بعد عدة أشهر، تظهر سوق العملات المشفرة أخيرا علامات تحسن.

بدأت العملات المستقرة التي تتدفق إلى السوق في الزيادة، وارتفعت القطاعات الرئيسية بدورها. ومع ذلك، لم تشهد السوق الأخيرة انخفاضًا حادًا بعد فرض غرامة على Binance. في الوقت نفسه، استمرت عملة البيتكوين في السخونة مؤخرًا أيضًا، مع العودة إلى مستوى نطاق الأسعار في أبريل 2022.

كل شيء يبدو وكأنه يمهد الطريق لانطلاقة قوية في عام 2024.

مع الخلفية، يمكن رؤية بوضوح أن اللاعبين في السوق أصبحوا نشطين مرة أخرى - مع آمال عالية في سوق الثيران لعام 2024، فهم يشاركون في أنشطة التسويق لمشاريع مختلفة، ويشاركون في توزيع الهبات الجوية، ويتفاعلون مع المجتمع. في الوقت نفسه، بدأ الجميع يبحثون عن مشاريع ألفا جديدة أكثر، متحركين بنشاط نحو سرد جديد، وصيد الفرص الساخنة الجديدة.

ومع ذلك ، في عملية احتضان اللاعبين بنشاط للانتقال بين الثور والدب والسعي بفارغ الصبر لتحقيق أرباح وشيكة ، قد لا يدركون أن منجم ذهب يتم إنشاؤه في وقت واحد: بيانات المستخدم.

سواء كانت تفاعلات المحفظة أو تحويلات الأموال أو تصفح السجلات والتعليقات على وسائل التواصل الاجتماعي، يتم تراكم كم كبير من البيانات السلوكية بصمت، ومع اكتساب السوق الثورية زخمًا، سيتسارع هذا التراكم فقط.

هذه البيانات تعتبر تياراً سفليًا، تحمل قيمة على المدى الطويل تتجاوز الأرباح الحالية.

نظرًا للخارج، أصبحت "البيانات" في الواقع النفط الجديد.

العديد من الشركات التكنولوجية الكبيرة حول العالم، مثل Google، هي في الأساس شركات بيانات، تبيع المستخدمين من خلال مختلف القنوات مثل الإعلانات ومحركات البحث لتحقيق الأرباح؛ في الوقت نفسه، في مجال الذكاء الاصطناعي، الجميع يتنافس أيضًا للحصول على كميات كبيرة من البيانات لتدريب النماذج.

اليوم، تطورت Web3 إلى نظام بيئي غني. ومع ذلك، يبدو أن استخدام قيمة البيانات لا يزال محدودًا مقارنة بالخارج من الدائرة.

بيانات سلوك المئات من ملايين مستخدمي الويب3 حول العالم هي منجم ذهب كبير نائم. مع التكنولوجيا الفريدة للبلوكشين، يمكن للمستخدمين التحكم في بياناتهم الشخصية، والحفاظ على خصوصية بياناتهم الشخصية، والتجارة بشفافية بياناتهم الشخصية من أجل التحقيق المباشر.

شبكة Masa التي تم إطلاقها مؤخرًا هي واحدة من المستكشفين لإيقاظ قيمة البيانات الخاملة في Web3.

بعد أكثر من عام من التراكم الأولي، حصل المشروع على بيانات تفويض محفظة المستخدم 880000، وأنشأ 1000000 SBT، وجمع مجموع 7000000 بيانات مستخدم فريدة. أصبحت المشاريع الرائدة مثل Polygon وQuickSwap وNEAR وInjective مستخدمين مبكرين لمنتجات Masa. بدأت شبكة بيانات لسلوك مستخدمي Web3 في الظهور.

بالإضافة إلى ذلك، يمكن للمستخدمين حماية بياناتهم الخاصة أثناء تلقي مكافآت الرموز عن طريق المساهمة في البيانات.

سنتناول في هذه المقالة منتجات Masa الحالية والمشاكل التي تهدف إلى حلها، وخططها المستقبلية، من أجل توفير فهم واف وشامل لقيمة المشروع للجميع.

رحلة المستخدم أكثر من مجرد المهام

بيانات المستخدم، هذا المفهوم يبدو مجرد. قد لا تفهم بسرعة كيف يرتبط بك.

ربما يمكننا البدء بسيناريو أصغر وأكثر تحديدًا وأكثر إلمامًا - القيام بالمهام.

رحلة شائعة لمستخدم Web3 غالبًا ما تبدأ بربط حساب محفظته أو حساب وسائل التواصل الاجتماعي الخاص به، ثم إكمال مختلف المهام اللازمة على السلسلة وخارجها المطلوبة من المشروع، وأخيرًا استلام المكافآت، مثل NFT أو الرموز أو Whitelist الخ...

يمكنك إكمال العملية أعلاه على أي منصة مهام شهيرة تقريباً. بالطبع، شبكة ماسا ليست استثناءً. حالياً، على ماسا، يمكنك إكمال مهام مختلفة تقدمها أطراف المشروع من سلاسل مختلفة والحصول على مكافآت مختلفة؛ في نفس الوقت، يمكنك أيضاً التقدم بطلب للحصول على اسم روحي فريد (مماثل لاسم النطاق) وعرضه للعالم الخارجي.

ولكن في الواقع، خلف هذا التدفق البسيط والمألوف، يترك كل مستخدم وراءه ثروة من آثار المعلومات. على سبيل المثال، عندما تزور صفحة، وتربط محفظتك، وتنقر فوق زر، فإن كل حركة تقوم بها تخلق في الواقع بصمة فريدة.

ولكن تبدو بصمات معلومات هؤلاء المستخدمين غير منتظمة. خصوصًا في Web3، يقوم العديد من المستخدمين بتشغيل عدة محافظ في نفس الوقت للتحكم في الأسعار، والنظام البيئي بأكمله لا يزال في مرحلة متشظية.

سواء كانت صورة مستخدمي المحافظ المتعددة أو البيانات المتنوعة المبعثرة على السلسلة وخارجها، يمكن لشبكة ماسا استخدام تكنولوجيتها المطورة لجمع البيانات الكبيرة، وربطها، ودمجها.

هذا يحول البيانات الفوضوية الأصلية لمئات الملايين من مستخدمي Web3 إلى منجم ذهب يمكن استخراجه. سنقدم أيضًا هذه التقنيات الخاصة بالتفصيل لاحقًا.

لكن هنا، قد نفكر أيضًا في البداية حول سؤال مهم، ما القيمة التي قد تكون لهذه البيانات؟

أولاً، مع اقتراب السوق الثوري القادم ل Web3، أصبحت المشاريع الرائدة أذكى وبدأت في استخدام صور مستخدم دقيقة وتحليل البيانات لجذب مستخدمين جدد والقيام بالتسويق؛

في الدائرة التكنولوجية الأوسع خارج Web3 ، يمكن للجميع رؤية ارتفاع منتجات الذكاء الاصطناعي التوليدي ، التي يتم تطبيقها على جميع جوانب الحياة بوتيرة متسارعة.

مع بداية عصر الذكاء الاصطناعي، ارتفع طلب المطورين على البيانات عالية الجودة بشكل كبير. بالإضافة إلى المتطلبات الخاصة بالمزيد من الخوارزميات والطاقة الحسابية، يتوقع أن ينمو الطلب الحالي على البيانات متعددة الأبعاد وعالية الجودة والعالمية بشكل هائل.

يعمل عالم التشفير خارج الحدود الوطنية، مما يتيح المشاريع المعمرة التي تقدم حوافز اقتصادية. يتيح هذا الحصول السريع والفعال والمفتوح على كم كبير من البيانات من المستخدمين في مناطق مختلفة، وهو شيء يكاد يكون مستحيلاً في نموذج الويب2 التقليدي.

إذا تمكنا من جمع المزيد من البيانات وتوفيرها للمطورين الذين يحتاجون إلى تدريب الذكاء الاصطناعي، مع مكافأة المستخدمين أيضًا عن مساهماتهم في البيانات، فسيخلق ذلك حالة ربح للجميع. هذا النهج يتجاوز Web3 ويفتح الفرص في سوق أكبر.

هذا السوق البيانات تبدو جيدة، ولكن على الرغم من الآفاق الزاهية التي تبدو، عندما نتحدث عن جمع بيانات المستخدم، ينشأ أيضا قلق حساس:

ماذا عن أمان البيانات والخصوصية؟ كيف يمكن لشبكة ماسا التأكد من حماية خصوصية البيانات خلال عملية جمع بيانات المستخدم؟ نحن بحاجة إلى إعطاء الأولوية لكل من الخصوصية والعائد. هل يمكن لماسا القيام بكلا الأمرين؟

الخصوصية أولاً، الربح ثانياً

في عالم الويب2، غالبًا ما تقوم مزودات خدمات الإنترنت الكبيرة بجمع بيانات سلوك المستخدم عبر ملفات تعريف الارتباط. تسجل المواقع بصمت أفعال المستخدمين، مما يزيد من القلق حول خصوصية البيانات.

في الآونة الأخيرة ، أدخلت الحكومات في أوروبا وأمريكا بنود الامتثال للائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) فيما يتعلق بخصوصية البيانات ، والتي تنص صراحة على أنه يمكن للمستخدمين اختيار عدم قبول ملفات تعريف الارتباط. بدأت الشركات الكبيرة مثل Google أيضا في صياغة خطط لحظر العديد من ملفات تعريف الارتباط الخاصة بالجهات الخارجية. في عالم Web3 ، تظهر البيانات أن أكثر من 30٪ من المستخدمين يرفضون ملفات تعريف الارتباط أو يستخدمون متصفح Brave للتصفح "المتخفي".

مع تزايد وعي المستخدمين بحماية خصوصية بياناتهم الخاصة، فإن الطبيعة الشفافة والقابلة للتتبع للبيانات على سلسلة الويب3، وجمع البعض للبيانات المتعلقة بتصفح الويب أو التفاعلات على السلسلة، ستجعل الناس يشعرون بالقلق أيضاً.

في مواجهة هذا القلق من الخصوصية، تقدم شبكة ماسا علاجًا يُسمى دليل الأدلة الصفرية (zkp)، الذي يوفر حماية الخصوصية في جميع جوانب تخزين البيانات واسترجاعها وتحليلها.

تخزين البيانات: أولاً وقبل كل شيء، في السيناريوهات المختلفة لجمع البيانات المشاركة في ماسا، هناك تصميم zkSBT. يعتمد هذا التصميم على SBT الأصلي المرتبط بعنوان المستخدم، مع ميزة البرهان المعرفي صفري. يتيح هذا تشفير وتخزين مجموعة متنوعة من البيانات ذات الصلة بـ SBT بشكل آمن طالما تنتمي إلى نفس المستخدم.

استدعاء البيانات: ثانيًا، على أساس التخزين المشفر، إذا لم يفوض المستخدمون المطورين مباشرة للسماح لهم بالوصول إلى بياناتهم الشخصية، يمكن للمطورين رؤية بيانات المحفظة المشفرة المجهولة فقط ولا يمكنهم تحديد هوية المستخدم المرتبط أو معلومات الجهاز مباشرة.

تحليل البيانات: إذا كنت ترغب في تحليل معلومات الهوية الشخصية لمستخدم، مثل حسابهم على تويتر، أو عمره، أو رقم جواز سفره، فإنه يكفي لـ Masa تقديم تأكيد بسيط بـ "نعم" أو "لا"، دون الكشف عن معلومات الهوية الشخصية للمستخدم لطالب البيانات.

إذا كنت لا تزال تشعر أن الوصف أعلاه تقني للغاية ، ففكر في المثال التالي الأكثر واقعية.

قد يكون المستخدم قد زار موقع ويب، شارك في أنشطة وسائل التواصل الاجتماعي، وأكمل تبادل الأصول في محفظته خلال هذه العمليات:

1. سلوك المستخدم في خطوات مختلفة يولد أنواعًا مختلفة من البيانات؛

2. الأدوات المقدمة من Masa لا تستخدم ملفات تعريف الارتباط التي تثير مخاوف الخصوصية. يتم استبدال كل مستخدم فريد بمعرف مستخدم فريد (UUID)، ويتم تشفير كل جهاز مسجل الدخول أيضًا لتشكيل تجزئة جهاز فريدة. ستتم حماية معلومات المستخدم بواسطة معرف جلسة مجهول وعنوان محفظة مشفر؛

1. في حالة عدم الحصول على موافقة مباشرة من المستخدم، يمكن للمطورين الوصول فقط إلى معلومات محفوظة في المحفظة المشفرة دون القدرة على الوصول إلى معلومات الهوية الشخصية للمستخدم؛

2. إذا أراد مطورو البرامج الاطلاع على المعلومات التي تحدد هوية المستخدم (معلومات التعريف الشخصية) ، فيجب عليهم التقدم بطلب للحصول على إذن من المستخدم. بعد تقديم طلب ، سيستدعي العقد الذكي عملية التحقق من ZKP ، وهي حكم "نعم" أو "لا" المذكور أعلاه ، دون الكشف فعليا عن بيانات هوية المستخدم.

من هذه العملية المحددة ، يمكننا أن نرى أن إدخال إثبات المعرفة الصفرية وتقنيات التشفير ذات الصلة يمكن أن يسهل مطابقة العرض والطلب على البيانات دون تعريض خصوصية البيانات نفسها. لذلك ، أعتقد أن دور سوق بيانات شبكة ماسا ليس فقط تاجر بيانات ، ولكن أيضا وصي على البيانات. استقرار الأخير يحدد حجم ومصداقية الأول.

بشكل عام، Masa Network هي في المقام الأول شركة بيانات. ومع ذلك، يفرقها عملية حماية البيانات واستخدام تقنية تشفير البلوكشين عن شركات بيانات الويب2 الحالية.

استخدم أقصر وقت لبناء أكبر شبكة لبيانات المستخدمين

بعد حل مشكلة الخصوصية، موضوع اهتمامنا التالي هو:

كيف حصلت شبكة Masa على البيانات من 880،000 محفظة في أقل من عام؟؟ في الوقت نفسه، بالنسبة للمشاريع والمطورين، ما هي استخدامات بيانات المستخدم التي تم جمعها بواسطة شبكة Masa؟

حاليًا، تركز شبكة ماسا على منتجين رئيسيين: نمو ماسا وتحليلات ماسا، التي تجذب كل من المستخدمين B2C و B2B للمساهمة بالبيانات.

منتج B2C Masa Growth: التسويق الذي يمهد الطريق، والرهان على البيانات قادم

لقد قمنا بالفعل بتوضيح السمات الرئيسية لنمو ماسا، حيث يمكن للمستخدمين إكمال المهام، والحصول على مكافآت، وتسجيل أسماء النطاق.

وفقًا لأعضاء فريق شبكة Masa، من المقرر إطلاق المنتج في أغسطس 2022. حتى الآن، حقق منتج نمو Masa بمفرده أكثر من 400،000 مستخدم Web3، وقد جمع أكثر من مليون قطعة من بيانات سلوك المستخدم بتنسيقات مشفرة وZK.

تحت النهج الذي يدفعه الدافع، يعطي المستخدمون الأولوية للفوائد الفورية عند إكمال المهام. ومع ذلك، من منظور شامل، تبدو هذه المهام أكثر مثل عمل أساسي - عملية لتراكم البيانات. من الواضح أن سيتم النظر في إسهام وفوائد البيانات بعد ذلك.

مع إطلاق شبكة Masa الرئيسية في الربع الأول من العام المقبل، ستتعرض صفحة المستخدم الحالية لـ Masa لتغييرات كبيرة. واحدة من أهم الميزات الجديدة هي "عقد البيانات".

يرجى ملاحظة أن هذا ليس تجميدًا للأصول الظاهرية مثل NFT أو SBT التي تمتلكها. إليك المنطق:

1. سيتم تشفير جميع سلوكياتك التاريخية وآثار معلوماتك في شبكة Masa وحمايتها، وجمعها في خزانة بياناتك الشخصية - zkSBT الخاصة بك؛

2. يمكنك الوصول إلى هذه البيانات بصورة بصرية على تطبيق Masa، ولديك الحق في اختيار "الرهن" بعض أو كل البيانات، مما يعني "التفويض" بمعنى نشط، أي الموافقة على المساهمة بهذه البيانات للمؤسسات التي تحتاج إلى البيانات خلال فترة زمنية يحددها أنت؛

3. نتيجة لإسهام البيانات، ستتلقى مكافآت مقابلية، على شكل رموز Masa أو عملات مستقرة للمشروع.

بالنسبة للمستخدمين الأفراد، لا يكاد الإسهام في البيانات يكون له عتبة معرفية وعبء تشغيلي. كما ذكر أعلاه، فقد تم تحويل بصمات المعلومات للمستخدمين العاديين فعليًا إلى أموال من قبل العديد من شركات الإنترنت الكبرى.

يتم إكمال نفس المهمة ، ويتم استخدام نفس صفحة العملية ، مع إضافة الخيار للرهان. يوفر طريقة جديدة لتحقيق الربح والربح للشخص نفسه ، مع ضمان حماية الخصوصية.

منتج B2B Masa Analytics: تكامل بسيط ، يفتح الباب أمام منجم ذهب البيانات.

بالنسبة للشركات والمؤسسات التي ترغب في جمع بيانات سلوك المستخدمين للتحليل، تساعدهم Masa Analytics على كشف لغز مستخدمي Web3.

مجال بيانات Web3 لا يزال في مراحله الأولى، وقد جذب العديد من المشاريع عددًا كبيرًا من الروبوتات. طبيعة تشتت النظم البيئية والواجهات في سلسلة الكتل تشكل تحديًا تقنيًا في توحيد البيانات على السلسلة وخارجها، وبيانات السلاسل الجانبية، والروابط عبر النظم.

العديد من أطراف المشروع غير قادرة على الإجابة على الأسئلة الأساسية: كم عدد المستخدمين الحقيقيين لدي؟ أي المستخدمين أكثر قيمة؟ كيف تبدو شخصيتهم كمستخدمين؟ أين حدث خطأ في تحويل منتجي؟

اعتمادًا على الاسم، يبدو أن Masa Analytics هو منافس طموح لـ Google Analytics. يمكن للأخير تتبع مكان وصول مستخدمي الويب2 إلى الموقع الإلكتروني، وأنشطتهم على الموقع، ووقت الإقامة، ومعدل التحويل ومؤشرات أداء الموقع الإلكتروني الرئيسية الأخرى، مما يوفر مرجعًا هامًا لفهم المستخدمين وإجراء تسويق أكثر توجيهًا.

Masa Analytics يمكن أن تحلل المؤشرات المذكورة أعلاه. يمكن للمواقع والمطورين الذين في حاجة إليها أن يدمجوا كود تتبع Javascript الخاص ب Masa أو يستخدموا Typescript SDK الخاص بها. سيؤدي هذا إلى إنشاء سيناريو خالي من الكوكيز لتتبع سلوك المستخدم على الموقع الهدف، بما في ذلك زيارات الصفحات، وأحداث النقر، وتقديم النماذج، وأكثر من ذلك.

ومع ذلك، نظرًا لتركيزها على Web3 وتأكيدها على الخصوصية، تختلف تحليلات Masa عن Google Analytics في عدة جوانب:

• مصدر البيانات. بالإضافة إلى تتبع بيانات Web2 المماثلة ، تركز Masa Analytics أيضا بشكل خاص على جمع بيانات Web3 وتحليلها. قد تتضمن بيانات Web3 معاملات blockchain وتفاعلات المحفظة ومكالمات العقود الذكية والتفاعلات الأخرى مع التطبيقات اللامركزية (dApps).
• في المصادقة على المستخدم، تستخدم Masa Analytics عناوين سلسلة الكتل أو الرموز المرتبطة بالروح لربط هويات المستخدمين. هذه الطرق مرتبطة مباشرة بهوية المستخدم في Web3، ويمكن أن توفر بيانات مستخدم أكثر دقة مع الحفاظ على الاحتفاظ بالهوية. في الوقت نفسه، يمكن لـ Masa Analytics ربط المستخدم بعدة محافظ تنتمي إليه للتغلب على صعوبة تحليل عدة محافظ للشخص الواحد في Web3.
• في سيناريوهات التطبيق، قد يمكن استخدام Masa Analytics ليس فقط للتحليلات والتسويق، ولكن قد تدعم أيضًا نظام البيئة الناشئة Web3، مثل أسواق NFT، ومنصات DeFi، وتطبيقات أخرى مبنية على تقنية البلوكشين.

ومن الجدير بالذكر أنه نظرًا لوجود SDK الجاهزة، لا تحتاج منظمات الشركات إلى تطوير وتنفيذ معقد لاستخدام Masa Analytics. بدلاً من ذلك، يمكنهم دمج بضعة أسطر بسيطة من الكود مباشرة في الواجهة الأمامية للموقع لتشغيل خدمة التحليل ومراقبة سلوك المستخدم. البيانات المولدة.

هذا يقلل بشكل كبير من العبء على المطالبين بالبيانات، مما يتيح لهم تكريس طاقتهم لأعمالهم الرئيسية دون دفع تكاليف إضافية للتحليل والإحصاءات.

وقد نالت هذه الطريقة المتكاملة الخفيفة أيضًا إعجاب الجانب الخاص بالمشروع.

على سبيل المثال، اكتشفت بورصة L2 المعروفة Quickswap، بعد دمج Masa Analytics، من خلال تحليل مجهول لبيانات سلوك المستخدمين، أنَّ 30% فقط من المستخدمين الذين شاركوا في أنشطتها التسويقية قاموا بربط محافظهم الإلكترونية واستكشفوا QuickSwap على السلسلة الجديدة.

في الوقت نفسه، يمكن لـ Quickswap أيضًا رؤية نسبة المستخدمين الذين يستخدمون أنواع مختلفة من المحافظ من خلال التحليل، مما يوفر أساسًا لتحليل تفضيلات المستخدم وإجراء أنشطة تسويق مستهدفة لمحافظ مختلفة.

بناءً على البيانات التي كشف عنها الطرفان، واستنادًا إلى قرارات تشغيلية مدفوعة بتحليل البيانات، قامت Quickswap بمقارنة الأنشطة الجديدة بالأنشطة الأخرى من خلال تقسيم المستخدمين استنادًا إلى أنشطتهم، وقيم الأصول، وتكرار التردد. تبين أن المستخدمين الذين يستخدمون محافظ جديدة للتبادل يواجهون زيادة بنسبة 300٪ في حجم المعاملات.

في هذه النقطة، نحن نعود إلى الرأي الذي طُرح في بداية المقال - إيقاظ البيانات الكامنة، قد تكون القيمة التي تجلبها أكبر بكثير من الضجة والتكهنات.

أخيرًا، يمكننا أن نقوم أخيرًا بتصويب منطق المنتج بأكمله لشبكة Masa وعرض الصورة الكاملة لسوق البيانات بعد تشغيل شبكتها الرئيسية:

1. باستخدام منتجين رئيسيين، نمو ماسا + تحليلات ماسا، قامت ماسا بكسر الجليد في وقت قصير وجمعت بسرعة 880،000 مستخدم للمحفظة و7 ملايين قطعة من البيانات الفريدة؛
2. بعد أن يتم تشغيل الشبكة الرئيسية في الربع الأول من عام 2024، ستقوم Masa بإطلاق سوق بيانات لامركزية، مما يتيح لمزودي البيانات (المستخدمين) بيع بياناتهم السلوكية لمستهلكي البيانات (مطورين، شركات، إلخ) مع الحفاظ على الخصوصية؛
3. المعاملات في سوق البيانات تضمن الشفافية من خلال تكنولوجيا البلوكشين وأمان الخصوصية من خلال ZKP؛
4. يتحكم المستخدمون في بياناتهم من خلال قفل بياناتهم الشخصي zkSBT ويمكنهم توفير البيانات الشخصية للمطورين والمشاريع التي تحتاج إلى هذه البيانات عن طريق التحديد؛
5. يتلقى المستخدمون حوافز اقتصادية مقابل مساهماتهم في البيانات، مثل العملات المستقرة، ورموز بلوكشين الأصلية MASA، إلخ.
6. في إطار سوق البيانات، تلعب وظائف النمو + التحليل دورًا في كل من عرض وطلب البيانات. يسجل البلوكشين معاملات البيانات ويوفر حوافز اقتصادية. يمكن للمستخدمين المساهمة بالبيانات لكسب الإيرادات، بينما يمكن للشركات استخدام الرموز للوصول إلى البيانات. بالإضافة إلى ذلك، تعمل ماسا نفسها كبنية تحتية، تقدم المزيد من الفرص العملية المدفوعة بالبيانات مثل الإعلانات ومجموعات البيانات اللازمة لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

تجاوز Web3 واستكشاف إمكانيات Google المركزية

من خلال شبكة Masa، الاتجاه الذي أراه هو أن المشروع ليس مجرد منصة مهام منفصلة أو أداة تحليل بيانات، بل لديه رؤية كبيرة ليصبح شركة بيانات أكبر.

قد لا تكون منصة المهام هي التركيز الأساسي لعمل ماسا. بالإضافة إلى ذلك، في منظر ويب3 الحالي، قد أدى إنشاء مشاريع مماثلة إلى تكوين منافسة شديدة، مما أدى إلى تجانس الخدمات. علاوة على ذلك، من الأفضل استكشاف سوق البيانات الأكبر وتحديد موقع ماسا كشركة بيانات، بدلاً من التعامل فقط مع المستخدمين الحاليين لويب3.

ماذا يعني أن تكون شركة بيانات؟

أعتقد أن النشاط التجاري الرئيسي لشركات البيانات يدور حول جمع البيانات ومعالجتها ودمجها واستخدامها. قد تكون منصة المهام مجرد تجسيد لهذه الروابط في المرحلة الأولية.

جوجل هي بالفعل شركة البيانات السائدة في الويب2. إذا، في مجال الويب3، هل ستكون هناك جوجل لامركزية ستحدث فرقًا في مجال البيانات؟

بوضوح، شبكة ماسا تعمل في هذا الاتجاه.

البيانات هي بالفعل دور مهم في عصر يتخلل فيه الذكاء الاصطناعي كل صناعة، لكن حقوق ومصالح بيانات المستخدمين أكثر أهمية. الأولى تحدد ما إذا كان بإمكان شخص ما تحويل بياناته إلى أرباح، بينما الأخيرة تسمح للشخص بأن يقرر بشكل مستقل ما إذا كان مستعدًا لفتح البيانات.

يتمتع Web3 بحوافز وأشكال تنظيمية أفضل، مما يتيح المساهمة الفعالة والمباشرة والطوعية للبيانات من قبل المستخدمين. كما أنه يسمح أيضًا بزيادة أسرع لعدد المستخدمين. إذا كان بإمكان Masa Network التوسع لتلبية احتياجات البيانات لشركات الويب 2، خاصة في التدريب على الذكاء الاصطناعي، فسيكون الإمكانات السوقية دون شك أكبر.

ولكن لتحويل آفاق السوق الواسعة إلى واقع، نحن بحاجة إلى اتخاذ كل خطوة بعناية قبل الذهاب إلى الخارج.

الربع الأول من عام 2024، سيتم تشغيل شبكة Masa الرئيسية. من أجل تحفيز المزيد من المستخدمين على المساهمة في البيانات، قد تكون للمشروع أيضًا أنشطة إسقاط الرمز المميز أكثر في الشهور القادمة 1-2 لتشجيع المستخدمين على استخدام منتجاتهم الخاصة ومنتجات الشركاء.

وأخيرًا، من وجهة نظر المستخدمين الأفراد، إذا كنت تستطيع الحصول على المزيد من الفوائد مع الالتزام بخط الخصوصية للبيانات، فإن اختيار الاهتمام والمشاركة بنشاط هو خيار معقول بالتأكيد. من وجهة نظر الصناعة، كلما تراكم المزيد من البيانات خلال عملية المشاركة، زادت احتمالية الاتصال مع المزيد من أطراف الطلب على البيانات في المستقبل.

من ناحية، فإنها لملاحقة المكاسب الشخصية، ومن ناحية أخرى، فإنها لخلق قيمة صناعية. الاثنان يبدوان متناقضين. ولكن كما أشار الاقتصادي الحر آدم سميث قبل مئات السنين في "ثروة الأمم": "ليس من كرم جزار أو الخمير أو الخباز الذي نتوقع منهم عشاءنا، ولكن من اهتمامهم بمصلحتهم الشخصية."

من المأمول أن يمكن للبيانات اللازمة في العصر الجديد أيضًا بناء مستقبل أفضل تحت إرشاد حوافز الاقتصاد لشبكة ماسا.

إخلاء المسؤولية:

1. تم نقل هذه المقالة من [Gatetechflow]. كل الحقوق محفوظة للمؤلف الأصلي [David]. إذا كانت هناك اعتراضات على إعادة الطبع هذه، يرجى الاتصال بالبوابة تعلمالفريق، وسيتم التعامل معها على الفور.
2. إخلاء المسؤولية عن المسؤولية: الآراء والآراء المعبر عنها في هذه المقالة هي فقط تلك التي يعبر عنها المؤلف ولا تشكل أي نصيحة استثمارية.
3. تتم ترجمة المقالة إلى لغات أخرى من قبل فريق Gate Learn. ما لم يُذكر، فإن نسخ أو توزيع أو سرقة المقالات المترجمة ممنوع.