تتطور الحوسبة، مثل العديد من مجالات السعي البشري، طوال الوقت. ومن المنطقي أنه على الرغم من انتشارها الحالي، فإن أنظمة التشغيل السائدة مثل ويندوز وماك أو إس لها تاريخ انتهاء صلاحية طبيعي. وقد تكون أنظمة التشغيل المدعومة بالذكاء الاصطناعي على وشك إنهاء هيمنتها.
بينما تعتمد أنظمة التشغيل التقليدية على قواعد محددة مسبقًا، مما يجبر المستخدمين على صراع مع الصياغة أو البحث في الإعدادات مثل علماء الآثار الرقميين، تعد النسخ المدعومة بالذكاء الاصطناعي بتحويل الضبابية إلى التحكم السلس. مع وجود نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مدمجة في جوهرها، تتيح أنظمة التشغيل الذكية للمستخدمين ببساطة أن يقولوا ما يريدون، بعد ذلك يتم تنفيذ أوامرهم. باختصار، هي مشابهة للخدم الحاسوبيين الأذكياء.
غالبًا ما نسمع أن الذكاء الاصطناعي قادم من أجل وظائفنا، مما يثير صورًا من فيلم "أنا، الروبوت" والعديد من الأفلام الأخرى الكئيبة حول مخاطر التقنية. ومع ذلك، من الأكثر دقة أن نقول إن الذكاء الاصطناعي سيقوم بأتمتة وتحسين، حيث سيتعامل بسرور مع المهام اليدوية المملة التي نكرهها جميعًا. بينما تتولى الوكلاء المستقلون العمل الشاق، سيكون نظام تشغيل الذكاء الاصطناعي المخصص هو القلب النابض للنظام، منسقًا جهود الآلاف – وحتى الملايين – من الطائرات بدون طيار المبتكرة.
من القواعد الصارمة إلى الذكاء السائل
أنظمة التشغيل التقليدية تشبه أمناء المكتبات القدامى - ستوفر لك الكتاب الذي تريده، شريطة أن تعرف رقم الاستدعاء بالضبط. لكن نظام التشغيل المدعوم بالذكاء الاصطناعي، لا يحتاج إلى أوامر محددة: يمكنه فهم صوتك، وتوقع احتياجاتك، والتحرك فورًا.
أفضل طريقة للتفكير في الاثنين هي أن أنظمة التشغيل العادية تنفذ، بينما counterparts AI تعتقد. الأولى ليس لديها استقلالية، هيكلها يعتمد على الامتثال لمجموعات قواعد صارمة، بينما تمكّن الأخيرة الوكلاء من إعطاء الأولوية للمهام، وإدارة الموارد، وتبسيط حتى سير العمل المعقد.
تكثر الآراء السلبية حول الذكاء الاصطناعي، ولكن من السهل أيضًا تقديم حالة إيجابية. من خلال أتمتة العمليات الروتينية - الجدولة، فرز البيانات، إدارة المخزون، الرواتب - يحرر الذكاء الاصطناعي الميزانيات للابتكار، مما يمنح الاستراتيجيين والعقول الكبيرة الفرصة لتكريس وقتهم لقضايا أكثر ديناميكية.
بمعنى ما، تمثل الذكاء الاصطناعي شريان حياة للشركات التي تكافح للبقاء في قمة عبء العمل اليومي.
نظام الذكاء الاصطناعي في العمل
أنظمة التشغيل المدعومة بالذكاء الاصطناعي ليست فكرة بعيدة المنال؛ فهي موجودة بالفعل في الواقع، ومن الجدير دراستها لتحديد مدى قربنا من قول وداعًا لنظامي ويندوز وماك أو إس. مثال على ذلك هو ستيف، نظام التشغيل الذكي الداخلي لشركة وولترن، وهي شركة متخصصة في الهندسة الإنتاجية كخدمة (PEaaS).
تم تطويره لمساعدة مهندسي والترن في تنسيق مشاريع العملاء، وتوزيع الموارد، وتقليل الجهد اليدوي، حيث حقق ستيف نجاحًا كبيرًا، حيث نسب الرئيس التنفيذي هاشم حيات الفضل إليه في تحقيق "تحسينات ملحوظة في رضا العملاء نتيجة لسرعة أوقات التسليم وزيادة دقة الحلول." وأضاف حيات أن مثل هذه التعليقات الإيجابية شجعت والترن على "توسيع اعتماد نظام التشغيل الذكي عبر هيكلنا التشغيلي الأوسع."
مشروع Web3 SpoonOS هو مثال ممتاز آخر. يوصف بأنه نظام تشغيل Agentic، فهو يؤسس بيئة يمكن فيها للوكيلات المستقلة أن تدرك، وتستنتج، وتنفذ مجموعة من المهام – بما في ذلك تلك التي تستخدم العقود الذكية مثل تطبيقات التمويل اللامركزي (DeFi dApps). كما يوفر إطار عمل مريح لأولئك الذين يسعون إلى إنشاء ونشر وإدارة مثل هذه الوكالات.
مدعوم من البلوكشين المفتوح المصدر نيو، تشمل بنية SpoonOS أدوات تحافظ على الخصوصية، والتنسيق متعدد الوكلاء، وتخزين المتجهات، بالإضافة إلى محرك تنسيق يسمح للمطورين بإنشاء تطبيقات قائمة على الوكلاء مع تحمل مدمج للأخطاء واسترداد تلقائي. كما يقوم المشروع بتخزين جميع بيانات الوكلاء بشكل دائم على السلسلة، مما يعني أنه يوجد مسار قابل للتدقيق لكل قرار من قرارات الذكاء الاصطناعي.
قطاع الذكاء الاصطناعي و blockchain يحظى بشعبية كبيرة الآن. منذ يناير، ارتفعت الأنشطة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي على السلسلة بنسبة 86%، لتصل إلى 4.5 مليون محفظة نشطة فريدة يوميًا. وهذا يمثل 19% من إجمالي Web3 - مما يضعه في منافسة قوية مع الألعاب التي تمثل 20%. كما قامت مشاريع وكيل الذكاء الاصطناعي بجمع 1.39 مليار دولار حتى الآن هذا العام، بزيادة 9.4% عن الرقم الإجمالي لعام 2024.
إعادة كتابة سير العمل، فتح المستقبل
ظهور أنظمة تشغيل الذكاء الاصطناعي ليس حول استبدال البرمجيات القديمة، بل يتعلق بإعادة تعريف العمل كما نعرفه. من خلال تضمين الذكاء الشبيه بالبشر على مستوى النظام، تتيح هذه الأنظمة التشغيلية للمؤسسات الصغيرة تجاوز مهامها اليدوية والتركيز على تحسين استراتيجيتها.
إذا تم ذلك بشكل صحيح، فإن نظام التشغيل الذكاء الاصطناعي يمثل الحدود التالية في عالم الحوسبة - تنبؤية، صديقة للإنسان، ولا يمكن إيقافها. أما بالنسبة لويندوز وmacOS، دعونا نستمتع بهما طالما هما هنا.
إخلاء المسؤولية: هذه المقالة مقدمة لأغراض معلوماتية فقط. لا يُعرض عليها أو يُقصد استخدامها كنصائح قانونية أو ضريبية أو استثمارية أو مالية أو غيرها.
شاهد النسخة الأصلية
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
كيف يمكن لأنظمة التشغيل المعتمدة على الذكاء الاصطناعي أن تحل محل البرمجيات التقليدية وتحوّل سير العمل الرقمي
تتطور الحوسبة، مثل العديد من مجالات السعي البشري، طوال الوقت. ومن المنطقي أنه على الرغم من انتشارها الحالي، فإن أنظمة التشغيل السائدة مثل ويندوز وماك أو إس لها تاريخ انتهاء صلاحية طبيعي. وقد تكون أنظمة التشغيل المدعومة بالذكاء الاصطناعي على وشك إنهاء هيمنتها.
بينما تعتمد أنظمة التشغيل التقليدية على قواعد محددة مسبقًا، مما يجبر المستخدمين على صراع مع الصياغة أو البحث في الإعدادات مثل علماء الآثار الرقميين، تعد النسخ المدعومة بالذكاء الاصطناعي بتحويل الضبابية إلى التحكم السلس. مع وجود نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) مدمجة في جوهرها، تتيح أنظمة التشغيل الذكية للمستخدمين ببساطة أن يقولوا ما يريدون، بعد ذلك يتم تنفيذ أوامرهم. باختصار، هي مشابهة للخدم الحاسوبيين الأذكياء.
غالبًا ما نسمع أن الذكاء الاصطناعي قادم من أجل وظائفنا، مما يثير صورًا من فيلم "أنا، الروبوت" والعديد من الأفلام الأخرى الكئيبة حول مخاطر التقنية. ومع ذلك، من الأكثر دقة أن نقول إن الذكاء الاصطناعي سيقوم بأتمتة وتحسين، حيث سيتعامل بسرور مع المهام اليدوية المملة التي نكرهها جميعًا. بينما تتولى الوكلاء المستقلون العمل الشاق، سيكون نظام تشغيل الذكاء الاصطناعي المخصص هو القلب النابض للنظام، منسقًا جهود الآلاف – وحتى الملايين – من الطائرات بدون طيار المبتكرة.
من القواعد الصارمة إلى الذكاء السائل
أنظمة التشغيل التقليدية تشبه أمناء المكتبات القدامى - ستوفر لك الكتاب الذي تريده، شريطة أن تعرف رقم الاستدعاء بالضبط. لكن نظام التشغيل المدعوم بالذكاء الاصطناعي، لا يحتاج إلى أوامر محددة: يمكنه فهم صوتك، وتوقع احتياجاتك، والتحرك فورًا.
أفضل طريقة للتفكير في الاثنين هي أن أنظمة التشغيل العادية تنفذ، بينما counterparts AI تعتقد. الأولى ليس لديها استقلالية، هيكلها يعتمد على الامتثال لمجموعات قواعد صارمة، بينما تمكّن الأخيرة الوكلاء من إعطاء الأولوية للمهام، وإدارة الموارد، وتبسيط حتى سير العمل المعقد.
تكثر الآراء السلبية حول الذكاء الاصطناعي، ولكن من السهل أيضًا تقديم حالة إيجابية. من خلال أتمتة العمليات الروتينية - الجدولة، فرز البيانات، إدارة المخزون، الرواتب - يحرر الذكاء الاصطناعي الميزانيات للابتكار، مما يمنح الاستراتيجيين والعقول الكبيرة الفرصة لتكريس وقتهم لقضايا أكثر ديناميكية.
بمعنى ما، تمثل الذكاء الاصطناعي شريان حياة للشركات التي تكافح للبقاء في قمة عبء العمل اليومي.
نظام الذكاء الاصطناعي في العمل
أنظمة التشغيل المدعومة بالذكاء الاصطناعي ليست فكرة بعيدة المنال؛ فهي موجودة بالفعل في الواقع، ومن الجدير دراستها لتحديد مدى قربنا من قول وداعًا لنظامي ويندوز وماك أو إس. مثال على ذلك هو ستيف، نظام التشغيل الذكي الداخلي لشركة وولترن، وهي شركة متخصصة في الهندسة الإنتاجية كخدمة (PEaaS).
تم تطويره لمساعدة مهندسي والترن في تنسيق مشاريع العملاء، وتوزيع الموارد، وتقليل الجهد اليدوي، حيث حقق ستيف نجاحًا كبيرًا، حيث نسب الرئيس التنفيذي هاشم حيات الفضل إليه في تحقيق "تحسينات ملحوظة في رضا العملاء نتيجة لسرعة أوقات التسليم وزيادة دقة الحلول." وأضاف حيات أن مثل هذه التعليقات الإيجابية شجعت والترن على "توسيع اعتماد نظام التشغيل الذكي عبر هيكلنا التشغيلي الأوسع."
مشروع Web3 SpoonOS هو مثال ممتاز آخر. يوصف بأنه نظام تشغيل Agentic، فهو يؤسس بيئة يمكن فيها للوكيلات المستقلة أن تدرك، وتستنتج، وتنفذ مجموعة من المهام – بما في ذلك تلك التي تستخدم العقود الذكية مثل تطبيقات التمويل اللامركزي (DeFi dApps). كما يوفر إطار عمل مريح لأولئك الذين يسعون إلى إنشاء ونشر وإدارة مثل هذه الوكالات.
مدعوم من البلوكشين المفتوح المصدر نيو، تشمل بنية SpoonOS أدوات تحافظ على الخصوصية، والتنسيق متعدد الوكلاء، وتخزين المتجهات، بالإضافة إلى محرك تنسيق يسمح للمطورين بإنشاء تطبيقات قائمة على الوكلاء مع تحمل مدمج للأخطاء واسترداد تلقائي. كما يقوم المشروع بتخزين جميع بيانات الوكلاء بشكل دائم على السلسلة، مما يعني أنه يوجد مسار قابل للتدقيق لكل قرار من قرارات الذكاء الاصطناعي.
قطاع الذكاء الاصطناعي و blockchain يحظى بشعبية كبيرة الآن. منذ يناير، ارتفعت الأنشطة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي على السلسلة بنسبة 86%، لتصل إلى 4.5 مليون محفظة نشطة فريدة يوميًا. وهذا يمثل 19% من إجمالي Web3 - مما يضعه في منافسة قوية مع الألعاب التي تمثل 20%. كما قامت مشاريع وكيل الذكاء الاصطناعي بجمع 1.39 مليار دولار حتى الآن هذا العام، بزيادة 9.4% عن الرقم الإجمالي لعام 2024.
إعادة كتابة سير العمل، فتح المستقبل
ظهور أنظمة تشغيل الذكاء الاصطناعي ليس حول استبدال البرمجيات القديمة، بل يتعلق بإعادة تعريف العمل كما نعرفه. من خلال تضمين الذكاء الشبيه بالبشر على مستوى النظام، تتيح هذه الأنظمة التشغيلية للمؤسسات الصغيرة تجاوز مهامها اليدوية والتركيز على تحسين استراتيجيتها.
إذا تم ذلك بشكل صحيح، فإن نظام التشغيل الذكاء الاصطناعي يمثل الحدود التالية في عالم الحوسبة - تنبؤية، صديقة للإنسان، ولا يمكن إيقافها. أما بالنسبة لويندوز وmacOS، دعونا نستمتع بهما طالما هما هنا.
إخلاء المسؤولية: هذه المقالة مقدمة لأغراض معلوماتية فقط. لا يُعرض عليها أو يُقصد استخدامها كنصائح قانونية أو ضريبية أو استثمارية أو مالية أو غيرها.