الاتجاهات الجديدة في تطوير الذكاء الاصطناعي: اللامركزية والديمقراطية التكنولوجية
قد لا تكمن الانفراجة الحقيقية في مجال الذكاء الاصطناعي في توسيع نطاق النموذج، بل في إعادة توزيع السيطرة على التكنولوجيا. عندما تضع شركات التكنولوجيا الكبرى تكلفة تدريب GPT-4 التي تبلغ حوالي 170 مليون دولار كعتبة للقطاع، فإن تحولا عميقا بشأن ديمقراطية التكنولوجيا يتبلور. جوهر هذا التحول هو إعادة بناء المنطق الأساسي للذكاء الاصطناعي من خلال هيكل موزع.
تحديات الذكاء الاصطناعي المركزي
تعود الهيمنة الحالية لنظام الذكاء الاصطناعي أساسًا إلى التركيز العالي لموارد الحوسبة. لقد تجاوزت تكلفة تدريب نموذج متقدم تكلفة بناء ناطحة سحاب، وهذا الحاجز المالي يستبعد معظم مؤسسات البحث والشركات الناشئة من الابتكار. والأكثر خطورة هو أن البنية المركزية تحتوي على ثلاثة مخاطر نظامية رئيسية:
تكلفة الحوسبة تنمو بشكل متسارع، وميزانية مشروع التدريب الفردي تجاوزت مئة مليون دولار، مما يتجاوز النطاق الطبيعي لتحمل السوق.
لقد تجاوزت سرعة الطلب على قوة الحوسبة الحدود الفيزيائية لقانون مور، وأصبح من الصعب تحديث الأجهزة التقليدية.
توجد مخاطر فشل نقطة واحدة قاتلة في الهيكل المركزي، وعندما تنقطع الخدمة الأساسية، قد يؤدي ذلك إلى شلل العديد من شركات الذكاء الاصطناعي التي تعتمد على خدماته الحسابية.
الابتكارات التكنولوجية في الهيكل اللامركزي
بعض المنصات اللامركزية قامت بدمج موارد الحوسبة غير المستخدمة العالمية، مثل وحدات معالجة الرسوميات غير المستخدمة في أجهزة الكمبيوتر للألعاب والمناجم المشفرة المتقاعدة، لإنشاء شبكة جديدة لمشاركة موارد الحوسبة. هذه الطريقة خفضت تكاليف الحصول على الحوسبة بأكثر من 90%، والأهم من ذلك أنها أعادت تشكيل قواعد المشاركة في الابتكار في الذكاء الاصطناعي. مؤخرًا، بعض عمليات الاستحواذ الاستراتيجية تشير أيضًا إلى أن الشبكات الحوسبية اللامركزية تنتقل من التجارب التقنية إلى التيار التجاري.
تلعب تقنية blockchain دورًا حاسمًا في هذه العملية. من خلال بناء سوق موزعة مشابهة لـ "منصة مشاركة قوة معالجة GPU"، يمكن لأي فرد أن يحصل على حوافز من الرموز المشفرة من خلال المساهمة بالموارد الحاسوبية غير المستخدمة، مما يشكل نظامًا بيئيًا اقتصاديًا ذاتيًا. تكمن براعة هذه الآلية في: أن مساهمة قوة المعالجة لكل عقدة يتم تسجيلها بشكل دائم على دفتر حسابات موزع لا يمكن تغييره، مما يضمن شفافية وموثوقية عملية الحساب، ويحقق التوزيع الأمثل للموارد من خلال نموذج الاقتصاد الرمزي.
تشكيل الاقتصاد الرقمي الجديد
هذا الهيكل الموزع يولد نماذج أعمال ثورية. يحصل المشاركون على رموز مشفرة يمكن استخدامها مباشرة لتمويل مشاريع الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم أثناء مساهمتهم بقوة حساب GPU غير المستخدمة، مما يشكل دورة داخلية للعرض والطلب على الموارد. على الرغم من أن البعض يشعر بالقلق من أن هذا قد يؤدي إلى مخاطر تجارية لقوة الحساب، إلا أنه لا يمكن إنكار أن هذا النموذج يعيد بشكل مثالي تجسيد المنطق الأساسي للاقتصاد التشاركي - تحويل مليارات وحدات الحساب غير المستخدمة في جميع أنحاء العالم إلى عناصر إنتاج.
خارطة طريق لممارسة الديمقراطية التقنية
في المستقبل، قد تعمل روبوتات تدقيق العقود الذكية التي تعمل على الأجهزة المحلية على التحقق في الوقت الفعلي بناءً على شبكة حسابات موزعة شفافة تمامًا؛ قد تستدعي منصات التمويل اللامركزية محركات توقع مقاومة للرقابة، لتقديم نصائح استثمارية غير متحيزة لملايين المستخدمين. هذه ليست خيالات علمية — من المتوقع أنه بحلول عام 2025، سيتم معالجة 75% من بيانات الشركات على حافة الشبكة، مما يمثل زيادة كبيرة مقارنةً بـ 10% في عام 2021.
على سبيل المثال في الصناعة التحويلية، يمكن لمصانع العقد الحافة تحليل بيانات مستشعرات خط الإنتاج في الوقت الفعلي، مع ضمان أمان البيانات الأساسية، لتحقيق مراقبة جودة المنتج بمعدل مللي ثانية.
إعادة توزيع السلطة التقنية
المسألة النهائية في تطوير الذكاء الاصطناعي ليست إنشاء "نموذج الإله" الكلي المعرفة والقدرة، بل إعادة بناء آلية توزيع السلطة التقنية. عندما يمكن لنماذج التشخيص الطبية أن تُبنى على أساس المجتمع المرضى، وعندما يتم تدريب الذكاء الاصطناعي الزراعي مباشرة من بيانات الزراعة، ستُكسر الحواجز التي تحتكر التكنولوجيا بشكل كامل. هذه العملية اللامركزية لا تتعلق فقط بزيادة الكفاءة، بل هي التزام أساسي نحو ديمقراطية التكنولوجيا - كل مساهم في البيانات يصبح شريكاً في تطور النموذج، وكل مزود للطاقة الحاسوبية يحصل على عائد اقتصادي من خلق القيمة.
نقف عند نقطة تحول تاريخية في تطور التكنولوجيا، ونرى بوضوح: أن مستقبل الذكاء الاصطناعي سيكون بالتأكيد موزعًا وشفافًا ومدفوعًا من قبل المجتمع. هذه ليست مجرد ثورة في هيكل التكنولوجيا، بل هي أيضًا العودة النهائية إلى مفهوم "التكنولوجيا التي تركز على الإنسان". عندما تتحول موارد الحوسبة من أصول خاصة لشركات التكنولوجيا العملاقة إلى بنية تحتية عامة، وعندما تنتقل نماذج الخوارزمية من تشغيل الصندوق الأسود إلى الشفافية مفتوحة المصدر، يمكن للبشر عندها أن يتحكموا حقًا في قوة تغيير الذكاء الاصطناعي ويبدؤوا عصرًا جديدًا من الحضارة الذكية.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 14
أعجبني
14
8
مشاركة
تعليق
0/400
SnapshotStriker
· منذ 5 س
أشعر أنني أستمع فقط ولا أفهم شيئًا على الإطلاق.
شاهد النسخة الأصليةرد0
MetadataExplorer
· منذ 21 س
يحلم أن الشركات الكبيرة ستسمح بهذا القدر من الحرية
شاهد النسخة الأصليةرد0
ForkTongue
· 08-06 08:08
من الذي يضع حداً لحياة من؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
BearMarketSurvivor
· 08-06 07:04
إنفاق مئات الملايين من الدولارات لبناء مبنى ليس أفضل من شراء عملة مباشرة.
شاهد النسخة الأصليةرد0
GhostAddressHunter
· 08-06 07:00
جميع اللاعبين المت monopolists يريدون الاستحواذ على الكعكة
شاهد النسخة الأصليةرد0
rugged_again
· 08-06 06:58
يكفي من ذلك، هل ترسم هنا الفطائر؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
SatoshiSherpa
· 08-06 06:54
لذلك في النهاية لم يكن لدى المستثمرين الصغار فرصة للعب مرة أخرى.
ديمقراطية تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي: إعادة تشكيل بنية الصناعة من خلال اللامركزية
الاتجاهات الجديدة في تطوير الذكاء الاصطناعي: اللامركزية والديمقراطية التكنولوجية
قد لا تكمن الانفراجة الحقيقية في مجال الذكاء الاصطناعي في توسيع نطاق النموذج، بل في إعادة توزيع السيطرة على التكنولوجيا. عندما تضع شركات التكنولوجيا الكبرى تكلفة تدريب GPT-4 التي تبلغ حوالي 170 مليون دولار كعتبة للقطاع، فإن تحولا عميقا بشأن ديمقراطية التكنولوجيا يتبلور. جوهر هذا التحول هو إعادة بناء المنطق الأساسي للذكاء الاصطناعي من خلال هيكل موزع.
تحديات الذكاء الاصطناعي المركزي
تعود الهيمنة الحالية لنظام الذكاء الاصطناعي أساسًا إلى التركيز العالي لموارد الحوسبة. لقد تجاوزت تكلفة تدريب نموذج متقدم تكلفة بناء ناطحة سحاب، وهذا الحاجز المالي يستبعد معظم مؤسسات البحث والشركات الناشئة من الابتكار. والأكثر خطورة هو أن البنية المركزية تحتوي على ثلاثة مخاطر نظامية رئيسية:
تكلفة الحوسبة تنمو بشكل متسارع، وميزانية مشروع التدريب الفردي تجاوزت مئة مليون دولار، مما يتجاوز النطاق الطبيعي لتحمل السوق.
لقد تجاوزت سرعة الطلب على قوة الحوسبة الحدود الفيزيائية لقانون مور، وأصبح من الصعب تحديث الأجهزة التقليدية.
توجد مخاطر فشل نقطة واحدة قاتلة في الهيكل المركزي، وعندما تنقطع الخدمة الأساسية، قد يؤدي ذلك إلى شلل العديد من شركات الذكاء الاصطناعي التي تعتمد على خدماته الحسابية.
الابتكارات التكنولوجية في الهيكل اللامركزي
بعض المنصات اللامركزية قامت بدمج موارد الحوسبة غير المستخدمة العالمية، مثل وحدات معالجة الرسوميات غير المستخدمة في أجهزة الكمبيوتر للألعاب والمناجم المشفرة المتقاعدة، لإنشاء شبكة جديدة لمشاركة موارد الحوسبة. هذه الطريقة خفضت تكاليف الحصول على الحوسبة بأكثر من 90%، والأهم من ذلك أنها أعادت تشكيل قواعد المشاركة في الابتكار في الذكاء الاصطناعي. مؤخرًا، بعض عمليات الاستحواذ الاستراتيجية تشير أيضًا إلى أن الشبكات الحوسبية اللامركزية تنتقل من التجارب التقنية إلى التيار التجاري.
تلعب تقنية blockchain دورًا حاسمًا في هذه العملية. من خلال بناء سوق موزعة مشابهة لـ "منصة مشاركة قوة معالجة GPU"، يمكن لأي فرد أن يحصل على حوافز من الرموز المشفرة من خلال المساهمة بالموارد الحاسوبية غير المستخدمة، مما يشكل نظامًا بيئيًا اقتصاديًا ذاتيًا. تكمن براعة هذه الآلية في: أن مساهمة قوة المعالجة لكل عقدة يتم تسجيلها بشكل دائم على دفتر حسابات موزع لا يمكن تغييره، مما يضمن شفافية وموثوقية عملية الحساب، ويحقق التوزيع الأمثل للموارد من خلال نموذج الاقتصاد الرمزي.
تشكيل الاقتصاد الرقمي الجديد
هذا الهيكل الموزع يولد نماذج أعمال ثورية. يحصل المشاركون على رموز مشفرة يمكن استخدامها مباشرة لتمويل مشاريع الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم أثناء مساهمتهم بقوة حساب GPU غير المستخدمة، مما يشكل دورة داخلية للعرض والطلب على الموارد. على الرغم من أن البعض يشعر بالقلق من أن هذا قد يؤدي إلى مخاطر تجارية لقوة الحساب، إلا أنه لا يمكن إنكار أن هذا النموذج يعيد بشكل مثالي تجسيد المنطق الأساسي للاقتصاد التشاركي - تحويل مليارات وحدات الحساب غير المستخدمة في جميع أنحاء العالم إلى عناصر إنتاج.
خارطة طريق لممارسة الديمقراطية التقنية
في المستقبل، قد تعمل روبوتات تدقيق العقود الذكية التي تعمل على الأجهزة المحلية على التحقق في الوقت الفعلي بناءً على شبكة حسابات موزعة شفافة تمامًا؛ قد تستدعي منصات التمويل اللامركزية محركات توقع مقاومة للرقابة، لتقديم نصائح استثمارية غير متحيزة لملايين المستخدمين. هذه ليست خيالات علمية — من المتوقع أنه بحلول عام 2025، سيتم معالجة 75% من بيانات الشركات على حافة الشبكة، مما يمثل زيادة كبيرة مقارنةً بـ 10% في عام 2021.
على سبيل المثال في الصناعة التحويلية، يمكن لمصانع العقد الحافة تحليل بيانات مستشعرات خط الإنتاج في الوقت الفعلي، مع ضمان أمان البيانات الأساسية، لتحقيق مراقبة جودة المنتج بمعدل مللي ثانية.
إعادة توزيع السلطة التقنية
المسألة النهائية في تطوير الذكاء الاصطناعي ليست إنشاء "نموذج الإله" الكلي المعرفة والقدرة، بل إعادة بناء آلية توزيع السلطة التقنية. عندما يمكن لنماذج التشخيص الطبية أن تُبنى على أساس المجتمع المرضى، وعندما يتم تدريب الذكاء الاصطناعي الزراعي مباشرة من بيانات الزراعة، ستُكسر الحواجز التي تحتكر التكنولوجيا بشكل كامل. هذه العملية اللامركزية لا تتعلق فقط بزيادة الكفاءة، بل هي التزام أساسي نحو ديمقراطية التكنولوجيا - كل مساهم في البيانات يصبح شريكاً في تطور النموذج، وكل مزود للطاقة الحاسوبية يحصل على عائد اقتصادي من خلق القيمة.
نقف عند نقطة تحول تاريخية في تطور التكنولوجيا، ونرى بوضوح: أن مستقبل الذكاء الاصطناعي سيكون بالتأكيد موزعًا وشفافًا ومدفوعًا من قبل المجتمع. هذه ليست مجرد ثورة في هيكل التكنولوجيا، بل هي أيضًا العودة النهائية إلى مفهوم "التكنولوجيا التي تركز على الإنسان". عندما تتحول موارد الحوسبة من أصول خاصة لشركات التكنولوجيا العملاقة إلى بنية تحتية عامة، وعندما تنتقل نماذج الخوارزمية من تشغيل الصندوق الأسود إلى الشفافية مفتوحة المصدر، يمكن للبشر عندها أن يتحكموا حقًا في قوة تغيير الذكاء الاصطناعي ويبدؤوا عصرًا جديدًا من الحضارة الذكية.