عطلة نهاية الأسبوع هادئة، وواصل نموذج القوة الحاسوبية اللامركزية التحقق، حيث يتحول التركيز في مجال الروبوتات من الأجهزة إلى البرمجيات، وقد تشهد جمع البيانات اللامركزية جولة جديدة من الانفجار.
أعلى 10 أحجام تداول على Coingecko خلال 24 ساعة:
الرمز حجم التداول القيمة السوقية السعر التقلب
1- $ATH 329.0 مليون دولار 791.0 مليون دولار 0.07 دولار + 26.1٪
{المستقبل}(ATHUSDT)
2- $ai 16z 276.1 مليون دولار 129.5 مليون دولار 0.12 -9.8٪
{المستقبل}(AI16ZUSDT)
3- $OPEN 262.0 مليون دولار 211.2 مليون دولار 0.98 دولار +0.1٪
{بقعة}(OPENUSDT)
4- $VIRTUAL 106.8 مليون دولار 831.2 مليون دولار 1.27 -5.6٪
5- $TAO 64.6 مليون دولار 3.4 مليار دولار 351.20 -1.3٪
6- $IP 56.7 مليون دولار 3.0 مليار دولار 9.63 -0.8٪
7- $PROMPT 29.4 مليون دولار 40.2 مليون دولار 0.18 -4.6٪
8- $SAHARA 26.9 مليون دولار 202.1 مليون دولار 0.09 -1.4٪
9- $GOAT 25.4 مليون دولار 105.6 مليون دولار 0.11 -5.1٪
10- $KAITO 24.6 مليون دولار 285.4 مليون دولار 1.18 -2.6٪
⭐أهم الأخبار
فادير @Vader_AI_ أطلق منصة مهام نظارات ذكية إيغو بلاي.
EgoPlay هو منصة ألعاب، يكسب المستخدمون نقاط Vader من خلال إكمال المهام اليومية باستخدام نظارات ذكية.
-البيانات التي تم جمعها يمكن استخدامها مباشرة في تدريب الروبوتات، تشمل المهام اليومية الحالية طي الملابس، غسل الصحون، صنع السوشي، لعب الجولف، دفع الكراسي المتحركة، استخدام المثقاب، عزف البيانو وغيرها من الأنشطة اليومية.
تدعم المنصة أنواعًا مختلفة من النظارات الذكية للعلامات التجارية، طالما أن الفيديو يتوافق مع المتطلبات يمكن رفعه، ويمكن أيضًا رفع الفيديو مباشرةً من ألبوم الصور على الهاتف.
حاليًا، لا يزال EgoPlay في مرحلة الاختبار المغلقة، ومتاح فقط للمستخدمين في القائمة البيضاء. تتطلب مؤهلات القائمة البيضاء أن يكون المستخدم قد شارك في الرهان ولديه حاليًا رموز أو رهانات على Virtuals.
التعليق: تركّز تطوّرات مجال الروبوتات الآن على "العقل" بدلاً من الأجهزة، حيث أصبحت جمع البيانات هي الجوهر لتدريب الذكاء. تعتمد EgoPlay نهجًا أكثر شمولاً يسهل على المستخدمين العاديين المشاركة، مما يستحق المتابعة المستمرة.
Sportstensor @sportstensor أعلن عن تعاون استراتيجي مع @Polymarket.
Sportstensor هو الشبكة الفرعية رقم 41 من Bittensor، يركز على توقعات الرياضة. يسمح للعمال بنشر نماذج الذكاء الاصطناعي لتوقع نتائج المباريات، ومن خلال تجميع النماذج الفرعية، يتم وزن أفضل التوقعات لتعزيز الدقة. تم تخصيص أكثر من 2 مليون دولار كمكافآت للمساهمين حتى الآن.
لم يتم الإعلان بعد عن اتجاه التعاون المحدد، ولكن في المرحلة الحالية، يتجلى دمج الذكاء الاصطناعي مع أسواق التنبؤ بشكل رئيسي في: اتخاذ قرارات المراهنة بمساعدة الذكاء الاصطناعي، التداول الآلي وصنع السوق بواسطة وكيل الذكاء الاصطناعي، وكذلك إنشاء وتوسيع أسواق التنبؤ الجديدة بواسطة الذكاء الاصطناعي.
التعليق: في ظل الخلفية الساخنة لسوق التوقعات الحالي، وعلى الرغم من عدم الكشف عن تفاصيل التعاون بعد، ارتفعت أسعار رموز Sportstensor بنحو 40% بعد إعلان التعاون، مما يعكس توقعات السوق العالية بشأن دمج الذكاء الاصطناعي مع سوق التوقعات.
أصدرت علي بابا نموذجًا مفتوح المصدر جديدًا من سلسلة Qwen3-Next.
كفاءة حساب الاستنتاج عالية: تستخدم بنية MoE، حيث يحتوي النموذج على إجمالي 80 مليار معلمة، ويتم تفعيل حوالي 3 مليارات معلمة فقط، مما يزيد من كفاءة الحساب بشكل كبير.
قدرة معالجة المهام النصية الطويلة قد تحسنت بشكل ملحوظ: دعم أصلي لطول السياق 262K tokens، ويمكن توسيعه إلى 1M tokens.
مقارنةً بـ Qwen3-32B-Base، فإن تكلفة التدريب لا تتجاوز 10% منها، وزادت قدرة الاستدلال عشرة أضعاف.
التعليق: انخفاض تكاليف تدريب Qwen3-Next وزيادة كفاءة الاستدلال تجعلها أكثر جدوى للمطورين العاديين من متوسط الحجم، مما يقلل من حواجز الدخول ويوسع مجالات التطبيق.
المصدر: @xhunt \ _ai ، Cookie DAO ، Coingecko
تحذير المخاطر: ما سبق هو فقط لمشاركة المعلومات، وليس نصيحة استثمارية.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تقرير Biteye AI بتاريخ 15 سبتمبر
اليوم منطقة القيمة السوقية: $22.22B
عطلة نهاية الأسبوع هادئة، وواصل نموذج القوة الحاسوبية اللامركزية التحقق، حيث يتحول التركيز في مجال الروبوتات من الأجهزة إلى البرمجيات، وقد تشهد جمع البيانات اللامركزية جولة جديدة من الانفجار. أعلى 10 أحجام تداول على Coingecko خلال 24 ساعة: الرمز حجم التداول القيمة السوقية السعر التقلب 1- $ATH 329.0 مليون دولار 791.0 مليون دولار 0.07 دولار + 26.1٪ {المستقبل}(ATHUSDT)
2- $ai 16z 276.1 مليون دولار 129.5 مليون دولار 0.12 -9.8٪ {المستقبل}(AI16ZUSDT)
3- $OPEN 262.0 مليون دولار 211.2 مليون دولار 0.98 دولار +0.1٪ {بقعة}(OPENUSDT)
4- $VIRTUAL 106.8 مليون دولار 831.2 مليون دولار 1.27 -5.6٪ 5- $TAO 64.6 مليون دولار 3.4 مليار دولار 351.20 -1.3٪ 6- $IP 56.7 مليون دولار 3.0 مليار دولار 9.63 -0.8٪ 7- $PROMPT 29.4 مليون دولار 40.2 مليون دولار 0.18 -4.6٪ 8- $SAHARA 26.9 مليون دولار 202.1 مليون دولار 0.09 -1.4٪ 9- $GOAT 25.4 مليون دولار 105.6 مليون دولار 0.11 -5.1٪ 10- $KAITO 24.6 مليون دولار 285.4 مليون دولار 1.18 -2.6٪
⭐أهم الأخبار
-البيانات التي تم جمعها يمكن استخدامها مباشرة في تدريب الروبوتات، تشمل المهام اليومية الحالية طي الملابس، غسل الصحون، صنع السوشي، لعب الجولف، دفع الكراسي المتحركة، استخدام المثقاب، عزف البيانو وغيرها من الأنشطة اليومية.
التعليق: تركّز تطوّرات مجال الروبوتات الآن على "العقل" بدلاً من الأجهزة، حيث أصبحت جمع البيانات هي الجوهر لتدريب الذكاء. تعتمد EgoPlay نهجًا أكثر شمولاً يسهل على المستخدمين العاديين المشاركة، مما يستحق المتابعة المستمرة.
Sportstensor هو الشبكة الفرعية رقم 41 من Bittensor، يركز على توقعات الرياضة. يسمح للعمال بنشر نماذج الذكاء الاصطناعي لتوقع نتائج المباريات، ومن خلال تجميع النماذج الفرعية، يتم وزن أفضل التوقعات لتعزيز الدقة. تم تخصيص أكثر من 2 مليون دولار كمكافآت للمساهمين حتى الآن.
لم يتم الإعلان بعد عن اتجاه التعاون المحدد، ولكن في المرحلة الحالية، يتجلى دمج الذكاء الاصطناعي مع أسواق التنبؤ بشكل رئيسي في: اتخاذ قرارات المراهنة بمساعدة الذكاء الاصطناعي، التداول الآلي وصنع السوق بواسطة وكيل الذكاء الاصطناعي، وكذلك إنشاء وتوسيع أسواق التنبؤ الجديدة بواسطة الذكاء الاصطناعي.
التعليق: في ظل الخلفية الساخنة لسوق التوقعات الحالي، وعلى الرغم من عدم الكشف عن تفاصيل التعاون بعد، ارتفعت أسعار رموز Sportstensor بنحو 40% بعد إعلان التعاون، مما يعكس توقعات السوق العالية بشأن دمج الذكاء الاصطناعي مع سوق التوقعات.
كفاءة حساب الاستنتاج عالية: تستخدم بنية MoE، حيث يحتوي النموذج على إجمالي 80 مليار معلمة، ويتم تفعيل حوالي 3 مليارات معلمة فقط، مما يزيد من كفاءة الحساب بشكل كبير.
قدرة معالجة المهام النصية الطويلة قد تحسنت بشكل ملحوظ: دعم أصلي لطول السياق 262K tokens، ويمكن توسيعه إلى 1M tokens.
مقارنةً بـ Qwen3-32B-Base، فإن تكلفة التدريب لا تتجاوز 10% منها، وزادت قدرة الاستدلال عشرة أضعاف.
التعليق: انخفاض تكاليف تدريب Qwen3-Next وزيادة كفاءة الاستدلال تجعلها أكثر جدوى للمطورين العاديين من متوسط الحجم، مما يقلل من حواجز الدخول ويوسع مجالات التطبيق.
المصدر: @xhunt \ _ai ، Cookie DAO ، Coingecko
تحذير المخاطر: ما سبق هو فقط لمشاركة المعلومات، وليس نصيحة استثمارية.