فصل جديد من تطوير صناعة الذكاء الاصطناعي: من المناقشات النظرية إلى التطبيق العملي

تشهد مجال الذكاء الاصطناعي تحولًا كبيرًا، حيث يتجه من المناقشات النظرية نحو التطبيق العملي. أصبح كيفية بناء منتجات الذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع هو جوهر المنافسة بين الشركات. يقدم التقرير الأخير حول حالة الذكاء الاصطناعي "دليل البناء" تحليلًا متعمقًا لكل مجموعة الحلول من فكرة المنتج إلى التشغيل القابل للتوسع، مما يوفر توجيهًا استراتيجيًا ثمينًا للشركات.

تستند هذه التقرير إلى نتائج البحث التي أجريت مع 300 من كبار التنفيذيين في شركات البرمجيات، بالإضافة إلى مقابلات عميقة مع خبراء في مجال الذكاء الاصطناعي، والتي تستخلص خمس رؤى رئيسية:

1. استراتيجيات منتجات الذكاء الاصطناعي تدخل مرحلة النضج

بالمقارنة مع الشركات التي تدمج الذكاء الاصطناعي فقط في منتجاتها الحالية، فإن الشركات التي تركز على الذكاء الاصطناعي كجوهر لها تدفع منتجاتها إلى السوق بشكل أسرع. تشير البيانات إلى أن 47% من الشركات الأصلية في الذكاء الاصطناعي قد حققت الحجم الحرج وحققت توافق السوق، بينما فقط 13% من الشركات التي تدمج منتجات الذكاء الاصطناعي وصلت إلى هذه المرحلة.

الاتجاهات السائدة:

• أصبحت تدفقات العمل الخاصة بالوكيل الذكي والتطبيقات الرأسية محور التركيز، حيث يقوم حوالي 80% من مطوري الذكاء الاصطناعي الأصليين بالاستثمار في هذا المجال
• أصبحت بنية النماذج المتعددة محل توافق، لتحسين الأداء، والتحكم في التكاليف، والتكيف مع متطلبات السيناريوهات المختلفة

2. تطور نماذج تسعير الذكاء الاصطناعي

تقوم الذكاء الاصطناعي بتغيير طريقة تسعير المنتجات في الشركات. تعتمد العديد من الشركات نموذج تسعير مختلط، حيث تضاف رسوم اشتراك أساسية إلى رسوم الاستخدام. كما تستكشف بعض الشركات نماذج تسعير تستند بالكامل إلى الاستخدام الفعلي أو تأثير العميل.

على الرغم من أن العديد من الشركات لا تزال تقدم ميزات الذكاء الاصطناعي مجانًا حاليًا، فإن 37% من الشركات تخطط لتعديل استراتيجيات التسعير في العام المقبل لتتناسب بشكل أفضل مع قيمة العملاء وكمية الاستخدام.

3. أصبحت استراتيجية المواهب الفرق الحاسم

الذكاء الاصطناعي ليس مجرد مشكلة تقنية، بل هو أيضًا مشكلة تنظيمية. الفرق الرائدة تقوم بتشكيل مجموعات متعددة التخصصات تضم مهندسي الذكاء الاصطناعي، وخبراء التعلم الآلي، وعلماء البيانات، ومديري منتجات الذكاء الاصطناعي.

آفاق المستقبل:

• من المتوقع أن يركز 20-30% من الأفراد في فرق الهندسة في معظم الشركات على الذكاء الاصطناعي
• قد تصل هذه النسبة للشركات ذات النمو المرتفع إلى 37%
• لا يزال توظيف المواهب يمثل عقبة، حيث يتجاوز متوسط ​​وقت التوظيف لمهندسي الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة 70 يومًا
• 54% من المشاركين في الاستطلاع ذكروا أن تقدم عملية التوظيف متأخر، والسبب الرئيسي هو نقص في احتياطي المواهب المؤهلة

4. زيادة كبيرة في ميزانية الذكاء الاصطناعي

تقوم الشركات باستثمار ما بين 10% إلى 20% من ميزانية البحث والتطوير في مجال الذكاء الاصطناعي، ومن المتوقع أن تظهر الشركات في جميع فئات الإيرادات نمواً مستمراً حتى عام 2025. وهذا يبرز المركز الأساسي لتقنية الذكاء الاصطناعي في استراتيجيات المنتجات.

مع توسع نطاق منتجات الذكاء الاصطناعي، تتغير هيكل التكاليف أيضًا:

• المرحلة المبكرة: تشكل تكاليف الموارد البشرية السائدة، بما في ذلك التوظيف والتدريب وغيرها
• المرحلة الناضجة: تشغل خدمات السحابة، واستنتاج النماذج، وتكاليف الامتثال التنظيمي النسبة الأكبر من النفقات

5. توسيع تطبيقات الذكاء الاصطناعي داخل الشركات ولكن التوزيع غير متساوٍ

على الرغم من أن الغالبية العظمى من الشركات توفر حوالي 70% من موظفيها إمكانية الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي الداخلية، إلا أن الاستخدام الفعلي المنتظم لا يتجاوز نصفهم تقريبًا. تواجه الشركات الكبيرة ذات الأنظمة الأكثر نضجًا تحديات أكبر في دفع الموظفين لاستخدام الذكاء الاصطناعي.

خصائص الشركات ذات معدل استخدام مرتفع (أكثر من 50% من الموظفين يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي):

• متوسط نشر الذكاء الاصطناعي في أكثر من 7 سيناريوهات داخلية
• التطبيقات الرئيسية: مساعد البرمجة (77%)، إنشاء المحتوى (65%)، بحث الوثائق (57%)
• زيادة كفاءة العمل في هذه المجالات بنسبة 15%-30%

تتطور بيئة أدوات الذكاء الاصطناعي تدريجياً

تقرير التحقيق في الإطارات التقنية والمكتبات والمنصات التي تعمل فعليًا في بيئة الإنتاج. على الرغم من أن نظام الأدوات لا يزال متشتتًا، إلا أنه يتجه تدريجياً نحو النضج. تشمل الأدوات الأكثر استخدامًا مجموعة متنوعة من الأطر والمكتبات وخدمات السحابة ومنصات التطوير.

بشكل عام، تنتقل صناعة الذكاء الاصطناعي بسرعة من المناقشات النظرية إلى التطبيق العملي. تحتاج الشركات إلى إجراء تعديلات مناسبة في استراتيجيات المنتجات، ونماذج التسعير، وتدريب المواهب، وتوزيع الموارد، والتطبيقات الداخلية، للحفاظ على قدرتها التنافسية في هذه الثورة في الذكاء الاصطناعي.