مناقشة تطبيقات وتحديات الدوال التكرارية في عالم البلوكتشين
في الآونة الأخيرة، أصبحت العملات المستقرة المعتمدة على الخوارزميات موضوعًا شائعًا في مجال البلوكتشين. يمتلك العديد من الأشخاص اهتمامًا كبيرًا بهذه العملات المستقرة الجديدة، حيث يعتقدون أنها قد تتجاوز العملات المستقرة التقليدية المدعومة بالضمانات ونموذج صانع السوق الآلي (AMM)، بل قد تحقق الهدف الذي لم تنجح البيتكوين في تحقيقه: نظام نقدي عالمي لامركزي بالكامل وقادر على التكيف الذاتي. يأتي هذا التوقع جزئيًا من عدم فهم الناس للبلوكشين وجوهر العملات، وكذلك بسبب إدخال العملات المستقرة المعتمدة على الخوارزمية لمفهوم جديد - المشغل التكراري.
المشغل العودي هو الإجراء الذي يتم فيه استخدام الحالة السابقة كمدخل في العمليات المتتالية للعقود الذكية، ويتولد الحالة التالية من خلال التكرار. ولا يعد ظهور هذا النوع من المشغلات مفاجئًا، حيث أن الشفافية في بيانات البلوكتشين والتصميم التسلسلي للعقود الذكية تشكل بشكل طبيعي سلسلة زمنية. يمكن أن يؤدي المعالجة العودية لنفس العمليات إلى إنتاج هياكل غير خطية، بل وحتى عرض تأثيرات هندسية. هذه الخاصية القوية للتغذية الراجعة الإيجابية تتماشى تمامًا مع خاصية التعزيز الذاتي للألعاب على السلسلة، مما يجعلها أداة مثالية لاستكشاف إمكانيات جديدة في الألعاب غير التعاونية.
ومع ذلك، فإن السلاسل الزمنية البسيطة ليست هي الحل الأمثل، لأنها تجعل حالة كل لحظة تعتمد بالكامل على اللحظة السابقة. ما يستحق الانتباه حقًا هو دمج العمليات العودية مع عناصر أخرى، وإدخال معلومات جديدة خلال عملية تغير الحالة. تعكس هذه المعلومات الجديدة خصائص اللعبة، وتتميز بعدم القابلية للتنبؤ. في الوقت نفسه، فإن هذه اللامتوقعات تتأثر بالعمليات العودية، مما يشكل نوعًا من التوقعات المشتركة، وبالتالي تؤثر على العمليات الأخرى، مما ينتج عنه خاصية توقع قابلة للتحكم. نسمي هذه الأنواع من العمليات "العمليات العودية المتعددة".
كمثال على العملات المستقرة ذات الخوارزميات البسيطة الشائعة، يقوم مُشغل التسعير بإنتاج السعر Pt، بينما الكمية الإجمالية المتوسعة هي مُشغل تكراري متعدد Mt. Mt هو دالة لـ Pt، و Pt+1 يعتمد على Mt، مما ينشئ علاقة تكرارية غير مباشرة بين Mt+1 و Mt. بالتعاون مع مُشغل التسعير، يتم تشكيل تغذية راجعة سلبية دورية، تميل تدريجياً نحو استقرار السعر. يعتمد هذا التصميم على نظرية التوازن لمنحنى العرض والطلب، حيث تحدث عملية اللعبة في السوق الثانوية. ومع ذلك، فإن عدم الدقة (يجب أن تستند الحسابات الدقيقة على العلاقة الوظيفية بين كمية العرض والأسعار في السوق الثانوية) يؤدي إلى عملية نقل أبطأ، مما يجعل من الصعب تكوين توازن مستقر بسرعة.
بالإضافة إلى تقديم عوامل التغذية العكسية، توجد أيضًا عوامل تكرارية تقدم تغذية راجعة إيجابية. تسعى هذه العوامل إلى تحقيق تأثير تعزيز ذاتي، وليس استقرار السعر. مثال نموذجي هو آلية إعادة الشراء في نظام معين: تقلل إعادة الشراء من العرض في السوق، مما يؤدي إلى رفع الأسعار، وتحسين أداء النظام، وتلبية المزيد من الطلبات، مما يجلب المزيد من العائدات، ويزيد من عمليات إعادة الشراء، مما يشكل دورة إيجابية. من المحتمل أن تحظى هذه الطريقة البسيطة والواضحة، التي تتمتع بخصائص مضادة لماركوف، بمزيد من اهتمام مطوري البروتوكولات على البلوكتشين في المستقبل.
من وجهة نظر رياضية بحتة، لا يزال غير واضح ما إذا كانت المشغلات التكرارية يمكنها بناء خصائص دورية قصيرة مستقرة. لذلك، من الصعب أن تتقارب العملات المستقرة المعتمدة على المشغلات التكرارية إلى هيكل مستقر. خاصة عند الأخذ في الاعتبار أن العملات المستقرة الخوارزمية لا تغير مباشرة علاقة العرض والطلب في السوق الثانوية، ولكنها تؤثر بشكل غير مباشر على العرض والطلب من خلال تعديل الكمية الإجمالية، فإن قدرتها على الانتقال أبطأ، وشروط القيود لتحقيق توازن مستقر أكثر، مما يجعل تحقيق أهدافها أكثر صعوبة.
في معاملات الاستدعاء المتعددة، تعتبر خطوة إدخال المعلومات الجديدة مهمة للغاية. إن الخصائص العامة للتوازن في البلوكتشين تفيد حقاً في إدخال المزيد من المعلومات، هذه المعلومات تحمل نوعاً من عدم اليقين في هيكل اللعبة المحدد، لكنها تتبع إطار معلومات موحد. هذه المعلومات، عند دمجها مع معاملات الاستدعاء، تشكل توقعات كلية، مما يسهل خلق وهم الاستقرار. قد يقع العديد من التصميمات في هذا الوهم، وإذا لم تستند إلى تحليل صارم لنظرية الألعاب، سيكون من الصعب فهم الخصائص العامة للتوازن بشكل كامل. قد تكون هذه الخصائص على عكس التوقعات تماماً (على سبيل المثال، قد لا تستطيع العملات المستقرة الخوارزمية تحقيق الاستقرار، تماماً كما يصعب على البيتكوين أن يصبح عملة شائعة).
في بعض الحالات، قد تحتاج خطوة إدخال المعلومات أيضًا إلى قدر معين من العشوائية. تفترض هذه العشوائية أن الاعتماد على المعلومات هو صفر (متناظر تمامًا)، مما يختلف عن تصميم العملات المستقرة التقليدية. عندما يتم دمج العشوائية مع العمليات التكرارية، يصبح من الأسهل أن تتولد خصائص الاستقرار. قد تكون هذه العشوائية التي تبتعد عن هيكل اللعبة وتظهر المزيد من الخصائص الخوارزمية، اتجاهًا جديدًا في تطوير العملات المستقرة الخوارزمية في المستقبل.
عند استخدام عوامل الاسترجاع، إذا كان هناك الكثير من خطوات إدخال المعلومات أو عوامل مستقلة، فإن تأثير عامل الاسترجاع سيضعف تدريجياً، وستتلاشى خصائصه في التغذية الراجعة الإيجابية والسلبية تدريجياً. لذلك، يوجد مؤشر لقوة التغذية الراجعة لعوامل الاسترجاع. عند تصميم التمويل اللامركزي (DeFi)، إذا كنت ترغب في تعزيز التغذية الراجعة الإيجابية والسلبية، يجب تقليل عدد مرات إدخال معلومات جديدة؛ إذا كنت تسعى إلى العودة على مدى طويل، يجب أن تتمتع تدفقات المعلومات بخصائص دورية معينة. ما لم يكن هناك دليل على أنه حتى العوامل العشوائية يمكن أن تحقق العودة تحت عامل الاسترجاع المصمم، لكن هذا التصميم ليس سهلاً.
في مجال DeFi، تعتمد معظم المشغلين التكراريين على تسلسل الأسعار، لأن لعبة الأسعار هي الشكل الأكثر تركيزًا للمعلومات والذي يصعب التنبؤ به أو التحكم فيه بواسطة الخوارزميات (في الواقع، توازن أسعار الأصول السائلة هو مشكلة NP). ومع ذلك، عند استخدام تسلسل الأسعار حاليًا، غالبًا ما نعتمد على آلية AMM بدلاً من الأوراق المالية اللامركزية الفعالة، مما قد يؤدي إلى أن تصبح المشغلين التكراريين قابلة للتنبؤ والتحكم، مما يجعل العملية التكرارية بأكملها تتحول إلى عملية حتمية أو خاضعة للتحكم. هذه هي المشكلة التي فشل العديد من مصممي المشغلين التكراريين في مواجهتها بجدية. لا يمكننا ببساطة توقع أن يصبح AMM أكثر فعالية تدريجيًا (بما أن انحراف التقلبات ضمن نطاق يمكن التحكم فيه)، لأن سلوك الهجوم ينعكس مباشرة في تسلسل أسعار AMM، ولا يمكن استبعاده تلقائيًا بواسطة الخوارزميات، مما يؤدي إلى أن تسير المشغلين التكراريين نحو الحتمية، مما يتعارض مع نيتها التصميمية.
بالإضافة إلى ذلك، فإن كمية التكرار التي تم تصميمها للعديد من المشاريع ليست مرتبطة مباشرة بمتغيرات العرض والطلب التي تحدد تسلسل الأسعار، بل تتعلق بإجمالي الأصول. وذلك لأن الحصول على متغيرات العرض والطلب على البلوكتشين يكون صعباً بعض الشيء. ومع ذلك، قد يؤدي هذا النهج إلى عدم قدرة المشغلين على التأثير مباشرة في جوهر اللعبة - السوق الثانوية، ما يؤثر على دقة تأثير النقل.
في المستقبل، يجب علينا استكشاف المزيد من المتغيرات ودمجها مع العوامل العودية، وخاصة تلك المعلمات التي تعكس صعوبة التنافس في السوق الكاملة. هذه سلسلة من العوامل غير الخطية التي تستحق الدراسة المتعمقة. عند تصميم مشاريع DeFi، يجب إجراء تحليل مفصل لآلية نقل المعلومات للعوامل العودية لتجنب التنبؤ بها والسيطرة عليها.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تطبيقات وتحديات عامل التكرار في البلوكتشين التمويل اللامركزي
مناقشة تطبيقات وتحديات الدوال التكرارية في عالم البلوكتشين
في الآونة الأخيرة، أصبحت العملات المستقرة المعتمدة على الخوارزميات موضوعًا شائعًا في مجال البلوكتشين. يمتلك العديد من الأشخاص اهتمامًا كبيرًا بهذه العملات المستقرة الجديدة، حيث يعتقدون أنها قد تتجاوز العملات المستقرة التقليدية المدعومة بالضمانات ونموذج صانع السوق الآلي (AMM)، بل قد تحقق الهدف الذي لم تنجح البيتكوين في تحقيقه: نظام نقدي عالمي لامركزي بالكامل وقادر على التكيف الذاتي. يأتي هذا التوقع جزئيًا من عدم فهم الناس للبلوكشين وجوهر العملات، وكذلك بسبب إدخال العملات المستقرة المعتمدة على الخوارزمية لمفهوم جديد - المشغل التكراري.
المشغل العودي هو الإجراء الذي يتم فيه استخدام الحالة السابقة كمدخل في العمليات المتتالية للعقود الذكية، ويتولد الحالة التالية من خلال التكرار. ولا يعد ظهور هذا النوع من المشغلات مفاجئًا، حيث أن الشفافية في بيانات البلوكتشين والتصميم التسلسلي للعقود الذكية تشكل بشكل طبيعي سلسلة زمنية. يمكن أن يؤدي المعالجة العودية لنفس العمليات إلى إنتاج هياكل غير خطية، بل وحتى عرض تأثيرات هندسية. هذه الخاصية القوية للتغذية الراجعة الإيجابية تتماشى تمامًا مع خاصية التعزيز الذاتي للألعاب على السلسلة، مما يجعلها أداة مثالية لاستكشاف إمكانيات جديدة في الألعاب غير التعاونية.
ومع ذلك، فإن السلاسل الزمنية البسيطة ليست هي الحل الأمثل، لأنها تجعل حالة كل لحظة تعتمد بالكامل على اللحظة السابقة. ما يستحق الانتباه حقًا هو دمج العمليات العودية مع عناصر أخرى، وإدخال معلومات جديدة خلال عملية تغير الحالة. تعكس هذه المعلومات الجديدة خصائص اللعبة، وتتميز بعدم القابلية للتنبؤ. في الوقت نفسه، فإن هذه اللامتوقعات تتأثر بالعمليات العودية، مما يشكل نوعًا من التوقعات المشتركة، وبالتالي تؤثر على العمليات الأخرى، مما ينتج عنه خاصية توقع قابلة للتحكم. نسمي هذه الأنواع من العمليات "العمليات العودية المتعددة".
كمثال على العملات المستقرة ذات الخوارزميات البسيطة الشائعة، يقوم مُشغل التسعير بإنتاج السعر Pt، بينما الكمية الإجمالية المتوسعة هي مُشغل تكراري متعدد Mt. Mt هو دالة لـ Pt، و Pt+1 يعتمد على Mt، مما ينشئ علاقة تكرارية غير مباشرة بين Mt+1 و Mt. بالتعاون مع مُشغل التسعير، يتم تشكيل تغذية راجعة سلبية دورية، تميل تدريجياً نحو استقرار السعر. يعتمد هذا التصميم على نظرية التوازن لمنحنى العرض والطلب، حيث تحدث عملية اللعبة في السوق الثانوية. ومع ذلك، فإن عدم الدقة (يجب أن تستند الحسابات الدقيقة على العلاقة الوظيفية بين كمية العرض والأسعار في السوق الثانوية) يؤدي إلى عملية نقل أبطأ، مما يجعل من الصعب تكوين توازن مستقر بسرعة.
بالإضافة إلى تقديم عوامل التغذية العكسية، توجد أيضًا عوامل تكرارية تقدم تغذية راجعة إيجابية. تسعى هذه العوامل إلى تحقيق تأثير تعزيز ذاتي، وليس استقرار السعر. مثال نموذجي هو آلية إعادة الشراء في نظام معين: تقلل إعادة الشراء من العرض في السوق، مما يؤدي إلى رفع الأسعار، وتحسين أداء النظام، وتلبية المزيد من الطلبات، مما يجلب المزيد من العائدات، ويزيد من عمليات إعادة الشراء، مما يشكل دورة إيجابية. من المحتمل أن تحظى هذه الطريقة البسيطة والواضحة، التي تتمتع بخصائص مضادة لماركوف، بمزيد من اهتمام مطوري البروتوكولات على البلوكتشين في المستقبل.
من وجهة نظر رياضية بحتة، لا يزال غير واضح ما إذا كانت المشغلات التكرارية يمكنها بناء خصائص دورية قصيرة مستقرة. لذلك، من الصعب أن تتقارب العملات المستقرة المعتمدة على المشغلات التكرارية إلى هيكل مستقر. خاصة عند الأخذ في الاعتبار أن العملات المستقرة الخوارزمية لا تغير مباشرة علاقة العرض والطلب في السوق الثانوية، ولكنها تؤثر بشكل غير مباشر على العرض والطلب من خلال تعديل الكمية الإجمالية، فإن قدرتها على الانتقال أبطأ، وشروط القيود لتحقيق توازن مستقر أكثر، مما يجعل تحقيق أهدافها أكثر صعوبة.
في معاملات الاستدعاء المتعددة، تعتبر خطوة إدخال المعلومات الجديدة مهمة للغاية. إن الخصائص العامة للتوازن في البلوكتشين تفيد حقاً في إدخال المزيد من المعلومات، هذه المعلومات تحمل نوعاً من عدم اليقين في هيكل اللعبة المحدد، لكنها تتبع إطار معلومات موحد. هذه المعلومات، عند دمجها مع معاملات الاستدعاء، تشكل توقعات كلية، مما يسهل خلق وهم الاستقرار. قد يقع العديد من التصميمات في هذا الوهم، وإذا لم تستند إلى تحليل صارم لنظرية الألعاب، سيكون من الصعب فهم الخصائص العامة للتوازن بشكل كامل. قد تكون هذه الخصائص على عكس التوقعات تماماً (على سبيل المثال، قد لا تستطيع العملات المستقرة الخوارزمية تحقيق الاستقرار، تماماً كما يصعب على البيتكوين أن يصبح عملة شائعة).
في بعض الحالات، قد تحتاج خطوة إدخال المعلومات أيضًا إلى قدر معين من العشوائية. تفترض هذه العشوائية أن الاعتماد على المعلومات هو صفر (متناظر تمامًا)، مما يختلف عن تصميم العملات المستقرة التقليدية. عندما يتم دمج العشوائية مع العمليات التكرارية، يصبح من الأسهل أن تتولد خصائص الاستقرار. قد تكون هذه العشوائية التي تبتعد عن هيكل اللعبة وتظهر المزيد من الخصائص الخوارزمية، اتجاهًا جديدًا في تطوير العملات المستقرة الخوارزمية في المستقبل.
عند استخدام عوامل الاسترجاع، إذا كان هناك الكثير من خطوات إدخال المعلومات أو عوامل مستقلة، فإن تأثير عامل الاسترجاع سيضعف تدريجياً، وستتلاشى خصائصه في التغذية الراجعة الإيجابية والسلبية تدريجياً. لذلك، يوجد مؤشر لقوة التغذية الراجعة لعوامل الاسترجاع. عند تصميم التمويل اللامركزي (DeFi)، إذا كنت ترغب في تعزيز التغذية الراجعة الإيجابية والسلبية، يجب تقليل عدد مرات إدخال معلومات جديدة؛ إذا كنت تسعى إلى العودة على مدى طويل، يجب أن تتمتع تدفقات المعلومات بخصائص دورية معينة. ما لم يكن هناك دليل على أنه حتى العوامل العشوائية يمكن أن تحقق العودة تحت عامل الاسترجاع المصمم، لكن هذا التصميم ليس سهلاً.
في مجال DeFi، تعتمد معظم المشغلين التكراريين على تسلسل الأسعار، لأن لعبة الأسعار هي الشكل الأكثر تركيزًا للمعلومات والذي يصعب التنبؤ به أو التحكم فيه بواسطة الخوارزميات (في الواقع، توازن أسعار الأصول السائلة هو مشكلة NP). ومع ذلك، عند استخدام تسلسل الأسعار حاليًا، غالبًا ما نعتمد على آلية AMM بدلاً من الأوراق المالية اللامركزية الفعالة، مما قد يؤدي إلى أن تصبح المشغلين التكراريين قابلة للتنبؤ والتحكم، مما يجعل العملية التكرارية بأكملها تتحول إلى عملية حتمية أو خاضعة للتحكم. هذه هي المشكلة التي فشل العديد من مصممي المشغلين التكراريين في مواجهتها بجدية. لا يمكننا ببساطة توقع أن يصبح AMM أكثر فعالية تدريجيًا (بما أن انحراف التقلبات ضمن نطاق يمكن التحكم فيه)، لأن سلوك الهجوم ينعكس مباشرة في تسلسل أسعار AMM، ولا يمكن استبعاده تلقائيًا بواسطة الخوارزميات، مما يؤدي إلى أن تسير المشغلين التكراريين نحو الحتمية، مما يتعارض مع نيتها التصميمية.
بالإضافة إلى ذلك، فإن كمية التكرار التي تم تصميمها للعديد من المشاريع ليست مرتبطة مباشرة بمتغيرات العرض والطلب التي تحدد تسلسل الأسعار، بل تتعلق بإجمالي الأصول. وذلك لأن الحصول على متغيرات العرض والطلب على البلوكتشين يكون صعباً بعض الشيء. ومع ذلك، قد يؤدي هذا النهج إلى عدم قدرة المشغلين على التأثير مباشرة في جوهر اللعبة - السوق الثانوية، ما يؤثر على دقة تأثير النقل.
في المستقبل، يجب علينا استكشاف المزيد من المتغيرات ودمجها مع العوامل العودية، وخاصة تلك المعلمات التي تعكس صعوبة التنافس في السوق الكاملة. هذه سلسلة من العوامل غير الخطية التي تستحق الدراسة المتعمقة. عند تصميم مشاريع DeFi، يجب إجراء تحليل مفصل لآلية نقل المعلومات للعوامل العودية لتجنب التنبؤ بها والسيطرة عليها.