موجة انخفاض أسعار واجهات برمجة التطبيقات للنماذج الكبيرة، نموذج "توني يي كوان" مفتوح المصدر يتصدر القائمة

في الآونة الأخيرة، أعلنت Alibaba Cloud عن خفض كبير في أسعار استدعاء واجهة برمجة التطبيقات لنموذج Qwen-Long التجاري ونموذج مفتوح المصدر. حيث انخفض سعر الإدخال للنموذج الرئيسي Qwen-Long من 0.02 يوان/ktokens إلى 0.5 يوان/مليون tokens، بانخفاض يصل إلى 97%.

في وقت سابق، أصدرت شركة Tongyi نموذج مفتوح المصدر بحجم معلمات يصل إلى 1100 مليار Qwen1.5-110B. لقد تجاوز هذا النموذج العديد من المنتجات المماثلة في مجموعة متنوعة من تقييمات المعايير، وتصدر قائمة معينة من نماذج المصدر المفتوح.

"خفض الأسعار + مفتوح المصدر" الاستراتيجية أصبحت إجماعًا عالميًا بين شركات النماذج الكبيرة، مما يساعد في معالجة نقطتين مؤلمتين يواجهها مطورو تطبيقات الذكاء الاصطناعي: ارتفاع أسعار واجهات برمجة التطبيقات وعدم كفاية جودة النماذج مفتوحة المصدر. من المتوقع أن يدفع هذا الأمر إلى ازدهار شامل لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

في الفترة الأخيرة، أطلقت العديد من الشركات المصنعة للنماذج الكبيرة منتجات بأسعار منخفضة أو قامت بتخفيض الأسعار: سعر واجهة برمجة التطبيقات لنموذج MoE المفتوح المصدر من شركة كوانتي هو فقط واحد في المئة من منتجات مماثلة؛ قامت شركة ذكاء اصطناعي بتخفيض سعر نموذج النسخة الشخصية بنسبة 80%؛ أطلقت شركة ذكاء اصطناعي دولية معروفة نموذجًا جديدًا بأداء مماثل ولكن بسعر مخفض بنسبة 50%; تم تحديد سعر نموذج الشركة الرئيسية للإنترنت فقط عند 0.0008 يوان / k Tokens; أعلنت شركة تكنولوجيا عملاقة عن أن النموذجين الرئيسيين سيكونان مجانيين بالكامل؛ وستكون واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بشركة ذكاء اصطناعي مفتوحة مجانًا مدى الحياة.

قد تكون هذه الموجة من تخفيض الأسعار ناتجة عن تقدم تقنيات الاستدلال وانخفاض التكاليف، مما يوفر للمطورين خيارات أكثر ويساهم في تعزيز تطوير تطبيقات نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة.

أطلقت Tongyi أيضًا ثمانية نماذج لغوية كبيرة تتراوح من 500 مليون إلى 110 مليار معلمة، بالإضافة إلى نماذج متعددة الوسائط مثل الرؤية والصوت والتعليمات البرمجية، لتلبية احتياجات مجموعة متنوعة من سيناريوهات التطبيق من الأجهزة المحمولة إلى مستوى المؤسسات. كما أن آفاق تطبيق هذه النماذج على الجانب الطرفي تستحق الاهتمام.

يعتقد المتخصصون في الصناعة أن خفض أسعار واجهات برمجة التطبيقات للنماذج الكبيرة وإطلاق منتجات متنوعة سيوفر فرصًا جديدة لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي. ولكن يجب أيضًا مراقبة ما إذا كان تقدم commercialization للنماذج الكبيرة وتطور التكنولوجيا يمكن أن يحقق التوقعات.