تتصاعد المنافسة على قوة الحوسبة في عصر الذكاء الاصطناعي، وانخفاض تكلفة وحدة قوة الحوسبة يصبح أمراً حاسماً

تستمر الاستثمارات من قبل شركات التكنولوجيا الكبرى في الذكاء الاصطناعي في الزيادة. تظهر أحدث التقارير المالية لشركات السحابة العملاقة مثل مايكروسوفت وجوجل أن الذكاء الاصطناعي يدفع بشكل سريع إلى زيادة إيرادات الأعمال السحابية وهامش الربح الكلي. السباق نحو "قوة الحوسبة" بين كبار مقدمي الخدمات السحابية يسير على قدم وساق، ومن المتوقع أن تظل النفقات الرأسمالية مرتفعة على المدى القصير. يتوقع الخبراء أن تحقيق التوازن بين العرض والطلب على قوة الحوسبة في الذكاء الاصطناعي قد لا يتحقق حتى عام 2030.

يتوقع السوق رؤية المزيد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي "القريبة من الواقع". نموذج توليد الفيديو Sora من OpenAI، والنموذج المحلي Kimi، وغيرها، مذهلة، ومن المتوقع أن تستمر النماذج الرئيسية مثل GPT وGemini في التحديث. ومع ذلك، قد تحتاج تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي ستغير المجتمع البشري فعلاً إلى وقت طويل لاحتضانها.

يجب أن نركز الآن على "قوة الحوسبة عالية الكفاءة". استرجاعاً لعصر الإنترنت المحمول، أدى انخفاض تكاليف البيانات إلى ازدهار التطبيقات. وبالمثل، فإن انخفاض تكلفة قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي سيكون شرطاً ضرورياً لدخول عصر الذكاء الاصطناعي العام. قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي التي تكون رخيصة، ومتاحة، ومستقرة، هي أساس ظهور تطبيقات الذكاء الاصطناعي التاريخية.

من منظور الأجهزة، تقوم TSMC بتوسيع طاقة تعبئة شرائح الذكاء الاصطناعي بشكل كبير؛ تستخدم NVIDIA منتجها الجديد GB200 كابلات نحاسية للاتصال من أجل التحكم في التكاليف؛ تدفع شركات وحدات الإضاءة حلول LPO وغيرها من الحلول ذات التكلفة العالية إلى الفعالية؛ كما أن حلول التبريد السائل تزداد كفاءتها من حيث التكلفة. في المستقبل، ستصبح قوة الحوسبة ذات التكلفة العالية المحرك الرئيسي لتطور الذكاء الاصطناعي.