الابتكار في الذكاء الاصطناعي يثير震动 في السوق، DeepSeek تتحدى عمالقة الذكاء الاصطناعي التقليديين

في الآونة الأخيرة، حدثت واقعة بارزة في مجال الذكاء الاصطناعي. حيث تجاوزت عمليات تحميل نموذج الذكاء الاصطناعي الصيني المعروف باسم DeepSeek في متجر التطبيقات الأمريكي لأول مرة تحميلات ChatGPT، مما أثار اهتماماً واسعاً في الأوساط التكنولوجية والاستثمارية العالمية. لم تؤدي هذه الواقعة الرائدة إلى التفكير في أن الهيكل التكنولوجي العالمي قد يواجه إعادة تشكيل في المستقبل فحسب، بل أثارت أيضاً مشاعر من الذعر المؤقت في سوق رأس المال الأمريكي.

نتيجة لذلك، شهدت أسعار أسهم العديد من عمالقة التكنولوجيا انخفاضًا ملحوظًا. انخفضت أسعار أسهم شركات مثل إنفيديا، ARM، بروادكوم، وتايوان Semiconductor بدرجات متفاوتة، حيث تراوحت نسبة الانخفاض بين 4.5% و5.5%. حتى أن عقود ناسداك 100 الآجلة شهدت انخفاضًا كبيرًا، ومن المتوقع أن تسجل أكبر انخفاض يومي لها مؤخرًا. تُقدّر القيمة السوقية للسوق الأمريكية التي قد تتبخر خلال تداول ذلك اليوم بأكثر من تريليون دولار، وهو ما يعادل ثلث القيمة السوقية الإجمالية لسوق العملات المشفرة.

لم يسلم سوق العملات المشفرة أيضًا من هذه الموجة من الاتجاه الهبوطي. انخفض سعر البيتكوين إلى أقل من 100,000 دولار، مع انخفاض بنسبة 4.48% خلال 24 ساعة. كما انخفض الإيثيريوم إلى أقل من 3,200 دولار، مع انخفاض بنسبة 3.83% خلال 24 ساعة. لقد جعلت هذه التقلبات المفاجئة في السوق العديد من المستثمرين في حيرة، حيث يتكهن البعض بأنها قد تكون مرتبطة بتغير توقعات خفض أسعار الفائدة من الاحتياطي الفيدرالي أو عوامل اقتصادية كبرى أخرى.

إذن، لماذا أثار صعود DeepSeek رد فعل كبير في السوق؟ المفتاح هو أنه قد أحدث ثورة في نموذج تطوير الذكاء الاصطناعي التقليدي. على عكس الشركات مثل OpenAI وMeta، فإن DeepSeek لم تتطور بفضل رأس المال الضخم والموارد الكبيرة من الأجهزة. بالمقارنة، تأسست DeepSeek منذ أقل من عامين، ولديها فقط 200 موظف، وتكاليف التطوير أقل من 10 ملايين دولار، لكنها تنافس بالفعل عمالقة الصناعة أو حتى تتفوق عليهم في الأداء.

أثار هذا النموذج التنموي الفعال ومنخفض التكلفة تفكيراً عميقاً في الصناعة. علق أحد التنفيذيين في DropBox على وسائل التواصل الاجتماعي قائلاً إن هذه حالة نموذجية للابتكار التخريبي. بينما تقوم الشركات التقليدية بتحسين العمليات الحالية، يعيد المخترقون التفكير في الأساليب الأساسية. طرح فريق DeepSeek سؤالاً ثورياً: ماذا لو قمنا بفعل ذلك بذكاء أكبر بدلاً من مجرد استثمار المزيد من الأجهزة؟

في الواقع، تحدى نجاح DeepSeek العديد من المفاهيم التقليدية، بما في ذلك أن الشركات الصينية يمكنها فقط القيام ببرامج المصدر المغلق، وأن وادي السليكون هو مركز الذكاء الاصطناعي العالمي، وأن تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة يتطلب استثمارًا ضخمًا. من خلال خوارزميات مبتكرة وطرق هندسية، خفضوا تكلفة تدريب النموذج من 100 مليون دولار إلى 5 ملايين دولار، وعدد وحدات معالجة الرسوميات المطلوبة من 100,000 إلى 2,000، وتكلفة واجهة برمجة التطبيقات بنسبة 95%، بل يمكن تشغيلها حتى على وحدات معالجة الرسوميات للألعاب العادية.

يعتقد الخبراء في الصناعة أن نجاح DeepSeek يمثل انتصارًا للبرمجيات مفتوحة المصدر على البرمجيات المغلقة، مما سيعزز ازدهار المجتمع المفتوح بأكمله. في الوقت نفسه، فإنه يفتح آفاقًا جديدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي، حيث ستوفر النشر الخاص والتعديل الذاتي مساحة أكبر للنمو للتطبيقات اللاحقة.

ومع ذلك، يشير الخبراء أيضًا إلى أن هذا لا يعني أن عمالقة الذكاء الاصطناعي التقليديين سيفقدون ميزتهم. مع التقدم المستمر في التكنولوجيا، من المحتمل أن يستمر التنافس بين النماذج المغلقة والمفتوحة في الازدهار. بالإضافة إلى ذلك، من المتوقع أن لا تنخفض الحاجة إلى القدرة الحاسوبية، بل قد تزيد بشكل عام بسبب انتشار التكنولوجيا، وهذا يشبه نمط تطور الابتكارات التكنولوجية الأخرى في التاريخ (مثل المحرك البخاري).

بشكل عام، التقدم الرائد لـ DeepSeek لا يغير فقط فهم الناس لمسار تطوير الذكاء الاصطناعي، ولكنه قد يجلب أيضًا تأثيرات عميقة على صناعة الذكاء الاصطناعي بأكملها. مع استمرار تطور التكنولوجيا، نتوقع أن نشهد في السنوات أو السنتين القادمتين المزيد من منتجات رقائق الذكاء الاصطناعي وأنظمة بيئية تطبيقية أكثر ازدهارًا.