دمج الذكاء الاصطناعي وWeb3: الوضع الحالي والتحديات
في السنوات الأخيرة، أثار التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي (AI) وتقنية Web3 اهتماماً واسعاً على مستوى العالم. حقق الذكاء الاصطناعي اختراقات كبيرة في مجالات التعرف على الوجه، ومعالجة اللغة الطبيعية، وتعلم الآلة، مما أحدث تغييرات هائلة في مختلف الصناعات. بينما تعتبر Web3 نموذجاً شبكياً ناشئاً، فإنها تغير من فهمنا وطريقة استخدامنا للإنترنت. ستتناول هذه المقالة الوضع الحالي لتطور AI+Web3، وتحليل التفاعل بينهما، فضلاً عن التحديات والفرص التي تواجههما.
! [تعميم علم الوافد الجديد 丨 تحليل متعمق: ما نوع الشرر الذي يمكن أن يصطدم به الذكاء الاصطناعي و Web3؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-3a464664dade44c046b5c1451f1cf968.webp)
طرق التفاعل بين الذكاء الاصطناعي وWeb3
تطور الذكاء الاصطناعي وWeb3 يشبه جانبي ميزان، حيث يجلب الذكاء الاصطناعي تحسينًا في الإنتاجية، بينما يجلب Web3 تحولًا في علاقات الإنتاج. يمكن أن يؤدي الجمع بين الاثنين إلى إشعال شرارات جديدة:
Web3 يساعد AI
شبكة قوة الحوسبة اللامركزية
من خلال حوافز الرموز، يتم تشجيع المستخدمين العالميين على أن يكونوا في جانب توفير القوة الحاسوبية، لتوفير موارد حسابية موزعة للذكاء الاصطناعي. تشمل المشاريع الممثلة Akash وRender وGensyn.
! [تعميم علم الوافد الجديد 丨 تحليل متعمق: ما نوع الشرر الذي يمكن أن يصطدم به الذكاء الاصطناعي و Web3؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-166b11addde400b95cef849db8a9f96d.webp)
نموذج خوارزمية لامركزية
بناء سوق خدمات خوارزميات الذكاء الاصطناعي اللامركزية، ربط نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة، وتقديم مجموعة متنوعة من قدرات الذكاء الاصطناعي للمستخدمين. من المشاريع الممثلة Bittensor.
جمع البيانات اللامركزية
من خلال تحفيز المستخدمين على تقديم البيانات باستخدام الرموز، لتوفير بيانات أكثر تنوعًا لتدريب الذكاء الاصطناعي. مثل مشاريع PublicAI وغيرها.
! [تعميم علم الوافد الجديد 丨 تحليل متعمق: ما نوع الشرر الذي يمكن أن يصطدم به الذكاء الاصطناعي و Web3؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-de2f6c381547c3d62e1f40e50f67e32d.webp)
حماية الخصوصية
استخدام تقنيات مثل إثبات عدم المعرفة، لتحقيق تدريب الذكاء الاصطناعي واستنتاجه مع حماية الخصوصية. مثل مشاريع BasedAI وغيرها.
الذكاء الاصطناعي يدعم Web3
تحليل البيانات والتنبؤ
توفر الذكاء الاصطناعي استراتيجيات استثمار وتحليلات على السلسلة وتوقعات أسعار لمشاريع Web3 مثل Pond و BullBear AI وغيرها.
! [تعميم علم الوافد الجديد 丨 تحليل متعمق: ما نوع الشرر الذي يمكن أن يصطدم به الذكاء الاصطناعي و Web3؟] ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-8bda459009ffde5316e2118f4a0e9fa)
خدمات مخصصة
تساعد الذكاء الاصطناعي مشاريع Web3 في تحسين تجربة المستخدم، مثل أداة Wand من Dune، وملخص المحتوى من Followin.
تدقيق العقود الذكية
استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي لأتمتة تدقيق كود العقود الذكية، واكتشاف الثغرات المحتملة. مثل 0x0.ai وغيرها.
! [تعميم علم الوافد الجديد 丨 تحليل متعمق: ما نوع الشرر الذي يمكن أن يصطدم به الذكاء الاصطناعي و Web3؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-48fe2f2dc021b1b25d8d17f3a503cd7c.webp)
التحديات التي تواجهها
مسائل أداء واستقرار قوة الحوسبة اللامركزية
بالنسبة للحوسبة المركزية، لا تزال الحوسبة اللامركزية تعاني من فجوات في الأداء والاستقرار، خاصة في تدريب النماذج الكبيرة.
الجمع بين الذكاء الاصطناعي وWeb3 سطحي إلى حد ما
حالياً، معظم المشاريع تستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل بسيط لزيادة الكفاءة، وتفتقر إلى الاندماج العميق والابتكار.
! [تعميم علم الوافد الجديد 丨 تحليل متعمق: ما نوع الشرر الذي يمكن أن يصطدم به الذكاء الاصطناعي و Web3؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-324da84c0f2e8d100ca49ed2f72c7cac.webp)
منطق اقتصاديات الرموز
تعتمد بعض المشاريع بشكل مفرط على سرد الرموز بدلاً من معالجة الاحتياجات الفعلية.
الملخص
إن دمج الذكاء الاصطناعي وWeb3 يوفر إمكانيات غير محدودة للابتكار التكنولوجي والتنمية الاقتصادية في المستقبل. من خلال دمج التحليل الذكي للذكاء الاصطناعي مع اللامركزية في Web3، من المتوقع بناء نظام اقتصادي أكثر ذكاءً وانفتاحًا وعدلاً. وعلى الرغم من أننا لا نزال في مرحلة مبكرة ونواجه العديد من التحديات، إلا أن هذا المجال يحتوي على إمكانيات هائلة على المدى الطويل، مما يجعله يستحق المتابعة والاستكشاف المستمر.
! [تعميم علم الوافد الجديد 丨 تحليل متعمق: ما نوع الشرر الذي يمكن أن يصطدم به الذكاء الاصطناعي و Web3؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-3fc4c5cbcf8dfa3d55e5ae0f49d56e09.webp)
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 12
أعجبني
12
7
مشاركة
تعليق
0/400
TokenEconomist
· 08-05 15:26
في الواقع، التآزر أكثر تعقيدًا مما هو معروض... دعني أوضح ذلك باستخدام نظرية توازن ناش
شاهد النسخة الأصليةرد0
ser_we_are_ngmi
· 08-05 13:43
صباح الخير! بدلاً من الترويج للذكاء الاصطناعي وweb3، من الأفضل دراسة قيمتهما بعد أن تتجاوزا المحيط.
شاهد النسخة الأصليةرد0
RamenDeFiSurvivor
· 08-05 13:43
حقًا ممتع، هكذا أُعجبت بعالم العملات الرقمية.
شاهد النسخة الأصليةرد0
ContractFreelancer
· 08-05 13:43
开摆了 看这种观点迟早被خداع الناس لتحقيق الربح
شاهد النسخة الأصليةرد0
GateUser-a5fa8bd0
· 08-05 13:36
أنت تُعيد طهي الأرز البارد مرة أخرى، أليس كذلك؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
DecentralizedElder
· 08-05 13:26
ما يوقظنا للنضال ليس الأحلام، بل قوة الحوسبة التحفيزية.
الذكاء الاصطناعي وWeb3: الوضع الراهن، التحديات والفرص المستقبلية
دمج الذكاء الاصطناعي وWeb3: الوضع الحالي والتحديات
في السنوات الأخيرة، أثار التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي (AI) وتقنية Web3 اهتماماً واسعاً على مستوى العالم. حقق الذكاء الاصطناعي اختراقات كبيرة في مجالات التعرف على الوجه، ومعالجة اللغة الطبيعية، وتعلم الآلة، مما أحدث تغييرات هائلة في مختلف الصناعات. بينما تعتبر Web3 نموذجاً شبكياً ناشئاً، فإنها تغير من فهمنا وطريقة استخدامنا للإنترنت. ستتناول هذه المقالة الوضع الحالي لتطور AI+Web3، وتحليل التفاعل بينهما، فضلاً عن التحديات والفرص التي تواجههما.
! [تعميم علم الوافد الجديد 丨 تحليل متعمق: ما نوع الشرر الذي يمكن أن يصطدم به الذكاء الاصطناعي و Web3؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-3a464664dade44c046b5c1451f1cf968.webp)
طرق التفاعل بين الذكاء الاصطناعي وWeb3
تطور الذكاء الاصطناعي وWeb3 يشبه جانبي ميزان، حيث يجلب الذكاء الاصطناعي تحسينًا في الإنتاجية، بينما يجلب Web3 تحولًا في علاقات الإنتاج. يمكن أن يؤدي الجمع بين الاثنين إلى إشعال شرارات جديدة:
Web3 يساعد AI
من خلال حوافز الرموز، يتم تشجيع المستخدمين العالميين على أن يكونوا في جانب توفير القوة الحاسوبية، لتوفير موارد حسابية موزعة للذكاء الاصطناعي. تشمل المشاريع الممثلة Akash وRender وGensyn.
! [تعميم علم الوافد الجديد 丨 تحليل متعمق: ما نوع الشرر الذي يمكن أن يصطدم به الذكاء الاصطناعي و Web3؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-166b11addde400b95cef849db8a9f96d.webp)
بناء سوق خدمات خوارزميات الذكاء الاصطناعي اللامركزية، ربط نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة، وتقديم مجموعة متنوعة من قدرات الذكاء الاصطناعي للمستخدمين. من المشاريع الممثلة Bittensor.
من خلال تحفيز المستخدمين على تقديم البيانات باستخدام الرموز، لتوفير بيانات أكثر تنوعًا لتدريب الذكاء الاصطناعي. مثل مشاريع PublicAI وغيرها.
! [تعميم علم الوافد الجديد 丨 تحليل متعمق: ما نوع الشرر الذي يمكن أن يصطدم به الذكاء الاصطناعي و Web3؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-de2f6c381547c3d62e1f40e50f67e32d.webp)
استخدام تقنيات مثل إثبات عدم المعرفة، لتحقيق تدريب الذكاء الاصطناعي واستنتاجه مع حماية الخصوصية. مثل مشاريع BasedAI وغيرها.
الذكاء الاصطناعي يدعم Web3
توفر الذكاء الاصطناعي استراتيجيات استثمار وتحليلات على السلسلة وتوقعات أسعار لمشاريع Web3 مثل Pond و BullBear AI وغيرها.
! [تعميم علم الوافد الجديد 丨 تحليل متعمق: ما نوع الشرر الذي يمكن أن يصطدم به الذكاء الاصطناعي و Web3؟] ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-8bda459009ffde5316e2118f4a0e9fa)
تساعد الذكاء الاصطناعي مشاريع Web3 في تحسين تجربة المستخدم، مثل أداة Wand من Dune، وملخص المحتوى من Followin.
استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي لأتمتة تدقيق كود العقود الذكية، واكتشاف الثغرات المحتملة. مثل 0x0.ai وغيرها.
! [تعميم علم الوافد الجديد 丨 تحليل متعمق: ما نوع الشرر الذي يمكن أن يصطدم به الذكاء الاصطناعي و Web3؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-48fe2f2dc021b1b25d8d17f3a503cd7c.webp)
التحديات التي تواجهها
بالنسبة للحوسبة المركزية، لا تزال الحوسبة اللامركزية تعاني من فجوات في الأداء والاستقرار، خاصة في تدريب النماذج الكبيرة.
حالياً، معظم المشاريع تستخدم الذكاء الاصطناعي بشكل بسيط لزيادة الكفاءة، وتفتقر إلى الاندماج العميق والابتكار.
! [تعميم علم الوافد الجديد 丨 تحليل متعمق: ما نوع الشرر الذي يمكن أن يصطدم به الذكاء الاصطناعي و Web3؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-324da84c0f2e8d100ca49ed2f72c7cac.webp)
تعتمد بعض المشاريع بشكل مفرط على سرد الرموز بدلاً من معالجة الاحتياجات الفعلية.
الملخص
إن دمج الذكاء الاصطناعي وWeb3 يوفر إمكانيات غير محدودة للابتكار التكنولوجي والتنمية الاقتصادية في المستقبل. من خلال دمج التحليل الذكي للذكاء الاصطناعي مع اللامركزية في Web3، من المتوقع بناء نظام اقتصادي أكثر ذكاءً وانفتاحًا وعدلاً. وعلى الرغم من أننا لا نزال في مرحلة مبكرة ونواجه العديد من التحديات، إلا أن هذا المجال يحتوي على إمكانيات هائلة على المدى الطويل، مما يجعله يستحق المتابعة والاستكشاف المستمر.
! [تعميم علم الوافد الجديد 丨 تحليل متعمق: ما نوع الشرر الذي يمكن أن يصطدم به الذكاء الاصطناعي و Web3؟] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-3fc4c5cbcf8dfa3d55e5ae0f49d56e09.webp)