الذكاء الاصطناعي يتطور بسرعة مذهلة، وعالم المستقبل سيكون بلا شك تحت سيطرة الذكاء الاصطناعي. وإذا أضفنا عنصرًا حاسمًا، فهو بلا شك دمج الذكاء الاصطناعي مع العملات المشفرة.
الآن، دخلت الذكاء الاصطناعي مرحلة جديدة: وكيل الذكاء الاصطناعي. سواء في مجال الخيال أو في سيناريوهات التطبيق الفعلية، يستحق وكيل الذكاء الاصطناعي التوقعات. نحتاج إلى الصعود إلى قطار هذا العصر في أقرب وقت ممكن.
تسجل هذه المقالة مسار تعلمي في مجال وكلاء الذكاء الاصطناعي، وآمل أن تساعد الجميع في دخول هذا المجال بشكل أفضل. هذه هي المقالة الأولى من دليل دخول مجال وكلاء الذكاء الاصطناعي، وتهدف إلى مساعدة القراء في بناء فهم شامل وإطار عمل. سنواصل التعمق في هذا المجال، وسنعمل على تحسين مهاراتنا واغتنام الفرص التي يوفرها تيار الذكاء الاصطناعي.
جوهر وكيل الذكاء الاصطناعي
باستثناء المفاهيم المعقدة، يمكننا مباشرة مقارنة وكيل الذكاء الاصطناعي مع النماذج اللغوية الكبيرة الحالية ( مثل ChatGPT ).
النماذج الكبيرة الحالية تشبه أكثر "محرك بحث طبيعي قوي"، قادر على الإجابة عن الأسئلة، وتقديم الاقتراحات، ولكنها غير قادرة على اتخاذ القرارات وتنفيذها بشكل فعلي.
تتجاوز قدرات وكيل الذكاء الاصطناعي نطاق النماذج الكبيرة الحالية، ولم تعد مقصورة على "معالجة البيانات"، بل قادرة على إكمال الحلقة المغلقة الكاملة من "الإدراك" إلى "العمل".
مثال واضح: عند السؤال عن كيفية استثمار العملات المشفرة باستخدام ChatGPT، فإنه سيقدم مجموعة من الاقتراحات. لكن وكيل الذكاء الاصطناعي يمكنه تتبع المعلومات السوقية العالمية في الوقت الحقيقي، وضبط محفظة الاستثمار ديناميكيًا لتحقيق أقصى قدر من العوائد.
من هنا، يمكننا تعريف AI Agent( الوكيل الذكي الاصطناعي) ككيان برمجي يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي، قادر على تنفيذ المهام بشكل مستقل أو شبه مستقل، واتخاذ القرارات، والتفاعل مع البشر أو أنظمة أخرى.
الاختلاف الرئيسي هو: العمل المستقل.
يتم دمج وكيل الذكاء الاصطناعي بسلاسة في سيناريو الأعمال من خلال تحويل المنطق المعقد إلى شروط دقيقة ( وإرجاع True أو False بناءً على السياق ).
أولاً تحليل النوايا: ستقوم AI بتحليل كلمات المستخدم السياقية لفهم الاحتياجات، مع الأخذ في الاعتبار سجلات الاستخدام السابقة للمستخدم والظروف المحددة، وتحويل الاحتياجات إلى تعليمات برمجية محددة.
ثانياً، المساعدة في الحكم: يمكن للذكاء الاصطناعي تبسيط القضايا المعقدة إلى خيارات نعم أو لا، مما يزيد من كفاءة اتخاذ القرار، ويتوافق بشكل جيد مع أنظمة الأعمال الحالية.
بناءً على درجة الاستقلالية، يمكن تقسيم وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى فئتين: واحدة تعمل كمساعد شخصي لمساعدة المستخدمين في معالجة الأعمال؛ والأخرى ككيان مستقل، تمتلك هويتها أو علامتها التجارية، وتقدم خدمات لمستخدمين متعددين.
بالمجمل، يمثل وكيل الذكاء الاصطناعي المرحلة التالية من تطور النماذج الكبيرة وشكلاً جديدًا من المنتجات، مما يحمل إمكانيات هائلة للتخيل.
علاقة الوكيل الذكي بالعملات الرقمية
الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة ليسا متعارضين، بل يمكن أن يندمجا بعمق.
وكيل الذكاء الاصطناعي في Web3 أكثر تقدمًا وكمالًا من Web2، ويمكن أن يسمى "وكيل الذكاء الاصطناعي المشفر". بفضل تقنية العملات المشفرة، حصل وكيل الذكاء الاصطناعي على المزيد من الميزات:
اللامركزية: عملية تشغيل وكيل الذكاء الاصطناعي، وتخزين البيانات، وعملية اتخاذ القرار أكثر شفافية، ولا تخضع لسيطرة كيان واحد. هذا يحل مشكلة الثقة، ويحقق استخدامًا بدون عوائق، وشفافية البيانات، وترابطًا.
آلية التحفيز: من خلال نموذج الاقتصاد الرمزي، يتم تحفيز المطورين والمستخدمين بشكل مباشر للمساهمة. وهذا يجعل المشروع يحصل على دعم نقدي لتطويره، مما يولد المزيد من الابتكارات.
الاستمرارية: تتيح العقود الذكية لوكيل الذكاء الاصطناعي تحقيق "الخلود". طالما أن العقد مُنشر على البلوكشين، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي أن يعمل تلقائيًا وفقًا للقواعد، ويمكن أن يوجد نظريًا إلى أجل غير مسمى.
بالمقارنة، يحتاج وكيل الذكاء الاصطناعي إلى تمكين تقنيات العملات المشفرة بشكل أكبر.
مراحل تطور الذكاء الاصطناعي + العملات المشفرة
يمكن تقسيم دمج الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة إلى مرحلتين:
مرحلة النموذج الكبير: البنية التحتية
هذه المرحلة تستكشف نقاط التقاطع بشكل أساسي من ثلاثة أبعاد: القدرة الحاسوبية، الخوارزمية، والبيانات:
القدرة الحاسوبية: استخدام شبكة موزعة للحصول على المزيد من موارد الحوسبة، وجذب مساهمة القدرة الحاسوبية من خلال آلية تحفيز الرموز.
الخوارزمية: تنفيذ تلقائي لعقود ذكية بواسطة خوارزمية الذكاء الاصطناعي، لتحقيق تنفيذ خوارزميات لامركزية وزيادة الأمان.
البيانات: استخدام blockchain لإدارة حقوق البيانات والخصوصية، والتحقق من صحة البيانات، وتعزيز تطوير سوق البيانات.
ظهرت عدة مشاريع ذات صلة مثل Render Network( قوة الحساب)، Cortex( خوارزمية)، Vana( بيانات) وغيرها.
مرحلة وكيل الذكاء الاصطناعي: تطبيق عملي
يمكن تقسيم هذه المرحلة إلى ثلاثة مراحل تطويرية:
مرحلة عملة الميم: جذب الأموال والمستخدمين من خلال تأثير الثروة، وإدخال الزخم إلى الصناعة. مثل $GOAT و $Fartcoin.
مرحلة تطبيقات الذكاء الاصطناعي الفردية: دمج وكيل الذكاء الاصطناعي مع كل قطاع فرعي، مثل ai16z( المشروع التأسيسي )، ARC( الألعاب )، $NEUR( DeFi )، إلخ.
مرحلة المعايير لإطار عمل الوكلاء الذكيين: توفير معايير وأدوات موحدة، وتبسيط عملية التطوير والنشر. تشمل الأطر الرئيسية Eliza و GAME و swarms و ZerePy وغيرها.
تتزايد رواية وكيل الذكاء الاصطناعي، وقد تصبح "صيف الذكاء الاصطناعي" في عام 2025. نحتاج إلى اغتنام هذه الفرصة النادرة والمشاركة في هذه الثورة في الذكاء الاصطناعي.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
AI Agent: مرحلة جديدة من الذكاء الاصطناعي المدعومة بتقنية التشفير
آفاق وتحديات مسار وكيل الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي يتطور بسرعة مذهلة، وعالم المستقبل سيكون بلا شك تحت سيطرة الذكاء الاصطناعي. وإذا أضفنا عنصرًا حاسمًا، فهو بلا شك دمج الذكاء الاصطناعي مع العملات المشفرة.
الآن، دخلت الذكاء الاصطناعي مرحلة جديدة: وكيل الذكاء الاصطناعي. سواء في مجال الخيال أو في سيناريوهات التطبيق الفعلية، يستحق وكيل الذكاء الاصطناعي التوقعات. نحتاج إلى الصعود إلى قطار هذا العصر في أقرب وقت ممكن.
تسجل هذه المقالة مسار تعلمي في مجال وكلاء الذكاء الاصطناعي، وآمل أن تساعد الجميع في دخول هذا المجال بشكل أفضل. هذه هي المقالة الأولى من دليل دخول مجال وكلاء الذكاء الاصطناعي، وتهدف إلى مساعدة القراء في بناء فهم شامل وإطار عمل. سنواصل التعمق في هذا المجال، وسنعمل على تحسين مهاراتنا واغتنام الفرص التي يوفرها تيار الذكاء الاصطناعي.
جوهر وكيل الذكاء الاصطناعي
باستثناء المفاهيم المعقدة، يمكننا مباشرة مقارنة وكيل الذكاء الاصطناعي مع النماذج اللغوية الكبيرة الحالية ( مثل ChatGPT ).
النماذج الكبيرة الحالية تشبه أكثر "محرك بحث طبيعي قوي"، قادر على الإجابة عن الأسئلة، وتقديم الاقتراحات، ولكنها غير قادرة على اتخاذ القرارات وتنفيذها بشكل فعلي.
تتجاوز قدرات وكيل الذكاء الاصطناعي نطاق النماذج الكبيرة الحالية، ولم تعد مقصورة على "معالجة البيانات"، بل قادرة على إكمال الحلقة المغلقة الكاملة من "الإدراك" إلى "العمل".
مثال واضح: عند السؤال عن كيفية استثمار العملات المشفرة باستخدام ChatGPT، فإنه سيقدم مجموعة من الاقتراحات. لكن وكيل الذكاء الاصطناعي يمكنه تتبع المعلومات السوقية العالمية في الوقت الحقيقي، وضبط محفظة الاستثمار ديناميكيًا لتحقيق أقصى قدر من العوائد.
من هنا، يمكننا تعريف AI Agent( الوكيل الذكي الاصطناعي) ككيان برمجي يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي، قادر على تنفيذ المهام بشكل مستقل أو شبه مستقل، واتخاذ القرارات، والتفاعل مع البشر أو أنظمة أخرى.
الاختلاف الرئيسي هو: العمل المستقل.
يتم دمج وكيل الذكاء الاصطناعي بسلاسة في سيناريو الأعمال من خلال تحويل المنطق المعقد إلى شروط دقيقة ( وإرجاع True أو False بناءً على السياق ).
أولاً تحليل النوايا: ستقوم AI بتحليل كلمات المستخدم السياقية لفهم الاحتياجات، مع الأخذ في الاعتبار سجلات الاستخدام السابقة للمستخدم والظروف المحددة، وتحويل الاحتياجات إلى تعليمات برمجية محددة.
ثانياً، المساعدة في الحكم: يمكن للذكاء الاصطناعي تبسيط القضايا المعقدة إلى خيارات نعم أو لا، مما يزيد من كفاءة اتخاذ القرار، ويتوافق بشكل جيد مع أنظمة الأعمال الحالية.
بناءً على درجة الاستقلالية، يمكن تقسيم وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى فئتين: واحدة تعمل كمساعد شخصي لمساعدة المستخدمين في معالجة الأعمال؛ والأخرى ككيان مستقل، تمتلك هويتها أو علامتها التجارية، وتقدم خدمات لمستخدمين متعددين.
بالمجمل، يمثل وكيل الذكاء الاصطناعي المرحلة التالية من تطور النماذج الكبيرة وشكلاً جديدًا من المنتجات، مما يحمل إمكانيات هائلة للتخيل.
علاقة الوكيل الذكي بالعملات الرقمية
الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة ليسا متعارضين، بل يمكن أن يندمجا بعمق.
وكيل الذكاء الاصطناعي في Web3 أكثر تقدمًا وكمالًا من Web2، ويمكن أن يسمى "وكيل الذكاء الاصطناعي المشفر". بفضل تقنية العملات المشفرة، حصل وكيل الذكاء الاصطناعي على المزيد من الميزات:
اللامركزية: عملية تشغيل وكيل الذكاء الاصطناعي، وتخزين البيانات، وعملية اتخاذ القرار أكثر شفافية، ولا تخضع لسيطرة كيان واحد. هذا يحل مشكلة الثقة، ويحقق استخدامًا بدون عوائق، وشفافية البيانات، وترابطًا.
آلية التحفيز: من خلال نموذج الاقتصاد الرمزي، يتم تحفيز المطورين والمستخدمين بشكل مباشر للمساهمة. وهذا يجعل المشروع يحصل على دعم نقدي لتطويره، مما يولد المزيد من الابتكارات.
الاستمرارية: تتيح العقود الذكية لوكيل الذكاء الاصطناعي تحقيق "الخلود". طالما أن العقد مُنشر على البلوكشين، يمكن لوكيل الذكاء الاصطناعي أن يعمل تلقائيًا وفقًا للقواعد، ويمكن أن يوجد نظريًا إلى أجل غير مسمى.
بالمقارنة، يحتاج وكيل الذكاء الاصطناعي إلى تمكين تقنيات العملات المشفرة بشكل أكبر.
مراحل تطور الذكاء الاصطناعي + العملات المشفرة
يمكن تقسيم دمج الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة إلى مرحلتين:
مرحلة النموذج الكبير: البنية التحتية
هذه المرحلة تستكشف نقاط التقاطع بشكل أساسي من ثلاثة أبعاد: القدرة الحاسوبية، الخوارزمية، والبيانات:
القدرة الحاسوبية: استخدام شبكة موزعة للحصول على المزيد من موارد الحوسبة، وجذب مساهمة القدرة الحاسوبية من خلال آلية تحفيز الرموز.
الخوارزمية: تنفيذ تلقائي لعقود ذكية بواسطة خوارزمية الذكاء الاصطناعي، لتحقيق تنفيذ خوارزميات لامركزية وزيادة الأمان.
البيانات: استخدام blockchain لإدارة حقوق البيانات والخصوصية، والتحقق من صحة البيانات، وتعزيز تطوير سوق البيانات.
ظهرت عدة مشاريع ذات صلة مثل Render Network( قوة الحساب)، Cortex( خوارزمية)، Vana( بيانات) وغيرها.
مرحلة وكيل الذكاء الاصطناعي: تطبيق عملي
يمكن تقسيم هذه المرحلة إلى ثلاثة مراحل تطويرية:
مرحلة عملة الميم: جذب الأموال والمستخدمين من خلال تأثير الثروة، وإدخال الزخم إلى الصناعة. مثل $GOAT و $Fartcoin.
مرحلة تطبيقات الذكاء الاصطناعي الفردية: دمج وكيل الذكاء الاصطناعي مع كل قطاع فرعي، مثل ai16z( المشروع التأسيسي )، ARC( الألعاب )، $NEUR( DeFi )، إلخ.
مرحلة المعايير لإطار عمل الوكلاء الذكيين: توفير معايير وأدوات موحدة، وتبسيط عملية التطوير والنشر. تشمل الأطر الرئيسية Eliza و GAME و swarms و ZerePy وغيرها.
تتزايد رواية وكيل الذكاء الاصطناعي، وقد تصبح "صيف الذكاء الاصطناعي" في عام 2025. نحتاج إلى اغتنام هذه الفرصة النادرة والمشاركة في هذه الثورة في الذكاء الاصطناعي.