بينما كنت أتصفح المشاريع الجديدة مؤخرًا، صادفت GemiGPT. في النظرة الأولى، اعتقدت أنه مجرد نسخة مقلدة من ChatGPT، لكن بعد نظرة فاحصة، أدركت أن هذا المشروع لديه في الواقع بعض المحتوى.
إنه ليس أداة دردشة تعتمد على الذكاء الاصطناعي، بل يهدف إلى بناء طبقة من "بنية GPT التحتية" داخل Web3.
في مجال الذكاء الاصطناعي، تركز معظم المشاريع على تجارب التفاعل في الواجهة الأمامية. يعد GemiGPT واحدًا من المشاريع القليلة على مستوى "البنية التحتية" التي تعمل على جدولة موارد الحوسبة وخصوصية البيانات، وهو يبرز بمميزات واضحة (قوة الحوسبة الخضراء، ومعايير الأصول الذكية، وحوكمة DAO الذكية).
تذكرنا مشاريع مثل هذه ببعضها البعض مثل أرويف أو سيلستيا في بداياتها - ليست الأولى التي تم hype عليها، ولكنها تركز حقًا على بناء نظام بيئي.
ماذا بالضبط تفعل GemiGPT؟
باختصار: GemiGPT = منصة بنية تحتية لذكاء اصطناعي موزعة. هدفها هو تمكين كل مطور ومستخدم من الوصول إلى موارد الحوسبة الذكية بتكلفة منخفضة، وحماية أمان البيانات، وامتلاك أصول الحوسبة الخاصة بهم.
إليك تحليل بمصطلحات غير تقنية:
GPT-NEXUS: شبكة حوسبة، مستقلة عن خدمات سحابة الشركات الكبرى
فكر في الأمر على أنه "شبكة الطاقة" + "نظام الإرسال" في عالم الذكاء الاصطناعي.
لا تشغل GemiGPT خوادمها الخاصة. بدلاً من ذلك، من خلال GPT-NEXUS، تقوم بجمع العقد على مستوى العالم بطريقة موزعة - أي شخص لديه وحدات معالجة رسومية فائضة يمكنه توفير قوة الحوسبة، وأي شخص يحتاج إلى تدريب/استنتاج نماذج الذكاء الاصطناعي يمكنه الوصول إلى الموارد حسب الحاجة. تساعد هذه النموذج في تقليل تكلفة استخدام الذكاء الاصطناعي.
يقلق العديد من الأشخاص من أنه بمجرد استخدام بياناتهم لتدريب الذكاء الاصطناعي، فإنها تصبح الأصول المولّدة للأرباح لشخص آخر.
تتعامل GemiGPT مع هذا مباشرة من خلال تطوير نموذج NFT-ization والتخزين المشفر. يتم تخزين النماذج التي تدربها والبيانات التي تنشئها على السلسلة - فهي ملكك، قابلة للنقل، ومؤهلة لتقاسم الإيرادات. هذا أمر بالغ الأهمية لمقدمي البيانات ذوي القيمة العالية مثل منشئي المحتوى والباحثين الماليين.
Flow-Vault: مدعوم بالطاقة الخضراء
هذا رائع حقًا: لقد نشر المشروع أول دفعة من العقد المدعومة بالطاقة الشمسية في صحراء الساahara، مما يدفع حقًا تدريب نموذج GPT بالطاقة النظيفة.
** الذكاء الاصطناعي-DAO **
منطق الحوكمة في GemiGPT مثير للاهتمام - حيث يستخدم GPT نفسه كمساعد للحوكمة.
بدلاً من "اقتراحات المجتمع البسيطة + التصويت"، يساعد GPT في توليد محتوى الاقتراحات، وتقييم المخاطر تلقائيًا، وتوزيع الحوافز. يبدو الأمر وكأنه من المستقبل، لكنه محاولة لتقليل التكاليف وتحسين الكفاءة في الحوكمة.
بعض الأسباب الأخرى لمتابعة هذا المشروع:
المؤسس لديه خلفية قوية: سابق في OpenAI، مع خبرة في التنفيذ التجاري.
المدير الفني هو نائب الرئيس السابق لمايكروسوفت أزور، مع خلفية في بنية السحابة.
الاحترافية والسلبيات:
على المدى القصير، قد لا ينفجر هذا المشروع في الشعبية على الفور، ولكن على المدى الطويل، فإنه بالتأكيد من النوع الذي، بمجرد أن ينطلق، يصعب تجاهله. تمامًا مثل Render أو Arweave قبل عامين، فإنه يقوم بهدوء بوضع الأساس على مستوى البنية التحتية.
إذا اجتمعت المنظومة، يمكن أن تصبح "شبكة الطاقة للذكاء الاصطناعي" في عالم الذكاء الاصطناعي + ويب 3 - وهي دور ذو قيمة محتملة هائلة.
أقترح أن تأخذ بعض الوقت لتتعلم عنها الآن وترصد تقدمها.
إذا كنت ترغب في المتابعة على المدى الطويل، احفظ هذه الروابط وراقب إطلاق الشبكة الرئيسية وتحديثات الرموز.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
GemiGPT: البنية التحتية ل ChatGPT لعالم Web3
بينما كنت أتصفح المشاريع الجديدة مؤخرًا، صادفت GemiGPT. في النظرة الأولى، اعتقدت أنه مجرد نسخة مقلدة من ChatGPT، لكن بعد نظرة فاحصة، أدركت أن هذا المشروع لديه في الواقع بعض المحتوى.
إنه ليس أداة دردشة تعتمد على الذكاء الاصطناعي، بل يهدف إلى بناء طبقة من "بنية GPT التحتية" داخل Web3.
في مجال الذكاء الاصطناعي، تركز معظم المشاريع على تجارب التفاعل في الواجهة الأمامية. يعد GemiGPT واحدًا من المشاريع القليلة على مستوى "البنية التحتية" التي تعمل على جدولة موارد الحوسبة وخصوصية البيانات، وهو يبرز بمميزات واضحة (قوة الحوسبة الخضراء، ومعايير الأصول الذكية، وحوكمة DAO الذكية).
تذكرنا مشاريع مثل هذه ببعضها البعض مثل أرويف أو سيلستيا في بداياتها - ليست الأولى التي تم hype عليها، ولكنها تركز حقًا على بناء نظام بيئي.
ماذا بالضبط تفعل GemiGPT؟
باختصار: GemiGPT = منصة بنية تحتية لذكاء اصطناعي موزعة. هدفها هو تمكين كل مطور ومستخدم من الوصول إلى موارد الحوسبة الذكية بتكلفة منخفضة، وحماية أمان البيانات، وامتلاك أصول الحوسبة الخاصة بهم.
إليك تحليل بمصطلحات غير تقنية:
فكر في الأمر على أنه "شبكة الطاقة" + "نظام الإرسال" في عالم الذكاء الاصطناعي.
لا تشغل GemiGPT خوادمها الخاصة. بدلاً من ذلك، من خلال GPT-NEXUS، تقوم بجمع العقد على مستوى العالم بطريقة موزعة - أي شخص لديه وحدات معالجة رسومية فائضة يمكنه توفير قوة الحوسبة، وأي شخص يحتاج إلى تدريب/استنتاج نماذج الذكاء الاصطناعي يمكنه الوصول إلى الموارد حسب الحاجة. تساعد هذه النموذج في تقليل تكلفة استخدام الذكاء الاصطناعي.
يقلق العديد من الأشخاص من أنه بمجرد استخدام بياناتهم لتدريب الذكاء الاصطناعي، فإنها تصبح الأصول المولّدة للأرباح لشخص آخر.
تتعامل GemiGPT مع هذا مباشرة من خلال تطوير نموذج NFT-ization والتخزين المشفر. يتم تخزين النماذج التي تدربها والبيانات التي تنشئها على السلسلة - فهي ملكك، قابلة للنقل، ومؤهلة لتقاسم الإيرادات. هذا أمر بالغ الأهمية لمقدمي البيانات ذوي القيمة العالية مثل منشئي المحتوى والباحثين الماليين.
هذا رائع حقًا: لقد نشر المشروع أول دفعة من العقد المدعومة بالطاقة الشمسية في صحراء الساahara، مما يدفع حقًا تدريب نموذج GPT بالطاقة النظيفة.
منطق الحوكمة في GemiGPT مثير للاهتمام - حيث يستخدم GPT نفسه كمساعد للحوكمة.
بدلاً من "اقتراحات المجتمع البسيطة + التصويت"، يساعد GPT في توليد محتوى الاقتراحات، وتقييم المخاطر تلقائيًا، وتوزيع الحوافز. يبدو الأمر وكأنه من المستقبل، لكنه محاولة لتقليل التكاليف وتحسين الكفاءة في الحوكمة.
بعض الأسباب الأخرى لمتابعة هذا المشروع:
الاحترافية والسلبيات:
على المدى القصير، قد لا ينفجر هذا المشروع في الشعبية على الفور، ولكن على المدى الطويل، فإنه بالتأكيد من النوع الذي، بمجرد أن ينطلق، يصعب تجاهله. تمامًا مثل Render أو Arweave قبل عامين، فإنه يقوم بهدوء بوضع الأساس على مستوى البنية التحتية.
إذا اجتمعت المنظومة، يمكن أن تصبح "شبكة الطاقة للذكاء الاصطناعي" في عالم الذكاء الاصطناعي + ويب 3 - وهي دور ذو قيمة محتملة هائلة.
أقترح أن تأخذ بعض الوقت لتتعلم عنها الآن وترصد تقدمها.
إذا كنت ترغب في المتابعة على المدى الطويل، احفظ هذه الروابط وراقب إطلاق الشبكة الرئيسية وتحديثات الرموز.