دمج الذكاء الاصطناعي والتشفير: صعود مسار DePIN

في عالم التكنولوجيا اليوم، تعد الذكاء الاصطناعي والتشفير بلا شك من أكثر المجالات التي يتم انتظارها بشغف. كلا الصناعتين مليئتان بالفرص، والنجاح في أي من هذين المجالين يعد إنجازًا رائعًا.

ومع ذلك، تمكن بعض النخبة في الصناعة من تحقيق إنجازات في كلا المجالين. على سبيل المثال، حققوا نجاحًا كبيرًا في مجال الذكاء الاصطناعي من خلال ChatGPT، وفي نفس الوقت أطلقوا عملة مشفرة حظيت باهتمام كبير.

الذكاء الاصطناعي + DePIN: صعود المسار الناشئ

مع ظهور نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة، تزايد الطلب على بنية الذكاء الاصطناعي التحتية بشكل متزايد. تتطلب بنية الذكاء الاصطناعي دعمًا قويًا من حيث القدرة الحاسوبية، ويُقدَّر أن استهلاك الطاقة لشركة ذكاء اصطناعي معروفة في شهر واحد قد يعادل استهلاك 175,000 أسرة دنماركية في عام كامل. ليس فقط أن استهلاك الطاقة ضخم، بل إن أسعار شرائح GPU المتقدمة المطلوبة للذكاء الاصطناعي باهظة الثمن، حيث تصل إلى عشرات الآلاف أو حتى مئات الآلاف من اليوان الصيني.

يبدو أن هذه الحالة ذات العوائق العالية تتعارض مع مفهوم Web3. تسعى Web3 إلى خفض العوائق، مما يسمح للمستخدمين العاديين بالمشاركة. وبالتالي، ظهرت فكرة لامركزية البنية التحتية لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي: تتشكل تدريجيا مفاهيم مثل قاعدة قوة الذكاء الاصطناعي اللامركزية، تخزين البيانات اللامركزي، والنطاق الترددي الموزع.

العناصر الأساسية لـ DePIN

DePIN (شبكات البنية التحتية المادية اللامركزية) هي بنية تحتية مادية موزعة، تشمل عناصرها الأساسية:

1. اللامركزية: هذه هي أكبر اختلاف عن مقدمي خدمات السحابة التقليديين.

2. البنية التحتية المادية: تحتاج الخدمات إلى أن تقدمها مجموعة متنوعة من الأجهزة، وليس من خلال الموارد البشرية أو الافتراضية.

3. اقتصاد الرموز: دفع المجتمع لبناء الشبكة معًا من خلال الحوافز الاقتصادية.

الطلب المتنوع على القدرة الحاسوبية من الذكاء الاصطناعي

يمكن تقسيم الطلب على قوة الحوسبة في حسابات الذكاء الاصطناعي إلى ثلاث فئات:

1. تدريب النماذج الكبيرة: أعلى متطلبات، حالياً يتم توفيرها بشكل رئيسي بواسطة المعدات المتخصصة.

2. نشر النموذج والتفاعل: الطلب ثانوي، حيث يمكن للعديد من الشركات تقديم الأجهزة ذات الصلة.

3. نماذج صغيرة من نوع الحافة والسقوط: تتطلب متطلبات حسابية منخفضة نسبيًا، ويمكن للأجهزة العادية المشاركة.

المشاريع الرائدة في مجال AI+DePIN

IO.NET

IO.NET هي منصة لذكاء الاصطناعي لامركزية تعتمد على سولانا، تهدف إلى تجميع موارد GPU غير المستغلة بشكل كافٍ. المستخدمون المستهدفون هم شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة والمطورون، والمقدمون الرئيسيون هم لاعبو الألعاب وعمال المناجم GPU المخصصة للتشفير.

أثير

Aethir هو منصة حوسبة سحابية تتيح للشركات والأفراد استغلال وحدات معالجة الرسوميات غير المستخدمة في شبكة مشتركة. وقد أبرم هذا المشروع شراكات مع العديد من استوديوهات الألعاب الكبرى، ونجح في إطلاق "عقدة الفاحص" للبيع العام.

عشب

تسمح Grass للمستخدمين بالربح من خلال بيع موارد الشبكة غير المستخدمة. يمكن للمستخدمين كسب النقاط ببساطة عن طريق توفير عرض النطاق الترددي غير المستخدم عبر ملحق متصفح الويب، مما يحقق "التعدين أثناء التصفح".

EMC (حوسبة EdgeMatrix)

EMC هو بروتوكول حوسبة طرفية، يسمح للأفراد أو المطورين المحترفين بتشغيل عقد EMC، واستخدام أجهزة الكمبيوتر الشخصية أو مجموعات GPU لتقديم خدمات الذكاء الاصطناعي والحصول على مكافآت. وهذا يوفر فرصة للمستخدمين العاديين للمشاركة في نظام AI+DePIN البيئي.

الخاتمة

إن الجمع بين الذكاء الاصطناعي والتشفير يفتح آفاقاً جديدة لقطاعين. من خلال طريقة DePIN، من المتوقع أن تحقق هذين المجالين فائدة متبادلة. في المستقبل، قد تصبح أجهزة المستخدمين العاديين جزءًا مهمًا من هذا النظام البيئي الناشئ، مما يسهم في تطوير الذكاء الاصطناعي وفي نفس الوقت يحصلون على عوائد.