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1. io.net Introdução de Antecedentes

1. A procura de computação de inteligência artificial está a crescer exponencialmente. A procura por computação de inteligência artificial está a crescer a um ritmo surpreendente, e a procura é insaciável. Até 2023, o rendimento dos centros de dados de carga de trabalho de IA excederá os 100 mil milhões de dólares americanos e, mesmo nos casos mais conservadores, a procura por inteligência artificial ainda excede o fornecimento de chips.

Durante períodos de taxas de juro elevadas e de escassez de capital, novos centros de dados capazes de acomodar hardware dessa natureza exigem um investimento inicial elevado. A questão-chave é que chips avançados como NVidia A100 e H100 têm restrições de produção. Embora o desempenho da GPU esteja constantemente a melhorar e os custos estejam a diminuir gradualmente, o processo de fabrico físico não está a acelerar o suficiente, e a escassez de matérias-primas, componentes e capacidades de produção tem limitado o ritmo de desenvolvimento.

1. A contradição dos recursos de hardware centralizados é cada vez mais evidente. Na história da computação, os frameworks de software e os padrões de design estão a moldar-se em torno da configuração de hardware disponível no mercado. A maioria dos frameworks e bibliotecas utilizados no desenvolvimento de inteligência artificial depende fortemente de recursos de hardware centralizados, mas na última década, foram feitos progressos significativos na distribuição das cargas de trabalho por hardware distribuído geograficamente.

2. O modo de carga distribuída de hardware tem vantagens óbvias

(1) O hardware não está sujeito às restrições atuais da cadeia de abastecimento;

(2) Explorar totalmente os recursos existentes da GPU;

(3) As cargas distribuídas reduzem a dependência centralizada.

1. Está a tornar-se cada vez mais o foco das recentes tendências de investimento de mercado.

DePIN tornou-se rapidamente popular como uma das várias narrativas-chave, especialmente na Solana. Com projetos como Render e Helium a fazer progressos significativos, os projetos relacionados com DePIN e IA valem a pena estudar. Para além de um grande número de projetos de IA que surgiram recentemente como memes, existem também fortes concorrentes no mercado, como Bittensor, Render, Arkham, etc. da última rodada, e o mais popular recentemente éio.net!

Sob os novos máximos contínuos do BTC, o setor de IA retornou fortemente após uma semana de consolidação. Desde a escala de tempo de quase meio ano, os tokens de vários projetos no setor de IA continuaram a subir, e WLD, RNDR, AGIX, FET e outros tokens aumentaram várias vezes. E neste mês, a partir do início de fevereiro, um grande número de novos projetos com aumentos de token de mais de cinco vezes, ou mesmo dezenas de vezes, apareceram no setor de IA em menos de duas semanas.

Depin+AI+Sol Ecossistema = A melhor combinação de 2024, o protagonista éio.net

2. Introdução ao Projeto io.net

io.net é uma rede de computação descentralizada que suporta o desenvolvimento, execução e dimensionamento de aplicações de ML na blockchain Solana. Combina um milhão de GPUs para formar o maior cluster de GPUs do mundo.DePIN.io.netagrega recursos subutilizados, como data centers independentes, mineradores de criptomoedas e GPUs de projetos de criptomoedas como Filecoin e Render para resolver este problema. Esses recursos são combinados em uma Rede de Infraestrutura Física Descentralizada (DePIN), permitindo que engenheiros acessem uma potência computacional substancial em um sistema acessível, personalizável, econômico e fácil de implementar.

3. Caminho Prático deio.net

io.net é um exemplo clássico da teoria DePIN: utiliza um mecanismo de incentivo de tokens para reduzir estruturalmente o custo de aquisição e retenção de recursos do fornecedor, e, em última análise, reduzir o custo para o consumidor final. A rede agrega um grande número de GPUs heterogéneas num pool partilhado para utilização por desenvolvedores e empresas de inteligência artificial. Hoje, esta rede inclui milhares de GPUs de centros de dados, minas e dispositivos de consumo.

A io.net aproveita o hardware potencial em todo o mundo, implementando uma camada de rede e coordenação personalizada para criar uma internet online altamente escalável com GPU. A rede utiliza Ray, Ludwig, Kubernetes e uma variedade de outros frameworks de computação distribuída de código aberto, permitindo que equipes de engenharia e operações de aprendizado de máquina façam ajustes mínimos na rede de GPU para dimensionar suas cargas de trabalho. Os clusters podem ser lançados sob demanda para lidar com cargas de trabalho em paralelo nas GPUs da io.net, e essas bibliotecas são usadas para lidar com coordenação, agendamento, tolerância a falhas e escalonamento.

4. Vantagens Únicas do io.net

io.net tem uma vantagem única em manter ativos leves e reduzir o custo marginal de servir qualquer cliente estabelecido para quase zero, enquanto estabelece uma relação direta com a oferta e a procura no mercado. Estão numa posição favorável para servir milhares de novas empresas que precisam de usar GPUs para construir produtos competitivos com os quais todos irão interagir no futuro.

5. Principais Características da Plataforma io.net

1. Rede de Computação Descentralizada: io.net utiliza um modo de computação descentralizada, distribuindo recursos computacionais globalmente para melhorar a eficiência e estabilidade computacional.

2. Acesso de baixo custo: Comparado com os serviços centralizados tradicionais, a io.net Cloud fornece custos de acesso mais baixos, permitindo que mais engenheiros de aprendizado de máquina e pesquisadores obtenham recursos computacionais.

3. Cluster de Nuvem Distribuída: A plataforma oferece um cluster de nuvem distribuída. Os utilizadores podem selecionar os recursos computacionais apropriados de acordo com as suas necessidades e atribuir tarefas a diferentes nós para processamento.

4. Suporte para Tarefas de Aprendizado de Máquina: A io.net Cloud dedica-se a fornecer recursos de computação para engenheiros de aprendizado de máquina, tornando mais fácil para eles realizar tarefas como treinamento de modelos e processamento de dados.

6. Como Obter Airdrops

1. Uma é fornecer energia de computação de GPU (mineração de máquinas).

2. Outra forma é fornecer poder de processamento da CPU para ganhar pontos. De acordo com o fundador do projeto, io.net será lançado em 28 de abril deste ano. As regras específicas dos pontos ainda não foram tornadas públicas e as recompensas em pontos não podem ser verificadas neste momento, atualmente está na fase de mineração cega.

7. io.net Tecnologia Progresso

Atualmente a io.net tem feito bons progressos:

• É um AWS descentralizado para treinamento de ML (Machine Learning) em GPUs.
• Ele fornece acesso instantâneo e sem permissão a uma rede global de GPU e CPU, que já está online.
• Eles têm 25.000 nós; sua tecnologia revolucionária pode agrupar nuvens de GPU juntas.
• Pode poupar 90% do custo computacional para startups de IA em grande escala.
• Está integrado com Render e Filecoin.
• Baseia-se na Solana.

Plano de Fase io.net 8.

• A io.net lançará a primeira fase do programa de recompensa de pontos em 1 de março, prevendo lançar tokens IO até o final de abril. Este plano é chamado Ignition e durará até 28 de abril. O plano recompensará pontos com base na GPU fornecida pelo usuário à rede.
• Quando questionado se os pontos de recompensa serão convertidos em IO, o token nativo da io.net, o fundador e CEO da io.net, Ahmad Shadid, recusou-se a comentar, mas afirmou que o token deverá ser lançado em 28 de abril.
• io.net afirmou que o próximo programa de recompensas Ignition é o primeiro passo paraio.netpara descentralizar e transferir a governança para a comunidade.

Equipe Fundadora da 9. io.net

Investidores da Gate.io.net 10.

11. Situação de financiamento da io.net

Em 6 de março de 2024, o protocolo DePIN da Solana io.net anunciou a conclusão de uma rodada de financiamento da Série A de $30 milhões. A io.net afirmou que os fundos arrecadados serão usados para construir a maior rede descentralizada de GPU do mundo e enfrentar a escassez de computação de IA. Multicoin Capital participou do investimento. O parceiro da Multicoin Capital, Shayon Sengupta, escreveu um artigo explicando por que investiu na io.net.

Atualmente, o anúncio oficial apenas revela os investidores da Série A. O investimento principal foi concluído em 5 de março, arrecadando $30 milhões com uma avaliação de $1 bilhão. Os investidores incluem: Hack VC*, Multicoin Capital, 6th Man Ventures, M13, Delphi Digital, Foresight Ventures, Animoca Brands, Continue Capital, Solana Ventures, Aptos, LongHash Ventures, SevenX Ventures, ArkStream Capital, MH Ventures, OKX Ventures, Amber Group, Modular Capital, Mo Shaikh, Avery Ching, Yat Siu, Jin Kang, Anatoly Yakovenko e Sebastien Borget.

12. Breve Revisão do Projeto io.net

(1) Em termos de filosofia da plataforma: io.net é uma rede avançada de computação descentralizada, oferecendo aos engenheiros de aprendizado de máquina uma forma de aceder a clusters de nuvem distribuída a um custo relativamente baixo. O lançamento desta plataforma fornece aos utilizadores mais opções, permitindo-lhes calcular e processar dados de uma forma mais económica e eficiente.

(2) Em termos de valor de investimento: A emergência do io.net preenche uma lacuna no campo da computação descentralizada, proporcionando aos usuários uma forma inovadora e potencialmente poderosa de computação. À medida que os campos da inteligência artificial e da aprendizagem automática continuam a desenvolver, a demanda por recursos de computação também está a aumentar, portantoio.nettem um alto potencial de mercado e valor.

(3) Em termos de força institucional: Muitas instituições líderes estão envolvidas, incluindo famosos líderes da indústria que participaram deste financiamento, incluindo o fundador da Solana Anatoly Yakovenk, o fundador da Aptos Mo Shaikh e Avery Ching, Yat Siu da Animoca Brands, Sebastien Borget do Sandbox e Jin Kang da Perlone Capital.

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