبة الأثرياء"

@ionetofficial ما يقوم به هو في الحقيقة شيء قوي جدًا:
يجمع مئات الآلاف من وحدات معالجة الرسوميات ووحدات المعالجة المركزية من جميع أنحاء العالم.
اجعل قوة الحوسبة قابلة للتعديل، والقابلية للإيجار، والقابلية للتوسع مثل الماء والكهرباء.
لن ينظر نموذج التدريب بعد الآن إلى ما إذا كان لديك المال لشراء البطاقات،
بمجرد وجود مهمة، يمكنك الاتصال بقوة الحوسبة غير المستخدمة على الشبكة.
الآن، تم تخفيف مشكلة "محرك" الذكاء الاصطناعي.

💾 Irys: دع البيانات لا تكون حفرة سوداء بعد الآن

لكن المشكلة ظهرت مرة أخرى - يوجد قوة حسابية، ولكن يجب أن تكون هناك بيانات.
يجب إطعام نموذج الذكاء الاصطناعي بمجموعة التدريب، وحفظ نتائج الاستدلال، والتحقق من سلوك النموذج.
التخزين السحابي التقليدي؟ مكلف، بطيء، وغير شفاف.
بمجرد أن يغلق المورد الخدمة، أو يرفع الأسعار، أو يحدد الحقوق، ستختفي بياناتك كما لو لم تكن موجودة.

@irys_xyz 解决的正是这一层：

يمكن تخزين البيانات بشكل دائم، بأسعار منخفضة، ويمكن التحقق منها؛

دليل التخزين على السلسلة، البيانات قابلة للتحقق وموثوقة؛

يمكن استدعاءه مباشرة بواسطة الخوارزمية، نتائج الذكاء الاصطناعي مدمجة على السلسلة.

فريق الذكاء الاصطناعي في هذا الأمر، ليس فقط "تخزين الملفات"،
بل هو في "الأصول المؤكدة" - جعل البيانات نفسها وحدة قيمة قابلة للتداول.

🚀 ionet + Irys = أساسات و مستودعات الذكاء الاصطناعي

يمكن وصف ذلك بأنه:
ionet هو محرك الذكاء الاصطناعي، Irys هو هيكل الذكاء الاصطناعي.
الأولى تجعل السيارة تستطيع السير.
الأخيرة تضمن الطريق المستوي، وعدم فقدان البضائع، والقدرة على التتبع.

طبقة الخوارزمية تحل السرعة والتوسع،
تضمن طبقة البيانات الاستدامة والموثوقية.
عندما يتم الربط بين الاثنين، لم تعد الذكاء الاصطناعي من احتكار عمالقة المركزية،
إنها شبكة صناعية لامركزية حقيقية.

الذكاء الاصطناعي في المستقبل قد لا ينتمي إلى OpenAI ،
لكنها بالتأكيد ستتفوق على تركيبات مثل ionet + Irys.

#KaitoYap @KaitoAI @irys_xyz #Yap @josh_benaron #Irys uxlink