Encaminhar o Título Original ‘io.net研报：DePIN模式解决GPU资源困境，能否开启AI应用新时代？’

Introdução

Na era digital, a potência de cálculo é crucial para o avanço tecnológico. Define a capacidade de um computador de executar operações através da sua memória, velocidade do processador e número de processadores. Esta capacidade determina a eficiência dos dispositivos na execução de tarefas e a sua capacidade de lidar com múltiplos processos, afetando assim o desempenho e o custo. Com o surgimento da inteligência artificial (IA) e modelos de aprendizagem profunda, houve um aumento na procura por potência de cálculo acelerada, como GPUs, o que leva aescassez em todo o mundo.

A unidade central de processamento (CPU), frequentemente considerada o “cérebro” do computador, juntamente com a unidade de processamento gráfico (GPU), desempenha um papel vital na determinação da potência de computação dos dispositivos. Uma CPU mais poderosa pode processar mais operações por segundo, enquanto as GPUs aumentam a potência de computação da CPU ao lidar eficientemente com tarefas paralelas.

Origem:Io.net

Para dar resposta a esta crescente procura, Io.netpropõe uma solução inovadora: aproveitando os recursos subutilizados em centros de dados, fazendas de mineração de criptomoedas e GPUs de consumidores, a Io.net tem como objetivo construir a maior nuvem de computação de IA do mundo. Esta estratégia promete fornecer poder de computação quase ilimitado a uma fração do custo das abordagens tradicionais, preenchendo a lacuna crítica entre a demanda crescente por recursos de computação e a oferta limitada. A abordagem da Io.net não só busca aliviar a atual escassez de recursos, mas também apoia o desenvolvimento contínuo da tecnologia de IA, garantindo o avanço contínuo das capacidades digitais.

Visão geral do projeto

A Io.net está empenhada em revolucionar o campo da computação em nuvem através da sua rede descentralizada de GPU projetada especificamente para aprendizagem automática. Ao estabelecer a maior nuvem de computação de IA do mundo, a Io.net oferece potência de computação escalável, acessível e rentável, desafiando as limitações dos serviços de nuvem tradicionais. Através de parcerias com entidades como FilecoineRender, bem como o próximo lançamento do token IO, Io.net permite aos engenheiros de IA/ML escalar facilmente seus projetos dentro de uma vasta rede de GPU.

A plataforma suporta tarefas-chave de desenvolvimento de IA, como inferência em lote, treino paralelo e aprendizagem por reforço, e foi otimizada para cargas de trabalho em Python. Com a introdução do token IO, Io.net está a caminhar para uma rede descentralizada totalmente operacional e económica. Aproveitando a tecnologia DePIN, pode satisfazer as diversas necessidades de aplicações dependentes de GPU, proporcionando um ambiente de computação flexível e controlado pelo utilizador. Io.net está a estabelecer novos padrões para a computação em nuvem descentralizada, liderando a onda de inovação neste campo.

io.net funcionalidades

IO Cloud

O IOCloud tem como objetivo simplificar a implantação e gestão de clusters de GPU descentralizados, fornecendo aos engenheiros e desenvolvedores de aprendizado de máquina uma plataforma escalável e flexível para acessar recursos de GPU sem a necessidade de um investimento significativo em hardware. A plataforma oferece uma experiência do usuário semelhante aos serviços de nuvem tradicionais, mas com as vantagens adicionais de redes descentralizadas.

Destaques:

1. Escalabilidade e Eficiência de Custo: Comprometidos em tornar-se a plataforma de nuvem GPU mais eficiente em termos de custos, com o objetivo de reduzir os custos de projetos de IA/ML em até 90%.
2. Integração com IO SDK: Melhora o desempenho de projetos de IA através de integração perfeita, construindo um ambiente unificado de alto desempenho.
3. Cobertura Global: Utiliza uma abordagem semelhante a CDN para distribuir recursos de GPU globalmente, otimizando os serviços de aprendizado de máquina e inferência.
4. Suporte para o Framework RAY: Utiliza o framework de computação distribuída RAY para o desenvolvimento escalável de aplicações Python.
5. Recursos Exclusivos: Fornece acesso privado ao plugin OpenAI ChatGPT, simplificando a implantação de clusters de treinamento.
6. Inovação em Cryptomining: Visa trazer inovação revolucionária para a indústria de cryptomining, apoiando o ecossistema de ML e IA.

Trabalhador IO

1. IO Trabalhadorfoi projetado para otimizar as operações de fornecimento dos utilizadores em WebApps, incluindo gestão de contas de utilizador, monitorização de atividade em tempo real, acompanhamento de temperatura e potência, suporte de instalação, gestão de carteiras, avaliação de segurança e análise de rentabilidade. Facilita um processo de aprendizagem de IA mais economicamente eficiente e suave, ao preencher a lacuna entre a demanda de potência de processamento de IA e a oferta de recursos de computação não utilizados.

Principais destaques incluem:

1. Painel do Trabalhador: Fornece um painel para monitoramento em tempo real de dispositivos conectados, suportando funções como exclusão e renomeação de dispositivos.
2. Página de Detalhes do Dispositivo: Mostra análises abrangentes dos dispositivos, incluindo tráfego, estado da conexão e histórico de tarefas.
3. Página de Ganhos e Recompensas: Rastreia ganhos e histórico de trabalho, com detalhes da transação disponíveis para consulta no SOLSCAN.
4. Página Adicionar Novo Dispositivo: Simplifica o processo de conexão do dispositivo, suportando a integração rápida e fácil de novos dispositivos.

Navegador IO

1. O IO Browser é projetado como uma plataforma abrangente para fornecer aos usuários insights detalhados sobre a operação da rede io.net, semelhante à forma como um explorador de blockchain fornece transparência para transações de blockchain. Seu principal objetivo é permitir que os usuários monitorem, analisem e compreendam informações detalhadas sobre a nuvem GPU, garantindo total visibilidade das atividades, estatísticas e transações da rede, ao mesmo tempo que protegem a privacidade de informações sensíveis.

Destaques incluem:

1. Página inicial do navegador: Fornece informações sobre o volume de fornecimento, fornecedores verificados, contagem de hardware ativo e preços de mercado em tempo real.
2. Página de Clusters: Mostra informações públicas sobre clusters implantados na rede, juntamente com métricas em tempo real e detalhes de reserva.
3. Página do Dispositivo: Exibe detalhes públicos dos dispositivos conectados à rede, fornecendo dados em tempo real e rastreamento de transações.
4. Monitorização de Clusters em Tempo Real: Fornece informações instantâneas sobre o estado, saúde e desempenho do cluster, garantindo que os utilizadores tenham as informações mais recentes.

Arquitetura e tecnologia da Io.net

IO-SDK: Motor de Tecnologia Principal

Como um ramo da Ray, o IO-SDK forma a pedra angular da funcionalidade da IO.NET. Suporta execução paralela de tarefas e processamento em ambientes multi-idioma. Sua alta compatibilidade com frameworks de aprendizado de máquina (ML) de ponta permite que a IO.NET atenda de forma flexível e eficiente às diversas necessidades computacionais. Essa configuração tecnológica, complementada por um sistema técnico bem definido, garante que a plataforma IO.NET possa atender às demandas atuais e possuir adaptabilidade para o desenvolvimento futuro.

Com base nisso, Io.net adota um design de arquitetura em várias camadas, incluindo:

Camada de Interface do Utilizador: Fornece uma interface frontal visual para os utilizadores, incluindo websites públicos, áreas de cliente e áreas de fornecedores de GPU, com o objetivo de proporcionar uma experiência intuitiva e amigável para o utilizador.

Camada de Segurança: Garante a integridade e segurança do sistema, integrando mecanismos como proteção de rede, autenticação de usuário e registo de atividade.

Camada de API: Serve como o hub de comunicação para websites, fornecedores e gestão interna, facilitando a troca de dados e a execução de várias operações.

Camada de Back-End: Forma o núcleo do sistema, responsável pelo gerenciamento de cluster/GPU, interação com o cliente e operações de escalonamento automático.

Camada de Banco de Dados: Responsável pelo armazenamento e gestão de dados, com o armazenamento principal a lidar com dados estruturados e caching usado para processamento temporário de dados.

Camada de Tarefa: Gerencia a comunicação assíncrona e a execução de tarefas para garantir a eficiência do processamento e circulação de dados.

Camada de Infraestrutura: Forma a base do sistema, incluindo pools de recursos de GPU, ferramentas de orquestração e execução de tarefas/processamento de tarefas de ML, equipada com soluções de monitorização poderosas.

Tecnologia de Tunelamento IO (Túneis IO)

IO Tunnelsestabelecer conexões seguras do cliente para servidores remotos, permitindo que engenheiros ignorem firewalls e NAT sem configurações complexas para acesso remoto.

Fluxo de trabalho: os trabalhadores IO estabelecem inicialmente uma ligação com um servidor intermédio (ou seja, o servidor io.net). Posteriormente, o servidor io.net fica à escuta de pedidos de ligação por parte dos trabalhadores IO e das máquinas dos engenheiros, facilitando a troca de dados através da tecnologia de tunelização reversa.

Origem:Io.net

Aplicações no io.net:

1. Através do servidor io.net, os engenheiros podem facilmente conectar-se aos trabalhadores IO sem enfrentar os desafios da configuração de rede, permitindo o acesso e gestão remotos.

Vantagens:

1. Facilidade de Acesso: A ligação direta aos trabalhadores IO elimina as barreiras de rede.
2. Segurança: Garante a segurança da comunicação e protege a privacidade dos dados.
3. Escalabilidade e Flexibilidade: Gerencia eficientemente vários trabalhadores de IO em ambientes diferentes.

Rede IO:

O Rede IOutiliza uma arquitetura de VPN em malha para fornecer comunicação de ultra baixa latência entre nós antMiner.

Características das Redes VPN Mesh:

1. Conectividade Descentralizada: Comparado aos modelos tradicionais de hub-and-spoke, a VPN de malha permite conexões diretas entre nós, aumentando a redundância, tolerância a falhas e distribuição de carga através da transmissão de dados multipath.
2. Vantagens: Forte resistência a falhas de nós, boa escalabilidade, latência reduzida e alocação de tráfego otimizada.

Benefícios para io.net:

1. As conexões diretas reduzem a latência de comunicação, melhorando o desempenho da aplicação.
2. Nenhum ponto único de falha garante que a rede continue a operar mesmo que um único nó falhe.
3. Aumenta a proteção da privacidade do usuário ao aumentar a dificuldade de rastreamento e análise de dados.
4. Adição fácil de novos nós sem afetar o desempenho da rede.
5. Facilida a partilha de recursos e o processamento eficiente entre nós.

Origem:Io.net

Visão Geral da Economia do Token

Espera-se que o token $IO seja lançado no segundo trimestre de 2024 como a criptomoeda nativa e token de protocolo da io.net, com o objetivo de servir startups de IA, desenvolvedores e fornecedores de GPU no ecossistema IO, fornecendo uma variedade de funções para simplificar processos de pagamento, recompensar contribuições e facilitar transações eficientes de tarefas computacionais.

Para startups de IA e desenvolvedores:

1. Pagamentos em Cluster: os tokens $IO simplificam o processo de pagamento para implementação de cluster e tarefas computacionais.
2. Gateway de Inferência de Modelo: Cada inferência de modelo requer uma microtransação em tokens $IO.
3. Pontos IOSD: Um token de utilidade ligado ao dólar dos EUA, gerado através da queima de tokens $IO, usado para taxas de transação de rede.

Para fornecedores:

1. Recompensas de GPU: Fornece recompensas para contribuições de GPU, incluindo pagamento pelo tempo de aluguer e incentivos para hospedar inferência de modelo na rede durante o tempo de inatividade.

Io.net adota um sistema de dois tokens de $IO e IOSD indexados ao dólar dos EUA para garantir custos de transação estáveis. A geração de IOSD é alcançada através da queima de tokens $IO, com o processo controlado por emissões líquidas para manter o equilíbrio do fornecimento.

Tokenomics e Governança:

1. Economia de queima e criação: Gera $IOSD através da queima de $IO, mantendo o fornecimento estático mensal de $IO, ajustado com base no uso da rede.
2. Mecanismo de Emissão Líquida: Ajusta a criação de tokens $IO com base na queima de IOSD, permitindo que o protocolo continue a fornecer recompensas $IO.
3. Mecanismo de Governança: Os tokens $IO funcionam como tokens de governança, com os detentores a influenciar decisões críticas da rede através de staking, abrangendo aspetos como definições de taxas e a introdução de novas funcionalidades.

Visão geral dos objetivos e princípios de design:

1. io.net tem como objetivo ligar os recursos globais de GPU, apoiando tarefas computacionais para inteligência artificial (IA) e aprendizagem automática (ML), impulsionando o crescimento da rede e o desenvolvimento equilibrado através de mecanismos de incentivo de ativos nativos.
2. Distribuir recompensas aos fornecedores de GPU e fornecer pontos de fidelidade para a atividade contínua dos engenheiros de IA na rede.
3. Permitir que os detentores de tokens votem em decisões-chave da rede, avançando na implementação de estruturas de governança descentralizadas.
4. Permitir que os detentores de tokens $IO apostem investimentos para operadores de nós ou usuários, ganhando suas quotas de recompensa.
5. Uma taxa de 5% será cobrada durante a fase inicial da rede, com os proventos utilizados para as atividades de queima de tokens $IO ou para fornecer incentivos em USD, com o objetivo de promover a expansão da rede e aumentar a participação dos utilizadores.

Análise competitiva do produto

No domínio Web3, estão a surgir inúmeras aplicações no mercado da computação, com destaque paraAkash, Render, Nosana, Clore.ai, Inferx, Aioz, Fluence Labs, e GPU.NETApesar da forte concorrência no mercado, Io.net rapidamente ganhou grande atenção na indústria, com uma avaliação estimada de $1 bilhão, graças aos $30 milhõesaumentouna sua ronda de financiamento da Série A de instituições proeminentes como Hack VC, Solana Labs e plataforma de câmbio de criptomoedas OKX. No campo do DePIN, Io.net destaca-se pela sua tecnologia de cluster líder. Esta funcionalidade inovadora permite à Io.net unir vários computadores num supercomputador poderoso, tornando-a a apenasserviço capaz de construir clusters descentralizados em grande escala, proporcionando uma vantagem crucial para o desenvolvimento de soluções de IA complexas.

Origem:Suyo em X

Em 2023, Io.net recebeu reconhecimento significativo nos Prémios Invenções Ásia, destacando-se entre mais de 110 projetos de toda a Ásia. Desde o início de 2024, Io.net tem demonstradocrescimento e envolvimento significativos, com uma lista de espera de mais de 100.000 GPUs, fornecendo mais de 14.000 horas de serviços de computação. A rede registou mais de 20.000 GPUs e construiu com sucesso mais de 650 clusters.

Vale ressaltar que plataformas como Io.net e Akash são dedicadas a reformar a computação em nuvem tradicional de forma descentralizada, mas focam em diferentes segmentos da indústria. Enquanto a rede Akash fornece um amplo mercado para recursos de nuvem usando tecnologia de contêineres, Io.net foca em fornecer serviços de computação de GPU de alto desempenho para necessidades de IA e aprendizado de máquina, com capacidades de cluster exclusivas.

Além disso, a Fundação da Rede Render comprometeu-se a alocar 300K RNDR a partir do seu total de 1.14M RNDR para novos operadores de nós de GPU, com Io.net sendo o primeiro parceiro nesta iniciativa.

Fundamentos otimistas

1. A Io.net estabeleceu parcerias sólidas com a Render Network e a Solana, sendo esta última selecionada como a escolha ideal para o projeto DePIN devido à sua alta taxa de transferência e baixas taxas, conforme refletido no relatório Messari 2024. Também colaborou com o Filecoin, abrindo novas fontes de receita para os provedores de armazenamento descentralizado, ao mesmo tempo que aprimora aplicações de IA. Antes desta colaboração, a Io.net já havia recebido doações de hardware de 1500 membros do Filecoin.
2. A equipa inclui Angela Yi, co-fundadora de uma empresa de consultoria para o projeto Filecoin e ex-aluna de Harvard, bem como Tory Green, o Diretor de Operações com mais de 20 anos de experiência em capital de risco e cargos executivos.
3. A Io.net está posicionada para se tornar uma força significativa no campo DePIN e é considerado um dos lançamentos de projeto mais antecipados do primeiro trimestre. É o único projeto capaz de agregar recursos de GPU de todo o mundo em um cluster distribuído unificado, fornecendo aos usuários serviços de acesso instantâneo.
4. À medida que o valor dos recursos de computação continua a aumentar, a Io.net tem como objetivo reduzir o custo do aluguer de capacidade de GPU/CPU, que é crucial para a escalabilidade da IA e do ML. A taxa de crescimento da procura de recursos de computação excede a taxa de crescimento da oferta, indicando uma lacuna cada vez maior entre a procura e a oferta.
5. Espera-se que, até 2030, em particular a demanda por recursos computacionais necessários para o treino de modelos, se torne um mercado enorme, potencialmente representando 1% do PIB dos EUA.

Fundamentos baixistas

1. O mercado de computação descentralizada está a tornar-se cada vez mais competitivo, com projetos maduros como a Akash Network e projetos emergentes a entrarem continuamente no mercado. A intensa concorrência pode afetar a capacidade do Io.net de reter utilizadores.
2. Existem desafios técnicos significativos na criação e gestão em larga escala de clusters descentralizados.
3. Apesar do crescente interesse em soluções de computação descentralizada, a adoção generalizada ainda está nos seus estágios iniciais. As taxas de adoção mais lentas do que o esperado entre as startups de IA, desenvolvedores e fornecedores de GPU podem limitar o crescimento.
4. Alterações legais em criptomoedas e redes descentralizadas, bem como o uso do stablecoin $IOSD, podem atrair atenção regulatória.
5. O sistema dual-token envolvendo $IO e $IOSD pode ser muito complexo para os usuários.

Conclusão

A io.net está prestes a brilhar no promissor mercado de computação de IA, apoiada não apenas por uma equipe técnica qualificada, mas também por entidades proeminentes como Multicoin Capital, Solana Ventures, OKX Ventures, Aptos Labs, Delphi Digital e outros. Dada a situação atual e sua próxima emissão de tokens, acreditamos que este é um projeto que vale a pena monitorar de perto, mas sempre lembramos aos investidores para proceder com cautela.

Aviso legal:

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