استمرار تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة وتطبيقات الابتكار، وارتفاع حماس التمويل في الصناعة
بلغت الإيرادات السنوية لشركة OpenAI 1.3 مليار دولار، بزيادة كبيرة عن 28 مليون دولار في العام الماضي. أكملت العديد من شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة جولات تمويل، بما في ذلك Lambda Labs وCleanlab وFluidAI Medical.
في مجال النماذج الكبيرة، أطلقت Moonshot AI Kimi Chat الذي يدعم إدخال 200,000 حرف صيني، وأصدرت Zhiyu AI نموذج CogVLM-17B متعدد الوسائط مفتوح المصدر، وحدثت أكاديمية Zhiyuan سلسلة Aquila وأضافت إصدارًا جديدًا يحتوي على 34 مليار معلمة. كما قامت SenseTime وMeitu بترقية النموذج الكبير للصحة الطبية "Da Yi" والنموذج البصري MiracleVision 3.0.
في مجال التطبيقات، أصدرت أدوبي العديد من الابتكارات في الذكاء الاصطناعي التوليدي، وأطلقت نيتEase Youdao معلم محادثة افتراضي قائم على نموذج كبير للتعليم، وقدمت Chinese Online نموذج "Xiaoyao" الذي يمكنه إنشاء روايات من عشرة آلاف كلمة بضغطة زر. ستطلق بايدو أول خريطة أصلية تعتمد على الذكاء الاصطناعي، وتخطط فيفو لإصدار مصفوفة نماذج كبيرة للذكاء الاصطناعي تم تطويرها ذاتياً.
فيما يتعلق بأخبار الشركات الكبرى، قامت جوجل بترقية وظيفة البحث باستخدام الذكاء الاصطناعي، وطورت آبل نموذجًا كبيرًا متعدد الوسائط يسمى Ferret، بينما ستدمج مايكروسوفت Copilot في تطبيقات الإنتاجية. قامت AMD بشراء شركة البرمجيات الذكية Nod.ai، ومن المتوقع أن تنمو الطلبات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي من TSMC العام المقبل.
يعتقد المتخصصون في الصناعة أن الذكاء الاصطناعي يسرع من تحول الصناعة، لكنه يحمل أيضًا مخاطر المبالغة في الضخ. قد تواجه صناعة الذكاء الاصطناعي في المستقبل تحديات مثل ارتفاع التكاليف وزيادة التنظيم. حاليًا، لا يزال GPT-4 هو أقوى نموذج لغوي، لكن تقييم أنظمة الذكاء الاصطناعي الرائدة سيصبح أكثر صعوبة.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
زيادة كبيرة في إيرادات الذكاء الاصطناعي ، وابتكارات النماذج الكبيرة مستمرة ، ودرجة حرارة التمويل في الصناعة تستمر
استمرار تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة وتطبيقات الابتكار، وارتفاع حماس التمويل في الصناعة
بلغت الإيرادات السنوية لشركة OpenAI 1.3 مليار دولار، بزيادة كبيرة عن 28 مليون دولار في العام الماضي. أكملت العديد من شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة جولات تمويل، بما في ذلك Lambda Labs وCleanlab وFluidAI Medical.
في مجال النماذج الكبيرة، أطلقت Moonshot AI Kimi Chat الذي يدعم إدخال 200,000 حرف صيني، وأصدرت Zhiyu AI نموذج CogVLM-17B متعدد الوسائط مفتوح المصدر، وحدثت أكاديمية Zhiyuan سلسلة Aquila وأضافت إصدارًا جديدًا يحتوي على 34 مليار معلمة. كما قامت SenseTime وMeitu بترقية النموذج الكبير للصحة الطبية "Da Yi" والنموذج البصري MiracleVision 3.0.
في مجال التطبيقات، أصدرت أدوبي العديد من الابتكارات في الذكاء الاصطناعي التوليدي، وأطلقت نيتEase Youdao معلم محادثة افتراضي قائم على نموذج كبير للتعليم، وقدمت Chinese Online نموذج "Xiaoyao" الذي يمكنه إنشاء روايات من عشرة آلاف كلمة بضغطة زر. ستطلق بايدو أول خريطة أصلية تعتمد على الذكاء الاصطناعي، وتخطط فيفو لإصدار مصفوفة نماذج كبيرة للذكاء الاصطناعي تم تطويرها ذاتياً.
فيما يتعلق بأخبار الشركات الكبرى، قامت جوجل بترقية وظيفة البحث باستخدام الذكاء الاصطناعي، وطورت آبل نموذجًا كبيرًا متعدد الوسائط يسمى Ferret، بينما ستدمج مايكروسوفت Copilot في تطبيقات الإنتاجية. قامت AMD بشراء شركة البرمجيات الذكية Nod.ai، ومن المتوقع أن تنمو الطلبات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي من TSMC العام المقبل.
يعتقد المتخصصون في الصناعة أن الذكاء الاصطناعي يسرع من تحول الصناعة، لكنه يحمل أيضًا مخاطر المبالغة في الضخ. قد تواجه صناعة الذكاء الاصطناعي في المستقبل تحديات مثل ارتفاع التكاليف وزيادة التنظيم. حاليًا، لا يزال GPT-4 هو أقوى نموذج لغوي، لكن تقييم أنظمة الذكاء الاصطناعي الرائدة سيصبح أكثر صعوبة.