Forward the Original Title‘Deep reals’

TL;DR

มันไม่曾เป็นยากแล้วที่จะบอกว่าสิ่งที่เราเห็นออนไลน์เป็นจริงหรือปลอม บอต AI กำลังถูกจ่ายเงินให้ลาความคิดเห็น reddit เท็จ, Drake ฟื้นชีพ Tupac ในหนึ่งรั๊บเวิร์ส, และ Morgan Freeman ยังคงอยู่ไม่ใช่มอร์แกน ฟรีแมน. Tony Blinkenการเล่นกีตาร์ใน ไคยีฟ กลายเป็นจริง แม้ว่า

การปลอมแปลงดิจิทัลไม่ใหม่และมีมาตั้นนานพอที่อินเทอร์เน็ตมีอยู่ การปลอมแปลงธรรมดามีมานานมากยิ่งกว่า ภาพแกรศึกษา, โอ่งเด็กฝึก, และหน้าต่างกระจกสีได้เป็นตัวอย่างของสื่อที่ใช้เพื่อเอาเรื่องจริงและปกปิดไว้ และมีมานานพอที่ปลอมแปลงมีอยู่, มันเป็นเรื่องเกือบจะได้รับทราบได้ว่าสิ่งใดเป็นจริงหรือเท็จอย่างแน่นอน สิ่งเดียวกันจะเป็นไปได้สำหรับปลอมแปลงจาก AI

นั่นคือเหตุผลที่เราพิจารณาเกี่ยวกับสิ่งที่เรียกว่า 'deep reals' คือการกลับกลอนของ deep fake มันไม่ได้สมมติว่าทุกอย่างเป็นจริงและเราต้องการแค่แสดงให้เห็นถึงความปลอมปลอมของสิ่งใดสิ่งหนึ่ง แต่มันสมมติว่าทุกอย่างเป็นเท็จและเราต้องการแสดงให้เห็นถึงความจริงของสิ่งใดสิ่งหนึ่ง

ในอดีต วิธีการของเราในการกำหนดความเป็นจริงคือการพึ่งพาและเชื่อใจในสถาบัน แต่โมเดลนี้พังทลายในยุคสื่อและข้อมูลที่ทั่วไป ข้อบกพร่องและความลำเอียงภายในสถาบันเหล่านี้ถูกเปิดเผย นำไปสู่วิกฤติภาวะที่น่าเชื่อถืออย่างหนักแน่น. โดยไม่มีเจ้าหน้าที่กลางที่จะพึ่งพา เราต้องการแสดงความเป็นจริง (หรือขาดของ) ของวัตถุอย่างที่เป็นรูปแบบที่ยอมรับโครงสร้างที่ไม่มีส่วนกลาง

วิธีอื่น ๆ ที่จะพูดถึงเรื่องนี้คือเราเชื่อว่า deep reals ไม่ควรเป็น “น่าเชื่อถือ” มากนัก แต่ควรเป็น “ไร้ความเชื่อถือ” แทนที่จะใส่ใจในเจ้าพายเดียว ความเชื่อควรถูกกระจายตัวทั่วเครือข่ายของลายเซ็นดิจิทัล, อัลกอริทึมทางคริปโต,บันทึกชุมชน, และเทคโนโลยีบล็อกเชนที่ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ นี่มีประโยชน์ในการหลีกเลี่ยงจุดล้มเหลวเดียวเดียว การเสริมความโปร่งใส และการให้บุคคลมีการควบคุมมากขึ้นเกี่ยวกับกฎที่พวกเขาถูกตรวจสอบโดยAI และ web3 เป็นสองด้านของเหรียญเดียวกัน, และมันคือ web3 ที่มีคำตอบต่อปัญหาการสรรพากร AI

จะทำงานอย่างไร? Andy กล่าวไว้ดีที่สุดเมื่ออธิบายการลงทุนของเราในMediachainโปรโตคอลในปี 2015:

โปรโตคอลช่วยให้ผู้ใดก็สามารถแนบข้อมูลกับงานสร้างสรรค์ ทำให้มีความต่อเนื่องและสามารถค้นพบได้ในฐานข้อมูลที่ใช้เทคโนโลยีบล็อกเชน ข้อมูลจะถูกบริหารโดยผู้ร่วมกิจกรรมในเครือข่ายและไม่จำเป็นต้องขออนุญาตในการสนับสนุนหรือเข้าถึงข้อมูล ซึ่งทำให้เป็นสถานที่ที่เหมาะสมสำหรับการทำงานร่วมกันระหว่างผู้สร้างสรรค์ นักพัฒนา แพลตฟอร์ม และองค์กรสื่อ นอกจากนี้ยังสามารถใช้ได้กับสื่อรูปภาพ gif วิดีโอ งานเขียน และเพลง

เป็นเวลานาน USV ได้เชื่อว่าข้อมูลบริบทของสื่อที่เราบริโภคควรเปิดเผยมากขึ้น ผู้สร้างควรได้รับสิทธิ์ในการแนบเครื่องหมายตัวตนของเธอกับรูปถ่ายที่เธอถ่ายไว้ที่ไหน และเมื่อใด และผู้ชมของเธอควรสามารถส่งมิโครเพย์เมนต์กลับหาเธอเพื่อขอบคุณเธอเนื่องจากงานของเธอ แต่สื่อที่ใช้โปรโตคอลยังคงรู้สึกเหมือนวิตามินมากกว่ายาแก้ปวด

ไม่ใช่อีกต่อไป 2024 จะเป็นปีปีการเลือกตั้งที่ใหญ่ที่สุดในประวัติศาสตร์มากกว่าครึ่งของประชากรโลก - นั้นคือ 4 พันล้านคน - จะส่งพลเมืองของตนไปใช้สิทธิเลือกตั้งในปีนี้ ระบบที่ให้ข้อมูลมากขึ้นแก่ผู้ใช้เกี่ยวกับสื่อที่พวกเขากำลังบริโภคจึงจำเป็นมาก และไม่ใช่เฉพาะในการเมืองเท่านั้น แต่ยังในพื้นที่เช่นแอปพลิเคชันเดทติ้ง ตลาดเสื้อมือสอง หรือแม้กระทั้งการเช่าที่พัก

แต่จะเป็นความผิดพลาดถ้าเราเห็นเฉพาะ deep reals เป็นเครื่องมือในการต่อต้านข้อมูลที่เป็นการละเมิดสิทธิ เราคิดว่าพวกเขาอาจกลายเป็นสิ่งพื้นฐานของสื่อใหม่ในตัวของพวกเขาเอง สิ่งหนึ่งที่น่าสนุกและติดใจเท่ากับ reels ที่คุณเห็นบน IG และ TikTok อย่าเข้าใจผิด สื่อที่สร้างโดย AIมายา, แต่เราเชื่อว่ามีความอยากได้เนื้อหาที่แท้จริงเสมอมนุษย์สร้าง, และ IRL และเราตื่นเต้นกับแพลตฟอร์มใหม่ที่กำลังถูกสร้างขึ้นเพื่อจับภาพลักษณ์และแสดงออกมา

จะใช้เวลานานเท่าไรจึงจะได้รับการกระจายสำหรับเทคโนโลยีประเภทนี้? มีความพยายามที่น่าสนใจอยู่ เช่นContent Authenticity InitiativeและC2PA, ซึ่งทำให้แพลตฟอร์มสื่อที่มีอยู่ เช่น TikTok และ New York Times สามารถปรับปรุง 'ข้อมูลประจำตัว' ทางคริปโตกราฟิคลงในเนื้อหาของตนได้ อย่างไรก็ตาม เราสงสัยว่าวิธีการแก้ปัญหาที่จะเกิดขึ้นจะมีลักษณะเหมือน web3-native และ full-stack มากขึ้น นั่นคือเหตุผลที่เราอยากรู้ว่ามีวิธีการที่ผสมผสานการสร้าง ลงนาม และแบ่งปันเนื้อหาในแพลตฟอร์มเดียวกัน ลดความเสี่ยงของการปนเปื้นระหว่างขั้นตอนแต่ละขั้น ย่อหน้าบล็อกของระบบเป็นตัวอย่างที่ยอดเยี่ยมของสิ่งนี้

Deep fakes aren’t new, they’re just another mirage. And as the technology underpinning how we consume, share, and believe information changes, ‘deep reals’ will emerge to reinforce our collective sense of connection and trust in one another.

ข้อความปฏิเสธความรับผิดชอบ：

1. บทความนี้ถูกพิมพ์อีกครั้งจาก [GateUnion Square Ventures]. ส่งต่อชื่อเรื่องต้นฉบับ 'Deep reals' สิทธิ์ในการเผยแพร่ทั้งหมดเป็นของผู้เขียนต้นฉบับ [Grace Carney]. หากมีข้อโต้แย้งใด ๆ เกี่ยวกับการพิมพ์ฉีดนี้ กรุณาติดต่อ Gate Learnทีม และพวกเขาจะดำเนินการโดยเร็ว
2. Liability Disclaimer: มุมมองและความคิดเห็นที่แสดงในบทความนี้เป็นเพียงของผู้เขียนเท่านั้น และไม่เป็นการให้คำแนะนำทางการลงทุนใดๆ
3. การแปลบทความเป็นภาษาอื่นๆ ถูกดำเนินการโดยทีม Gate Learn หากไม่ได้กล่าวถึง การคัดลอก การกระจาย หรือการลอกเลียนบทความที่ถูกแปลนั้นถูกห้าม