توسيع قوة الحوسبة في عصر الذكاء الاصطناعي والسعي لتحقيق قيمة عالية بتكلفة منخفضة

تواصل الشركات التكنولوجية الكبرى زيادة استثماراتها في الذكاء الاصطناعي. تظهر أحدث التقارير المالية لشركات مثل مايكروسوفت وجوجل أن إيرادات وأرباح الأعمال السحابية في ارتفاع مستمر، حيث أصبح الذكاء الاصطناعي نقطة نمو جديدة للأداء. تسير "سباق التسلح" لقوة الحوسبة بين هؤلاء الموردين السحابيين الرائدين على قدم وساق، ومن غير المتوقع أن تتباطأ النفقات الرأسمالية في المدى القصير. يتوقع الخبراء أن تحقيق التوازن بين العرض والطلب على قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي قد يستغرق حتى عام 2030.

في الوقت نفسه، يتطلع السوق إلى رؤية المزيد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي "المعتمدة على الواقع"، والتي يمكن أن تجلب للمستخدمين تحسينات عملية في الإنتاجية أو الراحة في الحياة. لقد ظهرت هذا العام منتجات بارزة مثل OpenAI Sora ونموذج Kimi المحلي، ومن المتوقع أن نشهد تحديثات مستمرة لنماذج كبيرة مثل GPT و Gemini في المستقبل، بالإضافة إلى المزيد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي على الأطراف. ومع ذلك، لا يزال الطريق نحو AGI طويلاً، وقد تحتاج تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي ستغير المجتمع البشري حقًا إلى وقت طويل للتطور.

حالياً، يجب على الصناعة أن تركّز أكثر على كيفية توفير "قوة الحوسبة عالية التكلفة الفعالة". من خلال التجارب التاريخية، فإن انخفاض تكلفة وحدة قوة الحوسبة هو شرط ضروري لتطور الذكاء الاصطناعي. قوة الحوسبة الرخيصة، المتاحة، والمستقرة للذكاء الاصطناعي، هي أساس ولادة تطبيقات الذكاء الاصطناعي الكبرى. على سبيل المثال، لا تزال سورا بحاجة إلى عدة أشهر للإصدار العلني، وأحد الأسباب الرئيسية لذلك هو الحاجة إلى تحسين مستمر لقوة الحوسبة اللازمة للاستدلال.

لخفض تكلفة قوة الحوسبة، تعمل الصناعة من عدة جوانب: في جانب قدرة إنتاج وحدات معالجة الرسوميات، تعمل شركة TSMC على توسيع قدرة تعبئة CoWoS المطلوبة لرقائق الذكاء الاصطناعي بشكل كبير؛ في جانب أجهزة الشبكة، تستخدم الجيل الجديد من رقائق الذكاء الاصطناعي من NVIDIA كابلات نحاسية للتحكم في التكاليف، كما أن شركات تصنيع وحدات الإضاءة البصرية تدفع أيضًا نحو حلول ذات تكلفة فعالة مثل LPO؛ في جانب التبريد، مع زيادة كثافة الطاقة في الخزانات الفردية، ستظهر مزايا تكلفة فعالة لحلول التبريد السائل تدريجياً.

بشكل عام، على الرغم من أن مزودي خدمات السحابة الرائدين لديهم القدرة على الاستمرار في الاستثمار بكثافة، إلا أن الطلب في السوق الأوسع هو على قوة الحوسبة الذكية ذات التكلفة الفعالة. في المستقبل، سيكون كيفية تقليل تكلفة وحدة قوة الحوسبة مع ضمان الأداء هو المفتاح لدفع تطوير الذكاء الاصطناعي. وهذا يتطلب العمل بشكل مشترك من عدة جوانب مثل الرقائق، والشبكات، والتبريد، لبناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي تتمتع بتكلفة فعالة، وتوفير دعم قوي للابتكار في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.