مؤخراً، تسارعت وتيرة تطوير مشروع OpenLedger بشكل ملحوظ. سواء من حيث تقدم آلية النسبة الخاصة به، أو مستوى نشاط العملة في السوق، فإن كل ذلك يدل على أن هذا المشروع يتحول تدريجياً من مفهوم إلى نظام يعمل فعلياً. اليوم، نستكشف من منظور جديد المنطق الأساسي لـ OpenLedger: إنه يجمع البيانات والنماذج والقيمة معاً بشكل وثيق، ليشكل نظاماً بيئياً دائرياً إيجابياً.

تعتقد المفاهيم التقليدية أن مجال الذكاء الاصطناعي هو ثقب أسود ضخم للموارد. يساهم العديد من الأفراد والفرق الصغيرة في البيانات والتعليقات والقوة الحسابية، لكن النتائج النهائية غالبًا ما تحتكرها الشركات الكبرى. تهدف OpenLedger إلى كسر هذه الوضعية غير العادلة، وضمان أن كل مساهمة تحصل على الاعتراف والمكافأة المستحقة.

المبدأ الأساسي لتصميم OpenLedger هو 'قابلية النسب'. على سبيل المثال، عندما يقوم مطور بتحميل خوارزمية محسّنة، مما يزيد من دقة النموذج بنسبة 5%، يقوم النظام بتسجيل هذه المساهمة تلقائيًا، ويمنح مكافأة مناسبة من عملة OPEN. وبالمثل، إذا قام مستخدم بتحميل مجموعة بيانات ذات قيمة عالية، تم استخدامها عدة مرات للتدريب، سيتعقب النظام تكرار استخدامها والأداء المحسن الناتج، ليقدم للمستخدم مكافآت مستمرة. هذه الآلية بسيطة وواضحة: كلما زادت المساهمات، كانت المكافآت أكبر.

يمثل هذا النظام من المكافآت اختلافًا جوهريًا عن المشاريع التقليدية. في الماضي، كانت المكافآت غالبًا ما تكون غير مرتبطة بالمساهمات الفعلية، حتى ظهرت ظاهرة "ركوب الموجة". ومع قواعد OpenLedger، يمكن لكل جهد أن يحصل على عائد عادل وشفاف. وهذا لا يحفز فقط حماس المشاركين، بل يؤسس أيضًا لأساس التنمية الصحية للنظام البيئي بأسره.

OpenLedger تعيد تعريف آلية توزيع القيمة في مجال الذكاء الاصطناعي، وتقوم بمحاولات هامة لإنشاء بيئة تعاون أكثر عدلاً وشفافية. مع استمرار تطور المشروع، لدينا أسباب تدعونا لتوقع أنه سيجلب تغييرات إيجابية لكامل الصناعة.