عميل الذكاء الاصطناعي لمراجعة مقترحات كاردانو لأتمتة الحوكمة

هذا قد أدى إلى أن يكون لدى Cardano عبء عمل كبير من حيث الحوكمة، وفي عام 2025، تم تقديم أداة جديدة لفحص الاقتراحات تعتمد على الذكاء الاصطناعي تم تطويرها بواسطة GriffinAI بالتعاون مع مؤسسة Cardano. ستعمل الأداة على تقليل الوقت المفرط الذي سيقضيه أعضاء اللجنة الدستورية في مراجعة الاقتراحات في نموذج حوكمة CIP-1694. وفقًا لـ GriffinAI، يستغرق المراجعون أكثر من 50 ساعة في المتوسط لمراجعة تقديم واحد، مما أصبح عاملًا مستهلكًا للوقت يمثل مصدر قلق متزايد في النظام البيئي.

يعمل النظام من خلال أتمتة تحليل الوثائق، والفحوصات الدستورية، وتحليلات التأثير، والملخصات عالية المستوى حتى يتمكن أعضاء الحوكمة من التوقف عن التركيز على قراءة الكتيبات وتركيز انتباههم على القرارات الاستراتيجية.

الحاجة إلى الأتمتة بسبب الحوكمة بموجب CIP-1694

بدأت مرحلة فولتير من Cardano رسميًا إعداد الحوكمة اللامركزية في عام 2025 مما وضع مسؤولية كبيرة على أول لجنة دستورية منتخبة بالكامل. يقترح معيار CIP-1694 متطلبات صارمة لتقييم الاقتراحات، والتعديل الدستوري، والتحقق من المجتمع. ولكن مع زيادة عدد الاقتراحات، أصبح الوقت الذي يمكن قضاؤه يدويًا في فحصها عنق زجاجة هيكلي يعيق تقدم الأنظمة البيئية.

تشير المعلومات المتعلقة بالتجارب السابقة في الحوكمة مثل مشروع كاتاليست إلى أن التقييمات اليدوية كانت بطيئة للغاية وتفتقر إلى الاتساق. وقد زادت هذه المخاوف بسبب ارتفاع معدلات الاقتراحات هذا العام. وفقًا للمحللين، يمكن أن تكون الحوكمة اللامركزية فعالة فقط عندما تكون عملية المراجعة قابلة للتوسع بالإضافة إلى المشاركة في النظام البيئي. قد تهدد التأخيرات الإجرائية أيضًا ثقة المجتمع ما لم يكن هناك مستوى أكبر من الكفاءة. الأداة تقرأ الاقتراحات، وتحدد الصراعات مع الدستور، وتتعرف على عوامل المخاطر، وتولد ملخصات.

روبوتات ذكية

على الرغم من أن الأداة تتمتع بوظائف متقدمة، إلا أن المطورين صرحوا بأن الأداة ليست بديلاً عن الحكم البشري. بدلاً من ذلك، تعمل كمعاون لتسهيل الأعباء والتأكد من أن المراجعين البشريين لا يزالون في السيطرة النهائية. في بيانهم، قالت GriffinAI إن إزالة اختناق وكيل كبير في الحكم هو الهدف، وليس ترك اتخاذ القرار للتشغيل الآلي.

يشير مراقبو الصناعة إلى أن Cardano لم تكن الوحيدة التي نفذت الذكاء الاصطناعي لإدارة blockchain. تستخدم العديد من DAOs المعتمدة على Ethereum حاليًا أدوات التعلم الآلي لفرز المقترحات وتحديد الخلافات مع اللوائح الداخلية. قد يكون فاحص المقترحات جزءًا من هيكل الحوكمة على المدى الطويل في Cardano مع دخول الشركة مستويات أكبر من المشاركة. لقد دخل النظام البيئي الآن مرحلة التجربة والخطأ، وهناك آمال في أن عددًا متزايدًا من الأدوات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي ستجد طريقها إلى الشبكة.