أعلنت Mars Financial News ، الآلة الافتراضية blockchain DTVM (DeTerministic Virtual Machine) بقيادة Ant Digital عن المصدر الرسمي المفتوح ، DTVM هو جهاز افتراضي blockchain يدمج أدوات تطوير الذكاء الاصطناعي النماذج الكبيرة. وفقا للورقة الفنية الرسمية ، تحقق DTVM تحسنا في الأداء بمقدار 30 ضعفا من خلال محرك JIT المبتكر وتحسين الارتباط الكامل ، وضغط زمن انتقال المكالمة الأولى إلى 0.95 مللي ثانية ، وتحسين الأداء بنسبة تصل إلى 63٪ في سيناريوهات الحوسبة المعقدة. DTVM متوافق مع النظام البيئي Ethereum EVM ويدعم 6 لغات سائدة مثل Solidity و Rust و Go ، مما يحسن بشكل كبير من كفاءة التطوير وتوافق النظام البيئي. يدمج نظام DTVM SmartCogent ، وهو مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي ، لأتمتة عملية الذكاء الاصطناعي بأكملها من الترميز والتدقيق إلى النشر ، ويدعم إنشاء اللغة الطبيعية للعقود المتوافقة ، بمعدل دقة يبلغ 81٪ لاكتشاف الثغرات الأمنية ومعدل نجاح 86٪ للمعالجة. وتفيد التقارير أن الفرق الفنية الأساسية مثل آنت ديجيتال وآنت تشين وآنت جروب للحوسبة الفائقة وفاروس قد شاركت في البحث والتطوير في DTVM كمساهمين رئيسيين. في الوقت الحاضر ، كانت التقنيات الأساسية ل DTVM ، بما في ذلك المحرك الأساسي و SDK المترجم متعدد اللغات ، مفتوحة المصدر من خلال ترخيص Apache 2.0 ، ويمكن للمطورين الحصول على الكود الكامل والوثائق من خلال GitHub.
المحتوى هو للمرجعية فقط، وليس دعوة أو عرضًا. لا يتم تقديم أي مشورة استثمارية أو ضريبية أو قانونية. للمزيد من الإفصاحات حول المخاطر، يُرجى الاطلاع على إخلاء المسؤولية.
الآلة الافتراضية DTVM التي طورتها شركة蚂蚁数科 رُسمياً مفتوح المصدر، مع تحسين في الأداء يصل إلى 30 مرة
أعلنت Mars Financial News ، الآلة الافتراضية blockchain DTVM (DeTerministic Virtual Machine) بقيادة Ant Digital عن المصدر الرسمي المفتوح ، DTVM هو جهاز افتراضي blockchain يدمج أدوات تطوير الذكاء الاصطناعي النماذج الكبيرة. وفقا للورقة الفنية الرسمية ، تحقق DTVM تحسنا في الأداء بمقدار 30 ضعفا من خلال محرك JIT المبتكر وتحسين الارتباط الكامل ، وضغط زمن انتقال المكالمة الأولى إلى 0.95 مللي ثانية ، وتحسين الأداء بنسبة تصل إلى 63٪ في سيناريوهات الحوسبة المعقدة. DTVM متوافق مع النظام البيئي Ethereum EVM ويدعم 6 لغات سائدة مثل Solidity و Rust و Go ، مما يحسن بشكل كبير من كفاءة التطوير وتوافق النظام البيئي. يدمج نظام DTVM SmartCogent ، وهو مجموعة أدوات الذكاء الاصطناعي ، لأتمتة عملية الذكاء الاصطناعي بأكملها من الترميز والتدقيق إلى النشر ، ويدعم إنشاء اللغة الطبيعية للعقود المتوافقة ، بمعدل دقة يبلغ 81٪ لاكتشاف الثغرات الأمنية ومعدل نجاح 86٪ للمعالجة. وتفيد التقارير أن الفرق الفنية الأساسية مثل آنت ديجيتال وآنت تشين وآنت جروب للحوسبة الفائقة وفاروس قد شاركت في البحث والتطوير في DTVM كمساهمين رئيسيين. في الوقت الحاضر ، كانت التقنيات الأساسية ل DTVM ، بما في ذلك المحرك الأساسي و SDK المترجم متعدد اللغات ، مفتوحة المصدر من خلال ترخيص Apache 2.0 ، ويمكن للمطورين الحصول على الكود الكامل والوثائق من خلال GitHub.