تم الإعلان عن الجولة الجديدة من تمويل الأبحاث الأكاديمية في Sui: مشاركة أفضل الجامعات العالمية، حصلت 17 مشروعاً على دعم يزيد عن 420,000 دولار أمريكي
مؤخراً، أعلنت مؤسسة Sui عن قائمة الفائزين بجولة جديدة من منح البحث الأكاديمي. تهدف هذه المبادرة إلى دعم الأبحاث التي تدفع تطوير تقنيات Web3، وخاصة في مجالات الشبكات القائمة على blockchain، برمجة العقود الذكية والمنتجات المبنية على Sui.
في المرحلتين السابقتين، تم الموافقة على 17 اقتراح بحثي من جامعات مشهورة عالميًا، بإجمالي تمويل قدره 425,000 دولار. تشمل الجامعات المشاركة معهد كوريا للعلوم والتكنولوجيا، وكلية لندن الجامعية، ومعهد الفيدرالية للتكنولوجيا في لوزان، والجامعة الوطنية في سنغافورة.
نظرة عامة على الاقتراحات الفائزة
دراسة تنوع جماعات التصويت DAO
ستقوم مجموعة بحثية من جامعة كورنيل باستكشاف طبيعة المنظمات اللامركزية، وتطوير مؤشرات لقياس مستوى اللامركزية في DAOs، وتقديم طرق عملية لتعزيز اللامركزية داخل المنظمات.
التوافق الآمن التكيفي لبروتوكول DAG غير المتزامن
اقترح الباحثون في جامعة لندن كلية تطوير بروتوكول DAG غير المتزامن لتحسين القدرة على مقاومة الهجمات والتكيف مع بيئة الخصوم المتغيرة. يهدف هذا البروتوكول إلى تقديم أمان ومرونة أفضل من النماذج المتزامنة جزئيًا الحالية.
تدقيق العقود الذكية Sui المعتمد على نماذج اللغة الكبيرة
فريق آخر من كلية لندن الجامعية يخطط لاستخدام نماذج اللغة الكبيرة مثل GPT-4-32k و Claude-v2-100k لتحسين عملية تدقيق العقود الذكية من نوع Move. سيقومون بتوسيع نطاق البحث ليشمل عقود Sui الذكية استنادًا إلى تجربتهم السابقة في تحليل عقود Solidity.
بحث في مجال بروتوكولات التوافق
ستقوم جامعة برن بدراسة مجال تقنيات الإجماع الحالية، وتقديم رؤى جديدة لبروتوكولات الإجماع المشفرة، مما يساعد على فهم أفضل للخوارزميات الحالية ويوفر أفكارًا جديدة لتصميم بروتوكولات موزعة.
إطار التحقق من بروتوكول أوركل اللامركزي
تعاونت جامعة كارنيجي ميلون مع تحالف دجد لتطوير إطار عمل لتحليل والتحقق بدقة من أوكلاء البلوكشين من خلال طرق رسمية. سيستخدم المشروع نظام إدارة إثبات Coq لتطوير مكتبة شاملة من التعريفات واستراتيجيات الإثبات.
التعرف على عنق الزجاجة في قابلية توسع blockchain
تهدف الأبحاث في المعهد الفدرالي السويسري للتكنولوجيا في زيورخ إلى تحديد عنق الزجاجة في الأداء الناجم عن عيوب تصميم العقود الذكية، واستكشاف كيفية تحسين إمكانيات التوازي من خلال تعديل رسوم المعاملات.
التحقق الآلي لبروتوكول بولشارك
ستستخدم جامعة سنغافورة الوطنية أدوات التحقق المعززة بالكمبيوتر الحديثة للتحقق الرسمي من خصائص Bullshark، مما يعزز أبحاث بروتوكولات الإجماع المستندة إلى DAG.
إطار المعايير القياسية للبلوكشين
طرحت جامعة لاهاي إنشاء معيار تنسيق موحد على بلوكشين لمقارنة عادلة بين بلوكشين L1 وحلول التوسع L2، لتوفير رؤى شفافة حول أداء السلسلة للمستخدمين والمطورين.
بناء طبقة تسلسل مشتركة مركزية قابلة للتوسع
ستستكشف جامعة كوريا للعلوم والتكنولوجيا استخدام Bullshark/Mysticeti كخوارزمية فرز مشتركة، لدراسة كيفية تشغيل عدة Rollup تستخدم Sui كطبقة فرز.
تحسين السوق المحلي للرسوم و تسعير الازدحام
تستهدف دراسة جامعة نيويورك سوق الرسوم المحلية لتحسين تسعير الازدحام، بهدف إنشاء آلية تسعير فعالة تعكس حالة الازدحام في الشبكة، مما يحقق تخصيصًا مثاليًا للموارد.
صانع سوق تلقائي للشظايا
تقوم المعهد التكنولوجي الإسرائيلي بتطوير مفهوم العقود المجزأة، باستخدام عقود متعددة لزيادة التوازي. سيستكشف هذا المشروع كيفية تعديل آليات الحوافز للحفاظ على عدة شظايا AMM، لتحقيق شظايا AMM قابلة للتوازي بالكامل.
الكشف عن المعلومات الخاصة في آلية المنافسة
تستكشف جامعة روما تور فيرغاتا طرقًا جديدة لتصميم آليات السوق، حيث تحقق في تأثير الكشف الخاص عن المعلومات من المصممين إلى الوكلاء على نتائج السوق، بهدف توفير رؤى حول الديناميات والأسواق الحديثة.
توليد عقود ذكية Sui استنادًا إلى نماذج اللغة الكبيرة
ستدرس فريق جامعة كارنيجي ميلون كيفية استخدام كود Move وتلميحات Sui المحددة لضبط نماذج اللغة الكبيرة بشكل أفضل لإنتاج عقود Sui الذكية.
تحويل لغة Move مقارنة القياس والإطار
ستقوم جامعة نيقوسيا بإجراء تحليل شامل للمقارنة بين Solidity و Move، بهدف تعزيز الفهم الأعمق لوظائف وقدرات Move، ومساعدة المطورين على الانتقال بسهولة أكبر إلى استخدام Move في التطوير.
تحسين سيولة Sui DeFi والرسوم الديناميكية بناءً على التعلم العميق
ستنطلق المعهد الفدرالي للتكنولوجيا في لوزان لتطوير نموذج تعلّم عميق مختلط، يُستخدم لتوقع النطاق الأمثل في بروتوكول Sui DeFi، يجمع بين الشبكات العصبية التكرارية المعززة، والتعلم العميق المعزز، وتحليل المشاعر من وسائل التواصل الاجتماعي.
تقييم قدرة التنبؤ بتقلبات SUI
ستقوم الجامعة المفتوحة في قبرص بالتحقيق في فعالية خوارزمية SPEC في التنبؤ بتقلبات أصول Sui، مع التركيز بشكل أساسي على SUI، وإجراء التحقق في مجموعة متنوعة من الأصول القائمة على blockchain.
zkSNARKs الشفافة بعد الكم المنخفض الذاكرة
تهدف دراسة جامعة بنسلفانيا إلى تطوير zkSNARKs القابلة للتوسع من خلال حل ثلاثة حواجز رئيسية وهي تعقيد الوقت لمثبتات الإثبات، وتعقيد المساحة، وحجم SRS في نفس الوقت، مما يوفر إثباتات تشفير قابلة للتوسع جاهزة للنشر لمجموعة متنوعة من التطبيقات في تقنية blockchain.
تغطي هذه المشاريع البحثية العديد من المجالات الرئيسية لتقنية blockchain، من آليات الإجماع إلى أمان العقود الذكية، ومن تحسين DeFi إلى حماية الخصوصية. من المتوقع أن تؤدي نتائجها إلى تحقيق اختراقات وابتكارات مهمة لنظام Sui البيئي وصناعة blockchain بأكملها.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 17
أعجبني
17
8
مشاركة
تعليق
0/400
OnlyOnMainnet
· منذ 5 س
مرة أخرى تم تمويل البحث لإعالة مجموعة من الخريجين
شاهد النسخة الأصليةرد0
SchrödingersNode
· منذ 14 س
جولة جديدة من خداع الناس لتحقيق الربحالمحفظة
شاهد النسخة الأصليةرد0
nft_widow
· 07-25 19:58
فقط هذا المبلغ ينفق 42W
شاهد النسخة الأصليةرد0
FlashLoanKing
· 07-25 19:57
مشروع أكاديمي يُستغل بغباء. أليس كذلك؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
MEVHunter
· 07-25 19:55
مه... فقط 420k؟ تسرب ألفا ضعيف مع تعرض منخفض للميمبول
شاهد النسخة الأصليةرد0
NonFungibleDegen
· 07-25 19:50
برا 420k؟ لن أنجح... الجامعات بحاجة إلى ألفا أكبر من ذلك بصراحة
شاهد النسخة الأصليةرد0
TokenDustCollector
· 07-25 19:42
كل هذا المال تم استثماره في الأكاديمية، فمتى سترتفع عملتي؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
MidnightSeller
· 07-25 19:36
عندما كان الجميع من كبار الجامعات في البلوكتشين، ما الذي انفجر؟
أعلنت مؤسسة سوي عن المرحلة الجديدة من التمويل الأكاديمي حيث حصلت 17 مشروعًا على دعم بقيمة 420,000 دولار أمريكي
تم الإعلان عن الجولة الجديدة من تمويل الأبحاث الأكاديمية في Sui: مشاركة أفضل الجامعات العالمية، حصلت 17 مشروعاً على دعم يزيد عن 420,000 دولار أمريكي
مؤخراً، أعلنت مؤسسة Sui عن قائمة الفائزين بجولة جديدة من منح البحث الأكاديمي. تهدف هذه المبادرة إلى دعم الأبحاث التي تدفع تطوير تقنيات Web3، وخاصة في مجالات الشبكات القائمة على blockchain، برمجة العقود الذكية والمنتجات المبنية على Sui.
في المرحلتين السابقتين، تم الموافقة على 17 اقتراح بحثي من جامعات مشهورة عالميًا، بإجمالي تمويل قدره 425,000 دولار. تشمل الجامعات المشاركة معهد كوريا للعلوم والتكنولوجيا، وكلية لندن الجامعية، ومعهد الفيدرالية للتكنولوجيا في لوزان، والجامعة الوطنية في سنغافورة.
نظرة عامة على الاقتراحات الفائزة
دراسة تنوع جماعات التصويت DAO
ستقوم مجموعة بحثية من جامعة كورنيل باستكشاف طبيعة المنظمات اللامركزية، وتطوير مؤشرات لقياس مستوى اللامركزية في DAOs، وتقديم طرق عملية لتعزيز اللامركزية داخل المنظمات.
التوافق الآمن التكيفي لبروتوكول DAG غير المتزامن
اقترح الباحثون في جامعة لندن كلية تطوير بروتوكول DAG غير المتزامن لتحسين القدرة على مقاومة الهجمات والتكيف مع بيئة الخصوم المتغيرة. يهدف هذا البروتوكول إلى تقديم أمان ومرونة أفضل من النماذج المتزامنة جزئيًا الحالية.
تدقيق العقود الذكية Sui المعتمد على نماذج اللغة الكبيرة
فريق آخر من كلية لندن الجامعية يخطط لاستخدام نماذج اللغة الكبيرة مثل GPT-4-32k و Claude-v2-100k لتحسين عملية تدقيق العقود الذكية من نوع Move. سيقومون بتوسيع نطاق البحث ليشمل عقود Sui الذكية استنادًا إلى تجربتهم السابقة في تحليل عقود Solidity.
بحث في مجال بروتوكولات التوافق
ستقوم جامعة برن بدراسة مجال تقنيات الإجماع الحالية، وتقديم رؤى جديدة لبروتوكولات الإجماع المشفرة، مما يساعد على فهم أفضل للخوارزميات الحالية ويوفر أفكارًا جديدة لتصميم بروتوكولات موزعة.
إطار التحقق من بروتوكول أوركل اللامركزي
تعاونت جامعة كارنيجي ميلون مع تحالف دجد لتطوير إطار عمل لتحليل والتحقق بدقة من أوكلاء البلوكشين من خلال طرق رسمية. سيستخدم المشروع نظام إدارة إثبات Coq لتطوير مكتبة شاملة من التعريفات واستراتيجيات الإثبات.
التعرف على عنق الزجاجة في قابلية توسع blockchain
تهدف الأبحاث في المعهد الفدرالي السويسري للتكنولوجيا في زيورخ إلى تحديد عنق الزجاجة في الأداء الناجم عن عيوب تصميم العقود الذكية، واستكشاف كيفية تحسين إمكانيات التوازي من خلال تعديل رسوم المعاملات.
التحقق الآلي لبروتوكول بولشارك
ستستخدم جامعة سنغافورة الوطنية أدوات التحقق المعززة بالكمبيوتر الحديثة للتحقق الرسمي من خصائص Bullshark، مما يعزز أبحاث بروتوكولات الإجماع المستندة إلى DAG.
إطار المعايير القياسية للبلوكشين
طرحت جامعة لاهاي إنشاء معيار تنسيق موحد على بلوكشين لمقارنة عادلة بين بلوكشين L1 وحلول التوسع L2، لتوفير رؤى شفافة حول أداء السلسلة للمستخدمين والمطورين.
بناء طبقة تسلسل مشتركة مركزية قابلة للتوسع
ستستكشف جامعة كوريا للعلوم والتكنولوجيا استخدام Bullshark/Mysticeti كخوارزمية فرز مشتركة، لدراسة كيفية تشغيل عدة Rollup تستخدم Sui كطبقة فرز.
تحسين السوق المحلي للرسوم و تسعير الازدحام
تستهدف دراسة جامعة نيويورك سوق الرسوم المحلية لتحسين تسعير الازدحام، بهدف إنشاء آلية تسعير فعالة تعكس حالة الازدحام في الشبكة، مما يحقق تخصيصًا مثاليًا للموارد.
صانع سوق تلقائي للشظايا
تقوم المعهد التكنولوجي الإسرائيلي بتطوير مفهوم العقود المجزأة، باستخدام عقود متعددة لزيادة التوازي. سيستكشف هذا المشروع كيفية تعديل آليات الحوافز للحفاظ على عدة شظايا AMM، لتحقيق شظايا AMM قابلة للتوازي بالكامل.
الكشف عن المعلومات الخاصة في آلية المنافسة
تستكشف جامعة روما تور فيرغاتا طرقًا جديدة لتصميم آليات السوق، حيث تحقق في تأثير الكشف الخاص عن المعلومات من المصممين إلى الوكلاء على نتائج السوق، بهدف توفير رؤى حول الديناميات والأسواق الحديثة.
توليد عقود ذكية Sui استنادًا إلى نماذج اللغة الكبيرة
ستدرس فريق جامعة كارنيجي ميلون كيفية استخدام كود Move وتلميحات Sui المحددة لضبط نماذج اللغة الكبيرة بشكل أفضل لإنتاج عقود Sui الذكية.
تحويل لغة Move مقارنة القياس والإطار
ستقوم جامعة نيقوسيا بإجراء تحليل شامل للمقارنة بين Solidity و Move، بهدف تعزيز الفهم الأعمق لوظائف وقدرات Move، ومساعدة المطورين على الانتقال بسهولة أكبر إلى استخدام Move في التطوير.
تحسين سيولة Sui DeFi والرسوم الديناميكية بناءً على التعلم العميق
ستنطلق المعهد الفدرالي للتكنولوجيا في لوزان لتطوير نموذج تعلّم عميق مختلط، يُستخدم لتوقع النطاق الأمثل في بروتوكول Sui DeFi، يجمع بين الشبكات العصبية التكرارية المعززة، والتعلم العميق المعزز، وتحليل المشاعر من وسائل التواصل الاجتماعي.
تقييم قدرة التنبؤ بتقلبات SUI
ستقوم الجامعة المفتوحة في قبرص بالتحقيق في فعالية خوارزمية SPEC في التنبؤ بتقلبات أصول Sui، مع التركيز بشكل أساسي على SUI، وإجراء التحقق في مجموعة متنوعة من الأصول القائمة على blockchain.
zkSNARKs الشفافة بعد الكم المنخفض الذاكرة
تهدف دراسة جامعة بنسلفانيا إلى تطوير zkSNARKs القابلة للتوسع من خلال حل ثلاثة حواجز رئيسية وهي تعقيد الوقت لمثبتات الإثبات، وتعقيد المساحة، وحجم SRS في نفس الوقت، مما يوفر إثباتات تشفير قابلة للتوسع جاهزة للنشر لمجموعة متنوعة من التطبيقات في تقنية blockchain.
تغطي هذه المشاريع البحثية العديد من المجالات الرئيسية لتقنية blockchain، من آليات الإجماع إلى أمان العقود الذكية، ومن تحسين DeFi إلى حماية الخصوصية. من المتوقع أن تؤدي نتائجها إلى تحقيق اختراقات وابتكارات مهمة لنظام Sui البيئي وصناعة blockchain بأكملها.