استكشاف الابتكارات لوكلاء الذكاء الاصطناعي في مجال Web3

في الآونة الأخيرة، أثار منتج عام لوكيل الذكاء الاصطناعي تم إطلاقه من قبل شركة ناشئة صينية اهتمامًا واسعًا في دائرة التكنولوجيا. يُظهر هذا المنتج قدرة قوية على التفكير المستقل والتخطيط وتنفيذ المهام المعقدة، مما يوفر أفكارًا وإلهامًا جديدة لتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي. مع التطور السريع لتقنية الذكاء الاصطناعي، يتجه وكيل الذكاء الاصطناعي، كأحد الفروع المهمة للذكاء الاصطناعي، تدريجياً من المفهوم إلى التطبيق العملي، ويظهر إمكانيات هائلة في جميع الصناعات، بما في ذلك صناعة Web3.

المفهوم الأساسي لوكيل الذكاء الاصطناعي

الوكيل الذكي هو برنامج كمبيوتر قادر على اتخاذ قرارات وتنفيذ مهام بشكل مستقل بناءً على البيئة والمدخلات والأهداف المحددة. تشمل المكونات الأساسية له ما يلي:

1. نموذج اللغة الكبير (LLM) ك"دماغ"
2. آلية المراقبة والإدراك
3. عملية التفكير الاستنتاجي
4. قدرة تنفيذ الإجراءات
5. وظائف الذاكرة والاسترجاع

تتمثل أنماط تصميم AI Agent في مسارين رئيسيين للتطور: أحدهما يركز على القدرة على التخطيط، والآخر يركز على القدرة على التفكير النقدي. ومن بين هذه الأنماط، يُعتبر نمط ReAct هو الأكثر استخدامًا حاليًا، حيث يمكن تلخيص العمليات النموذجية فيه كدورة من التفكير (Thought) → عمل (Action) → ملاحظة (Observation).

بناءً على عدد الوكلاء، يمكن تقسيم AI Agent إلى وكيل واحد ووكيل متعدد. يعتمد الوكيل الواحد بشكل أساسي على التعاون بين LLM والأدوات، بينما يمنح الوكيل المتعدد أدوارًا مختلفة لوكلاء مختلفين، من خلال التعاون المشترك لإتمام المهام المعقدة.

حالة الوكلاء الذكاء الاصطناعي في Web3

انخفضت حدة اهتمام وكيل الذكاء الاصطناعي في صناعة Web3 بعد الوصول إلى ذروته في يناير من هذا العام، لكن لا يزال هناك بعض المشاريع التي تواصل الاستكشاف. تشمل الأنماط الثلاثة الرئيسية التالية:

1. وضع منصة الإطلاق: مع بروتوكول Virtuals كأحد الأمثلة، يسمح للمستخدمين بإنشاء ونشر وتحقيق الدخل من وكيل الذكاء الاصطناعي.
2. نموذج DAO: يمثل ElizaOS، يجمع بين نموذج الذكاء الاصطناعي واقتراحات أعضاء DAO لاتخاذ قرارات الاستثمار.
3. نموذج الشركات التجارية: تمثلها Swarms، وتقدم إطار عمل متعدد الوكلاء على مستوى المؤسسات.

من منظور نموذج الاقتصاد، فإن نموذج منصة الإطلاق هو الوحيد الذي حقق حلقة اقتصادية مغلقة نسبياً. ومع ذلك، فإن هذا النموذج يواجه أيضاً تحديات مثل نقص جاذبية الأصول وبيئة السوق الباردة.

! الدردشة مع مانوس و MCP: استكشاف Web3 عبر الحدود لوكيل الذكاء الاصطناعي

! الدردشة مع مانوس و MCP: استكشاف Web3 عبر الحدود لوكيل الذكاء الاصطناعي

دمج بروتوكول MCP مع Web3

ظهور بروتوكول سياق النموذج (MCP) قد أتاح اتجاهات استكشاف جديدة لوكلاء الذكاء الاصطناعي في Web3:

1. نشر خادم MCP على شبكة البلوكشين، لحل مشكلة النقطة الواحدة وتحقيق مقاومة الرقابة.
2. منح خادم MCP القدرة على التفاعل مع blockchain ، وتقليل العوائق التقنية لعمليات DeFi.

بالإضافة إلى ذلك، اقترح بعض الباحثين خطة لبناء شبكة تحفيز للمبدعين OpenMCP.Network استنادًا إلى إيثيريوم، تهدف إلى تحقيق أتمتة التحفيز وشفافيته وموثوقيته من خلال العقود الذكية.

! الدردشة مع Manus و MCP: استكشاف Web3 Crossover الخاص بوكيل الذكاء الاصطناعي

آفاق المستقبل

على الرغم من أن دمج MCP مع Web3 نظريًا يضفي آلية ثقة لامركزية وطبقة حوافز اقتصادية على وكلاء الذكاء الاصطناعي، إلا أن التكنولوجيا الحالية لا تزال تواجه بعض التحديات. على سبيل المثال، لا تزال تقنية إثبات المعرفة الصفرية تواجه صعوبة في التحقق من صحة تصرفات الوكيل، كما أن الشبكات اللامركزية تعاني أيضًا من مشاكل في الكفاءة.

إن دمج الذكاء الاصطناعي مع Web3 هو اتجاه سائد، ولكنه لا يزال يحتاج إلى الوقت والاستكشاف المستمر. يحتاج مجال Web3 إلى منتج معلم يكسر الشكوك الخارجية حول جدواه. نحتاج إلى التحلي بالصبر والثقة، ومواصلة الاستكشاف والابتكار في هذا المجال المليء بالفرص.