مرحلة جديدة لتطوير صناعة الذكاء الاصطناعي: من المناقشات النظرية إلى التطبيق العملي
تشهد مجالات الذكاء الاصطناعي مرحلة جديدة من التطور، حيث انتقلت النقاشات حول المواضيع الشائعة تدريجياً إلى تطبيقات عملية فعالة. في الوقت الحالي، أصبحت كيفية تطوير منتجات الذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع هي ساحة المعركة الأساسية لتنافس الشركات. التقرير الأخير "تقرير حالة الذكاء الاصطناعي لعام 2025" يقوم بتحليل عميق للحلول الشاملة من الفكرة إلى التنفيذ إلى التشغيل على نطاق واسع لمنتجات الذكاء الاصطناعي.
تستند هذه التقرير إلى نتائج استقصاء شمل 300 من كبار التنفيذيين في شركات البرمجيات، بالإضافة إلى مقابلات عميقة مع خبراء في مجال الذكاء الاصطناعي، لتقديم خارطة طريق استراتيجية للشركات، تهدف إلى مساعدة الفرق على تحويل المزايا الذكية للذكاء الاصطناعي إلى ميزة تنافسية تجارية مستدامة. يركز التقرير على خمسة مجالات رئيسية، ويحلل كيف يمكن أن تساعد في بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي للفرق.
1. استراتيجيات منتجات الذكاء الاصطناعي تدخل مرحلة جديدة ناضجة
تشير البيانات إلى أن الشركات الأصلية في الذكاء الاصطناعي تتفوق بشكل واضح في سرعة الترويج للمنتجات. وقد حققت حوالي نصف (47%) الشركات الأصلية في الذكاء الاصطناعي حجمًا رئيسيًا وتم التحقق من ذلك في السوق، بينما فقط 13% من الشركات التي دمجت الذكاء الاصطناعي في منتجاتها الحالية وصلت إلى هذا المستوى.
تعمل الشركات الأصلية للذكاء الاصطناعي بقوة على تصميم تدفقات العمل الذكية (، والتي تمثل أنظمة الذكاء الاصطناعي القادرة على تنفيذ المهام متعددة الخطوات بشكل مستقل نيابة عن المستخدمين ) وتطبيقات عمودية. حوالي ثمانين بالمائة من المطورين يركزون جهودهم في هذا المجال. فيما يتعلق بخيارات التكنولوجيا، أصبحت الهياكل متعددة النماذج تدريجياً هي السائدة، بهدف تحسين الأداء، التحكم في التكاليف، والتكيف مع سيناريوهات التطبيقات المختلفة. تُظهر الدراسات الاستقصائية أنه في المنتجات الموجهة للعملاء، يستخدم كل مستجيب في المتوسط 2.8 نموذج.
2. تطور نماذج تسعير الذكاء الاصطناعي
تغير الذكاء الاصطناعي طريقة تسعير المنتجات في الشركات. تعتمد العديد من الشركات نمط التسعير المختلط، حيث تضيف رسوم الاستخدام إلى رسوم الاشتراك الأساسية. بعض الشركات تستكشف أيضًا نمط التسعير القائم تمامًا على الاستخدام الفعلي أو نتائج العملاء.
لا تزال هناك العديد من الشركات التي تقدم ميزات الذكاء الاصطناعي مجانًا، ولكن أكثر من ثلث (37%) من الشركات تخطط لتعديل استراتيجيات التسعير في العام المقبل، بحيث تكون الأسعار أكثر قربًا من القيمة التي يحصل عليها العملاء واستخدام ميزات الذكاء الاصطناعي.
3. استراتيجية المواهب تصبح ميزة تنافسية
الذكاء الاصطناعي ليس مجرد مشكلة تقنية، بل هو أيضًا مشكلة تنظيمية. في الوقت الحالي، قامت الفرق الرائدة بمعظمها بتشكيل فرق متعددة الوظائف تتكون من مهندسي الذكاء الاصطناعي، ومهندسي التعلم الآلي، وعلماء البيانات، ومديري منتجات الذكاء الاصطناعي.
مع النظر إلى المستقبل، تتوقع معظم الشركات أن 20-30% من أفراد فرق الهندسة سيركزون على الذكاء الاصطناعي، وقد تصل هذه النسبة في الشركات عالية النمو إلى 37%. ومع ذلك، لا يزال العثور على المواهب المناسبة يمثل عقبة. من بين جميع وظائف الذكاء الاصطناعي، فإن فترة التوظيف لمهندسي الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي هي الأطول، حيث تتجاوز في المتوسط 70 يومًا.
هناك تباين في تقدم التوظيف. على الرغم من أن بعض المجندين يرون أن الأمور تسير على ما يرام، إلا أن 54% من المستطلعين أفادوا أن التقدم متأخر، والسبب الرئيسي هو نقص في احتياطي المواهب المؤهلة.
4. زيادة كبيرة في ميزانية الذكاء الاصطناعي
تستثمر الشركات التي تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي من 10% إلى 20% من ميزانيتها البحثية والتطويرية في مجال الذكاء الاصطناعي، ومن المتوقع أن تظهر الشركات في جميع فئات الإيرادات اتجاهات نمو مستمرة بحلول عام 2025. يُبرز هذا التحول الاستراتيجي أن تقنيات الذكاء الاصطناعي أصبحت القوة الدافعة الأساسية للتخطيط الاستراتيجي للمنتجات.
مع توسع نطاق منتجات الذكاء الاصطناعي، حدثت تغييرات ملحوظة في هيكل التكلفة. في المراحل المبكرة، كانت تكاليف الموارد البشرية تمثل النسبة الأكبر، بما في ذلك تكاليف التوظيف والتدريب وتعزيز المهارات. عندما تنضج المنتج، ستصبح تكاليف خدمات السحابة، وتكاليف استدلال النموذج، وتكاليف الامتثال والتنظيم هي النفقات الرئيسية.
5. تزايد نطاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي داخل الشركات ولكن التوزيع غير متساوٍ
أظهرت الدراسات أن معظم الشركات تقدم حوالي 70% من موظفيها حق الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي الداخلية، لكن فقط حوالي نصفهم يستخدمونها بشكل منتظم. في الشركات الكبيرة والتي تتمتع بأنظمة أكثر نضجًا، يصبح من الصعب دفع الموظفين لاستخدام الذكاء الاصطناعي.
تستخدم أكثر من نصف موظفي الشركات ذات معدل استخدام مرتفع ( أدوات الذكاء الاصطناعي ) في المتوسط في سبعة أو أكثر من سيناريوهات التطبيقات الداخلية، بما في ذلك مساعد البرمجة ( بمعدل استخدام 77% )، وتوليد المحتوى ( بمعدل 65% )، وبحث الوثائق ( بمعدل 57% ). وقد بلغت نسبة تحسين كفاءة العمل في هذه المجالات ما بين 15% إلى 30%.
نظام أدوات الذكاء الاصطناعي يتطور بشكل تدريجي
أجرى التقرير أيضًا بحثًا عن الأطر التكنولوجية والمكتبات والمنصات التي تستخدمها مئات الشركات بشكل فعلي. أظهرت النتائج أن النظام البيئي لأدوات الذكاء الاصطناعي لا يزال متوزعًا إلى حد ما، ولكنه يتجه نحو النضج تدريجياً. يعتمد المطورون في مجالات مختلفة على مجموعة متنوعة من الأدوات، مما يعكس تنوع احتياجات تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتعقيد الممارسات التقنية.
شاهد النسخة الأصلية
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
تسجيلات الإعجاب 8
أعجبني
8
6
مشاركة
تعليق
0/400
WalletDivorcer
· منذ 6 س
مرة أخرى يتحدثون عن ضجة الذكاء الاصطناعي، لقد سئمت منها.
استراتيجية منتجات الذكاء الاصطناعي تدخل مرحلة جديدة: تطبيقات عام 2025 تصبح ساحة المعركة الأساسية للشركات
مرحلة جديدة لتطوير صناعة الذكاء الاصطناعي: من المناقشات النظرية إلى التطبيق العملي
تشهد مجالات الذكاء الاصطناعي مرحلة جديدة من التطور، حيث انتقلت النقاشات حول المواضيع الشائعة تدريجياً إلى تطبيقات عملية فعالة. في الوقت الحالي، أصبحت كيفية تطوير منتجات الذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع هي ساحة المعركة الأساسية لتنافس الشركات. التقرير الأخير "تقرير حالة الذكاء الاصطناعي لعام 2025" يقوم بتحليل عميق للحلول الشاملة من الفكرة إلى التنفيذ إلى التشغيل على نطاق واسع لمنتجات الذكاء الاصطناعي.
تستند هذه التقرير إلى نتائج استقصاء شمل 300 من كبار التنفيذيين في شركات البرمجيات، بالإضافة إلى مقابلات عميقة مع خبراء في مجال الذكاء الاصطناعي، لتقديم خارطة طريق استراتيجية للشركات، تهدف إلى مساعدة الفرق على تحويل المزايا الذكية للذكاء الاصطناعي إلى ميزة تنافسية تجارية مستدامة. يركز التقرير على خمسة مجالات رئيسية، ويحلل كيف يمكن أن تساعد في بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي للفرق.
1. استراتيجيات منتجات الذكاء الاصطناعي تدخل مرحلة جديدة ناضجة
تشير البيانات إلى أن الشركات الأصلية في الذكاء الاصطناعي تتفوق بشكل واضح في سرعة الترويج للمنتجات. وقد حققت حوالي نصف (47%) الشركات الأصلية في الذكاء الاصطناعي حجمًا رئيسيًا وتم التحقق من ذلك في السوق، بينما فقط 13% من الشركات التي دمجت الذكاء الاصطناعي في منتجاتها الحالية وصلت إلى هذا المستوى.
تعمل الشركات الأصلية للذكاء الاصطناعي بقوة على تصميم تدفقات العمل الذكية (، والتي تمثل أنظمة الذكاء الاصطناعي القادرة على تنفيذ المهام متعددة الخطوات بشكل مستقل نيابة عن المستخدمين ) وتطبيقات عمودية. حوالي ثمانين بالمائة من المطورين يركزون جهودهم في هذا المجال. فيما يتعلق بخيارات التكنولوجيا، أصبحت الهياكل متعددة النماذج تدريجياً هي السائدة، بهدف تحسين الأداء، التحكم في التكاليف، والتكيف مع سيناريوهات التطبيقات المختلفة. تُظهر الدراسات الاستقصائية أنه في المنتجات الموجهة للعملاء، يستخدم كل مستجيب في المتوسط 2.8 نموذج.
2. تطور نماذج تسعير الذكاء الاصطناعي
تغير الذكاء الاصطناعي طريقة تسعير المنتجات في الشركات. تعتمد العديد من الشركات نمط التسعير المختلط، حيث تضيف رسوم الاستخدام إلى رسوم الاشتراك الأساسية. بعض الشركات تستكشف أيضًا نمط التسعير القائم تمامًا على الاستخدام الفعلي أو نتائج العملاء.
لا تزال هناك العديد من الشركات التي تقدم ميزات الذكاء الاصطناعي مجانًا، ولكن أكثر من ثلث (37%) من الشركات تخطط لتعديل استراتيجيات التسعير في العام المقبل، بحيث تكون الأسعار أكثر قربًا من القيمة التي يحصل عليها العملاء واستخدام ميزات الذكاء الاصطناعي.
3. استراتيجية المواهب تصبح ميزة تنافسية
الذكاء الاصطناعي ليس مجرد مشكلة تقنية، بل هو أيضًا مشكلة تنظيمية. في الوقت الحالي، قامت الفرق الرائدة بمعظمها بتشكيل فرق متعددة الوظائف تتكون من مهندسي الذكاء الاصطناعي، ومهندسي التعلم الآلي، وعلماء البيانات، ومديري منتجات الذكاء الاصطناعي.
مع النظر إلى المستقبل، تتوقع معظم الشركات أن 20-30% من أفراد فرق الهندسة سيركزون على الذكاء الاصطناعي، وقد تصل هذه النسبة في الشركات عالية النمو إلى 37%. ومع ذلك، لا يزال العثور على المواهب المناسبة يمثل عقبة. من بين جميع وظائف الذكاء الاصطناعي، فإن فترة التوظيف لمهندسي الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي هي الأطول، حيث تتجاوز في المتوسط 70 يومًا.
هناك تباين في تقدم التوظيف. على الرغم من أن بعض المجندين يرون أن الأمور تسير على ما يرام، إلا أن 54% من المستطلعين أفادوا أن التقدم متأخر، والسبب الرئيسي هو نقص في احتياطي المواهب المؤهلة.
4. زيادة كبيرة في ميزانية الذكاء الاصطناعي
تستثمر الشركات التي تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي من 10% إلى 20% من ميزانيتها البحثية والتطويرية في مجال الذكاء الاصطناعي، ومن المتوقع أن تظهر الشركات في جميع فئات الإيرادات اتجاهات نمو مستمرة بحلول عام 2025. يُبرز هذا التحول الاستراتيجي أن تقنيات الذكاء الاصطناعي أصبحت القوة الدافعة الأساسية للتخطيط الاستراتيجي للمنتجات.
مع توسع نطاق منتجات الذكاء الاصطناعي، حدثت تغييرات ملحوظة في هيكل التكلفة. في المراحل المبكرة، كانت تكاليف الموارد البشرية تمثل النسبة الأكبر، بما في ذلك تكاليف التوظيف والتدريب وتعزيز المهارات. عندما تنضج المنتج، ستصبح تكاليف خدمات السحابة، وتكاليف استدلال النموذج، وتكاليف الامتثال والتنظيم هي النفقات الرئيسية.
5. تزايد نطاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي داخل الشركات ولكن التوزيع غير متساوٍ
أظهرت الدراسات أن معظم الشركات تقدم حوالي 70% من موظفيها حق الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي الداخلية، لكن فقط حوالي نصفهم يستخدمونها بشكل منتظم. في الشركات الكبيرة والتي تتمتع بأنظمة أكثر نضجًا، يصبح من الصعب دفع الموظفين لاستخدام الذكاء الاصطناعي.
تستخدم أكثر من نصف موظفي الشركات ذات معدل استخدام مرتفع ( أدوات الذكاء الاصطناعي ) في المتوسط في سبعة أو أكثر من سيناريوهات التطبيقات الداخلية، بما في ذلك مساعد البرمجة ( بمعدل استخدام 77% )، وتوليد المحتوى ( بمعدل 65% )، وبحث الوثائق ( بمعدل 57% ). وقد بلغت نسبة تحسين كفاءة العمل في هذه المجالات ما بين 15% إلى 30%.
نظام أدوات الذكاء الاصطناعي يتطور بشكل تدريجي
أجرى التقرير أيضًا بحثًا عن الأطر التكنولوجية والمكتبات والمنصات التي تستخدمها مئات الشركات بشكل فعلي. أظهرت النتائج أن النظام البيئي لأدوات الذكاء الاصطناعي لا يزال متوزعًا إلى حد ما، ولكنه يتجه نحو النضج تدريجياً. يعتمد المطورون في مجالات مختلفة على مجموعة متنوعة من الأدوات، مما يعكس تنوع احتياجات تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتعقيد الممارسات التقنية.