Dalam beberapa bulan terakhir, tema Crypto x AI (persimpangan crypto dan AI) atau Crypto + AI (infrastruktur crypto yang diperkuat dengan AI) telah menjadi perhatian utama. Banyak orang di komunitas blockchain sangat antusias mengenainya, ada yang skeptis atau belum yakin, dan ada yang sedang membangun. Proyek-proyek langsung di persimpangan blockchain dan AI telah mengalami penyegaran dan banyak proyek baru bermunculan.

Selama setahun terakhir saya telah melakukan penelitian di bidang ini, khususnya pada agen AI yang berjalan pada infrastruktur blockchain. Kami memiliki kelompok penelitian bersama dengan beberapa rekan di Ethereum Foundation, Flashbots, dan DeepMind. Kami terus mendorong batas-batas penelitian terapan untuk memahami dan menguji jenis aplikasi agen AI apa yang paling cocok untuk blockchain dan infrastruktur baru apa yang kami butuhkan untuk mendukungnya.

Dalam posting ini, saya akan membuat argumen bahwa integrasi infrastruktur blockchain dan agen AI diinginkan dan akan melahirkan Internet of Agents:

Peningkatan terhadap paradigma interkoneksi saat ini, ditambah insentif dan kriptografi modern, yang akan memungkinkan kita memanen manfaat dari ekonomi yang didorong oleh agen AI dengan tingkat keamanan, efisiensi, dan potensi kolaborasi yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Saya akan membahas jalannya untuk mencapainya. Saya akan fokus pada kasus penggunaan dan aplikasi jangka pendek, beberapa di antaranya sudah dirancang dan dikembangkan. Saya akan membahas batasan dan peningkatan potensialnya, serta penelitian yang diperlukan di bidang AI dan blockchain untuk membuka kasus penggunaan baru secara menengah.

Blockchain sebagai Backend untuk Internet of Agents

Izinkan saya memulai dengan mengatakan bahwa gaya argumen ini akan bersifat spekulatif namun praktis. Blockchain dan AI adalah dua teknologi yang telah berkembang dengan kecepatan paling cepat dalam sepuluh tahun terakhir. Keduanya memiliki efek yang sangat luas pada struktur internet dan masyarakat manusia secara lebih luas. Oleh karena itu, untuk menggambarkan visi yang berarti tentang bagaimana teknologi ini akan berkembang dan berinteraksi memerlukan sedikit spekulasi. Namun, meskipunhukum skalasecara jelas menunjukkan arah perbaikan yang cepat, saya akan menjauh dari spekulasi jangka panjang tentang AGI. (Meskipun hype terkini, saya percaya bahwa AGI otonom yang dapat memperbaiki diri masih cukup jauh di masa depan dan belum jelas bentuk apa yang akan mereka ambil.)

Saya akan fokus pada masa depan jangka pendek hingga menengah di mana AI mengambil bentuk asisten dan agen manusia. Dalam bentuk ini, AI adalah alat yang melayani manusia dengan memfasilitasi pelaksanaan aktivitas manusia atau dengan melaksanakan aktivitas baru demi melayani manusia.

Gambar 1. Kiri: garis waktu konsep evolusi AI dengan peningkatan kinerja. Kanan: diagram blok aktivitas untuk manusia dan berbagai bentuk AI.

Asisten telah ada selama beberapa dekade dalam berbagai bentuk, sementara kemajuan terbaru dalam LLM menunjukkan bahwa generasi baru agen AI akan jauh lebih mampu dan cepat meningkat daripada sebelumnya. Berikut ini adalah definisi kerja tentang apa yang saya maksudkan denganagen AI:

Sebuah program komputer yang berinteraksi dengan dunia. Ia merasakan lingkungannya melalui sensor (data masukan), memproses data secara otonom (prediksi dan perencanaan) dan mengambil tindakan untuk mencapai tujuan (bertindak).

Agen bisa terkena batasan dan juga dapat belajar dari lingkungan. Saat ini, agen biasanya berspesialisasi pada jenis input tertentu dan jenis tindakan tertentu. Sebagai contoh, chatbot seperti ChatGPT mengambil prompt teks sebagai input, mungkin menggunakan beberapa alat untuk menghasilkan jawaban, dan merespons dengan output teks. Sebaliknya, bot perdagangan mengambil status pasar masa lalu sebagai input, memprediksi status pasar masa depan dan tindakan optimal, dan melakukan perdagangan. Agen bisa berbagai jenis (misalnya, chatbot adalah LLM sementara traderbot adalah agen RL kecil) dan mereka juga mungkinmenggabungkan untuk mengeksekusi tugasDi masa depan, kita mungkin menemukan arsitektur umum yang dapat dilatih untuk menangani sebagian besar kasus penggunaan.

Blockchain Memiliki Fitur Unik dan Diinginkan

Blockchain publik memiliki serangkaian fitur unik yang membuatnya sangat baik sebagai infrastruktur untuk komunikasi dan interaksi agen kecerdasan buatan. Kemudian kami berpendapat bahwa mereka menjadi infrastruktur terbaik untuk mendukung AI agen, tetapi pertama, berikut adalah fitur-fitur tersebut secara umum.

Desentralisasi: protokol blockchain yang dirancang dengan baik bersifat desentralisasi. Selain itu, desentralisasi merupakan bagian dari etos komunitas yang awalnya membangun dan mengupgrade mereka. Hal ini tertanam dalam protokol dan diamankan dengan tata kelola.

Insentif: blockchain yang dirancang dengan baik memiliki mekanisme insentif yang kokoh yang mendorong keamanan ekonomi melalui aset asli (misalnya, ETH dalam kasus Ethereum). Selain itu, kontrak pintar yang dapat diprogram memungkinkan aplikasi yang dapat (1) memanfaatkan aset asli, (2) menerbitkan aset digital baru dengan properti yang diinginkan, dan (3) menentukan aset asli dan mekanisme insentif mereka sendiri untuk peserta mereka.

Keterbukaan dan Komposabilitas: platform blockchain dapat diakses secara terbuka oleh pengguna maupun pengembang aplikasi. Selain itu, aplikasi yang didasarkan pada kontrak pintar yang diterapkan pada blockchain mewarisi sifat keterbukaan dan komposabilitas yang tanpa gesekan.

Jaminan kriptografi: blockchain memanfaatkan kriptografi modern untuk memberikan tingkat keamanan, auditabilitas, dan privasi yang unik. Akibatnya, mereka lebih aman dari sistem warisan yang mengandalkan kepercayaan. Perlu diingat bahwa serangan blockchain berasal dari bug kontrak pintar, yang tidak terhindarkan pada tahap awal teknologi. Seiring dengan kedewasaan stack, sistem ini menjadi lebih tangguh dan aman, sementara sistem tradisional yang mengandalkan kepercayaan manusia tidak memiliki properti ini.

Kita dapat membandingkan hal ini dengan internet warisan, yang hanya memiliki desentralisasi. Protokol lapisan dasar seperti TCP/IP atau SMTP terbuka, tetapi hampir semua aplikasi yang dibangun di atasnya bersifat propietari. Hal ini memberikan internet komposabilitas yang buruk, suatu sifat yang kami anggap kunci saat merancang protokol untuk interaksi agen. Selain itu, internet sama sekali tidak memiliki insentif dan kriptografi modern pada tingkat protokol.

Selanjutnya, kami menyajikan model ideal untuk ekonomi di mana manusia dan agen bekerja sama dan menunjukkan bahwa hal itu memerlukan seluruh rangkaian fitur yang ditawarkan oleh protokol blockchain.

Gambar 2. Gambar konseptual internet lama (kiri) dan internet agen (kanan) menurut ChatGPT.

Manfaat Blockchain bagi Agen AI

Cepat maju beberapa tahun. Bayangkan kita berada pada titik di mana agen AI dapat menjalankan berbagai aktivitas manusia dan memiliki kemampuan pengambilan keputusan dan perencanaan yang memadai. Mereka juga dapat menjalankan tugas secara mandiri, mungkin bekerja sama dengan agen lain. Agen-agen ini banyak digunakan dalam masyarakat dan melakukan aktivitas yang memiliki nilai tinggi bagi manusia, baik secara sosial maupun finansial.

Berikut adalah beberapa properti/desiderata yang kami inginkan sistem kecerdasan buatan agen ini dan interaksi mereka dengan manusia memiliki, dan bagaimana blockchain memungkinkannya.

keinginan sistem agen

• Alignment: beberapa aspek dari keselarasan agen, seperti pembelajaran nilai, interpretabilitas, dan kemampuan untuk dikendalikan tergantung pada desain dan proses pelatihan kecerdasan buatan yang pada umumnya tidak menggunakan blockchain secara langsung. Namun, keterbukaan dan komposabilitas aplikasi blockchain dapat menawarkan peluang unik dalam membuat aktivitas agen dapat dibaca, dipantau secara otomatis, dan dapat diatribusikan, yang merupakan kunci untuk distribusi insentif dan keselarasan sistem agensial.
• Keamanan: blockchain dirancang untuk dapat diandalkan dan aman dengan asumsi kepercayaan minimal, di lingkungan yang bersifat bertentangan, di mana banyak nilai dipertaruhkan. Agen yang berinteraksi melalui aplikasi kontrak pintar mewarisi properti yang kuat ini. Selain itu, kemajuan dalam kriptografi modern seperti bukti pengetahuan nol memberdayakan aplikasi kontrak pintar. Misalnya, aplikasi dapat memerlukan bukti dari komputasi yang sensitif sementara bobot agen dan masukan dapat tetap pribadi. Kontrak pintar yang kredibel juga merupakan alat yang ideal untuk membatasi ruang tindakan agen dan menetapkan izin default dan kondisional.
• Penemuan: keterbukaan lingkungan lintas aplikasi memungkinkan penyebaran permintaan yang jauh lebih kaya bersyarat pada status aplikasi dan juga pada kinerja agen di masa lalu, yang bisa diamati sepenuhnya. Mudah untuk membayangkan agen dengan kredibilitas yang terakumulasi berdasarkan riwayat tindakan mereka, yang kemudian dapat digunakan secara programatis untuk peringkat dan penemuan agen terbaik untuk tugas tertentu.
• Efisiensi: infrastruktur blockchain meningkatkan otonomi agen dengan memungkinkan mereka untuk melakukan keputusan yang berdampak, termasuk pembayaran, tanpa campur tangan langsung manusia dan dengan biaya rendah.

Keinginan manusia

• Kontrol dan Privasi yang Dapat Diprogram: blockchain memungkinkan manusia memiliki dan mempertahankan kontrol atas agen mereka secara langsung, tanpa perantara. Data individu dapat bersifat pribadi dan akses dapat dikondisikan dengan menggunakan perangkat kriptografi, mulai dari komputasi yang benar-benar pribadi (TEE/FHE) hingga berbagi secara dapat diprogramkan dari properti terpilih melalui zk-proofs.
• Kepemilikan dan Keadilan: orang dapat menyiapkan protokol untuk secara kolektif memiliki dan mengatur agen. Penghargaan dari pekerjaan agen dapat didistribusikan secara programatik bahkan hingga pecahan terkecil dari satu sen. Keadilan dapat diukur dan ditingkatkan melalui peningkatan protokol dan tata kelola demokratis. Infrastruktur blockchain yang dipasangkan dengan solusi identitas modern yang sedang dikembangkan juga dapat mendukung dan mengotomatisasi program distribusi yang ambisius, seperti Pendapatan Dasar Universal (atau UBI) yang merupakan aplikasi penting dalam jangka panjang.

Catatan singkat tentang Rantai Pasok AI

Penting untuk dicatat bahwa, di luar komunikasi dan interoperabilitas, infrastruktur blockchain dapat memberikan manfaat bagi seluruh rantai pasokan produksi model (pengumpulan data, kurasi data, pelatihan, penyempurnaan). Ada sejumlah aplikasi yang sedang dikembangkan, termasuk beberapa protokol pengumpulan data danpasar komputasiMereka merupakan bagian penting dari tumpukan AI terdesentralisasi tetapi kita tidak akan membahasnya di sini.

Gambar 3. Rantai pasok AI (putih) dan Internet of Agents (hijau).

Regulasi dan Tata Kelola Global

Blockchain menawarkan protokol yang serbaguna di mana berbagai aturan dan pemeriksaan dapat ditegakkan dengan kredibel. Ini, menurut pendapat saya, merupakan peluang unik untuk regulasi global pasar dan aplikasi kecerdasan buatan (AI), yang dapat dengan mudah diaudit dan diperiksa kepatuhan. Transparansi di seluruh protokol juga dapat membuatnya sangat mudah untuk mengidentifikasi penyimpangan secara real-time dan menerapkan perbaikan korektif, yang tidak mungkin dilakukan dalam sistem warisan.

Resiko dan Biaya Infrastruktur Blockchain

Keterbukaan tidak selalu diinginkan saat melatih agen AI yang membuat keputusan sensitif dan berdampak. Misalnya, menerapkan model bobot terbuka yang membuat keputusan underwriting asuransi dapat mengekspos kerentanan model dan meningkatkan kemungkinan eksploitasi / serangan.

Salah satu cara untuk mengatasinya bisa dengan memanfaatkan kriptografi modern untuk menjaga agen tetapi tindakan mereka tetap publik. Namun,serangan pembelajaran mesin adversarial kotak hitammasih memungkinkan, dan pada umumnya skema kriptografi untuk komputasi pembelajaran mesin yang aman namun dapat diverifikasi mahal untuk diimplementasikan yang menambahkan biaya tambahan ke proses pelatihan yang sudah mahal. Ini adalah salah satu area penelitian paling penting di persimpangan keamanan AI dan blockchain. Kita perlu membuatnya secara teknis dan ekonomis layak dalam praktek. Salah satu inovasi terbaru adalah bukti optimis untuk komputasi ML yang saya bahas di bawah ini.

Risiko lain yangtelah dibahasapakah orakel berbasis LLM mengurangi hambatan untuk melakukan yang dapat dengan benar menetapkan insentif untuk tindakan fisik yang berpotensi berbahaya di dunia nyata. Ini masih belum mungkin saat ini, tetapi penelitian lebih harus difokuskan pada bagaimana mengaktifkan kasus penggunaan positif dan bagaimana mendeteksi serta mencegah perilaku berbahaya.

Sistem Berbasis Blockchain Dapat Tumbuh untuk Memenuhi Permintaan

Satu pertanyaan yang sering muncul di benak orang-orang yang tidak akrab dengan kondisi sistem blockchain saat ini adalah apakah mereka siap untuk menampung beban yang akan datang dengan peningkatan aktivitas pengguna.

Ini telah menjadi fokus pengembangan blockchain setidaknya dalam lima tahun terakhir dan saat ini kita berada pada titik balik di mana banyak solusi mulai tersedia dan meningkatkan skalabilitas secara signifikan. Sebagai contoh, Ethereum dengan blockchain Layer 2-nya, yang mewarisi keamanan ekonomi penuh, dan solusi ketersediaan data yang dapat diskalakan akan segera mampu memproses puluhan ribu transaksi per detik (TPS). Rantai-rantai baru mulai tersedia yang memanfaatkan paralelisasi untuk memproses ratusan ribu transaksi per detik. Solusi urutan bersama dan jembatan yang aman akan memungkinkan aplikasi yang diterapkan di domain yang berbeda untuk berinteroperasi dengan aman dan efisien. Kemajuan dalam agregasi bukti pengetahuan nol akan membuat transaksi menjadi lebih murah, serta memungkinkan jenis komputasi di luar rantai baru dan sistem hibrida yang mampu membuat perdagangan keamanan menjadi lebih efisien.

Dengan semua inovasi infrastruktur ini akan menjadi kenyataan dalam beberapa tahun mendatang, tidak diragukan lagi bahwa ekosistem blockchain yang matang akan mampu mendukung throughput yang sangat tinggi, dari puluhan ribu TPS saat ini menjadi jutaan TPS dengan biaya sebagian kecil dari satu sen per transaksi.

Jalan Menuju Internet of Agents

Gambar di atas adalah peta harta karun yang mewakili tiga langkah utama dalam perjalanan menuju Internet of Agents.

Mari kita bahas satu per satu.

Meningkatkan Aplikasi Terdesentralisasi Saat Ini

Langkah pertama adalah meningkatkan aplikasi blockchain saat ini dengan AI. AI sudah digunakan dalam keuangan terdesentralisasi (DeFi), yang merupakan kategori aplikasi yang paling banyak diadopsi hingga saat ini. Hal ini berupa model-model khusus yang terus memantau kondisi pasar untuk mengambil tindakan tertentu. Misalnya: bot perdagangan, bot likuidasi, bot routing, bot arbitrase statistik, dan lebih umumnya bot yang menjalankan strategi yang bertujuan padamendapatkan keuntungan(juga dikenal sebagai MEV) dari aliran transaksi pengguna.

Dengan pertumbuhan ekonomi blockchain di atas dasar DeFi saat ini, adalah wajar untuk memulai dari sini dan membahas peluang untuk memanfaatkan kecerdasan buatan.

Peningkatan DeFi

Protokol blockchain saat ini sudah otomatis tetapi antarmukanya sangat manual, terkadang kaku, dan seringkali tidak efisien. Kecerdasan buatan memiliki potensi untuk menjadi antarmuka baru yang menghubungkan manusia dengan pasar onchain, dengan mediasi agen cerdas. Ada peluang konkret untuk meningkatkan protokol saat ini setidaknya dalam tiga area.

• Pencocokan niat pengguna: pengguna berinteraksi dengan agen AI untuk berkomunikasi, kadang-kadang membangun/menyempurnakan, niat mereka dan AI mencocokkannya dengan serangkaian tindakan onchain yang pengguna delegasikan kepadanya. Niat tersebut berbentuk tujuan dan sejumlah pembatas serta tindakan dapat berupa transaksi tunggal atau rencana terstruktur yang dieksekusi dalam rentang waktu yang lebih lama. Salah satu contoh niat sederhana adalah

  • Saya ingin X unit token Y dengan harga tidak lebih tinggi dari $Z", atau
  • “Saya ingin berinvestasi $Z per bulan selama enam bulan ke depan di proyek Ethereum Layer 2”, atau
  • “Saya ingin me-re-stake $ETH saya dengan EigenLayer dan mendelekasikannya ke AVSs, dengan APR setidaknya X% dan faktor risiko paling banyak Y%.”

• Sementara yang pertama hanya memerlukan beberapa transaksi, contoh-contoh lain memerlukan perumusan rencana, pelaksanaan rencana dengan beberapa transaksi selama jangka waktu perencanaan, beberapa umpan harga, model prediktif risiko dan pengembalian, dan juga informasi kontekstual.

• Perencanaan tindakan dan routing: infrastruktur untuk mengirim transaksi di blockchain Ethereum semakin matang dan kompleks. Sekarang ada rute yang berbeda yang mengoptimalkan berbagai desiderata: keamanan, kecepatan, efisiensi harga, privasi. Bahkan ada protokol yang ditujukan padamembuat lebih mudah untuk menyebarkan rute baruMirip dengan apa yang dilakukan oleh agregator DEX saat ini dengan swap individual, algoritma routing yang lebih canggih dapat dirancang yang juga memperhitungkan konteks rantai pasokan transaksi yang lebih luas dan untuk berbagai aplikasi. Terutama saat merencanakan strategi jangka panjang atas nama pengguna, atau aplikasi Layer 2 yang membeli layanan dari protokol Layer 1, ruang tindakan sangat besar dan terus berkembang seiring dengan diterapkannya mekanisme baru. Misalnya, rencana optimal untuk optimisasi portofolio pengguna mungkin adalah untuk sebagian mengalihkan dana mereka ke Layer 2 yang lebih murah dan menjalankan investasi mereka di sana.

• Dana bersama dan kolam aset: penciptaan dan pengelolaan dana di mana banyak orang menggabungkan sumber daya, menyetujui tujuan, dan kemudian menugaskan pelaksanaan kepada agen AI. Ini membutuhkan aspek pencocokan niat dan perencanaan tindakan, serta mekanisme kepemilikan bersama yang unik ditawarkan oleh blockchain. Sebagai contoh, versi modern dari agen kolektor seni digital akan membutuhkan semua kemampuan ini dan juga memanfaatkan konteks yang lebih kaya yang tersedia untuk generasi terbaru dari LLMs, baik untuk mensintesis preferensi komunitas dan mengidentifikasi aset yang cocok dengan mereka.

Dalam semua kasus ini, kami memiliki manusia atau komunitas utama yang mengalihkan tindakan onchain berharga tinggi ke beberapa agen yang berjalan offchain. Oleh karena itu, ada kebutuhan besar akan jaminan inferensi. Ini dapat dicapai dengan dua cara:

• Menjalankan jaringan agen di luar rantai dengan asumsi keamanan sendiri. Misalnya, memanfaatkankeamanan ekonomi dari aset di rantai jangkaratauKeamanan ekonomi ETH melalui restakingataumenjalankan sebuah L1denganinsentif yang didesain secara sengaja.
• Merancang protokol orkestrasi agen dengan kontrak pintar onchain yang memerlukan bukti interferensi untuk validitas tindakan. Ini dapat dicapai melaluizkML(bukti-zk) atauopML(bukti optimis). Kedua area tersebut berkembang dengan cepat, tetapi opML adalah solusi yang sangat menarik yang memungkinkan untuk mengamankan secara ekonomis eksekusi LLM yang besar, yang saat ini tidak memungkinkan atau terlalu mahal dengan zk-proofs yang aman secara kriptografis.

Layanan AI ke Protokol

Salah satu kategori terkait adalah memperkuat infrastruktur protokol, daripada aplikasi ritel, dengan agen otonom. Di sini, sebagian besar aplikasi mirip dengan produk berbasis agen yang sedang dibangun untuk layanan bisnis tradisional, tetapi agen-agen ini dapat memanfaatkan keterbukaan, kelangsungan, dan kelimpahan data dari blockchain.

Contoh adalah agen sebagaiauditor/pengetes keamananuntuk kontrak pintar, agen analitik, danlayanan manajemen kas dan risiko otomatis. Berbagai varian dari jenis layanan ini telah ditawarkan oleh perusahaan-perusahaan yang berfokus pada Web3, tetapi kemajuan dalam otonomi agen dan bukti inferensi kini menawarkan kesempatan untuk mendekentralisasi danhapus kepercayaan dari layanan kunci ke operasi protokol.

Area aplikasi baru adalah kurasi konten. Dengan media sosial terdesentralisasi seperti Farcaster dan Lens sedang meningkat, peluang baru untuk kurasi otomatis/intermediasi agen muncul. Namun, hal ini memerlukan penciptaan mekanisme baru untuk mengatur kolaborasi agen yang sekarang kami deskripsikan.

Membuat Mekanisme Baru untuk Layanan Agen

Kita dapat menggunakan kekuatan super blockchain dalam menciptakan perangkat komitmen yang kredibel untuk menerapkan aplikasi baru dan mekanisme pasar baru yang langsung memanfaatkan pengguna agen. Di sinilah kita akan mulai mengamati kekuatan mengoordinasikan banyak agen, untuk menyediakan layanan baru. Kami telah mendiskusikan topik tersebut secara panjang lebarmakalah terbaru kami, di sini saya ingin fokus pada beberapa aplikasi konkret.

Pasaran Prediksi AI

Aplikasi paling menarik dan konkret dalam jangka dekat adalah pasar prediksi AI. DeFi telah membuka kemampuan untuk melakukan perdagangan aset long-tail di blockchain, seperti token utilitas protokol kecil, yang tidak dapat diperdagangkan di pasar tradisional karena terlalu mahal untuk mengoperasikan infrastruktur untuk mendukungnya. Pasar prediksi AI memiliki potensi untuk melakukan hal yang sama denganhyper-long-tailaset. Hasil dari peristiwa terkecil yang penting bagi orang-orang bisa dijadikan token dan diperdagangkan. Agar pasar-pasar ini bisa berfungsi, mereka memerlukan:

• Penemuan harga yang efisien: termasuk likuiditas yang berarti dan volume perdagangan substansial untuk agregasi informasi.
• Penyelesaian pasar yang kredibel:pasar perlu diselesaikan dengan kredibel dan efisien.

AI dapat mengotomatisasi operasi-operasi ini dengan memilikiagen trader khusus mengajukan pertanyaan LLM untuk mendapatkan perkiraan probabilitas pada peristiwa dan kemudian memasang taruhan, seperti yang ditunjukkan dalam sebuah yang baru saja ditampilkankompetisi besar-besaran. Juga telah disarankan bahwaprotokol perselisihan multi-putaran dapat digunakan untuk mengotomatisasi penyelesaian pasardengan LLM pada putaran awal, dan hanya melibatkan manusia untuk kasus-kasus yang eskalasi ke putaran selanjutnya.

Setelah pasar-pasar ini beroperasi, mereka menjadi primitif baru untuk menilai ketidakpastian kecil dengan cara yang sepenuhnya otonom, tanpa perlu bergantung pada otoritas pusat yang bisa terkena ancaman keamanan atau bias. Berbagai jenis aplikasi dapat dibangun di atasnya: mikro-asuransi, produk keuangan, moderasi konten di media sosial terdesentralisasi, penyaringan spam, dll.

Routing yang Kredibel dan Efisien ke Model-model Khusus

Saat ini sebagian besar interaksi manusia-AI terisolasi dalam lingkungan eksklusif dengan model generik, baik model "perbatasan" tertutup (model berat) atau model bobot terbuka (model ringan). Namun, keberhasilan awalGudang GPT, dan dariagregator serupa, menunjuk ke dunia di mana mode interaksi di atas hanya pintu gerbang ke penawaran luas GPT dengan kemampuan agensial dan keterampilan khusus (yaitu, kita akan segera beralih dari menjelaskan aturan poker untuk bermain poker, dari merencanakan itinerer perjalanan untuk memesan perjalanan lengkap).

Di dunia itu, ada kebutuhan yang jelas untuk routing yang efisien dari sesi pengguna ke model khusus terbaik yang dapat memuaskan niat mereka dengan cara terbaik. Ketika agen melakukan transaksi atas nama pengguna, akan ada nilai yang signifikan untuk diekstraksi dari melayani pengguna. Ada insentif untuk mengekstrak nilai dari sisi router/mediator (mengekstrak sewa) dan dari sisi model akhir (melaporkan hasil/kinerja yang salah untuk mendapatkan lebih banyak aliran). Jadi ada kebutuhan yang jelas akan mekanisme routing yang kredibel dan pasar, di mana penyedia layanan akan bersaing untuk memuaskan preferensi pengguna. Ini adalah area aplikasi yang akan datang yang sangat saya nantikan.

Balok Bangunan untuk Pasar Baru

Saat lebih banyak agen dengan keahlian khusus dikerahkan dan mengumpulkan sejarah onchain, blok bangunan untuk infrastruktur yang lebih kuat dapat dikembangkan. Misalnya, protokol penemuan agen yang mencakup reputasi berdasarkan hasil masa lalu dan peringkat agen, penawaran otomatis untuk layanan mikro berdasarkan hasil yang diprediksi, dan banyak lagi.

Ini adalah proses iteratif yang akan memakan waktu bertahun-tahun untuk sepenuhnya diwujudkan, dengan iterasi baru dari infrastruktur komunikasi, reputasi, dan pertukaran ini berkembang dengan setiap gelombang protokol layanan agen baru yang diciptakan. Tujuan akhirnya akan menjadi sistem mekanisme koordinasi digital yang paling efisien, sangat murah dan bebas sewa, yang akan membentuk tulang punggung dari bagian ekonomi dunia yang semakin meningkat. Pada akhirnya, ketika kemampuan agen terus meningkat dan lebih banyak aktivitas dunia nyata diotomatisasi, kita dapat mengharapkan bahwa sebagian besar pertukaran ekonomi masyarakat akan diselesaikan pada infrastruktur ini.

Peningkatan Kepemilikan Bersama dan Tata Kelola

Memecahkan masalah kepemilikan bersama, distribusi nilai yang adil, dan tata kelola sistem produksi agen pintar akan menjadi sangat penting begitu ini akan mencapai skala. Blockchain menawarkan landasan untuk memungkinkan solusi ini. Saat ini kita masih dalam tahap awal eksperimen tetapi ada beberapa model menarik yang muncul. Di kedua ujungnya kita memiliki:

• Pemilikan langsung dan minimasi tata kelola: tIni adalah model di mana tata kelola protokol diminimalkan, mirip dengan Bitcoin. Protokolnya minimal dan relatif sudah ditetapkan. Mekanisme kepemilikan aset/sumber agen sederhana, aset agen dimiliki langsung oleh penciptanya, dan nilainya bertambah sebanding dengan penggunaannya. Ada token jaringan asli yang berfungsi sebagai utilitas sederhana, membayar layanan, dan sebagai aset modal berharga untuk menghargai kontribusi.
• Pemilikan bersama dan tata kelola DAO:di ujung lain ada protokol yang lebih kaya yang menyerupai lebih banyak aplikasi yang kita lihat di atas Ethereum hari ini. Ada spesifikasi protokol yang kaya dengan parameter yang dapat diubah melalui proses governance eksplisit. Token asli dapat digunakan dalam governance dan memiliki mekanisme insentif yang lebih kaya yang memungkinkan kepemilikan bersama dari berbagai komponen sistem.

Yang pertama mirip dengan apa yang sedang diuji coba olehMorpheusdan yang kedua keOlas, dua upaya awal membangun ekonomi agen otonom. Kita masih berada di tahap awal protokol berbasis agen jenis baru ini, akan ada aplikasi baru dan kemampuan baru yang kemungkinan besar akan mengubah cara insentif dan model kepemilikan dirancang. Ini hanya dua contoh yang sangat berbeda yang menunjukkan bahwa ada spektrum solusi yang luas tersedia bagi perancang protokol. Terakhir, perhatikan bahwa di luar ekonomi agen, masalah serupa ada di level-level lain dari tumpukan AI, dan solusi serupa dapat digunakan untuk memberikan insentif pada pelatihan AI, data, dan layanan infrastruktur.

Pernyataan:

1. Artikel ini diambil dari [ Notion], judul asli “The Internet of Agents”, hak cipta dimiliki oleh penulis asli [Davide Crapis], jika Anda memiliki keberatan terhadap reproduksi, silakan hubungi Tim Belajar Gatedan tim akan menanganinya secepat mungkin sesuai dengan prosedur yang relevan.

2. Penyangkalan: Pandangan dan pendapat yang diungkapkan dalam artikel ini semata-mata milik penulis dan tidak merupakan saran investasi apa pun.

3. Artikel dalam bahasa lain diterjemahkan oleh tim Gate Learn dan mungkin tidak boleh direproduksi, didistribusikan, atau diplagiatkan sebagai terjemahan tanpa referensi ke Gate.io.