Grass أعلنت انتهاء الاختبار المغلق، توزيع مجاني قادم قريباً
مؤخراً، أعلنت إحدى الشركات أن مرحلة الاختبار المغلقة قد انتهت، وأنها تقوم حالياً بالتقاط صورة لتحديد مؤهلات التوزيع المجاني القادمة. ستعتبر مشاركة المستخدمين في الشبكة (موزونة حسب الفترات الزمنية) كمعيار للحصول على المكافآت.
في الأسابيع القليلة المقبلة، ستقدم الفريق دليلًا تفصيليًا لفحص مؤهلات توزيع مجاني، وستشارك المزيد من المعلومات حول اقتصاديات الرموز. ستنتقل المرحلة المستقبلية للمشروع من بناء البنية التحتية الأساسية إلى دعم التطوير على نطاق واسع، مع التركيز على التطبيقات التي تجمع بين اهتمامات المستخدمين والشبكة.
وفقًا للتقارير، بلغ عدد مستخدمي هذا المشروع 2 مليون. كشبكة لامركزية، يهدف المشروع إلى توفير البيانات اللازمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال الوصول إلى الشبكة العامة. هذا يجعله جزءًا مهمًا من طبقة بيانات الذكاء الاصطناعي أثناء توسيع نطاقه لتنظيف وإعداد مجموعات البيانات الهيكلية، مما يؤسس لمكانته الأساسية في مجال الذكاء الاصطناعي.
نجح فريق المشروع في إتمام جولة التمويل الأولي بقيمة 3.5 مليون دولار بقيادة مؤسستين استثماريتين معروفتين. وبإضافة التمويل السابق قبل جولة التمويل الأولية، بلغ إجمالي تمويل الفريق 4.5 مليون دولار.
هذه الجولة من التمويل حصلت على دعم من عدة شركات. ستُستخدم الأموال لتعزيز البنية التحتية التقنية للمشروع، وتوسيع شبكة العقد، وتحسين عمليات التحقق من البيانات.
هذا المشروع هو سوق لامركزي للنطاق الترددي، حيث يمكن للمستخدمين من خلال بيع اتصالات الإنترنت غير المستخدمة مساعده مختبرات الذكاء الاصطناعي في الحصول على بيانات الشبكة اللازمة لتدريب النماذج. يستخدم المشروع عنوان IP الخاص بالمستخدمين لبيع النطاق الترددي الزائد، وبالتالي يتجاوز العديد من قيود مواقع الويب على عناوين IP لمراكز البيانات. العملية بأكملها مجهولة الهوية وسرية تمامًا، مما يضمن خصوصية المستخدم وأمان البيانات.
تُستخدم هذه النطاقات التي تم جمعها لاستخراج البيانات الأصلية من الشبكة وتحويلها إلى مجموعة بيانات AI. تعتبر هذه المجموعات مفيدة جدًا لمطوري وباحثي AI الذين يحتاجون إلى كميات كبيرة من بيانات التدريب. التقنية الأساسية للمشروع هي أداة تطوير AI، بارعة في جمع البيانات غير المنظمة من الشبكة وتحويلها إلى شكل منظم لتسهيل القراءة. وبالتالي، أصبح هذا المشروع مستودع بيانات AI، يوفر البيانات اللازمة لتدريب النماذج للأنظمة الأخرى.
كمشروع أول يجمع بين الذكاء الاصطناعي وDepin وتقنية سلسلة الكتل العامة، فإنه يهدف إلى أن يكون طبقة البيانات للذكاء الاصطناعي.
طبقة بيانات الذكاء الاصطناعي هي المرحلة الأساسية في عملية تطوير الذكاء الاصطناعي، وهي مسؤولة بشكل أساسي عن جمع البيانات وإعدادها، لتوفير الأساس لتدريب النماذج. في مجال الذكاء الاصطناعي، تعتبر جودة البيانات أمرًا بالغ الأهمية، حيث تعتمد قدرة النموذج تمامًا على الصلة والأنماط الموجودة في بيانات التدريب. حتى أكثر نماذج الذكاء الاصطناعي تقدمًا، إذا كانت بيانات التدريب تحتوي على انحياز أو جودة منخفضة، يمكن أن تؤدي إلى نتائج تنبؤية غير دقيقة.
علاوة على ذلك، في دمج الذكاء الاصطناعي وWeb3، تعتبر البيانات جزءًا أساسيًا، جنبًا إلى جنب مع موارد الحوسبة، تشكل الموارد الأساسية في المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي. على الرغم من أن معظم اهتمام الصناعة يتركز على مستوى الحوسبة، إلا أن البيانات الخام في عملية الحصول على البيانات تقدم العديد من الاتجاهات القيمة المثيرة للاهتمام، والتي تشمل بشكل رئيسي الوصول إلى بيانات الإنترنت العامة وحماية البيانات.
لقد أنشأ هذا المشروع شبكة زحف موزعة تضم أكثر من مليوني عقدة، وتشارك بنشاط في عرض النطاق الترددي للإنترنت، وتهدف إلى زحف الإنترنت بالكامل. وهذا يظهر الإمكانات الهائلة للحوافز الاقتصادية في جذب الموارد القيمة.
بشكل عام، يمثل هذا المشروع طبقة بيانات AI التي تتيح للمستخدمين المشاركة في عملية إعداد وجمع البيانات والاستفادة منها. تعتبر هذه العملية مهمة للغاية لأداء نماذج AI، كما تشغل جزءًا كبيرًا من إجمالي العمل المطلوب لتنفيذ أنظمة AI.
يتم بناء هذا المشروع على سلسلة عامة معينة، مما يجعله قادرًا على الاستفادة من ميزة السعة العالية. لكن تخزين تتبع كل مهمة سحب على L1 غير ممكن، لذا قام المشروع بإنشاء rollup، باستخدام معالج ZK لمعالجة إثباتات التتبع بكميات كبيرة، ثم نشرها على السلسلة العامة. يُطلق على هذا rollup اسم "طبقة بيانات الذكاء الاصطناعي"، ليصبح دفتر حسابات لجميع بيانات السحب.
تمنح الطريقة المعتمدة على Web3 للمشروع عدة مزايا مقارنة بمقدمي خدمات الوكالة السكنية المركزية. أولاً، من خلال استخدام المكافآت لتشجيع المستخدمين على مشاركة النطاق الترددي مباشرة، يتم توزيع القيمة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر عدلاً، كما يتم توفير تكاليف دفع مطوري التطبيقات لدمج شيفرتهم.
من حيث إمكانيات السوق، يتمتع هذا المشروع حاليًا بـ 2.2 مليون مستخدم مستقل، بعد حدث إصدار التوكن، سيتدفق المزيد من المستخدمين لأنهم يدركون عدم وجود أي آثار سلبية. بالإضافة إلى ذلك، الشبكة مملوكة ومدارة من قبل مستخدميها. يحصل المستخدمون على حصة في الشبكة من خلال تشغيل العقد وكسب النقاط، حيث يساعدون في تشغيل الشبكة. على عكس الشبكات الأخرى، يهدف هذا المشروع إلى أن يكون مشروعًا جماعيًا عادلًا، بحيث يستفيد جميع المشاركين وليس فقط امتيازات قلة.
تشمل إمكانيات السوق الأخرى:
انتشار واسع: العقد تأتي من أكثر من 190 دولة، 50% في منطقة آسيا والمحيط الهادئ، 40% في الولايات المتحدة والاتحاد الأوروبي، و10% في بقية العالم.
قاعدة تقنية قوية: معالجة مليون طلب شبكة في الثانية، خلال أسبوع واحد فقط، تم جمع البيانات العامة من أكثر من 2.2 مليون عقدة حول العالم، مما يتيح القدرة على المنافسة مع الشركات التكنولوجية الكبرى.
دورة حياة المشروع طويلة: يمتلك خريطة طريق منتج قوية، ويستمر في التوسع.
دعم استثماري قوي وموثوق: بقيادة مؤسسات استثمارية معروفة، مع مجموعة استثمارية فاخرة.
سهل المشاركة: تشغيل العقدة بسيط للغاية، كل ما على المستخدم فعله هو التسجيل وتثبيت ملحق المتصفح، وستقوم التطبيق بالباقي. وهذا يجعل من الممكن لأي شخص المشاركة في تطوير الذكاء الاصطناعي دون أي جهد يذكر.
يدعم هذا المشروع إنشاء الذكاء الاصطناعي اللامركزي والمفتوح المصدر من خلال توفير مسارات بديلة للوصول إلى بيانات الشبكة. تقليديًا، احتكرت شركات التكنولوجيا الكبرى حقوق فهرسة بيانات الشبكة العامة، بينما يسعى هذا المشروع، من خلال تقديم هذه الخدمة، إلى تمكين الجميع من الوصول إلى بيانات الشبكة العامة ومنع احتكار تطوير الذكاء الاصطناعي من قبل عدد قليل من الشركات.
إذا تمكن مشروع من توسيع قاعدة مستخدميه بمقدار 20 ضعفًا، فسوف يكون قادرًا على تدريب ذكاء اصطناعي يمكنه استبدال روبوتات الدردشة الذكية الشائعة، وهذه واحدة من الأسباب التي تجعله قادرًا على أن يكون رائدًا في مجال DEPIN.
ملخص
تتمثل مهمة هذا المشروع في تصحيح الأخطاء التي حدثت في عصر الويب 2.0 وتعزيز قيم الويب 3. من خلال المشاركة، لا يحصل المستخدمون فقط على مكافآت لبناء الشبكة، بل يساعدون أيضًا في خلق عالم أكثر عدلاً وإنصافاً. يبدأ تطوير الذكاء الاصطناعي من طبقة البيانات، وهذا المشروع ملتزم ببناء البنية التحتية اللازمة للعالم الذي نريد أن نعيش فيه.
في هذه العملية، لم توفر المشاريع فقط وسيلة للمستخدمين للمشاركة في ثورة الذكاء الاصطناعي، بل عززت أيضًا تطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي والمفتوح المصدر، مما يسمح للجميع بالوصول بشكل عادل واستخدام البيانات العامة على الشبكة. إن ابتكاراتها وموقعها الفريد يجعلها تحتل مكانة مهمة في مجالات الذكاء الاصطناعي وWeb3، ومن المتوقع أن تصبح رائدة في هذا المجال.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
انتهى اختبار Grass ، 2 مليون مستخدم عالمي في انتظار توزيع مجاني ، إنشاء طبقة البيانات AI
Grass أعلنت انتهاء الاختبار المغلق، توزيع مجاني قادم قريباً
مؤخراً، أعلنت إحدى الشركات أن مرحلة الاختبار المغلقة قد انتهت، وأنها تقوم حالياً بالتقاط صورة لتحديد مؤهلات التوزيع المجاني القادمة. ستعتبر مشاركة المستخدمين في الشبكة (موزونة حسب الفترات الزمنية) كمعيار للحصول على المكافآت.
في الأسابيع القليلة المقبلة، ستقدم الفريق دليلًا تفصيليًا لفحص مؤهلات توزيع مجاني، وستشارك المزيد من المعلومات حول اقتصاديات الرموز. ستنتقل المرحلة المستقبلية للمشروع من بناء البنية التحتية الأساسية إلى دعم التطوير على نطاق واسع، مع التركيز على التطبيقات التي تجمع بين اهتمامات المستخدمين والشبكة.
وفقًا للتقارير، بلغ عدد مستخدمي هذا المشروع 2 مليون. كشبكة لامركزية، يهدف المشروع إلى توفير البيانات اللازمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال الوصول إلى الشبكة العامة. هذا يجعله جزءًا مهمًا من طبقة بيانات الذكاء الاصطناعي أثناء توسيع نطاقه لتنظيف وإعداد مجموعات البيانات الهيكلية، مما يؤسس لمكانته الأساسية في مجال الذكاء الاصطناعي.
! الذكاء الاصطناعي + DePIN Combo: Grass Airdrop قريبا
التمويل والخلفية التقنية
نجح فريق المشروع في إتمام جولة التمويل الأولي بقيمة 3.5 مليون دولار بقيادة مؤسستين استثماريتين معروفتين. وبإضافة التمويل السابق قبل جولة التمويل الأولية، بلغ إجمالي تمويل الفريق 4.5 مليون دولار.
هذه الجولة من التمويل حصلت على دعم من عدة شركات. ستُستخدم الأموال لتعزيز البنية التحتية التقنية للمشروع، وتوسيع شبكة العقد، وتحسين عمليات التحقق من البيانات.
هذا المشروع هو سوق لامركزي للنطاق الترددي، حيث يمكن للمستخدمين من خلال بيع اتصالات الإنترنت غير المستخدمة مساعده مختبرات الذكاء الاصطناعي في الحصول على بيانات الشبكة اللازمة لتدريب النماذج. يستخدم المشروع عنوان IP الخاص بالمستخدمين لبيع النطاق الترددي الزائد، وبالتالي يتجاوز العديد من قيود مواقع الويب على عناوين IP لمراكز البيانات. العملية بأكملها مجهولة الهوية وسرية تمامًا، مما يضمن خصوصية المستخدم وأمان البيانات.
تُستخدم هذه النطاقات التي تم جمعها لاستخراج البيانات الأصلية من الشبكة وتحويلها إلى مجموعة بيانات AI. تعتبر هذه المجموعات مفيدة جدًا لمطوري وباحثي AI الذين يحتاجون إلى كميات كبيرة من بيانات التدريب. التقنية الأساسية للمشروع هي أداة تطوير AI، بارعة في جمع البيانات غير المنظمة من الشبكة وتحويلها إلى شكل منظم لتسهيل القراءة. وبالتالي، أصبح هذا المشروع مستودع بيانات AI، يوفر البيانات اللازمة لتدريب النماذج للأنظمة الأخرى.
كمشروع أول يجمع بين الذكاء الاصطناعي وDepin وتقنية سلسلة الكتل العامة، فإنه يهدف إلى أن يكون طبقة البيانات للذكاء الاصطناعي.
طبقة بيانات الذكاء الاصطناعي هي المرحلة الأساسية في عملية تطوير الذكاء الاصطناعي، وهي مسؤولة بشكل أساسي عن جمع البيانات وإعدادها، لتوفير الأساس لتدريب النماذج. في مجال الذكاء الاصطناعي، تعتبر جودة البيانات أمرًا بالغ الأهمية، حيث تعتمد قدرة النموذج تمامًا على الصلة والأنماط الموجودة في بيانات التدريب. حتى أكثر نماذج الذكاء الاصطناعي تقدمًا، إذا كانت بيانات التدريب تحتوي على انحياز أو جودة منخفضة، يمكن أن تؤدي إلى نتائج تنبؤية غير دقيقة.
علاوة على ذلك، في دمج الذكاء الاصطناعي وWeb3، تعتبر البيانات جزءًا أساسيًا، جنبًا إلى جنب مع موارد الحوسبة، تشكل الموارد الأساسية في المنافسة في مجال الذكاء الاصطناعي. على الرغم من أن معظم اهتمام الصناعة يتركز على مستوى الحوسبة، إلا أن البيانات الخام في عملية الحصول على البيانات تقدم العديد من الاتجاهات القيمة المثيرة للاهتمام، والتي تشمل بشكل رئيسي الوصول إلى بيانات الإنترنت العامة وحماية البيانات.
لقد أنشأ هذا المشروع شبكة زحف موزعة تضم أكثر من مليوني عقدة، وتشارك بنشاط في عرض النطاق الترددي للإنترنت، وتهدف إلى زحف الإنترنت بالكامل. وهذا يظهر الإمكانات الهائلة للحوافز الاقتصادية في جذب الموارد القيمة.
بشكل عام، يمثل هذا المشروع طبقة بيانات AI التي تتيح للمستخدمين المشاركة في عملية إعداد وجمع البيانات والاستفادة منها. تعتبر هذه العملية مهمة للغاية لأداء نماذج AI، كما تشغل جزءًا كبيرًا من إجمالي العمل المطلوب لتنفيذ أنظمة AI.
! الذكاء الاصطناعي + DePIN Combo: Grass Airdrop قريبا
إمكانيات السوق
يتم بناء هذا المشروع على سلسلة عامة معينة، مما يجعله قادرًا على الاستفادة من ميزة السعة العالية. لكن تخزين تتبع كل مهمة سحب على L1 غير ممكن، لذا قام المشروع بإنشاء rollup، باستخدام معالج ZK لمعالجة إثباتات التتبع بكميات كبيرة، ثم نشرها على السلسلة العامة. يُطلق على هذا rollup اسم "طبقة بيانات الذكاء الاصطناعي"، ليصبح دفتر حسابات لجميع بيانات السحب.
تمنح الطريقة المعتمدة على Web3 للمشروع عدة مزايا مقارنة بمقدمي خدمات الوكالة السكنية المركزية. أولاً، من خلال استخدام المكافآت لتشجيع المستخدمين على مشاركة النطاق الترددي مباشرة، يتم توزيع القيمة الناتجة عن الذكاء الاصطناعي بشكل أكثر عدلاً، كما يتم توفير تكاليف دفع مطوري التطبيقات لدمج شيفرتهم.
من حيث إمكانيات السوق، يتمتع هذا المشروع حاليًا بـ 2.2 مليون مستخدم مستقل، بعد حدث إصدار التوكن، سيتدفق المزيد من المستخدمين لأنهم يدركون عدم وجود أي آثار سلبية. بالإضافة إلى ذلك، الشبكة مملوكة ومدارة من قبل مستخدميها. يحصل المستخدمون على حصة في الشبكة من خلال تشغيل العقد وكسب النقاط، حيث يساعدون في تشغيل الشبكة. على عكس الشبكات الأخرى، يهدف هذا المشروع إلى أن يكون مشروعًا جماعيًا عادلًا، بحيث يستفيد جميع المشاركين وليس فقط امتيازات قلة.
تشمل إمكانيات السوق الأخرى:
يدعم هذا المشروع إنشاء الذكاء الاصطناعي اللامركزي والمفتوح المصدر من خلال توفير مسارات بديلة للوصول إلى بيانات الشبكة. تقليديًا، احتكرت شركات التكنولوجيا الكبرى حقوق فهرسة بيانات الشبكة العامة، بينما يسعى هذا المشروع، من خلال تقديم هذه الخدمة، إلى تمكين الجميع من الوصول إلى بيانات الشبكة العامة ومنع احتكار تطوير الذكاء الاصطناعي من قبل عدد قليل من الشركات.
إذا تمكن مشروع من توسيع قاعدة مستخدميه بمقدار 20 ضعفًا، فسوف يكون قادرًا على تدريب ذكاء اصطناعي يمكنه استبدال روبوتات الدردشة الذكية الشائعة، وهذه واحدة من الأسباب التي تجعله قادرًا على أن يكون رائدًا في مجال DEPIN.
ملخص
تتمثل مهمة هذا المشروع في تصحيح الأخطاء التي حدثت في عصر الويب 2.0 وتعزيز قيم الويب 3. من خلال المشاركة، لا يحصل المستخدمون فقط على مكافآت لبناء الشبكة، بل يساعدون أيضًا في خلق عالم أكثر عدلاً وإنصافاً. يبدأ تطوير الذكاء الاصطناعي من طبقة البيانات، وهذا المشروع ملتزم ببناء البنية التحتية اللازمة للعالم الذي نريد أن نعيش فيه.
في هذه العملية، لم توفر المشاريع فقط وسيلة للمستخدمين للمشاركة في ثورة الذكاء الاصطناعي، بل عززت أيضًا تطوير الذكاء الاصطناعي اللامركزي والمفتوح المصدر، مما يسمح للجميع بالوصول بشكل عادل واستخدام البيانات العامة على الشبكة. إن ابتكاراتها وموقعها الفريد يجعلها تحتل مكانة مهمة في مجالات الذكاء الاصطناعي وWeb3، ومن المتوقع أن تصبح رائدة في هذا المجال.