كيف يمكن لـ Yupp استخدام البلوكتشين وآلية التحفيز لإعادة تشكيل نماذج تقييم الذكاء الاصطناعي؟
تتعمق تطبيقات الذكاء الاصطناعي في جميع المجالات، وأصبح تقييم أداء النموذج بدقة وزيادة ثقة المستخدمين من التحديات الملحة التي تحتاج إلى حل. تعتمد طرق التقييم التقليدية بشكل كبير على الآليات المركزية، مما يجعل من الصعب تغطية المشاهد المتنوعة، ولا يمكنها عكس تفضيلات المستخدمين بشكل حقيقي. في الوقت نفسه، تتكرر مشكلة "الهلوسة" في النماذج، وغالبًا ما يقع المستخدمون في فخ فقاعات المعلومات عند الاختيار.
في هذا السياق، تحاول المنصة الجديدة Yupp من خلال نموذجها الفريد المستند إلى الحشد وآلية التحفيز إعادة تشكيل طريقة اكتشاف وتقييم واستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يجلب ثورة نموذجية في مجال تقييم الذكاء الاصطناعي. ستقوم هذه المقالة بتحليل عميق للآلية الأساسية لـ Yupp، وأبرز التقنيات، وخلفية الفريق، وتأثيرها المحتمل على بيئة الذكاء الاصطناعي.
خلفية الفريق والتمويل
تسعى Yupp إلى حل مشكلة التقييم الطويلة الأمد في مجال الذكاء الاصطناعي، وتهدف إلى بناء سوق "غير موثوق" للتعليقات على الذكاء الاصطناعي. من خلال البلوكتشين والتحفيز الاقتصادي المشفر، يتم السماح لتدفق تعليقات المستخدمين المتنوعة بحرية، مما يشكل طبقة تقييم نموذج قابلة للتوسع وعادلة وشفافة. تساعد Yupp من خلال تحفيز توزيع بيانات التوسيم اليدوي عالية الجودة، على التقاط احتياجات وتفضيلات المستخدمين الحقيقيين في سيناريوهات مختلفة في الوقت المناسب، مما يساعد مطوري الذكاء الاصطناعي على تحسين أداء النموذج.
تم تأسيس هذا المشروع في يونيو 2024 من قبل بانكاج غوبتا (المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي) وجيلاد ميشني (المؤسس المشارك ورئيس الذكاء الاصطناعي)، وشارك أيضًا كبير العلماء جيمي لين (أستاذ في جامعة واترloo) في الفريق الأساسي. عمل الثلاثة معًا في تويتر، حيث قاموا بتطوير وتحسين أنظمة التوصية والبحث على نطاق واسع، ثم اكتسبوا خبرة غنية في جوجل ومنصة تداول معينة.
تتوافق رؤية Yupp اللامركزية وشفافية قيمة البيانات مع المطالب المزدوجة لمصنعي الذكاء الاصطناعي بشأن التقييم الموثوق ومشاركة المستخدمين، بالإضافة إلى السيرة الذاتية الغنية للفريق الأساسي، مما أكسبها اعترافًا كبيرًا من شخصيات بارزة في صناعة التكنولوجيا وأفضل شركات رأس المال المخاطر.
مؤخراً، أعلنت Yupp أنها أكملت جولة تمويل أولية بقيمة 33 مليون دولار، بقيادة شريك معروف في رأس المال المخاطر، وتشمل الأطراف الاستثمارية الأخرى عالم الحاسوب الرئيسي في Google جيف دين، ومؤسس تويتر المشارك بيز ستون، ومؤسس بينتيريست المشارك إيفان شارب، والمدير التنفيذي لشركة Perplexity أرافيند سرينيفاس، ودان بونه من جامعة ستانفورد، وكريس ري، ونيك مكيوون، وبالاجي برابهاكار، بالإضافة إلى 45 من الملائكة المعروفين وكبار التنفيذيين في الشركات، وكذلك قسم الاستثمار في منصة تداول معينة.
الميزات الأساسية وتجربة المستخدم
كمنصة تقييم AI مركزية، تتبنى Yupp مفهوم "AI المشترك للجميع"، مما يتيح للمستخدمين اكتشاف ومقارنة واستخدام أحدث نماذج AI بسهولة. بخلاف الاستجابات الفردية التقليدية، تعيد Yupp لكل موجه إجابتين (أو أكثر) من نماذج متعددة، مما يشكل "مجلس AI". لا يلبي هذا التصميم فقط احتياجات المستخدمين للاختيار المتنوع، بل يمكنه أيضًا تحديد "الهلوسة" المحتملة للنماذج بفعالية، مما يساعد المستخدمين على اتخاذ قرارات أكثر حكمة من خلال المقارنة. كما قال الرئيس التنفيذي لـ Yupp، فإن الإخراج المتجاور مفيد بشكل خاص للمستخدمين المعنيين بالأخطاء الناتجة، حيث يمكنهم من خلال ذلك التحقق المتبادل من النتائج.
المنصة تدعم الآن أكثر من 500 نموذج AI، تغطي مجالات توليد النصوص والصور، بما في ذلك العديد من النماذج الشهيرة والعديد من النماذج الناشئة. لتحسين التجربة بشكل أكبر، أطلقت Yupp أيضًا ميزة "QuickTake"، التي يمكن أن تُختصر الردود الطويلة إلى تغريدة مختصرة.
بالإضافة إلى ذلك، تعطي Yupp أهمية كبيرة لخصوصية المستخدمين: جميع سجلات الدردشة تكون خاصة بشكل افتراضي، ما لم يقم المستخدم بالكشف عنها بشكل نشط؛ حتى عند المشاركة العامة، لا يتم الكشف عن أي معلومات شخصية. يمكن للمستخدمين التحكم في محتوى ونطاق المشاركة في أي وقت.
نموذج الاقتصاد وآلية الحوافز
ستستخدم Yupp مجانًا ملاحظات المستخدمين، من خلال نظام "النقاط" لقياس استخدام النموذج. يحصل المستخدمون الجدد عند التسجيل على 5000 نقطة، ويمكنهم كسب المزيد من النقاط من خلال تقييم ردود النموذج، واختيار التفضيلات وشرح الأسباب. كلما كانت جودة الملاحظات أعلى، كانت المكافآت أكثر سخاءً، مما يضمن للمستخدمين إمكانية استخدام النماذج المتقدمة مجانًا بشكل مستدام. يضمن النظام أن النقاط لا تتناقص أبدًا، وأن جميع النماذج الحالية يمكن تجربتها مجانًا.
بعد كل سؤال، سيحصل المستخدم على إجابتين من النموذج، ومن خلال التغذية الراجعة يمكنه ربح "بطاقة خدش رقمية"، مع مكافآت تتراوح بين 0 إلى 250 نقطة. يمكن استبدال كل 1000 نقطة بدولار واحد، ويمكن للمستخدم سحب ما يصل إلى 10 دولارات يوميًا و50 دولارًا شهريًا كحد أقصى. تدعم النقاط استبدالها بالدولار واليورو وأكثر من 20 عملة أخرى، وتشمل الشركاء العديد من منصات الدفع الشهيرة. في الوقت نفسه، يدمج المنصة بعض شبكات البلوكتشين والعملة المستقرة، لتوفير مكافآت فورية بدون رسوم للمستخدمين في جميع أنحاء العالم.
كما قال المدير التنفيذي، فإن التعليقات عالية الجودة التي ينتجها المستخدمون لها قيمة تفوق مكافآت نفسها في ضبط نماذج شركات الذكاء الاصطناعي والتعلم المعزز. على الرغم من أن عائدات المستخدمين الشهرية قد تعادل فقط بضع أكواب من القهوة، إلا أن هذه البيانات المعنونة المدفوعة تعتبر ضرورية لتكرار الذكاء الاصطناعي.
لتحفيز المزيد من الأشخاص على المشاركة، قامت Yupp أيضًا بتحديد مكافآت التوصية: يحصل الموصي على 5000 نقطة، بينما يحصل الشخص الموصى عليه على 1000 نقطة؛ حاليًا يمكن للمستخدمين الجدد المسجلين الحصول على 5000 نقطة، بالإضافة إلى حصول الشخص الموصى عليه على 2500 نقطة.
تقييم Yupp VIBE: نموذج جديد للتقييم بواسطة الذكاء الاصطناعي
تهدف Yupp إلى معالجة مشكلات نقص الشفافية في الترتيبات الحالية، ونقص العدالة، وعدم تساوي الحصول على بيانات التقييم، من خلال طرح النسخة التجريبية من ترتيب الذكاء الاصطناعي ونظام التقييم "Yupp VIBE (Vibe Intelligence Benchmark) Score". يجمع هذا النظام بيانات تفضيل المستخدمين العالميين الناتجة عن التفاعلات الطبيعية، ساعيًا لتقديم نتائج تقييم قوية وموثوقة.
موثوقية: حيادية عادلة (لا تحيز للنموذج)، شفافية علنية (إفصاح مفصل عن خوارزمية الترتيب)، علمية دقيقة (اتباع معايير التقييم).
المنصة لا تجمع تفضيلات ثنائية فحسب، بل تشجع المستخدمين أيضًا على الإشارة إلى مزايا وعيوب الردود (مثل "تحديد النقاط الأساسية"، "سرعة عالية"، "أسلوب جيد"، إلخ)، وتقوم بتحليل التجمعات بناءً على معلومات المستخدمين مثل العمر، التعليم، والمهنة، لعرض اختلافات التفضيل بين المجموعات المختلفة.
من الناحية التقنية، تستكشف Yupp استخدام البلوكتشين، المفاهيم التشفيرية وإثباتات المعرفة الصفرية لضمان نزاهة وشفافية وقابلية التحقق من عملية التقييم. في الوقت نفسه، تعاونت المنصة مع مزودي بيانات AI المحترفين، من خلال التحقق من السجلات ومعايرة المقيمين من خلال اختبارات الجودة متعددة المستويات، لإزالة البيانات الضارة.
تم تحديث القائمة مؤخرًا، حيث تعرض درجات VIBE لعدة نماذج ذكاء اصطناعي شهيرة، بالإضافة إلى معدلات فوزها، ومعدلات عدم الإعجاب، والسرعة، والكمون، ونافذة السياق، ومؤشرات التكلفة.
![a16z استثمرت 33 مليون دولار في الجولة الأولية، كيف تعيد Yupp تشكيل نموذج تقييم الذكاء الاصطناعي بناءً على البلوكتشين والحوافز؟](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-72ec1eb4ea4b0853690939a455fd9194.webp01
تاريخ التطور والرؤية المستقبلية
سيتم إطلاق Yupp رسميًا في 13 يونيو 2025، وقد تم إجراء اختبارات داخلية لمدة ستة أشهر في المرحلة الأولى. منذ الإطلاق، استمر المنتج في التطوير.
دعم متعدد النماذج: الاتصال بعدة نماذج لتوليد الصور، ودعم رفع المستخدمين للصور/ملفات PDF لطرح الأسئلة؛
توسيع طرق التفاعل: إضافة وظيفة الإدخال الصوتي وقراءة الصوت.
تحديث النموذج: إدخال عدة نماذج جديدة وفئة "MAX النموذج"؛
المعلومات في الوقت الحقيقي: توجيه طلبات الاستعلام عبر الإنترنت إلى المنصات ذات الصلة، مع تضمين اقتباسات الروابط.
ترقية الدفع: إضافة طرق دفع جديدة ودعم عملات متعددة؛
مشاركة التصدير: دعم النسخ مع الاحتفاظ بالتنسيق، وتصدير PDF / نص / Markdown، ومشاركة رد واحد أو محادثة كاملة حسب الحاجة؛
الأنشطة المجتمعية: تنظيم "مسابقة تحدي الذكاء الاصطناعي" وغيرها من الأنشطة، مع جوائز تصل إلى عشرات الآلاف من النقاط؛ إضافة صفحة الملف الشخصي، وأسماء المحادثة التي تم إنشاؤها تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي، وغيرها من الميزات.
مهمة Yupp هي "تمكين البشر من تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي". يعتقد الرئيس التنفيذي أن تطوير الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى مشاركة ومساهمة كل شخص. من خلال استجابة الذكاء الاصطناعي متعددة الزوايا وتعليقات المستخدمين، لا تساعد Yupp المستخدمين فقط على اتخاذ قرارات أفضل، بل توفر أيضًا دافعًا مستمرًا لتطور الذكاء الاصطناعي.
من الجدير بالذكر أن أحد المنافسين الرئيسيين لـ Yupp هو منصة تقييم النماذج المدعومة بالذكاء الاصطناعي LMArena، التي تحظى بشعبية كبيرة بين المتخصصين في مجال الذكاء الاصطناعي، لكنها حالياً في مرحلة استكشاف تجاري، ولا تستخدم تكنولوجيا البلوكتشين لتقديم مكافآت مادية مباشرة أو آليات تحفيز نقاط للمستخدمين.
بشكل عام، يفتح Yupp مسارًا جديدًا في تقييم الذكاء الاصطناعي من خلال نظام تقييم مدفوع بنموذج الحشد وآلية التحفيز وتفضيلات المستخدمين الحقيقية. إنه لا يوفر فقط تجربة تفاعلية مع الذكاء الاصطناعي مجانية ومتنوعة للمستخدمين، بل يحول أيضًا ملاحظات المستخدمين إلى بيانات تدريب عالية القيمة، مما يعزز تحسين النموذج بشكل مستمر. بفضل الفريق ذو الخبرة والدعم من رأس المال الرائد، من المتوقع أن يلعب Yupp دورًا حاسمًا في النظام البيئي للذكاء الاصطناعي في المستقبل، لتحقيق رؤية "الجميع يستفيد من الذكاء الاصطناعي، والجميع يشكل الذكاء الاصطناعي".
ومع ذلك، بالنسبة لـ Yupp التي تم إطلاقها للتو، فإن كيفية ضمان جودة البيانات باستمرار، ومقاومة السلوكيات الغش المحتملة، وتحقيق التوازن بين الترويج التجاري وتحفيز المستخدمين، ستظل من الاتجاهات التي تحتاج إلى استكشاف وتحسين مستمر في مستقبلها.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 16
أعجبني
16
6
مشاركة
تعليق
0/400
GetRichLeek
· منذ 3 س
مشروع خداع الناس لتحقيق الربح آخر قادم، وقد أشار الحمقى القدماء أنهم قد ترصدوا في الكمين بالفعل.
Yupp تعتمد على البلوكتشين لإنشاء نموذج تقييم جديد للذكاء الاصطناعي، وتحفز الحشد لإعادة تشكيل اكتشاف واستخدام النماذج.
كيف يمكن لـ Yupp استخدام البلوكتشين وآلية التحفيز لإعادة تشكيل نماذج تقييم الذكاء الاصطناعي؟
تتعمق تطبيقات الذكاء الاصطناعي في جميع المجالات، وأصبح تقييم أداء النموذج بدقة وزيادة ثقة المستخدمين من التحديات الملحة التي تحتاج إلى حل. تعتمد طرق التقييم التقليدية بشكل كبير على الآليات المركزية، مما يجعل من الصعب تغطية المشاهد المتنوعة، ولا يمكنها عكس تفضيلات المستخدمين بشكل حقيقي. في الوقت نفسه، تتكرر مشكلة "الهلوسة" في النماذج، وغالبًا ما يقع المستخدمون في فخ فقاعات المعلومات عند الاختيار.
في هذا السياق، تحاول المنصة الجديدة Yupp من خلال نموذجها الفريد المستند إلى الحشد وآلية التحفيز إعادة تشكيل طريقة اكتشاف وتقييم واستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي، مما يجلب ثورة نموذجية في مجال تقييم الذكاء الاصطناعي. ستقوم هذه المقالة بتحليل عميق للآلية الأساسية لـ Yupp، وأبرز التقنيات، وخلفية الفريق، وتأثيرها المحتمل على بيئة الذكاء الاصطناعي.
خلفية الفريق والتمويل
تسعى Yupp إلى حل مشكلة التقييم الطويلة الأمد في مجال الذكاء الاصطناعي، وتهدف إلى بناء سوق "غير موثوق" للتعليقات على الذكاء الاصطناعي. من خلال البلوكتشين والتحفيز الاقتصادي المشفر، يتم السماح لتدفق تعليقات المستخدمين المتنوعة بحرية، مما يشكل طبقة تقييم نموذج قابلة للتوسع وعادلة وشفافة. تساعد Yupp من خلال تحفيز توزيع بيانات التوسيم اليدوي عالية الجودة، على التقاط احتياجات وتفضيلات المستخدمين الحقيقيين في سيناريوهات مختلفة في الوقت المناسب، مما يساعد مطوري الذكاء الاصطناعي على تحسين أداء النموذج.
تم تأسيس هذا المشروع في يونيو 2024 من قبل بانكاج غوبتا (المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي) وجيلاد ميشني (المؤسس المشارك ورئيس الذكاء الاصطناعي)، وشارك أيضًا كبير العلماء جيمي لين (أستاذ في جامعة واترloo) في الفريق الأساسي. عمل الثلاثة معًا في تويتر، حيث قاموا بتطوير وتحسين أنظمة التوصية والبحث على نطاق واسع، ثم اكتسبوا خبرة غنية في جوجل ومنصة تداول معينة.
تتوافق رؤية Yupp اللامركزية وشفافية قيمة البيانات مع المطالب المزدوجة لمصنعي الذكاء الاصطناعي بشأن التقييم الموثوق ومشاركة المستخدمين، بالإضافة إلى السيرة الذاتية الغنية للفريق الأساسي، مما أكسبها اعترافًا كبيرًا من شخصيات بارزة في صناعة التكنولوجيا وأفضل شركات رأس المال المخاطر.
مؤخراً، أعلنت Yupp أنها أكملت جولة تمويل أولية بقيمة 33 مليون دولار، بقيادة شريك معروف في رأس المال المخاطر، وتشمل الأطراف الاستثمارية الأخرى عالم الحاسوب الرئيسي في Google جيف دين، ومؤسس تويتر المشارك بيز ستون، ومؤسس بينتيريست المشارك إيفان شارب، والمدير التنفيذي لشركة Perplexity أرافيند سرينيفاس، ودان بونه من جامعة ستانفورد، وكريس ري، ونيك مكيوون، وبالاجي برابهاكار، بالإضافة إلى 45 من الملائكة المعروفين وكبار التنفيذيين في الشركات، وكذلك قسم الاستثمار في منصة تداول معينة.
الميزات الأساسية وتجربة المستخدم
كمنصة تقييم AI مركزية، تتبنى Yupp مفهوم "AI المشترك للجميع"، مما يتيح للمستخدمين اكتشاف ومقارنة واستخدام أحدث نماذج AI بسهولة. بخلاف الاستجابات الفردية التقليدية، تعيد Yupp لكل موجه إجابتين (أو أكثر) من نماذج متعددة، مما يشكل "مجلس AI". لا يلبي هذا التصميم فقط احتياجات المستخدمين للاختيار المتنوع، بل يمكنه أيضًا تحديد "الهلوسة" المحتملة للنماذج بفعالية، مما يساعد المستخدمين على اتخاذ قرارات أكثر حكمة من خلال المقارنة. كما قال الرئيس التنفيذي لـ Yupp، فإن الإخراج المتجاور مفيد بشكل خاص للمستخدمين المعنيين بالأخطاء الناتجة، حيث يمكنهم من خلال ذلك التحقق المتبادل من النتائج.
المنصة تدعم الآن أكثر من 500 نموذج AI، تغطي مجالات توليد النصوص والصور، بما في ذلك العديد من النماذج الشهيرة والعديد من النماذج الناشئة. لتحسين التجربة بشكل أكبر، أطلقت Yupp أيضًا ميزة "QuickTake"، التي يمكن أن تُختصر الردود الطويلة إلى تغريدة مختصرة.
بالإضافة إلى ذلك، تعطي Yupp أهمية كبيرة لخصوصية المستخدمين: جميع سجلات الدردشة تكون خاصة بشكل افتراضي، ما لم يقم المستخدم بالكشف عنها بشكل نشط؛ حتى عند المشاركة العامة، لا يتم الكشف عن أي معلومات شخصية. يمكن للمستخدمين التحكم في محتوى ونطاق المشاركة في أي وقت.
نموذج الاقتصاد وآلية الحوافز
ستستخدم Yupp مجانًا ملاحظات المستخدمين، من خلال نظام "النقاط" لقياس استخدام النموذج. يحصل المستخدمون الجدد عند التسجيل على 5000 نقطة، ويمكنهم كسب المزيد من النقاط من خلال تقييم ردود النموذج، واختيار التفضيلات وشرح الأسباب. كلما كانت جودة الملاحظات أعلى، كانت المكافآت أكثر سخاءً، مما يضمن للمستخدمين إمكانية استخدام النماذج المتقدمة مجانًا بشكل مستدام. يضمن النظام أن النقاط لا تتناقص أبدًا، وأن جميع النماذج الحالية يمكن تجربتها مجانًا.
بعد كل سؤال، سيحصل المستخدم على إجابتين من النموذج، ومن خلال التغذية الراجعة يمكنه ربح "بطاقة خدش رقمية"، مع مكافآت تتراوح بين 0 إلى 250 نقطة. يمكن استبدال كل 1000 نقطة بدولار واحد، ويمكن للمستخدم سحب ما يصل إلى 10 دولارات يوميًا و50 دولارًا شهريًا كحد أقصى. تدعم النقاط استبدالها بالدولار واليورو وأكثر من 20 عملة أخرى، وتشمل الشركاء العديد من منصات الدفع الشهيرة. في الوقت نفسه، يدمج المنصة بعض شبكات البلوكتشين والعملة المستقرة، لتوفير مكافآت فورية بدون رسوم للمستخدمين في جميع أنحاء العالم.
كما قال المدير التنفيذي، فإن التعليقات عالية الجودة التي ينتجها المستخدمون لها قيمة تفوق مكافآت نفسها في ضبط نماذج شركات الذكاء الاصطناعي والتعلم المعزز. على الرغم من أن عائدات المستخدمين الشهرية قد تعادل فقط بضع أكواب من القهوة، إلا أن هذه البيانات المعنونة المدفوعة تعتبر ضرورية لتكرار الذكاء الاصطناعي.
لتحفيز المزيد من الأشخاص على المشاركة، قامت Yupp أيضًا بتحديد مكافآت التوصية: يحصل الموصي على 5000 نقطة، بينما يحصل الشخص الموصى عليه على 1000 نقطة؛ حاليًا يمكن للمستخدمين الجدد المسجلين الحصول على 5000 نقطة، بالإضافة إلى حصول الشخص الموصى عليه على 2500 نقطة.
تقييم Yupp VIBE: نموذج جديد للتقييم بواسطة الذكاء الاصطناعي
تهدف Yupp إلى معالجة مشكلات نقص الشفافية في الترتيبات الحالية، ونقص العدالة، وعدم تساوي الحصول على بيانات التقييم، من خلال طرح النسخة التجريبية من ترتيب الذكاء الاصطناعي ونظام التقييم "Yupp VIBE (Vibe Intelligence Benchmark) Score". يجمع هذا النظام بيانات تفضيل المستخدمين العالميين الناتجة عن التفاعلات الطبيعية، ساعيًا لتقديم نتائج تقييم قوية وموثوقة.
تشمل مبادئ تقييم Yupp:
الاستقرار: ضمان التمثيل (تغطية سيناريوهات متنوعة)، والصدق (تعكس اهتمامات المستخدمين)، ومكافحة الغش (مقاومة السلوكيات الخبيثة)؛
موثوقية: حيادية عادلة (لا تحيز للنموذج)، شفافية علنية (إفصاح مفصل عن خوارزمية الترتيب)، علمية دقيقة (اتباع معايير التقييم).
المنصة لا تجمع تفضيلات ثنائية فحسب، بل تشجع المستخدمين أيضًا على الإشارة إلى مزايا وعيوب الردود (مثل "تحديد النقاط الأساسية"، "سرعة عالية"، "أسلوب جيد"، إلخ)، وتقوم بتحليل التجمعات بناءً على معلومات المستخدمين مثل العمر، التعليم، والمهنة، لعرض اختلافات التفضيل بين المجموعات المختلفة.
من الناحية التقنية، تستكشف Yupp استخدام البلوكتشين، المفاهيم التشفيرية وإثباتات المعرفة الصفرية لضمان نزاهة وشفافية وقابلية التحقق من عملية التقييم. في الوقت نفسه، تعاونت المنصة مع مزودي بيانات AI المحترفين، من خلال التحقق من السجلات ومعايرة المقيمين من خلال اختبارات الجودة متعددة المستويات، لإزالة البيانات الضارة.
تم تحديث القائمة مؤخرًا، حيث تعرض درجات VIBE لعدة نماذج ذكاء اصطناعي شهيرة، بالإضافة إلى معدلات فوزها، ومعدلات عدم الإعجاب، والسرعة، والكمون، ونافذة السياق، ومؤشرات التكلفة.
![a16z استثمرت 33 مليون دولار في الجولة الأولية، كيف تعيد Yupp تشكيل نموذج تقييم الذكاء الاصطناعي بناءً على البلوكتشين والحوافز؟](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-72ec1eb4ea4b0853690939a455fd9194.webp01
تاريخ التطور والرؤية المستقبلية
سيتم إطلاق Yupp رسميًا في 13 يونيو 2025، وقد تم إجراء اختبارات داخلية لمدة ستة أشهر في المرحلة الأولى. منذ الإطلاق، استمر المنتج في التطوير.
دعم متعدد النماذج: الاتصال بعدة نماذج لتوليد الصور، ودعم رفع المستخدمين للصور/ملفات PDF لطرح الأسئلة؛
توسيع طرق التفاعل: إضافة وظيفة الإدخال الصوتي وقراءة الصوت.
تحديث النموذج: إدخال عدة نماذج جديدة وفئة "MAX النموذج"؛
المعلومات في الوقت الحقيقي: توجيه طلبات الاستعلام عبر الإنترنت إلى المنصات ذات الصلة، مع تضمين اقتباسات الروابط.
ترقية الدفع: إضافة طرق دفع جديدة ودعم عملات متعددة؛
مشاركة التصدير: دعم النسخ مع الاحتفاظ بالتنسيق، وتصدير PDF / نص / Markdown، ومشاركة رد واحد أو محادثة كاملة حسب الحاجة؛
الأنشطة المجتمعية: تنظيم "مسابقة تحدي الذكاء الاصطناعي" وغيرها من الأنشطة، مع جوائز تصل إلى عشرات الآلاف من النقاط؛ إضافة صفحة الملف الشخصي، وأسماء المحادثة التي تم إنشاؤها تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي، وغيرها من الميزات.
مهمة Yupp هي "تمكين البشر من تشكيل مستقبل الذكاء الاصطناعي". يعتقد الرئيس التنفيذي أن تطوير الذكاء الاصطناعي يحتاج إلى مشاركة ومساهمة كل شخص. من خلال استجابة الذكاء الاصطناعي متعددة الزوايا وتعليقات المستخدمين، لا تساعد Yupp المستخدمين فقط على اتخاذ قرارات أفضل، بل توفر أيضًا دافعًا مستمرًا لتطور الذكاء الاصطناعي.
من الجدير بالذكر أن أحد المنافسين الرئيسيين لـ Yupp هو منصة تقييم النماذج المدعومة بالذكاء الاصطناعي LMArena، التي تحظى بشعبية كبيرة بين المتخصصين في مجال الذكاء الاصطناعي، لكنها حالياً في مرحلة استكشاف تجاري، ولا تستخدم تكنولوجيا البلوكتشين لتقديم مكافآت مادية مباشرة أو آليات تحفيز نقاط للمستخدمين.
بشكل عام، يفتح Yupp مسارًا جديدًا في تقييم الذكاء الاصطناعي من خلال نظام تقييم مدفوع بنموذج الحشد وآلية التحفيز وتفضيلات المستخدمين الحقيقية. إنه لا يوفر فقط تجربة تفاعلية مع الذكاء الاصطناعي مجانية ومتنوعة للمستخدمين، بل يحول أيضًا ملاحظات المستخدمين إلى بيانات تدريب عالية القيمة، مما يعزز تحسين النموذج بشكل مستمر. بفضل الفريق ذو الخبرة والدعم من رأس المال الرائد، من المتوقع أن يلعب Yupp دورًا حاسمًا في النظام البيئي للذكاء الاصطناعي في المستقبل، لتحقيق رؤية "الجميع يستفيد من الذكاء الاصطناعي، والجميع يشكل الذكاء الاصطناعي".
ومع ذلك، بالنسبة لـ Yupp التي تم إطلاقها للتو، فإن كيفية ضمان جودة البيانات باستمرار، ومقاومة السلوكيات الغش المحتملة، وتحقيق التوازن بين الترويج التجاري وتحفيز المستخدمين، ستظل من الاتجاهات التي تحتاج إلى استكشاف وتحسين مستمر في مستقبلها.