شهد مجال الذكاء الاصطناعي في الآونة الأخيرة نمواً متسارعاً، حيث زادت قيمة العديد من المشاريع المتعلقة بالذكاء الاصطناعي، مما أثار جولة جديدة من الحماس حول الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، يواجه تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي بعض القضايا الصعبة.

أولاً، تكلفة تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي مرتفعة. على سبيل المثال، يحتاج تدريب ChatGPT إلى عدد كبير من وحدات معالجة الرسوميات باهظة الثمن ونفقات كهرباء ضخمة، وهذه التكاليف في النهاية ستتحملها المستخدمون. ثانياً، عدم شفافية عملية اتخاذ القرار في الذكاء الاصطناعي هي أيضاً مصدر قلق كبير. يجد المستخدمون صعوبة في فهم العملية التي توصلت إليها الذكاء الاصطناعي، مما قد يعرضهم لمخاطر المعلومات المضللة أو تسرب الخصوصية. أخيراً، فإن مشكلة احتكار موارد البيانات عالية الجودة تقيد أيضاً تطوير الذكاء الاصطناعي، حيث يواجه الشركات الصغيرة والأفراد صعوبة في الحصول على البيانات اللازمة لتدريب النماذج المتخصصة.

في مواجهة هذه التحديات، قد توفر تقنية البلوك تشين بعض الحلول المبتكرة. أولاً، من خلال سوق الطاقة الحاسوبية اللامركزية، يمكن دمج الموارد الحاسوبية غير المستغلة عالمياً، مما يخفض من تكلفة تدريب الذكاء الاصطناعي. ثانياً، يمكن لوظيفة المحاسبة الشفافة في البلوك تشين تسجيل مساهمات كل مشارك بدقة، مما يحقق توزيعاً عادلاً للإيرادات. هذا لا يمكن أن يحفز المزيد من الأشخاص على المشاركة في نظام الذكاء الاصطناعي فحسب، بل يمكن أيضاً أن يحل مشكلة عدم قدرة مقدمي البيانات على الحصول على عائد معقول. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للبلوك تشين أن تنشئ سوق بيانات لامركزية، مما يسمح للأفراد والمؤسسات الصغيرة بتأمين monetization لبياناتهم، وبالتالي كسر احتكار الشركات الكبيرة للبيانات.

في هذا السياق، يركز مشروع $OPEN على بناء نظام بيئي للذكاء الاصطناعي عادل وشفاف. من خلال الاستفادة من تقنية blockchain، يهدف $OPEN إلى حل مشكلات المحاسبة وتوزيع الإيرادات، مما يوفر فرص تطوير جديدة في مجال الذكاء الاصطناعي.

مع التقدم المستمر في تقنية الذكاء الاصطناعي وتطبيق حلول blockchain تدريجياً، لدينا أسباب للاعتقاد أن دمج هذين المجالين التكنولوجيين سيجلب المزيد من الابتكارات والاختراقات في المستقبل. ومع ذلك، يجب على المستثمرين أن يظلوا حذرين عند متابعة هذا المجال، وتقييم المخاطر المحتملة بشكل كامل.