أصل رقمي ETF تسجيل الدخول إلى هونغ كونغ، عصر المؤسسات قادم
تم إطلاق ETF أصل رقمي في هونغ كونغ رسميًا في 15 أبريل، مما يوفر دفعة جديدة وت فرص استثمارية في سوق الأصول الرقمية. كمنتج استثماري، فإن الأصول الرقمية تتطور بسرعة على مستوى العالم.
في الشهر الماضي، شهدت الأصول الرقمية الرئيسية مثل BTC و ETH تقلبات كبيرة، مما يشير إلى قدوم دورة جديدة من السوق الصاعدة. لم يجذب هذا فقط انتباه العديد من المستثمرين، بل وضع أيضًا متطلبات أعلى على تقنيات منصات تداول العملات الرقمية.
التحديات التي تواجه تخزين البيانات ومعالجتها
تختلف سوق تداول العملات الرقمية اختلافًا كبيرًا عن السوق المالية التقليدية، حيث ينتج تداول على مدار الساعة بيانات سوقية تزيد عن 10 تيرابايت يوميًا، مع استمرار النمو. كمية البيانات بين العملات المختلفة غير متوازنة بشكل كبير، حيث تمثل الأصول الرئيسية الجزء الأكبر من كمية البيانات.
بالإضافة إلى ذلك، هناك اختلافات كبيرة في عمق بيانات السوق بين العملات المختلفة، تتراوح من عشرة مستويات إلى آلاف المستويات. ما هو أكثر إشكالية هو أن أسعار العملات الرقمية تتقلب بشكل حاد، مما يفرض متطلبات عالية جداً على تأخير النظام. حتى التأخيرات الطفيفة قد تؤدي إلى فشل الصفقة، مما يتسبب في خسائر كبيرة للمستثمرين.
مزايا قاعدة بيانات زمنية
في مواجهة هذه التحديات، أصبحت قواعد البيانات الزمنية الخيار المثالي لمنصات التداول المالية وصناديق الاستثمار الكمي لتخزين البيانات ومعالجتها. تم تصميم قواعد البيانات الزمنية خصيصًا لمعالجة بيانات السلاسل الزمنية، مما يمكنها من تخزين واستعلام كميات هائلة من البيانات بكفاءة. تكمن ميزتها في قدرتها على معالجة كميات كبيرة من طلبات الكتابة والاستعلام بسرعة، لتلبية احتياجات البيانات الفورية في سوق تداول العملات الرقمية.
يمكن لقاعدة البيانات الزمنية ضغط بيانات السلاسل الزمنية بفعالية، مما يقلل من تكاليف التخزين. كما أنها قادرة على استعلام البيانات التاريخية بكفاءة، وتدعم مجموعة متنوعة من تحليلات السلاسل الزمنية المعقدة. بفضل هذه المزايا، تم استخدام قواعد البيانات الزمنية على نطاق واسع من قبل المؤسسات المالية التقليدية، مما يوفر أساسًا قويًا لتشغيل المنصة بشكل آمن ومستقر.
فيما يتعلق بسيناريوهات التطبيق، يمكن للمؤسسات المالية استخدام أساليب التحليل الفني، من خلال الرسوم البيانية، وتحليل البيانات وغيرها من الوسائل للتنبؤ بتغيرات أسعار السوق، ودعم قرارات التداول. نظرًا لأن التحليل الفني يدرس الأسعار فقط، ولا يهتم بنوع الأصول، فإنه مناسب لجميع أسواق التداول. بعد تشكيل سوق تداول العملات المشفرة، أصبح التحليل الفني جزءًا مهمًا من تداول العملات المشفرة.
ستوضح الفقرة التالية كيفية تنفيذ 9 مؤشرات تقنية شائعة من خلال حسابات عالية الأداء في الوقت الفعلي، وباستخدام تقنيات التصور لبناء لوحة معلومات لتداول العملات الرقمية. من خلال هذه اللوحات التصويرية، يمكن التعرف على اتجاهات السوق، ومراقبة تقلبات الأسعار، واستكشاف هيكل السوق، وتقديم مرجع شامل ورؤى لدعم اتخاذ القرار.
تم تنفيذ حساب المؤشرات في الوقت الحقيقي باستخدام قاعدة بيانات DolphinDB. تعتبر DolphinDB منصة تحليل وحساب في الوقت الحقيقي مبنية على قاعدة بيانات زمنية عالية الأداء، وتتميز بخفة الوزن، وتقديم خدمة شاملة، وأداء حسابي قوي، وقدرتها القابلة للتوسع على التصور، مما يسهل بناء لوحات معلومات تفاعلية.
حاليًا، توفر DolphinDB خدمات حساب البيانات لأكثر من مئة مؤسسة في مجال التمويل التقليدي، بما في ذلك Guotai Junan Securities و富国基金 و招商银行 وغيرها. كما أنها خدمت أيضًا العديد من المؤسسات في مجال الأصول الرقمية مثل البورصات وصناع السوق.
8 مؤشرات تقنية شائعة الاستخدام
توجد أكثر من 100 مؤشر تقني في السوق حاليًا، وسنختار 9 مؤشرات تقنية الأكثر استخدامًا مثل المتوسط المتحرك، وK线، والزخم، وBollinger Bands.
سعر المتوسط المتحرك
يُعرف سعر المتوسط المتحرك أيضًا بخط المتوسط المتحرك، حيث يتم إنشاء منحنى من خلال حساب متوسط السعر لفترة معينة، ويستخدم عادةً لتحديد نقاط التحول في الاتجاه، ومستويات الدعم والمقاومة. توفر DolphinDB أكثر من 1500 دالة حسابية شائعة الاستخدام في التداول المالي، مما يسمح بحساب مؤشر السعر المتوسط المتحرك بسرعة.
مخطط K
تعتبر الشموع اليابانية واحدة من أهم المؤشرات الفنية، حيث تتصل عدة مخططات للشموع اليابانية لتشكيل خط اتجاه السعر.
مؤشر القوة النسبية
يستخدم مؤشر القوة النسبية لقياس سرعة وحجم تغير الأسعار، ويتم حسابه بناءً على متوسط التغيرات في الأسعار المرتفعة والمنخفضة على مدى فترة زمنية معينة. يمكن أن يحدد هذا المؤشر اتجاهات الشراء المفرط والبيع المفرط في السوق، وهو واحد من أكثر مؤشرات التذبذب شعبية.
خط المتوسط المتحرك المتباين
MACD يستخدم تجمع وفصل متوسطات الأسعار القصيرة والطويلة الأجل بناءً على أسعار الإغلاق، لتحديد توقيت الشراء والبيع، وهو مؤشر ميول، وله تأثير جيد في الأسواق المتقلبة.
بولينغ بند
تظهر حزمة بولينغر نطاق تقلبات الأسعار واتجاهها من خلال رسم خط متوسط متحرك ( وخطوط انحراف معياري علوية وسفلية على مخطط الأسعار ). تُستخدم عادةً لتحليل تقلبات السوق، وتأكيد اتجاه الاتجاه، وتحديد إشارات الشراء والبيع.
العلاقة بين أزواج التداول
يمكن رسم العلاقة بين أزواج التداول المختلفة، وتحليل درجة الارتباط بين أصول رقمية مختلفة.
جدول التداول المباشر
تساعد معلومات التداول الفورية كأبسط البيانات في تحديد الحالة الفعلية للتداول في الزوج الحالي، مثل مشاعر الطرفين، مقارنة قوى الشراء والبيع، وغيرها.
حجم التداول الفوري
يمكن لمؤشر حجم المعاملات الفورية أن يوضح نشاط سوق التداول وحجم الأموال، مما يساعد على فهم مشاعر السوق.
مزايا أداء قاعدة البيانات الزمنية
تتمتع قواعد البيانات الزمنية بقدرات قوية في معالجة البيانات الضخمة، وحساب المؤشرات المعقدة، واستعلامات الربط بين الجداول المتعددة، وتحليل البيانات في الوقت الحقيقي، وتقييم المشتقات المالية، والحساب الموزع، والحسابات عالية التزامن. إنها قادرة على تقديم رؤى فورية حول البيانات، واكتشاف الأنماط بسرعة، ودعم اتخاذ القرار، وقد أصبحت جزءًا أساسيًا من البنية التحتية الجديدة للبيانات، وستقود مستقبل تطوير تقنيات تحليل البيانات.
ملخص
مع حصول ETF على موافقة الجهات التنظيمية، دخلت الأصول الرقمية رسمياً "عصر المؤسسات". تتمتع قواعد البيانات الزمنية العالية من خلال القدرة العالية على معالجة البيانات واستعلامات فعالة وقابلية جيدة للتوسع، بالقدرة على تسجيل كل صفقة، وكل حدث، وكل قرار، لبناء دورة حياة كاملة للأصل الرقمي.
من خلال تحليل البيانات التاريخية، يمكن أن يساعد المتداولين في فهم اتجاهات السوق، وتوقع الاتجاهات المستقبلية، وتطوير استراتيجيات تداول أكثر ملاءمة، مما يوفر دعمًا قويًا للبيانات لاستثمار الأصول الرقمية وإدارتها.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 14
أعجبني
14
5
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
SignatureVerifier
· 08-12 07:08
تنفيذ معيب تقنيًا... يحتاج إلى تدقيق أمني شامل قبل الإطلاق بصراحة
شاهد النسخة الأصليةرد0
degenonymous
· 08-12 07:03
السوق الصاعدة就在眼前了哈？
شاهد النسخة الأصليةرد0
metaverse_hermit
· 08-12 07:00
انظر من يركض بسرعة! يبدو أن هيئة النقد تلعب بشكل كبير!
أصل رقمي ETF تسجيل الدخول إلى هونغ كونغ قاعدة البيانات الزمنية تساهم في استثمار المؤسسات في عصر جديد
أصل رقمي ETF تسجيل الدخول إلى هونغ كونغ، عصر المؤسسات قادم
تم إطلاق ETF أصل رقمي في هونغ كونغ رسميًا في 15 أبريل، مما يوفر دفعة جديدة وت فرص استثمارية في سوق الأصول الرقمية. كمنتج استثماري، فإن الأصول الرقمية تتطور بسرعة على مستوى العالم.
في الشهر الماضي، شهدت الأصول الرقمية الرئيسية مثل BTC و ETH تقلبات كبيرة، مما يشير إلى قدوم دورة جديدة من السوق الصاعدة. لم يجذب هذا فقط انتباه العديد من المستثمرين، بل وضع أيضًا متطلبات أعلى على تقنيات منصات تداول العملات الرقمية.
التحديات التي تواجه تخزين البيانات ومعالجتها
تختلف سوق تداول العملات الرقمية اختلافًا كبيرًا عن السوق المالية التقليدية، حيث ينتج تداول على مدار الساعة بيانات سوقية تزيد عن 10 تيرابايت يوميًا، مع استمرار النمو. كمية البيانات بين العملات المختلفة غير متوازنة بشكل كبير، حيث تمثل الأصول الرئيسية الجزء الأكبر من كمية البيانات.
بالإضافة إلى ذلك، هناك اختلافات كبيرة في عمق بيانات السوق بين العملات المختلفة، تتراوح من عشرة مستويات إلى آلاف المستويات. ما هو أكثر إشكالية هو أن أسعار العملات الرقمية تتقلب بشكل حاد، مما يفرض متطلبات عالية جداً على تأخير النظام. حتى التأخيرات الطفيفة قد تؤدي إلى فشل الصفقة، مما يتسبب في خسائر كبيرة للمستثمرين.
مزايا قاعدة بيانات زمنية
في مواجهة هذه التحديات، أصبحت قواعد البيانات الزمنية الخيار المثالي لمنصات التداول المالية وصناديق الاستثمار الكمي لتخزين البيانات ومعالجتها. تم تصميم قواعد البيانات الزمنية خصيصًا لمعالجة بيانات السلاسل الزمنية، مما يمكنها من تخزين واستعلام كميات هائلة من البيانات بكفاءة. تكمن ميزتها في قدرتها على معالجة كميات كبيرة من طلبات الكتابة والاستعلام بسرعة، لتلبية احتياجات البيانات الفورية في سوق تداول العملات الرقمية.
يمكن لقاعدة البيانات الزمنية ضغط بيانات السلاسل الزمنية بفعالية، مما يقلل من تكاليف التخزين. كما أنها قادرة على استعلام البيانات التاريخية بكفاءة، وتدعم مجموعة متنوعة من تحليلات السلاسل الزمنية المعقدة. بفضل هذه المزايا، تم استخدام قواعد البيانات الزمنية على نطاق واسع من قبل المؤسسات المالية التقليدية، مما يوفر أساسًا قويًا لتشغيل المنصة بشكل آمن ومستقر.
فيما يتعلق بسيناريوهات التطبيق، يمكن للمؤسسات المالية استخدام أساليب التحليل الفني، من خلال الرسوم البيانية، وتحليل البيانات وغيرها من الوسائل للتنبؤ بتغيرات أسعار السوق، ودعم قرارات التداول. نظرًا لأن التحليل الفني يدرس الأسعار فقط، ولا يهتم بنوع الأصول، فإنه مناسب لجميع أسواق التداول. بعد تشكيل سوق تداول العملات المشفرة، أصبح التحليل الفني جزءًا مهمًا من تداول العملات المشفرة.
ستوضح الفقرة التالية كيفية تنفيذ 9 مؤشرات تقنية شائعة من خلال حسابات عالية الأداء في الوقت الفعلي، وباستخدام تقنيات التصور لبناء لوحة معلومات لتداول العملات الرقمية. من خلال هذه اللوحات التصويرية، يمكن التعرف على اتجاهات السوق، ومراقبة تقلبات الأسعار، واستكشاف هيكل السوق، وتقديم مرجع شامل ورؤى لدعم اتخاذ القرار.
تم تنفيذ حساب المؤشرات في الوقت الحقيقي باستخدام قاعدة بيانات DolphinDB. تعتبر DolphinDB منصة تحليل وحساب في الوقت الحقيقي مبنية على قاعدة بيانات زمنية عالية الأداء، وتتميز بخفة الوزن، وتقديم خدمة شاملة، وأداء حسابي قوي، وقدرتها القابلة للتوسع على التصور، مما يسهل بناء لوحات معلومات تفاعلية.
حاليًا، توفر DolphinDB خدمات حساب البيانات لأكثر من مئة مؤسسة في مجال التمويل التقليدي، بما في ذلك Guotai Junan Securities و富国基金 و招商银行 وغيرها. كما أنها خدمت أيضًا العديد من المؤسسات في مجال الأصول الرقمية مثل البورصات وصناع السوق.
8 مؤشرات تقنية شائعة الاستخدام
توجد أكثر من 100 مؤشر تقني في السوق حاليًا، وسنختار 9 مؤشرات تقنية الأكثر استخدامًا مثل المتوسط المتحرك، وK线، والزخم، وBollinger Bands.
سعر المتوسط المتحرك
يُعرف سعر المتوسط المتحرك أيضًا بخط المتوسط المتحرك، حيث يتم إنشاء منحنى من خلال حساب متوسط السعر لفترة معينة، ويستخدم عادةً لتحديد نقاط التحول في الاتجاه، ومستويات الدعم والمقاومة. توفر DolphinDB أكثر من 1500 دالة حسابية شائعة الاستخدام في التداول المالي، مما يسمح بحساب مؤشر السعر المتوسط المتحرك بسرعة.
مخطط K
تعتبر الشموع اليابانية واحدة من أهم المؤشرات الفنية، حيث تتصل عدة مخططات للشموع اليابانية لتشكيل خط اتجاه السعر.
مؤشر القوة النسبية
يستخدم مؤشر القوة النسبية لقياس سرعة وحجم تغير الأسعار، ويتم حسابه بناءً على متوسط التغيرات في الأسعار المرتفعة والمنخفضة على مدى فترة زمنية معينة. يمكن أن يحدد هذا المؤشر اتجاهات الشراء المفرط والبيع المفرط في السوق، وهو واحد من أكثر مؤشرات التذبذب شعبية.
خط المتوسط المتحرك المتباين
MACD يستخدم تجمع وفصل متوسطات الأسعار القصيرة والطويلة الأجل بناءً على أسعار الإغلاق، لتحديد توقيت الشراء والبيع، وهو مؤشر ميول، وله تأثير جيد في الأسواق المتقلبة.
بولينغ بند
تظهر حزمة بولينغر نطاق تقلبات الأسعار واتجاهها من خلال رسم خط متوسط متحرك ( وخطوط انحراف معياري علوية وسفلية على مخطط الأسعار ). تُستخدم عادةً لتحليل تقلبات السوق، وتأكيد اتجاه الاتجاه، وتحديد إشارات الشراء والبيع.
العلاقة بين أزواج التداول
يمكن رسم العلاقة بين أزواج التداول المختلفة، وتحليل درجة الارتباط بين أصول رقمية مختلفة.
جدول التداول المباشر
تساعد معلومات التداول الفورية كأبسط البيانات في تحديد الحالة الفعلية للتداول في الزوج الحالي، مثل مشاعر الطرفين، مقارنة قوى الشراء والبيع، وغيرها.
حجم التداول الفوري
يمكن لمؤشر حجم المعاملات الفورية أن يوضح نشاط سوق التداول وحجم الأموال، مما يساعد على فهم مشاعر السوق.
مزايا أداء قاعدة البيانات الزمنية
تتمتع قواعد البيانات الزمنية بقدرات قوية في معالجة البيانات الضخمة، وحساب المؤشرات المعقدة، واستعلامات الربط بين الجداول المتعددة، وتحليل البيانات في الوقت الحقيقي، وتقييم المشتقات المالية، والحساب الموزع، والحسابات عالية التزامن. إنها قادرة على تقديم رؤى فورية حول البيانات، واكتشاف الأنماط بسرعة، ودعم اتخاذ القرار، وقد أصبحت جزءًا أساسيًا من البنية التحتية الجديدة للبيانات، وستقود مستقبل تطوير تقنيات تحليل البيانات.
ملخص
مع حصول ETF على موافقة الجهات التنظيمية، دخلت الأصول الرقمية رسمياً "عصر المؤسسات". تتمتع قواعد البيانات الزمنية العالية من خلال القدرة العالية على معالجة البيانات واستعلامات فعالة وقابلية جيدة للتوسع، بالقدرة على تسجيل كل صفقة، وكل حدث، وكل قرار، لبناء دورة حياة كاملة للأصل الرقمي.
من خلال تحليل البيانات التاريخية، يمكن أن يساعد المتداولين في فهم اتجاهات السوق، وتوقع الاتجاهات المستقبلية، وتطوير استراتيجيات تداول أكثر ملاءمة، مما يوفر دعمًا قويًا للبيانات لاستثمار الأصول الرقمية وإدارتها.