استثمرت ميتا عشرات المليارات من الدولارات لإنشاء مختبرات الذكاء الفائق ميتا (MSL) ، والتي كانت تُعتبر السلاح النهائي في السباق نحو الذكاء الاصطناعي العام (AGI) ، لكنها فقدت العديد من الباحثين الرئيسيين خلال شهرين فقط من تأسيسها. حتى مع تقديم حزمة رواتب ضخمة تصل إلى 150 مليون دولار ، لم تتمكن من الاحتفاظ بأفضل المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي ، مما يبرز حدة المنافسة العالمية على المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي والمخاوف الإدارية.
فقدت ثلاثة من الباحثين الرئيسيين خلال شهرين
وفقًا لتقرير WIRED، فقد فقدت MSL بعد شهرين فقط من إنشائها في الربع الأول من عام 2025، على الأقل ثلاثة من الباحثين الرئيسيين:
Avi Verma، Ethan Knight: الثنائي يعودان إلى OpenAI
ريشابه أغاروال: عمل سابقاً في Google Brain و DeepMind، اختار مغادرة MSL
أشار Agarwal على X (تويتر سابقًا) إلى أنه على الرغم من أن MSL تمتلك موارد مذهلة وقوة حسابية، إلا أنه يريد تحدي مخاطر مختلفة. وقد فسر البعض أن وجوده الطويل في كندا، والمسافة الجغرافية من الفريق الرئيسي الواقع في مينلو بارك، كاليفورنيا، قد تكون الشرارة التي أدت إلى استقالته.
الأكثر إثارة للقلق هو أن مديرة منتجات الذكاء الاصطناعي التوليدية في ميتا، شايا ناياك، قد انتقلت أيضًا إلى OpenAI، مما يدل على أن المشكلة لم تعد مجرد اختيار شخصي، بل هي تحديات هيكلية تتعلق بتكوين الفريق والإحساس بالاتجاه.
مشكلة الاحتفاظ بالمواهب ذات الرواتب المرتفعة: 150 مليون دولار ليست كافية
وفقًا لتقرير آخر من WIRED، عرض زوكربيرغ حزمة تعويضات تصل إلى 150 مليون دولار لاستقطاب أفضل المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، على الرغم من أن مستويات الرواتب في مجال الذكاء الاصطناعي مرتفعة، إلا أنها لا تستطيع استبدال احتياجات المواهب للشعور بالهدف، وحرية البحث، واستقرار المنظمة.
ذكرت صحيفة وول ستريت جورنال (WSJ) أن قسم Meta AI قد شهد عدة إعادة هيكلة في السنوات الأخيرة، وحتى أنه تم تقسيمه مؤخرًا إلى أربع فرق صغيرة، مما جعل الموظفين يشعرون بالارتباك بشأن الاتجاه المستقبلي. وقد انتقد المدير التنفيذي لشركة OpenAI، سام التمان، سلوك Meta في الاستقطاب ووصفه بأنه "شديد العدوانية"، ولكن الحقيقة أثبتت أن الرواتب المرتفعة للاستقطاب لا تعني بالضرورة التزامًا طويل الأمد.
التحديات الإدارية والثقافية: قد يتحول الفريق الحلم إلى "فريق جحيم"
تجمع MSL باحثين ومهندسين من الطراز العالمي، ولكن وصفت صحيفة لوس أنجلوس تايمز بأنه عندما يجتمع مجموعة من العقول اللامعة، قد تؤدي تضخم الذات، وصراعات المدارس، وصراعات أولويات البحث والتطوير إلى وقوع الفريق في صراعات داخلية.
بالإضافة إلى ذلك، تم الإبلاغ عن أن ميتا أوقفت التوظيف في قسم الذكاء الاصطناعي في أوائل أغسطس، وانتقلت من "التوسع السريع" إلى "التكامل الداخلي". ورغم أن ذلك قد يقلل من تكاليف العمالة على المدى القصير، إلا أنه إذا كانت هناك نقص في آليات اتخاذ القرار الواضحة وثقافة الثقة العالية، فلا يزال هناك خطر فقدان المواهب.
التعاون الخارجي والمتغيرات المستقبلية
تعاون المدير الجديد للذكاء الاصطناعي ألكسندر وانغ مع ميدجورني، حيث يخطط لتسريع تقنية إنتاج الفيديو، محاولاً سد الفجوات التكنولوجية من خلال تحالفات خارجية. ومع ذلك، لا يزال من غير المؤكد ما إذا كانت هذه الاستراتيجية ستندمج بسرعة في نظام منتجات ميتا، وسيظل ذلك بحاجة إلى التحقق على مدى الزمن.
خاتمة
كان من المتوقع بشكل كبير أن تحقق MSL التابعة لـ Meta نجاحًا، لكنها فقدت ثلاثة من الباحثين الرئيسيين في مجال الذكاء الاصطناعي في غضون شهرين فقط، مما كشف عن مشكلة أساسية لا يمكن حلها من خلال الرواتب المرتفعة - الثقافة، وإحساس بالهدف، والاستقرار. في خضم الحرب العالمية على المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي، إذا لم يتمكن زوكربيرغ من إيجاد توازن في الإدارة وثقافة المنظمة، حتى مع زيادة الاستثمار، قد لا يؤدي ذلك إلى تحقيق ميزة تنافسية حقيقية على المدى الطويل.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
أهدر مارك زوكربيرغ وقتًا طويلاً! دفع مئات الملايين من الدولارات كمرتبات، وغادر ثلاثة عباقرة في الذكاء الاصطناعي خلال شهرين.
استثمرت ميتا عشرات المليارات من الدولارات لإنشاء مختبرات الذكاء الفائق ميتا (MSL) ، والتي كانت تُعتبر السلاح النهائي في السباق نحو الذكاء الاصطناعي العام (AGI) ، لكنها فقدت العديد من الباحثين الرئيسيين خلال شهرين فقط من تأسيسها. حتى مع تقديم حزمة رواتب ضخمة تصل إلى 150 مليون دولار ، لم تتمكن من الاحتفاظ بأفضل المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي ، مما يبرز حدة المنافسة العالمية على المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي والمخاوف الإدارية.
فقدت ثلاثة من الباحثين الرئيسيين خلال شهرين
وفقًا لتقرير WIRED، فقد فقدت MSL بعد شهرين فقط من إنشائها في الربع الأول من عام 2025، على الأقل ثلاثة من الباحثين الرئيسيين:
Avi Verma، Ethan Knight: الثنائي يعودان إلى OpenAI
ريشابه أغاروال: عمل سابقاً في Google Brain و DeepMind، اختار مغادرة MSL
أشار Agarwal على X (تويتر سابقًا) إلى أنه على الرغم من أن MSL تمتلك موارد مذهلة وقوة حسابية، إلا أنه يريد تحدي مخاطر مختلفة. وقد فسر البعض أن وجوده الطويل في كندا، والمسافة الجغرافية من الفريق الرئيسي الواقع في مينلو بارك، كاليفورنيا، قد تكون الشرارة التي أدت إلى استقالته.
الأكثر إثارة للقلق هو أن مديرة منتجات الذكاء الاصطناعي التوليدية في ميتا، شايا ناياك، قد انتقلت أيضًا إلى OpenAI، مما يدل على أن المشكلة لم تعد مجرد اختيار شخصي، بل هي تحديات هيكلية تتعلق بتكوين الفريق والإحساس بالاتجاه.
مشكلة الاحتفاظ بالمواهب ذات الرواتب المرتفعة: 150 مليون دولار ليست كافية
وفقًا لتقرير آخر من WIRED، عرض زوكربيرغ حزمة تعويضات تصل إلى 150 مليون دولار لاستقطاب أفضل المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، على الرغم من أن مستويات الرواتب في مجال الذكاء الاصطناعي مرتفعة، إلا أنها لا تستطيع استبدال احتياجات المواهب للشعور بالهدف، وحرية البحث، واستقرار المنظمة.
ذكرت صحيفة وول ستريت جورنال (WSJ) أن قسم Meta AI قد شهد عدة إعادة هيكلة في السنوات الأخيرة، وحتى أنه تم تقسيمه مؤخرًا إلى أربع فرق صغيرة، مما جعل الموظفين يشعرون بالارتباك بشأن الاتجاه المستقبلي. وقد انتقد المدير التنفيذي لشركة OpenAI، سام التمان، سلوك Meta في الاستقطاب ووصفه بأنه "شديد العدوانية"، ولكن الحقيقة أثبتت أن الرواتب المرتفعة للاستقطاب لا تعني بالضرورة التزامًا طويل الأمد.
التحديات الإدارية والثقافية: قد يتحول الفريق الحلم إلى "فريق جحيم"
تجمع MSL باحثين ومهندسين من الطراز العالمي، ولكن وصفت صحيفة لوس أنجلوس تايمز بأنه عندما يجتمع مجموعة من العقول اللامعة، قد تؤدي تضخم الذات، وصراعات المدارس، وصراعات أولويات البحث والتطوير إلى وقوع الفريق في صراعات داخلية.
بالإضافة إلى ذلك، تم الإبلاغ عن أن ميتا أوقفت التوظيف في قسم الذكاء الاصطناعي في أوائل أغسطس، وانتقلت من "التوسع السريع" إلى "التكامل الداخلي". ورغم أن ذلك قد يقلل من تكاليف العمالة على المدى القصير، إلا أنه إذا كانت هناك نقص في آليات اتخاذ القرار الواضحة وثقافة الثقة العالية، فلا يزال هناك خطر فقدان المواهب.
التعاون الخارجي والمتغيرات المستقبلية
تعاون المدير الجديد للذكاء الاصطناعي ألكسندر وانغ مع ميدجورني، حيث يخطط لتسريع تقنية إنتاج الفيديو، محاولاً سد الفجوات التكنولوجية من خلال تحالفات خارجية. ومع ذلك، لا يزال من غير المؤكد ما إذا كانت هذه الاستراتيجية ستندمج بسرعة في نظام منتجات ميتا، وسيظل ذلك بحاجة إلى التحقق على مدى الزمن.
خاتمة
كان من المتوقع بشكل كبير أن تحقق MSL التابعة لـ Meta نجاحًا، لكنها فقدت ثلاثة من الباحثين الرئيسيين في مجال الذكاء الاصطناعي في غضون شهرين فقط، مما كشف عن مشكلة أساسية لا يمكن حلها من خلال الرواتب المرتفعة - الثقافة، وإحساس بالهدف، والاستقرار. في خضم الحرب العالمية على المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي، إذا لم يتمكن زوكربيرغ من إيجاد توازن في الإدارة وثقافة المنظمة، حتى مع زيادة الاستثمار، قد لا يؤدي ذلك إلى تحقيق ميزة تنافسية حقيقية على المدى الطويل.