لقد قامت مختبرات الذكاء الاصطناعي في Google بشيء بصراحة يثير قلقي. لقد اكتشفوا 2.2 مليون هيكل بلوري جديد باستخدام شبكتهم العصبية المتطورة المسماة GNoME. هذا ليس خطأ مطبعي - ملايين من المواد الجديدة التي كانت ستستغرق العلماء ثمانية قرون لاكتشافها يدويًا.
لقد كنت أتابع التطورات في الذكاء الاصطناعي عن كثب، لكن هذا مذهل. إنهم يدعون أن هذه البلورات قد تحدث ثورة في بطاريات السيارات الكهربائية وتخلق موصلات فائقة لأجهزة الكمبيوتر من الجيل التالي. لكن هل أنا الشخص الوحيد الذي يتساءل عن ما قد تمكّن هذه التكنولوجيا من تحقيقه أيضًا؟ من يتحكم في هذه الاكتشافات؟ بالتأكيد ليس الجمهور.
عملية التحقق تبدو محدودة بشكل مريب - لقد قاموا بإنشاء 736 فقط من بين هذه الملايين من المواد بشكل فعلي. هذا مثل تجربة قيادة ثلاث سيارات وإعلان أن أسطولًا كاملًا صالح للسير.
بعض الباحثين يطلقون على GNoME لقب "Chat CPT للكيمياء" - وهو ما لا يملأني بالثقة نظرًا لمشاكل الهلوسة المتعلقة بالنماذج اللغوية الكبيرة. تقول كارلا غوميز من جامعة كورنيل إن اكتشاف العلوم هو "الحدود التالية في الذكاء الاصطناعي" - لكن الحدود كانت دائمًا أماكن فوضوية وخطيرة.
دعونا نكون واقعيين - هذه التكنولوجيا يمكن أن تسرع بشكل كبير من الابتكار في علوم المواد أو تخلق مخاطر غير مسبوقة لا يمكننا حتى تخيلها بعد. ماذا يحدث عندما نكتشف مواد بخصائص تتجاوز فهمنا الحالي؟ وتيرة الاكتشاف تصبح مخيفة.
ربما يكون الأمر الأكثر قلقًا - من الذي يحقق الأرباح من هذه الاكتشافات؟ ستحتكر الشركات التكنولوجية التي تطور هذه الأدوات بلا شك أكثر التطبيقات قيمة بينما يتحمل الجمهور أي عواقب غير متوقعة.
أشعر في نفس الوقت بالدهشة والرعب مما أراه. هذا ليس مجرد تقدم علمي - إنه تحول أساسي في كيفية اكتشاف البشرية والتفاعل مع العالم المادي.
#AI #ديب مايند #علوم المواد
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
اكتشاف كريستال ديب مايند: لقد شهدت للتو 800 عام من العلوم مضغوطة في شهور
لقد قامت مختبرات الذكاء الاصطناعي في Google بشيء بصراحة يثير قلقي. لقد اكتشفوا 2.2 مليون هيكل بلوري جديد باستخدام شبكتهم العصبية المتطورة المسماة GNoME. هذا ليس خطأ مطبعي - ملايين من المواد الجديدة التي كانت ستستغرق العلماء ثمانية قرون لاكتشافها يدويًا.
لقد كنت أتابع التطورات في الذكاء الاصطناعي عن كثب، لكن هذا مذهل. إنهم يدعون أن هذه البلورات قد تحدث ثورة في بطاريات السيارات الكهربائية وتخلق موصلات فائقة لأجهزة الكمبيوتر من الجيل التالي. لكن هل أنا الشخص الوحيد الذي يتساءل عن ما قد تمكّن هذه التكنولوجيا من تحقيقه أيضًا؟ من يتحكم في هذه الاكتشافات؟ بالتأكيد ليس الجمهور.
عملية التحقق تبدو محدودة بشكل مريب - لقد قاموا بإنشاء 736 فقط من بين هذه الملايين من المواد بشكل فعلي. هذا مثل تجربة قيادة ثلاث سيارات وإعلان أن أسطولًا كاملًا صالح للسير.
بعض الباحثين يطلقون على GNoME لقب "Chat CPT للكيمياء" - وهو ما لا يملأني بالثقة نظرًا لمشاكل الهلوسة المتعلقة بالنماذج اللغوية الكبيرة. تقول كارلا غوميز من جامعة كورنيل إن اكتشاف العلوم هو "الحدود التالية في الذكاء الاصطناعي" - لكن الحدود كانت دائمًا أماكن فوضوية وخطيرة.
دعونا نكون واقعيين - هذه التكنولوجيا يمكن أن تسرع بشكل كبير من الابتكار في علوم المواد أو تخلق مخاطر غير مسبوقة لا يمكننا حتى تخيلها بعد. ماذا يحدث عندما نكتشف مواد بخصائص تتجاوز فهمنا الحالي؟ وتيرة الاكتشاف تصبح مخيفة.
ربما يكون الأمر الأكثر قلقًا - من الذي يحقق الأرباح من هذه الاكتشافات؟ ستحتكر الشركات التكنولوجية التي تطور هذه الأدوات بلا شك أكثر التطبيقات قيمة بينما يتحمل الجمهور أي عواقب غير متوقعة.
أشعر في نفس الوقت بالدهشة والرعب مما أراه. هذا ليس مجرد تقدم علمي - إنه تحول أساسي في كيفية اكتشاف البشرية والتفاعل مع العالم المادي.
#AI #ديب مايند #علوم المواد