Традиционные компьютеры состоят из пяти частей: компьютера, памяти, контроллера, шины и ВВ. С точки зрения блокчейн-разработки, прогресс компьютера и памяти относительно зрел. Если мы сравним весь распределенный система с человеком, то мозг и системы памяти уже хорошо развиты, но сенсорные и восприятия системы остаются в очень примитивном состоянии. На этом этапе DePIN, безусловно, самое популярное модное слово, но как его можно реализовать? Это, безусловно, начинается с "надежного касания", и, как мы знаем, "ощущение" зависит от позвоночника и нервной системы для обработки.

Если блокчейн-системы представляют собой сознание, построенное на айсберге, то сенсорные сети, представленные DePIN, - это подсознание под айсбергом. Теперь возникает вызов: кто является позвоночником и нервами распределенной системы? Как мы строим позвоночник и нервы? В этой статье мы начнем с небольших уроков из развития Интернета вещей (IoT), чтобы создать идеи развития DePIN и помочь строителям лучше их реализовать.

TL;DR

1. Depin не должен основываться на устройствах в качестве единиц измерения, потому что устройства не обладают возможностями горизонтального масштабирования. Вместо этого он должен сосредоточиться на модулях. Ядро depin заключается в Pin, а ядро Pin - в коде авторизации. Мы рассматриваем устройство как коллекцию сенсорных модулей, и код Pin каждого сенсорного модуля является разрешением для присоединения данных к сети, а также разрешением аутентификации PoPW. Майнинг-машинами могут называться только устройства с разрешениями на доступ к сети и те, чьи вклады признаются. Поэтому ядро всего сектора depin - в том, как заставить крайние устройства вносить заметный вклад, и как обеспечить одинаковые метрики для вкладов от разных устройств с одинаковыми сенсорами.
2. Согласно традиционной передаче данных компьютера, шины (Шина) можно разделить на три категории: шина данных для передачи различных данных, шина адресов для передачи различной адресной информации и управляющая шина для передачи различных сигналов управления. Аналогично, шина DePin будет иметь следующие компоненты: в качестве удостоверения личности для устройств, присоединяющихся к сети (Шина адресов); в качестве удостоверения PoPW для проверки данных (Шина данных); в качестве средства управления устройством (Управляющая шина).

a. Адресная шина: Идентификатор устройства DID (Dephy)
b. Шина данных: Виртуальный уровень связи + Сеть сенсоров
c. Управление BUS: Модуль управления сотовой связи

1. Благодаря своим частичным атрибутам RWA и связи с физическим миром, проект Depin имеет отношение к реальной экономической жизни. Поэтому для автономного контроля рисков необходимо больше методов управления в режиме реального времени. Существует два основных канала реализации: во-первых, благодаря управлению трафиком сотового оператора, как только устройство нарушает правила, оно может потерять права на майнинг PoPW со стороны трафика, что является более эффективным методом управления в реальном времени по сравнению с слэшингом. Во-вторых, путем выкупа ресурсов из апстрима по модели майнер + пул ресурсов. Например, если дистрибьютор владеет 100 ресурсами сегмента номеров и 30 из них находятся под угрозой, ему могут грозить штрафы или предупреждения об отзыве лицензии. Сегодня мы смешиваем эти 30 ресурсов с ресурсами других дистрибьюторов, выкупаем реальные ресурсы (RWR) через майнеров и используем смешанный подход к сегментам чисел для контроля рисков ресурсов. Это обеспечивает максимальное приобретение ресурсов при условии защиты рисков дистрибьюторов. Модель Liquity реплицируется на различных типах ресурсов RW.

1. Обзор истории интернета вещей

Оглядываясь на историю развития IoT с 2015 года, в том году было два основных вызова: во-первых, у аппаратных устройств были ограниченные возможности ввода-вывода; во-вторых, после присоединения устройств к сети их функциональные возможности не улучшались, им не хватало масштабируемости.

В этот период главным вопросом было: какие изменения произойдут, когда микроконтроллеры аппаратных устройств присоединятся к сети? Изначально подключение позволило аппаратным устройствам загружать и скачивать данные. Следующий вопрос был: зачем аппаратным устройствам нужно загружать и скачивать? Могут ли эти действия повысить конкурентоспособность продукции? Тогда мы видели волну продуктов, таких как умные занавески, умные кондиционеры и т. д. Однако из-за относительно фиксированной архитектуры ввода-вывода в аппаратном проектировании и ограниченного пространства для разработки программного обеспечения добавление сетевого подключения в основном предлагало такие функции, как управление мобильным приложением, такие как "дистанционное включение кондиционера" и "дистанционное закрытие занавески". Эти функции в основном были дистанционными расширениями традиционных контроллеров, которые в какой-то степени разочаровали конечных пользователей.

Еще одним важным вопросом было, имели ли устройства IoT возможность масштабироваться после подключения к сети. Как уже упоминалось ранее, сетевое подключение обеспечивало загрузку и скачивание данных. В то время как скачивания представляли собой функциональные обновления и расширения, загрузки способствовали агрегации и интеграции данных. Однако в начале эры IoT стоимость хранилищ данных была громоздкой из-за экспоненциально растущих затрат на хранение и сложностей в использовании возможностей продажи данных.

В общем, устройства Интернета вещей как в режиме загрузки, так и в режиме выгрузки испытывали затруднения в улучшении возможностей продукта и параметров услуг. Взглянув в будущее эры Депина, можно ли преодолеть эти вызовы?

Какие изменения принес искусственный интеллект?

Из характеристик искусственного интеллекта мы видим много возможностей:

1. Антропоморфизм всего: требования к независимой загрузке и скачиванию. Если краевое заключение не может обрабатывать большие модели, то конечным устройствам понадобится независимая сеть. Это изменит прошлую структуру, где мобильные конечные точки были звездами, а устройства — спутниками, на коммуникационную структуру, где устройства независимо подключаются к сетям.
2. Суверенитет устройства: переход от простой продажи продуктов к двойной движущей силе пользовательских покупок и продажи данных. Устройства несут ответственность перед пользователями в целом и отвечают перед данных продавцами как сборщики данных.
3. “Достоверность данных, надежная конфиденциальность”: Эти параметры необходимы для того, чтобы обычные устройства превратились в майнинговые машины. Если данные недостоверны, логично предположить, что открытие нескольких виртуальных машин может взломать весь инцентивную систему. Если конфиденциальность ненадежна, долгосрочные намерения взаимодействия пользователя будут подавлены.

В связи с развитием искусственного интеллекта мы видим несколько потенциальных отличий для Depin:

1. Появление искусственного интеллекта увеличивает необходимость автономного подключения аппаратного обеспечения искусственного интеллекта к сетям. Стоимость сетевого оборудования для устройств может быстро снизиться в ближайшие три года, совместно с сокращениями затрат на хранение и вычисления, что значительно снизит стоимость развертывания вычислительных узлов/датчиков. Как только будет развернуто много устройств, преобразование их в майнинговые машины для сбора данных с датчиков может достичь критической точки.
2. После решения проблемы независимых соединений между устройствами и облаком появится больше сценариев взаимодействия между устройствами. Исследование интерактивных возможностей с использованием различных недорогих аппаратных средств, таких как NFC, может стать потенциальными точками инноваций.
3. Комодификация различных собранных восприятий данных является основным узким местом для майнинга устройств. Установление стандартов для абстрактных информационных товаров - это большая проблема.

2. Инвестиционные темы и перспективы на Depin:

Исходя из пятилетнего опыта развития IoT и изменяющегося ландшафта функций искусственного интеллекта, мы считаем, что существует три основных инвестиционных темы:

• Клеточные модули как основная аппаратная инфраструктура.
• Абстрактные службы коммуникационного уровня, сосредоточенные вокруг коммуникационных информационных товаров.
• Широкая добыча в качестве формы дистрибьюторского сервиса.

Инвестиционная тема одна: инфраструктура Depin, сосредоточенная вокруг модулей адресной шины

Что такое модуль?

Модуль интегрирует базовые чипы, память, усилители мощности и другие компоненты на одну плату, обеспечивая стандартизированные интерфейсы. Различные терминалы используют беспроводные модули для обеспечения функций связи. По мере развития всей вычислительной сети определение модулей продолжает расширяться, формируя экосистему сотовой связи, вычислительной мощности и прикладных программ на краю:

• Традиционные модули IoT для сотовой связи: Основные модули подключения, предназначенные в первую очередь для сотовой связи. Эти модули включают в себя чипсеты, поддерживающие этот тип подключения без дополнительных функций.
• Умные сотовые модули IoT: Помимо обеспечения подключения, как традиционные модули, они включают дополнительное вычислительное оборудование в виде центральных процессоров (CPU) и графических процессоров (GPU).
• Модули искусственного интеллекта для сотового интернета вещей: Эти модули предлагают функциональность, аналогичную модулям смарт-сотового интернета вещей, но также включают специализированные микросхемы для ускорения искусственного интеллекта, такие как нейронные, тензорные или параллельные вычислительные устройства (NPU, TPU или PPU).

Просматривая весь отраслевой цепочку, поставщики верхнего уровня и производители устройств нижнего уровня захватывают большую часть цепочки добавленной стоимости. Промежуточный модульный слой характеризуется высокой концентрацией рынка и низкими маржами прибыли. Традиционные сервисные устройства в основном включают ПК, смартфоны и POS-терминалы. Из-за их значительной концентрации развертывание широко принимаемых промежуточных посредников в сущности превращает различные существующие устройства в майнинговые машины. Если традиционных пользователей Web3 рассматривать с точки зрения на каждого человека, промежуточный слой, представленный модулями, позволит большому количеству умных устройств войти в Web3, генерируя значительный спрос на цепочке через транзакции между этими устройствами.

Размышляя о ранней конкуренции между Nvidia и Intel, мы получаем ценную историческую информацию: в первые годы на рынке компьютерных чипов доминировала архитектура процессоров Intel x86. На нишевых рынках, таких как графическое ускорение, существовала конкуренция между доминирующей экосистемой ускорителей Intel и графическими процессорами Nvidia. На более широких рынках (области с неопределенным спросом) процессоры Intel и графические процессоры Nvidia сотрудничали и сосуществовали в течение некоторого времени. Поворотный момент наступил с криптографией и искусственным интеллектом, где крупномасштабные вычислительные задачи, характеризующиеся небольшими задачами, выполняемыми параллельно, отдали предпочтение вычислительным возможностям графических процессоров. Когда волна пришла, Nvidia подготовилась по нескольким параметрам:

1. Набор инструкций для параллельных вычислений CUDA: облегчил более эффективное использование аппаратного обеспечения GPU разработчиками.
2. Способность к быстрой итерации: Превзошла закон Мура по скорости итераций, обеспечивая себе пространство для выживания.
3. Сотрудничество с ЦП: Эффективно использованные и используемые существующие ресурсы Intel, быстро захватывая рыночные возможности в чувствительных областях принятия решений.

Возвращаясь к рынку модулей, есть несколько сходств с конкуренцией между GPU и ЦП в прошлом:

1. Высокая концентрация отрасли, с ведущими группами, обладающими значительной ценовой властью над всей отраслью.
2. Развитие зависит от новых сценариев: модули коммуникации, умные микросхемы и стандартные протоколы, вероятно, установят крепкие барьеры на устройственном конце.
3. Возможности быстрой итерации для захвата новых возможностей: Традиционные участники имеют длительные циклы принятия решений, что делает их уязвимыми для быстрых изменений в новых сценариях, способствующих рождению новых видов.

В этом соревновании Crypto Stack безусловно представляет собой вершину технологического стека для создания протоколов и экосистем. Миграция существующих устройств в майнинговые машины для генерации денежных потоков создаст возможности на бета-уровне. Dephy выделяется как ключевой участник в этом контексте, используя интегрированные модули, регистры и уровни идентификации для управления ответственностью за выделение по всей сети Depin.

Инвестиционная тема два: Шина данных - Датчики-представленные майнинг-механизмы для сбора данных

Что именно является майнинговой машиной? Мы считаем, что аппаратное и программное обеспечение, способное генерировать определенные информационные ресурсы и имеющее целью получение токенов, может быть названо майнинговыми машинами. Под таким пониманием майнинговые машины оцениваются на основе нескольких критериев:

1. Они генерируют конкретные информационные ресурсы?
2. Могут ли они урегулировать токены?

Поэтому в этом целом процессе надежность устройств в генерации конкретных информационных ресурсов, известная как Proof of Physical Work (PoPW), становится ключевой. Мы утверждаем, что каждый сенсор, производящий PoPW, требует Доверенной Среды Выполнения (TEE/SE), чтобы обеспечить достоверность сбора данных с краевой стороны. В области сенсоров способные генерировать горизонтально масштабируемые сети могут объединять различные видеоресурсы устройств, например, собранные различными камерами, в единую сеть для стандартизированного измерения. По сравнению с независимым сбором различными устройствами, горизонтально масштабируемые сенсоры в сочетании с доверенными модулями могут создать более крупный рынок ресурсов PoPW. Собранные видеоматериалы могут быть лучше оценены в соответствии с общими метриками, способствуя формированию оптового рынка информационных ресурсов, что недостижимо только с помощью фокусировки на устройстве.

Инвестиционная тема три: Контрольный автобус - Коммуникационная инфраструктура обобщенного автобуса

В связи с физическим наличием некоторых устройств Depin в реальном мире и их значимостью для традиционного делового общества, в то время как мир криптовалют обладает характеристиками безопасности, управление различными участвующими сущностями в реальном времени без KYC становится критически важным. Мы считаем, что весь мир Web3 нуждается в уровне абстракции коммуникации, который интегрирует сотовые сети и общедоступные IP-сети, где пользователи/устройства могут получать доступ к соответствующим сетевым услугам, оплачивая криптовалютой. Конкретные пути включают в себя:

1. Интеграция трафика: Подключение глобальных трафиковых ресурсов операторов, обработка трафика как сырья для торговли и ценообразования с помощью токенов.
2. Интеграция диапазонов номеров: Подключение глобальных ресурсов диапазонов номеров, рассмотрение номеров как слоя идентификации для торговли и ценообразования с токенами, управляемых блокчейном.
3. Интеграция IP-ресурсов: Подключение общедоступных IP-ресурсов, интеграция общедоступных IP-пулов в качестве ресурса для гибкого маршрутизации доступа, торговли и ценообразования с помощью токенов, управляемых блокчейном.

3. Заключение

1. Депин не должен основываться на устройствах в качестве единиц, поскольку устройства не имеют возможности горизонтального масштабирования. Суть Депина заключается в Пинах, а суть Пинов заключается в кодах авторизации. Мы видим устройства как коллекции сенсорных модулей, где пин-код каждого сенсорного модуля служит как разрешение на доступ к данным, так и разрешение на аутентификацию PoPW. Только устройства с разрешением на доступ к сети и вкладом в признанные данные могут называться майнинговыми машинами. Таким образом, суть всего трека Депина заключается в обеспечении возможности краевым устройствам вносить заметный вклад, обеспечивая последовательные метрики среди различных устройств с одинаковыми сенсорами.
2. В отличие от традиционной передачи данных на компьютере, которую можно разделить на три типа: шины данных для передачи различной информации, шины адресов для передачи различной адресной информации и управляющие шины для передачи различных сигналов управления, шина DePin также будет иметь аналогичные функции: служить удостоверениями личности для доступа к устройству (Шина адресов), как сертификаты PoPW для верификации данных (Шина данных) и как средство управления устройством (Шина управления).
3. Из-за его атрибутов Частичных Реальных Мировых Активов (RWA) и его связи с физическим миром и реальными экономическими активностями проект Depin требует более проактивных инструментов управления для достижения автономного контроля над рисками. Существуют два основных канала реализации: во-первых, управление через трафик сотового оператора, где устройства, нарушающие правила, могут лишиться прав на майнинг PoPW с конца трафика, обеспечивая более актуальный метод управления по сравнению с снижением. Во-вторых, выкуп ресурсов вверх по потоку через подход майнера + пул ресурсов. Например, если у дилера есть 100 номеров ресурсов, и 30 из них находятся под угрозой, могут последовать предупреждения о аннулировании лицензии. Сегодня мы смешиваем эти 30 ресурсов с ресурсами других дилеров, применяя выкупы реальных мировых ресурсов (RWR), проводимые майнером, и сегментное смешивание для контроля над рисками. Этот подход направлен на максимизацию приобретения ресурсов при защите от рисков дилеров вверх по потоку, реплицируя модель ликвидности через различные типы RW-ресурсов.

Утверждение:

1. Эта статья воспроизведена из [Foresight Research], оригинальное название — «Foresight Ventures: How to Be Trustworthy—How Do We View the DePIN Track?», авторские права принадлежат оригинальному автору [Йоло Шен@ForesightVentures], если у вас есть возражения против перепечатки, пожалуйста, свяжитесь Команда Gate Learn, команда обработает это как можно скорее в соответствии с соответствующими процедурами.

2. Отказ от ответственности: Взгляды и мнения, высказанные в этой статье, представляют собой только личные взгляды автора и не являются инвестиционной рекомендацией.

3. Другие языковые версии статьи переведены командой Gate Learn и не упоминаются в Gate.io, переведенная статья не может быть воспроизведена, распространена или использована в качестве плагиата.