Syntropy：模組化的跨鏈數據層協議
Syntropy 介紹
Syntropy 正在建立一個開放的數據安全和路由系統替代方案，這是運行在現有的互聯網協議之上的。 整個 Syntropy 生態包括三個主要組成部分，應用鏈（App Chain）、數據層（Data Layer）和 PubSub 協議（即發布-訂閱協議）。
其中，最核心的是數據層。 Syntropy 很重視跨鏈和互操作性，因此數據層是一個可定制的、模組化的執行層協議，讓開發者能夠構建可組合的、特定於用例的、可互操作的 dapp，這些 dapp 可以獲取任何鏈上的任何數據。 應用鏈則是運行這個數據層的網路，是基於 Cosmos 生態的 Layer 1 基礎設施。 通過數據層，任何人都可以從全節點獲取並發布數據，也可以橫跨多個鏈訂閱實時數據流，而相比之下 Etherscan 提供的是靜態及較高延遲的數據。 基於數據層的生態系統本質上是一個鏈上預言機市場。
VC 融資分析
此前，Syntropy 完成了種子輪及種子輪增資輪融資，分別在2021年12月和2023年5月從 Alphemy Capital 和 Maven 11 等機構一共募得 $ 9 M。
Syntropy 2024 年的融資工作由 Goldrich Consulting 支持，在3月14日宣布完成了由 CMCC Global 領投的策略輪融資，P2 Ventures (Polygon), HV Capital, Faculty Group, Wave Capital, Moonrock Capital, DVNCI Capital, TRGC, Mapleblock Capital, AntAlpha, Public Works 跟投，詳細融資金額未公布。
目前按團隊規劃，2024 年 Q2 基於 Cosmos SDK 建立的應用鏈主網將上線，同時 Q2 也將迎來品牌重塑，如果生態系統的數據有明顯成長，Syntropy 計畫將進一步尋求 A 輪融資。
開發團隊背景及發展歷程
Syntropy 是比較早期就在加密領域耕耘的團隊，在 2018 創立，一開始叫 NOIA Network。 創始人團隊包括以下聯合創始人：Domas Poviliauskas 目前任 Vision & Strategy；Jonas Simanavicius 任 CTO，Kipras Kazlauskas 任 CFO，Domantas Jaskunas 任 COO。
CTO Jonas，一開始是在電子商務領域做技術工作，後來又轉到了投行和交易領域。 Jonas 在 JP Morgan 時，以太坊的誕生吸引他開始關注加密領域。 大約在 2017-2018 年他們開始思考Web3 有哪些基礎設施未來有巨大的成長潛力，當時他們認爲，專門爲 Web3 打造或優化類似TCP 等網路協議可能會是一個巨大的機會點，不過對整體環境 、鏈生態來說這個想法太早。 慢慢地，隨着他們在加密領域生態中關切的問題有了變化，Syntropy pivot 到了現在的方向，致力於打造數據層協議。
Syntropy 解決了什麼問題？
目前表面上強調「去中心化」的區塊鏈生態，運行的每個區塊鏈都是在一個孤立的生態系統中（Bitcoin/Ethereum/Solana 等），每個生態運行自己運行自己的 RPC 節點 或基礎設施伺服器；生態中的 dapp 開發者可以從這些區塊鏈中獲取數據。 開發者需要數據的時候，會從預言機那裏購買 API 服務，而預言機則是仰賴多個中心化的鏈下數據供應商提供數據，它們的APIs/數據庫隨着服務停止，隨時有被關閉的風險。 隨着採用率上升，數據變得要麼不即時（因爲被多個數據供應商索引），要麼難以被信任。 所以總結上面，至少出現了三個問題：
- 區塊鏈數據在跨鏈生態中的互操作性不佳
- 不即時（延遲相對較高）
- 數據來源難以被信任（仰賴中心化預言機/數據供應商）
那麼，爲什麼我們會仰賴中心化、索引多個數據供應商的預言機服務？
舉個例子，筆者過去在一個 NFT 交易市場工作，我們的 NFT 借貸協議需要購買 Chainlink API 來提供特定 NFT 合集的地板價，這個價格數據需要是公允、不能被操縱的；因爲地板價的變動會決定 用戶質押 NFT 的健康指數，價格如果劇烈下降，用戶就會收到需要償還 ETH 的通知來確保自己的 NFT 不會遭到清算拍賣。
一個知名的價格操縱案例，來自 NFT 借貸協議 Bendao，當時協議中有一個 0.2E 的清算罰款，是由被清算者直接給清算拍賣中最後買下 NFT 的用戶。 巨鯨 Franklin 利用了這個規則，通過大量拋售無聊猿的 NFT 造成價格短時間內劇烈下降，大量用戶的 NFT 被清算拍賣，他接着在短時間內將被拍賣的 NFT 買下，得到了大量的清算罰款 。 如果 Bendao 協議選擇了索引多個數據供應商的預言機來作爲地板價的判定標準，那麼地板價數據來源就會是在一段時間內的平均價格，而不會在短時間內劇烈波動。 借貸協議這種對時間和價格數據高度敏感的產品，它們仰賴中心化預言機是其來有自的。
目前生態系統比較普遍的選擇是，爲了優先保證數據的可信任和安全性，更傾向仰賴延遲較高但比較保守的預言機服務。 但是，預言機向鏈下數據供應商獲取數據，底層邏輯仍然是中心化的。 Syntropy 的根本邏輯是建立一個數據層，讓開發者能夠直接從區塊鏈全節點拿取數據，實現數據的低延遲，同時應用鏈中的多個角色會基於激勵措施和 Slashing 機制，來保證數據是可信任的。
更低成本的 PubSub 協議
Syntropy 數據層採用的 PubSub 協議，是兼容 NATS 的一個分支，是一個可供數據發布者和訂閱者之間交換消息的框架。 每個發布者和訂閱者都需要專門的軟體集成才能參與，Syntropy 提供了一個由團隊維護的 PubSub SDK 讓開發者可以快速構建 dApp。
在經濟上這個方案可能還比較便宜，因爲PubSub 協議是一種消息傳遞協議，而不是集中式API 模型，這消除了數據源的計算負擔：在標準的call-response 模型中，每個請求都會在數據 源上執行一些計算。 使用PubSub 協議的發行者-訂閱者模型（publisher-subscriber model），計算僅在源頭執行一次，這使得這樣的解決方案更具可擴展性，並且能夠與現有的提供區塊鏈數據的解決方案（ 如RPC節點和集中式API）在價格上競爭。
規模化後，Syntropy 數據層內不斷增長的需求將壓低每 GB 數據的價格。 在大數據價格端，總成本的絕大部分是固定硬體伺服器成本，在小數據價格端，服務成本預計佔總成本的30-40%，這裏的服務成本只是通過網路將數據通過管道 傳遞給用戶的成本。
Syntropy 如何運作
Syntropy 生態的三個主要組成部分：應用鏈（App Chain）、數據層（Data Layer）和 PubSub 協議中，應用鏈只負責維護 dapp 狀態，實施了精心設計的質押和激勵機制，確保各方以最 佳利益行事，並保護網路抵抗惡意行爲；數據層協議能夠提供滿足用戶需求的數據；PubSub 協議讓數據流能夠自由在應用鏈的網路中流動。
來源：官方文檔
數據層協議中的角色
任何人都可以數據發布者，通過連接任何區塊鏈網路的全節點，提供即時數據流，再通過 Syntropy 的應用鏈出售這些網路產生的數據，從而得到代幣激勵。 構建各種 dapp 的開發者可以使用代幣購買這些數據流。
總結來說，在數據層中主要有三個角色需要付費：
1.訂閱者（Subscriber）：訂閱者是想購買特定數據的用戶，他們需要支付兩部分費用：
- 服務費（Service Fee）：數據發布者（Publisher）可以設定獲取每 1GB 數據需要支付的 $NOIA 代幣數量。
- 網路費（Network Fee）：系統規定的靜態網路傳輸費用，每傳輸1GB數據需支付固定數量的 $NOIA 代幣。
2.數據發布者：發布者是提供數據給訂閱者的一方，能夠設定適當的服務費來獲利。
3.數據代理（Broker）和觀測者（Observer）這兩個角色負責維護數據傳輸網路，他們需要先鎖定一定數量代幣作爲抵押品，之後就可以根據實際傳輸的數據量，獲得網路費 的分成作爲收益；觀測員獲得的分成份額較小。
總的來說，因爲訂閱者是數據的買家，是主要給系統帶來價值的人，因此代幣經濟學主要會迎合訂閱者；發布者可以再價格、豐富度、完整性等方面在市場 上互相競爭；數據代理不參與價格競爭，因爲他們會被支付固定的協議費用，他們是負責鏈下進行交易核算並構建交付證明的，觀察者則負責確保數據代理沒有作惡，然後把交易和證明 一起提交到應用鏈。
整個數據層協議中各個角色如何互動可以參考下圖：
來源：官方文檔
應用鏈
Syntropy 的應用鏈是用 Cosmos SDK CometBFT 構建的。 交易和證明被觀察者提交到應用鏈上之後，會由一組運行共識協議的驗證者確認，然後交易才會被添加到區塊鏈上。 應用鏈有以下兩個主要角色：
1.驗證者。 收入來源：
- 負責運行共識協議，從鏈上交易中收取 gas 費用；
- 激勵池中解鎖的 $NOIA 代幣。 另外每個驗證者還從委托者身上賺取佣金。
2.委托者。 收入來源：
- 質押代幣給驗證者，通過維護鏈和協議的安全獲得代幣獎勵；
- 如果驗證者在節點中做出惡意行爲（比如雙花等），會得到和以太坊 PoS 算法類似的 Slashing 懲罰。 這時驗證者和委托者會失去相同的代幣份額，所以委托者最好質押代幣給多個驗證者來分散風險。
2024年3月25日，第一批社區驗證者已加入Cosmos 鏈測試網環境，他們是由以前擔任過Syntropy 驗證者的用戶組成的，同時團隊 也在鼓勵有運行節點經驗的驗證者主動聯系。Cosmos 鏈主網將會在 6 月左右上線。
代幣經濟學
代幣的激勵機制
Syntropy有三種激勵機制來吸引不同角色參與，啓動並維持整個生態系統的飛輪：
1.鏈上安全誘因：
這是獎勵給節點驗證者和委托者，目的是確保區塊鏈網路的安全和穩定。 獎勵金額會根據總被質押（Staked）的代幣數量動態調整，當質押率達到50%-67%時，獎勵年化會在5%-20%之間。 長期來看，隨着網路 Gas Fees 的增加，這部分獎勵的比重會逐漸降低。
2.數據層誘因：
這是爲了吸引數據代理和觀測者參與數據傳輸層。 他們需要先鎖定一定數量的代幣作爲抵押品，然後就可以獲得類似年化20%-30%的補貼獎勵，激勵他們加入維護數據網路。 這部分補貼獎勵的數量也會根據參與者的數量動態調整。
3.社區基金（Community Pool）分配：
部分代幣會分配到社區基金中，供社區成員提案後決定如何使用，例如資助發布有價值數據的發布者，以吸引更多用戶使用 Syntropy 網路；不過這部分支出有一定的年度上限。
目前這些激勵機制的金額和年化屬於官方文檔中的預估數字，仍然可能會根據參與程度動態調整，以確保整體經濟模型的平衡性。
代幣效用和治理模型
代幣經濟模型中，$NOIA 代幣的設計旨在側近跨鏈實時數據的無縫訪問，它是推動數據層的燃料，激勵可擴展、以用戶爲中心的數據經濟。 它有以下四種效用：
1.鏈安全：通過質押、委托和 Slashing 機制爲鏈提供安全保障；
2.數據層安全：通過持續質押、證明挑戰和 Slashing 機制爲數據層提供安全保障；
3.通過提案和投票對鏈進行治理；
4.在數據層協議中用於付費。
代幣治理的方式採用 Cosmos 生態系統中鏈上治理的一般模型。 任何擁有地址和最低代幣數量的人都可以發起提案。 任何有投票權的驗證者都可以投票。
這裏比較特別的是，如果你是一個委托者，把$NOIA 代幣質押給了驗證者，那麼你無法將質押中的代幣拿來投票，意味着驗證者能夠投票的數量，是由自己持 有的代幣和委托給他的所有代幣加總而成。 這個設計類似代議政治，鼓勵用戶慎選驗證者，因爲他們會代表你行使部分或全部的治理權。
代幣市值和流通供應量
$NOIA 目前代幣市值排名 #368 左右，在中心化服務中，Syntropy 的競品是類似 Chainlink 的預言機；在數據可用性網路競品則是 Celestia，而後者的 FDV 目前超過$12B，從 FDV 和市值的角度看 Syntropy 有一定的成長性。
流通供應量方面，直到 2023 年底 $NOIA 有大約 73.5% 的供應量流通，剩下26.5%的未分配供應，會被用於 Syntropy 數據層和應用鏈上的各種激勵措施以及未來的融資。 主網大概會在6 月於Cosmos 上線，屆時項目方也會發行 Cosmos 原生代幣，並提供 bridge 來讓用戶橋接$NOIA 到應用鏈上，這有可能會爲$NOIA 代幣帶來更多需求， 並進一步減少流通供應。
未來規劃與結論
市場敘事
2023年底到2024年初，Syntropy 抓住了不少機會：成功完成戰略輪融資，路線圖的承諾得到了按時交付，在市場敘事方面也跟上了這波 AI 熱潮。
Syntropy 有關的市場敘事包括：
- DePIN、AI 和實時數據的融合：Web3 項目中的 AI 及機器學習模型訓練將來會需要更即時、更準確的數據。 目前它們在集中式 SaaS 模型下運營，數據層協議則有助於實現節點到節點的訪問，速度更快並更具成本效益。
- 模組化、可組合性以及鏈上數據的互操作性：3月，CTO Jonas 和 io.net 的 COO Tory Green 合作制定了互操作性解決方案。
路線圖展望
目前 2024 Q1 的 Silverstone 計畫在2月27日宣布上線，這個計畫發布了數據層協議的 Cosmos 應用鏈測試網，並讓第一批驗證者加入網路。 接下來，在2024年 Q2 的 Monaco 計畫，將會迎來 Cosmos 原生代幣發布、$NOIA 代幣 bridge 上線、以及 Syntropy 的品牌重塑。 詳細路線圖可參考：
來源：官網
團隊未來可能採用 ZK 證明技術
通過採用 ZK 證明技術，觀察者未來可能從協議層中被排除。 目前，觀察者的主要功能是監督數據代理提交的證明是否正確。 他們的收入來源是：
1.確認證明是正確構造的（證明）。
2.第二種是證明鏈上提交的證明構造不當（挑戰）。
如果使用 Merkle 樹將交易證明聚合到交付證明中，使數據代理能夠構建和提交 ZK 證明，也可以實現同樣的目標。 在這種情況下，ZK 證明的構建將強制執行提交的正確性，就不需要觀察者這個角色。
不過，按照目前一些證明市場比如 Succinct 的設計來看，我們仍然需要挑戰者，這個解決方案只是把證明外包給去中心市場，來獲得更便宜的成本。
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規模化後，Syntropy 數據層內不斷增長的需求將壓低每 GB 數據的價格。 在大數據價格端，總成本的絕大部分是固定硬體伺服器成本，在小數據價格端，服務成本預計佔總成本的30-40%，這裏的服務成本只是通過網路將數據通過管道 傳遞給用戶的成本。
Syntropy 如何運作
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來源：官方文檔
數據層協議中的角色
任何人都可以數據發布者，通過連接任何區塊鏈網路的全節點，提供即時數據流，再通過 Syntropy 的應用鏈出售這些網路產生的數據，從而得到代幣激勵。 構建各種 dapp 的開發者可以使用代幣購買這些數據流。
總結來說，在數據層中主要有三個角色需要付費：
1.訂閱者（Subscriber）：訂閱者是想購買特定數據的用戶，他們需要支付兩部分費用：
- 服務費（Service Fee）：數據發布者（Publisher）可以設定獲取每 1GB 數據需要支付的 $NOIA 代幣數量。
- 網路費（Network Fee）：系統規定的靜態網路傳輸費用，每傳輸1GB數據需支付固定數量的 $NOIA 代幣。
2.數據發布者：發布者是提供數據給訂閱者的一方，能夠設定適當的服務費來獲利。
3.數據代理（Broker）和觀測者（Observer）這兩個角色負責維護數據傳輸網路，他們需要先鎖定一定數量代幣作爲抵押品，之後就可以根據實際傳輸的數據量，獲得網路費 的分成作爲收益；觀測員獲得的分成份額較小。
總的來說，因爲訂閱者是數據的買家，是主要給系統帶來價值的人，因此代幣經濟學主要會迎合訂閱者；發布者可以再價格、豐富度、完整性等方面在市場 上互相競爭；數據代理不參與價格競爭，因爲他們會被支付固定的協議費用，他們是負責鏈下進行交易核算並構建交付證明的，觀察者則負責確保數據代理沒有作惡，然後把交易和證明 一起提交到應用鏈。
整個數據層協議中各個角色如何互動可以參考下圖：
來源：官方文檔
應用鏈
Syntropy 的應用鏈是用 Cosmos SDK CometBFT 構建的。 交易和證明被觀察者提交到應用鏈上之後，會由一組運行共識協議的驗證者確認，然後交易才會被添加到區塊鏈上。 應用鏈有以下兩個主要角色：
1.驗證者。 收入來源：
- 負責運行共識協議，從鏈上交易中收取 gas 費用；
- 激勵池中解鎖的 $NOIA 代幣。 另外每個驗證者還從委托者身上賺取佣金。
2.委托者。 收入來源：
- 質押代幣給驗證者，通過維護鏈和協議的安全獲得代幣獎勵；
- 如果驗證者在節點中做出惡意行爲（比如雙花等），會得到和以太坊 PoS 算法類似的 Slashing 懲罰。 這時驗證者和委托者會失去相同的代幣份額，所以委托者最好質押代幣給多個驗證者來分散風險。
2024年3月25日，第一批社區驗證者已加入Cosmos 鏈測試網環境，他們是由以前擔任過Syntropy 驗證者的用戶組成的，同時團隊 也在鼓勵有運行節點經驗的驗證者主動聯系。Cosmos 鏈主網將會在 6 月左右上線。
代幣經濟學
代幣的激勵機制
Syntropy有三種激勵機制來吸引不同角色參與，啓動並維持整個生態系統的飛輪：
1.鏈上安全誘因：
這是獎勵給節點驗證者和委托者，目的是確保區塊鏈網路的安全和穩定。 獎勵金額會根據總被質押（Staked）的代幣數量動態調整，當質押率達到50%-67%時，獎勵年化會在5%-20%之間。 長期來看，隨着網路 Gas Fees 的增加，這部分獎勵的比重會逐漸降低。
2.數據層誘因：
這是爲了吸引數據代理和觀測者參與數據傳輸層。 他們需要先鎖定一定數量的代幣作爲抵押品，然後就可以獲得類似年化20%-30%的補貼獎勵，激勵他們加入維護數據網路。 這部分補貼獎勵的數量也會根據參與者的數量動態調整。
3.社區基金（Community Pool）分配：
部分代幣會分配到社區基金中，供社區成員提案後決定如何使用，例如資助發布有價值數據的發布者，以吸引更多用戶使用 Syntropy 網路；不過這部分支出有一定的年度上限。
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代幣效用和治理模型
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1.鏈安全：通過質押、委托和 Slashing 機制爲鏈提供安全保障；
2.數據層安全：通過持續質押、證明挑戰和 Slashing 機制爲數據層提供安全保障；
3.通過提案和投票對鏈進行治理；
4.在數據層協議中用於付費。
代幣治理的方式採用 Cosmos 生態系統中鏈上治理的一般模型。 任何擁有地址和最低代幣數量的人都可以發起提案。 任何有投票權的驗證者都可以投票。
這裏比較特別的是，如果你是一個委托者，把$NOIA 代幣質押給了驗證者，那麼你無法將質押中的代幣拿來投票，意味着驗證者能夠投票的數量，是由自己持 有的代幣和委托給他的所有代幣加總而成。 這個設計類似代議政治，鼓勵用戶慎選驗證者，因爲他們會代表你行使部分或全部的治理權。
代幣市值和流通供應量
$NOIA 目前代幣市值排名 #368 左右，在中心化服務中，Syntropy 的競品是類似 Chainlink 的預言機；在數據可用性網路競品則是 Celestia，而後者的 FDV 目前超過$12B，從 FDV 和市值的角度看 Syntropy 有一定的成長性。
流通供應量方面，直到 2023 年底 $NOIA 有大約 73.5% 的供應量流通，剩下26.5%的未分配供應，會被用於 Syntropy 數據層和應用鏈上的各種激勵措施以及未來的融資。 主網大概會在6 月於Cosmos 上線，屆時項目方也會發行 Cosmos 原生代幣，並提供 bridge 來讓用戶橋接$NOIA 到應用鏈上，這有可能會爲$NOIA 代幣帶來更多需求， 並進一步減少流通供應。
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2023年底到2024年初，Syntropy 抓住了不少機會：成功完成戰略輪融資，路線圖的承諾得到了按時交付，在市場敘事方面也跟上了這波 AI 熱潮。
Syntropy 有關的市場敘事包括：
- DePIN、AI 和實時數據的融合：Web3 項目中的 AI 及機器學習模型訓練將來會需要更即時、更準確的數據。 目前它們在集中式 SaaS 模型下運營，數據層協議則有助於實現節點到節點的訪問，速度更快並更具成本效益。
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路線圖展望
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來源：官網
團隊未來可能採用 ZK 證明技術
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1.確認證明是正確構造的（證明）。
2.第二種是證明鏈上提交的證明構造不當（挑戰）。
如果使用 Merkle 樹將交易證明聚合到交付證明中，使數據代理能夠構建和提交 ZK 證明，也可以實現同樣的目標。 在這種情況下，ZK 證明的構建將強制執行提交的正確性，就不需要觀察者這個角色。
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