Berikut adalah sebuah analogi luar biasa yang saya temui:

Generative AI adalah penemuan benua baru di Bumi dengan 100 miliar orang superintelligent yang bersedia bekerja secara gratis.

Luar biasa, bukan?

Abad ke-21 akan dikenal sebagai era Kecerdasan Buatan umat manusia.

Kita memiliki kursi baris depan untuk hari-hari awal dari teknologi generasi yang akan mengubah masyarakat dengan lebih mendalam daripada penemuan listrik, pemecahan atom, atau bahkan pemanfaatan api. Jangan percayai saya — Raja Inggris berkata begitu:

Sungguh saat yang mengagumkan untuk hidup! Siapa yang menyangka bahwa memberi makan algoritma sejumlah besar data dan menambahkan sumber daya komputasi besar akan memungkinkan AI mengembangkan kemampuan baru yang mengejutkan? Sekarang AI dapat mensintesis, bernalar, dan melakukan percakapan nyata dengan kita. Hal ini memungkinkan kita berinteraksi dengan semua pengetahuan manusia dalam bahasa yang alami dan intuitif.

Seperti yang diuraikan secara ringkas oleh Marc Andressen, AI akan menyelamatkan dunia. Saya ada di timnya.

Berlangganan

Perubahan Paradigma Teknologi

Kripto dan kecerdasan buatan mewakili dua pergeseran paradigma teknologi terbesar dalam dekade ini.

Perubahan paradigma adalah inovasi yang:

• Secara mendasar mengubah cara kita beroperasi dan memikirkan tentang dunia
• Dapat diterapkan secara luas di semua sektor dan industri
• Buka tingkat produktivitas baru untuk umat manusia.

Saya bersemangat tentang kemajuan transformatif — bukan aplikasi media sosial viral terbaru. Kecerdasan buatan dan kripto sedang berkembang sesuai jalur unik masing-masing, tetapi saya mengharapkan keduanya akan konvergen. Mereka saling melengkapi:

• AI = data, compute, agen otonom
• Kripto = kepemilikan, keselarasan ekonomi & koordinasi, ketahanan sensor

Balaji mengatakan mari kita meng-tokenkan segalanya. Mengerti?

Namun di balik lelucon setengahnya, ada kebenaran yang sangat penting. Ketika kedua kekuatan untuk kripto dan AI bergabung, sesuatu yang luar biasa terungkap. Kripto berfungsi sebagai lapisan koordinasi alami untuk tumpukan AI, merevolusi bagaimana kita berinteraksi dengan teknologi dan satu sama lain.

Sumber terbuka ≠ Desentralisasi

Saya merasa terganggu bahwa istilah 'open source' dan 'desentralisasi' sering disamakan dan sering digunakan secara bergantian. Ketika saya berbicara dengan orang tentang desentralisasi AI, respons umumnya adalah:

“Oke, tapi bukankah kita sudah memiliki model AI sumber terbuka?”

Ini adalah konsep-konsep yang berbeda. Cara termudah untuk memahaminya adalah dengan mempertimbangkan kecerdasan buatan terdesentralisasi sebagai bagian dari kecerdasan buatan sumber terbuka.

Open-source berfokus pada aksesibilitas dan pengembangan kolaboratif kode perangkat lunak, sedangkan desentralisasi berfokus pada distribusi kontrol.

Level I: Sumber Terbuka

Pemberian pengembangan sumber terbuka memberikan akses publik ke kode sumber, memungkinkan siapa pun untuk melihat, memodifikasi, dan mendistribusikannya. Pendekatan ini dibangun atas kerjasama, transparansi, dan pengembangan yang didorong oleh komunitas.

Sifat kolaboratif pengembangan open-source memungkinkan iterasi cepat dan siklus pengembangan yang lebih cepat. Saya menyamakannya dengan membangun pencakar langit: siapa pun dapat memperbaiki dan membangun atas upaya orang lain sebelumnya, memungkinkan kita mencapai tujuan kita lebih cepat.

Contoh:

• Linux adalah sistem operasi sumber terbuka yang telah menjadi landasan utama di server, superkomputer, dan perangkat konsumen. Ini menggerakkan sebagian besar server web di seluruh dunia. Pengembangannya melibatkan ribuan programmer dan dikenal karena stabilitas dan keamanannya.
• Demikian pula, open-sourcing Android memungkinkannya menjadi sistem operasi seluler dominan secara global. Produsen seperti Samsung, HTC, dan Xiaomi dapat membuat produk perangkat keras yang beragam yang menjalankan Android, secara signifikan menurunkan hambatan masuk bagi pemain baru.

Dalam AI, model open-source dirilis di bawah lisensi yang memungkinkan siapa pun menggunakannya langsung atau menyesuaikannya untuk kasus penggunaan tertentu. Semua bobot model dapat diakses. Sebagai contoh, model seperti Mixtral 7B, dan BERT dapat diakses untuk penggunaan dan modifikasi publik.

Gerakan sumber terbuka berkembang dengan cepat. Saat ini terdapat lebih dari 653.000+ model terbuka yang tersedia di Huggingface.

Sumber: Huggingface.co

Menggembirakan melihat model AI open-source besar dengan cepat mengejar ketertinggalan dari model propietari mereka. Llama-3 dari Meta membutuhkan puluhan miliar biaya untuk dilatih dan kini tersedia bagi siapa pun dengan koneksi internet. Performanya lebih baik daripada GPT-3.5 dan dengan cepat mengejar GPT-4.

Hal ini tidak terjadi pada awal tahun 2023, ketika terdapat kesenjangan kinerja yang curam antara GPT-4 (tertutup) dan Llama 65B (terbuka). Saat itu, tidak ada yang berpikir bahwa menjalankan model kualitas GPT-4 di komputer Anda sendiri mungkin. Kesenjangan itu telah menyempit secara signifikan dalam waktu setahun saja dan kemungkinan akan terus melakukannya.

Anda mungkin bertanya-tanya:

Mengapa perusahaan seperti Meta menghabiskan miliaran untuk melatih model AI namun membuatnya open-source?

• Semuanya bergantung pada keyakinan inti bahwa kemajuan teknologi bukanlah permainan zero-sum. Semua orang menang ketika teknologi meningkat.
• Peningkatan komunitas terhadap model dapat langsung menguntungkan Meta. Misalnya, jika seseorang mengoptimalkan model agar berjalan lebih murah, Meta menghemat biaya karena mereka menghabiskan banyak uang untuk beban inferensi.
• Hal ini tidak berdampak pada bisnis iklan aplikasi khusus Meta (misalnya, Instagram, Facebook). Strategi ini kemungkinan bagian dari pendekatan Tanah Terbakar, yang dirancang untuk menekan perusahaan yang membangun bisnis di sekitar model-model dasar miliknya, seperti Microsoft dan OpenAI. Alternatif sumber terbuka dengan jelas merusak monetisasi model-model milik.

Zuck memahami mengapa sumber terbuka itu penting.

Hikmat umum dalam teknologi berlaku di sini: “Jika Anda unggul, jadikan itu milik sendiri. Jika Anda ketinggalan, buatlah sumber terbuka.”

Saya harap kita terus melihat model AI sumber terbuka berkualitas tinggi untuk siapa pun untuk disesuaikan dan membangun aplikasi. Ini penting. Model sumber terbuka menawarkan keamanan dan keselamatan yang lebih baik (dengan lebih banyak orang yang memeriksanya), fleksibilitas yang lebih besar untuk penyesuaian, dan lebih hemat biaya dibandingkan dengan rekan-rekan sumber tertutup mereka.

Pasar bebas telah menyelesaikan ketersediaan dan aksesibilitas yang lebih besar dari model AI foundational yang kokoh - menjadikannya barang dagangan dan kebaikan publik.

Untuk jelasnya, saya bukan seorang maksimalis yang menuntut segala hal menjadi open-source. Model propietari penting dan kemungkinan akan lebih unggul daripada model open-source dalam tugas-tugas khusus. Hal ini masuk akal bagi startup dan pengusaha untuk mengambil model open-source, menyesuaikannya untuk kasus penggunaan tertentu, dan menciptakan aplikasi propietari. Baik model open-source maupun propietari akan hidup berdampingan. Namun, kita harus terus menganjurkan model-model foundational open-source dan tidak menganggap ketersediaannya sebagai sesuatu yang pasti.

Kecerdasan Buatan open-source hanya merupakan bagian dari gambaran yang lebih besar: desentralisasi. Hal ini meluas ke masalah distribusi kekuasaan, yang akan kita bahas selanjutnya.

Level II: Desentralisasi

99% dari kalian, pembaca saya, akan setuju bahwa AI adalah teknologi eksponensial yang mencerminkan kecerdasan kolektif manusia. Dengan kekuatan besar, datanglah tanggung jawab besar. Kita tidak bisa melawan sentralisasi AI dengan lebih banyak sentralisasi.

Sebaliknya, kita perlu berpikir secara berbeda.

Desentralisasi adalah sebuah filsafat, bahkan sebuah kultus, yang berakar pada prinsip pengembalian kekuatan kepada individu. Hal ini secara alami menciptakan ketegangan dengan dunia modern yang terpusat. Sebagian besar pengaruh teknologi kita terpusat di beberapa perusahaan besar (Teknologi Besar), seperti yang ditunjukkan pasar saham.

Pada tahun 2023, saham-saham "Magnificent 7" - Apple, Microsoft, Alphabet, Amazon, Nvidia, Meta, dan Tesla - melihat nilainya melonjak hampir 80%, secara signifikan mempengaruhi kinerja NASDAQ dan mendominasi S&P 500. Hal ini disebabkan oleh dominasi teknologi mereka, memberi mereka keunggulan kompetitif yang substansial dan kekuatan harga. Pasar juga memasukkan dalam harga dominasi yang diharapkan dalam bidang kecerdasan buatan.

Kenyataan yang keras adalah bahwa internet telah dikuasai. Kami tidak memiliki konten yang kami buat secara online. Sebaliknya, kami menjadi peserta tanpa disadari dalam ekosistem digital yang dikendalikan oleh perusahaan teknologi besar. Saya menyebut ini sebagai “perbudakan digital”. Jika para penjajah digital kami tidak menyukai apa yang kami lakukan atau katakan, kami akan dibungkam yaitude-platformed

Saat ini, kecerdasan buatan yang umum sudah dikuasai oleh perusahaan-perusahaan besar dan terpusat seperti Microsoft-OpenAI, Amazon-Anthropic, dan Google-Gemini. Teknologi Besar memiliki keunggulan awal dalam melatih LLMs, yang memerlukan kumpulan data besar dan sumber daya komputasi yang besar.

Terlepas dari apa yang mungkin mereka katakan secara publik ("Kami di sini untuk membangun masa depan"), tindakan lebih berbicara daripada kata-kata. Sejarah telah menunjukkan bahwa prioritas Big Tech seringkali adalah mempertahankan monopoli daripada inovasi, memanfaatkan uangnya untuk memperkuat hal ini.

Salah satu cara adalah dengan terlibat dalam pengambilalihan regulasi, melakukan lobi untuk regulasi industri yang hanya bisa diikuti olehnya, efektif membangun hambatan tinggi untuk masuk dan mencegah persaingan baru. Mereka juga memiliki modal untuk mengakuisisi pesaing-pesaing baru. Panduan ini telah membuat mereka sukses di masa lalu.

Masa Depan yang Potensial Gelap

Dihasilkan oleh DALL-E

Bayangkan sebuah dunia di mana Kecerdasan Buatan sebagian besar dimiliki oleh Big Tech. Dalam distopia ala Orwell ini:

• Tata cara kerja sistem kecerdasan buatan (AI), mulai dari pelatihan hingga inferensi, tetap tersembunyi dari kita. Kurangnya transparansi ini mengkhawatirkan, terutama karena kita akan menggunakan sistem ini untuk membuat keputusan yang sangat berdampak pada kehidupan kita. Verifikasi tanpa kepercayaan sangat penting dalam bidang-bidang berisiko tinggi seperti kesehatan. Satu contoh sedih adalah @WellAI/the-madoff-of-digital-health-how-lies-and-the-secs-code-of-silence-killed-babylon-and-cost-73f892849163">Babylon Health, yang sangat mempromosikan dokter AI pribadinya. Namun, kemudian terungkap bahwa 'dokter AI' mereka hanyalah seperangkat algoritma berbasis aturan yang beroperasi di lembaran kerja dan gagal berfungsi sebagaimana yang diiklankan. Miliaran dolar investasi lenyap, dan orang-orang terluka.
• Sistem AI rentan terhadap manipulasi dan bias. Gemini milik Google menghadapi reaksi kerasketika gambar yang dihasilkannya secara tidak akurat menggambarkan tokoh sejarah dalam konteks yang diubah secara rasial (‘bapak pendiri’ hitam dan seorang paus hitam). Penyalahgunaan AI dalam membentuk opini publik, memengaruhi pasar, atau mempengaruhi hasil politik adalah nyata dan nyata.

Kredit: @Endwokeness

• Masalah sensor menjadi semakin umum dan hanya akan meningkat. Di Cina, perusahaan AI memerlukan persetujuan atau lisensi pemerintah, sebagai bagian dari strategi lebih luas pemerintah untuk memastikan bahwa perkembangan AI sejalan dengan kepentingan nasional dan kebijakan keamanan. Aplikasi yang didukung AI, seperti chatbot atau mesin pencari, diprogram untuk mematuhi arahan pemerintah tentang konten yang dilarang. Pertanyaan tentang peristiwa politik yang sensitif, seperti protes Lapangan Tiananmen, disensor.
• Kita tidak lagi memiliki data kita. Sebaliknya, kita pasrah pada nasib kita bahwa data kita rutin diambil untuk memberi makan pada model AI terpusat besar tanpa persetujuan atau kompensasi yang adil. Saya tidak merasa nyaman hidup di dunia di mana data kita dan AI pribadi kita tidak berada di bawah kendali kita. Pemerintah dan orang-orang yang berkuasa akan melakukan segala cara untuk tetap berkuasa, termasuk menginvasi privasi kita.

Jika dibiarkan tanpa pengawasan, masyarakat kita berisiko menjadi terlalu bergantung pada beberapa sistem AI yang kuat dan monopoli. Ketergantungan kita pada sistem-sistem ini membuatnya tidak mungkin untuk keluar, mengunci kita ke platform-platform tertentu di mana kita menjadi terperangkap secara mental.

Mark Zuckerbergmenyoroti masalahdalam wawancara baru-baru ini, menyatakan bahwa ini adalah masalah yang signifikan jika satu perusahaan memiliki kecerdasan buatan yang jauh lebih baik dari yang lain. Hal ini membatasi manfaat teknologi untuk beberapa produk dan orang. Mengadopsi pendekatan open-source dan decentralization-first membantu mengurangi kekhawatiran ini.

Jadi, izinkan saya bertanya: Apakah Anda menginginkan teknologi paling transformatif abad ini dikendalikan oleh sekelompok kecil orang?

Apa Alternatifnya?

Kita memerlukan keseimbangan terhadap kekuatan sentralisasi teknologi AI. Kita memiliki jendela kecil untuk membentuk dunia pasca-AI yang kita idamkan - satu yang demokratis, terbuka, dan adil.

Di situlah pentingnya kripto. Dengan kripto, kita dapat menjunjung teguh prinsip-prinsip kunci ini:

1. Kontrol Terdesentralisasi: Pengambilan keputusan dan kontrol didistribusikan di seluruh jaringan, diatur oleh kode, menghilangkan kekuatan dari entitas tunggal mana pun.
2. Pemberdayaan Pengguna: Pengguna menjaga kepemilikan atas aset dan data mereka.
3. Ketahanan Sensorship: Jaringan beroperasi tanpa otoritas pusat, mencegah entitas tunggal manapun untuk memiliki kekuatan untuk menyensor.

Ketika berbicara dengan pendiri Crypto x AI, saya selalu bertanya mengapa mereka menggunakan blockchain/crypto dalam produk mereka dan apakah mereka bisa melakukan hal yang sama di luar blockchain. Seringkali, beroperasi di bidang kecerdasan buatan tanpa blockchain lebih baik, lebih cepat, dan lebih murah. Namun, keyakinan filosofis yang lebih dalam membuat para pendiri terbaik terlibat dengan desentralisasi.

Jika saya harus merangkum keyakinan-keyakinan ini:

Kripto adalah tumpukan teknologi optimal untuk memajukan Kecerdasan Buatan secara demokratis, terbuka, dan adil. Ini memungkinkan sistem transparan dan dapat diaudit, memastikan kepemilikan data tetap berada pada pengguna. Hal ini memastikan manfaat teknologi ini dibagikan secara global, bukan hanya oleh orang kaya dan sedikit orang saja.

Anna Kazlauskas(Pendiri Vana) meminta kita untuk “membayangkan model dasar yang dilatih oleh 100 juta orang,” semua menerima beberapa bentuk imbalan.

Aplikasi AI Terdesentralisasi adalah Kunci

Sumber: a16z Enterprise

Desentralisasi dapat diterapkan di seluruh tumpukan teknologi AI generatif. Seorang purist bisa menuntut hal itu di setiap lapisan tumpukan. Bagi realis seperti saya, saya melihat bahwa potensi terbesar untuk AI terdesentralisasi terletak bukan pada model-model dasar tetapi pada lapisan aplikasi.

Kekhawatiran utama saya adalah pengulangan sejarah internet—di mana teknologi-teknologi dasar seperti TCP/IP dan email dapat diakses secara bebas. Namun, nilai ekonomi dan kontrol atas data pengguna telah menjadi terpusat di tangan perusahaan-perusahaan besar seperti Google, Apple, dan Amazon. Perusahaan-perusahaan ini telah membangun ekosistem eksklusif di atas teknologi-teknologi terbuka, secara luas memonetisasi interaksi pengguna.

Ada risiko bahwa meskipun model AI dasar bersifat open-source, perusahaan besar masih bisa mendominasi lapisan aplikasi, menciptakan sistem properti yang mengunci pengguna dan mengontrol data secara sentral.

Kabar baiknya adalah kita masih berada di tahap awal gerakan kecerdasan buatan, dan kita memiliki kesempatan untuk mengubah lintasannya. Mereka yang mendukung penyebaran kontrol dan kepemilikan dalam kecerdasan buatan perlu bekerja aktif menuju sistem yang membagi manfaat secara luas daripada membiarkan manfaat itu terkonsentrasi di tangan beberapa orang.

Upaya kami tidak hanya seharusnya berfokus pada mendukung sistem AI sumber terbuka. Kami juga perlu memastikan bahwa aplikasi yang dibangun menggunakan sistem-sistem ini terbuka & transparan, mendorong persaingan yang sehat dan diatur secara tepat.

Venice juga ingin AI menjadi terdesentralisasi

Salah satu contoh aplikasi terdesentralisasi di bidang AI adalah VeniceolehErik Voorhees.

Venice adalah alternatif ChatGPT yang dibangun di atas model open-source. Ini menawarkan platform tanpa izin yang memungkinkan siapa pun, dari mana pun, untuk mengakses kecerdasan mesin open-source.

Venice berbeda karena mengutamakan privasi pengguna, hanya mencatat informasi minimal (email dan alamat IP) dan tidak mencatat percakapan atau respon Anda. Platform ini juga dirancang untuk menghindari penyensoran terhadap respon AI, mempertahankan sikap netral yang kredibel. Hal ini berbeda dengan ChatGPT, yang memiliki filter konten yang signifikan, sebagaimana pengguna ini menemukanketika menggunakannya untuk menulis fiksi fantasi.

Saya mencoba Venice sendiri dan menemukan bahwa responsenya cukup baik. Ini juga memiliki mode god.

Ke mana Arah Kripto x AI?

Saya menatap bola kristal saya. Dan inilah cuplikan.

1. Aplikasi AI Menjadi Menarik

Kami telah menetapkan bahwa sumber terbuka dan desentralisasi sangat penting untuk kecerdasan buatan. Ini akan terutama mencolok di lapisan aplikasi.

Investor NVDA telah tertawa sepanjang jalan ke bank selama 12 bulan terakhir. Dan dengan alasan yang baik. Hari ini, sebagian besar nilai dalam Kripto AI diambil di lapisan perangkat keras dan infrastruktur (misalnya, NVIDIA, Layanan Web Amazon).

Namun, jika kita mengekstrapolasikan tren dari pergeseran teknologi utama lainnya seperti komputasi awan, nilai akan tidak terelakkan beralih ke lapisan aplikasi dalam 10 tahun ke depan. Apoorv (Altimeter) dengan singkat menyoroti hal ini dalam tulisannya tentangekonomi dari AI generatif.

Oleh karena itu, sangat penting untuk memiliki infrastruktur siap untuk aplikasi AI terdesentralisasi yang dapat dibangun tanpa usaha pengembang yang berat, biaya overhead, atau pengalaman pengguna yang buruk. Startup seperti Ritual, Nillion, dan 0G Labssedang mengembangkan sistem yang diperlukan untuk pelatihan terdesentralisasi, inferensi, dan ketersediaan data.

2. Kecerdasan Buatan Agentic di Mana-mana

LLM sangat menyenangkan. Tetapi masa depan AI yang benar-benar menarik terletak pada agen AI otonom—entitas yang dapat belajar, merencanakan, dan mengeksekusi tugas secara independen tanpa input manusia.

Ini termasuk agen khusus (misalnya chatbot layanan pelanggan) dan agen generalis dengan tujuan yang terbuka, pengetahuan dunia yang luas (terlatih pada basis data skala internet), dan kemampuan untuk melakukan banyak tugas secara ekstensif.

Ketika agen-agen ini semakin merata, akan menjadi hal yang alami bagi mereka untuk beroperasi di blockchain, di mana transaksi nilai dapat dilakukan dengan mudah melalui kode. Tanpa ironi, tidak ada bank yang akan memberikan rekening bank atau kartu kredit kepada agen AI. Sistem keuangan tradisional akan memerlukan waktu yang sangat lama untuk beradaptasi dengan paradigma baru ini.

Michael Rinkomenjelaskan ini dengan baik dalam artikelnyaPenggabungan yang Sebenarnya:

Jika GPT-5 menggunakan TradFi, itu harus menavigasi antarmuka perbankan Byzantine yang dirancang untuk manusia, berurusan dengan prosedur otentikasi yang tidak dioptimalkan untuk AI, dan mungkin berinteraksi dengan agen layanan pelanggan untuk verifikasi. Atau, jika ia ingin menghindari hal ini, ia harus meminta dan kemudian menerima akses API yang diizinkan ke bank dan pengirim uang Alice.

Sebaliknya, jika GPT-5 menggunakan kripto, itu hanya akan menghasilkan transaksi yang menentukan jumlah dan alamat penerima, menandatanganinya dengan kunci pribadi Alice, dan menyiarkannya ke jaringan.

Kemampuan untuk berinteraksi dengan kontrak pintar di blockchain memberikan kekuatan super kepada agen AI. Mereka dapat melakukan pembayaran, melakukan transaksi, berinteraksi dengan dApps, dan mengeksekusi setiap tindakan yang mungkin dilakukan oleh pengguna manusia.

Kita harus memastikan bahwa agen-agen ini dapat beroperasi di lingkungan terbuka, tanpa izin, dan tahan sensor untuk membuka potensi penuh mereka. Kripto menyediakan infrastruktur dan jaringan insentif untuk agen AI beroperasi secara otonom dan efektif. Identitas on-chain juga penting dan secara alami sejalan dengan prinsip web3.

Saya percaya bahwa kecerdasan buatan terdesentralisasi memegang peran penting. Hal ini penting bagi umat manusia untuk berkembang dengan cepat sebagai spesies teknologi tanpa mengalami kehancuran.

Ini adalah artikel pertama dalam serangkaian artikel yang saya tulis untuk berbagi tesis dan penelitian saya di bidang Kripto x AI. Di postingan saya selanjutnya, saya akan membahas subsektor tertentu, termasuk pasar GPU terdesentralisasi, agen AI, lapisan data, dan inferensi terdesentralisasi.

Penafian：

1. Artikel ini dicetak ulang dari [ tengsthoughts]. Semua hak cipta milik penulis asli [TENG YAN]. Jika ada keberatan terkait pencetakan ulang ini, silakan hubungi Gate Belajartim, dan mereka akan menanganinya dengan segera.
2. Penolakan Tanggung Jawab: Pandangan dan pendapat yang terdapat dalam artikel ini semata-mata milik penulis dan tidak merupakan saran investasi apa pun.
3. Terjemahan artikel ke dalam bahasa lain dilakukan oleh tim Gate Learn. Kecuali disebutkan, menyalin, mendistribusikan, atau menjiplak artikel yang diterjemahkan dilarang.