TheoriqAI - إعادة تعريف مستقبل التعاون بين الذكاء الاصطناعي والبلوكتشين

بصفتي محترفًا يعمل في مجال Web3، كنت أفكر دائمًا في كيفية تمكين الذكاء الاصطناعي من البلوكتشين حقًا، بدلاً من أن يظل على مستوى ضجيج المفاهيم.

@TheoriqAI ظهورها جعلني أرى إمكانية تجسيد هذه الرؤية. هم لا يقومون ببساطة "بوضع نموذج الذكاء الاصطناعي على البلوكتشين"، بل يبنون مجموعة كاملة من البنية التحتية القابلة للتوسع، مما يتيح للمطورين الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لإنشاء قيمة حقيقية.

النقاط الرئيسية:

قدرة دمج الموارد قوية للغاية: بالاعتماد على دعم قوة الحوسبة من Google Cloud وNVIDIA، يتم ضمان كفاءة تدريب ونمذجة الذكاء الاصطناعي، وهذا أمر بالغ الأهمية في مجال الذكاء الاصطناعي اللامركزي.

تحسين سيولة البيانات: من خلال التعاون العميق مع بروتوكولات مثل The Graph، تم حل مشكلة إمكانية الوصول إلى البيانات على البلوكتشين، مما يسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام بيانات البلوكتشين بشكل أكثر كفاءة.

تصميم معياري يقلل من العوائق: لا يحتاج المطورون إلى بناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي من الصفر، ويمكنهم استدعاء المكونات الجاهزة بسرعة، مما يقلل بشكل كبير من دورة التطوير.

وجهة نظر شخصية:

@TheoriqAI أكثر ما أعجبني هو "الابتكار العملي" - لا يسعى إلى الضجيج الفارغ، بل يحل بالفعل النقاط الأساسية المؤلمة لتطبيق AI + البلوكتشين.

إذا تمكن الفريق من الاستمرار في الحفاظ على هذه القدرة التنفيذية، فمن المحتمل أن يصبح حجر الزاوية في نظام الذكاء الاصطناعي اللامركزي في المستقبل.

$THQ #KaitoAI # Theoriq #Defi